反向传播公式推导第23页

神经网络小结：训练的全过程

但是在整体回归之前，我们还需要学习一个小知识点——随机初始化随机初始化在神经网络中，我们大致的训练流程就是：通过前向传播得出当前θ\thetaθ下的假设结果，使用代价函数对比得到的假设结果和实际结果y，然后使用反向传播和梯度下降修正

NormalConfidence_Man·2023-06-21 07:10

学习adaboost（二，第一次迭代，c#实现）

我觉得这两个公式推导的特别好。

工业机器视觉设计和实现·2023-06-21 03:52

22.小波神经网络时间序列预测交通流量（附matlab程序）

简述学习目标：小波神经网络时间序列预测交通流量WNN（小波神经网络）：是在误差反传神经网络拓扑结构的基础上发展而来的网络，与神经网络的结构具有一定的相似．在小波神经网络中，当整体信号向前传播时，误差却反向传播

素馨堂·2023-06-21 02:43

让SageMath方便使用的若干方法

sage-pipinstalljupyterlab.打开在shell里面输入sage-njupyterlab即可.安装资源在github里面.https://github.com/jupyterlab/jupyterlab2数学公式推导更加

zlc_abc·2023-06-20 23:07

第四章.误差反向传播法—ReLU/Sigmoid/Affine/Softmax-with-Loss层的实现

第四章.误差反向传播法4.2ReLU/Sigmoid/Affine/Softmax-with-Loss层的实现1.ReLU层1).公式2).导数：3).计算图：4).实现：classReLU:def__

归途^ω^·2023-06-20 20:36

【深度学习】4-2 误差反向传播法 - 简单层的实现（层的介绍）

forward()对应正向传播backward()对应反向传播现在来实现乘法层。

loyd3·2023-06-20 20:35

【深度学习】4-4 误差反向传播法 - 算法的具体实现

为什么要使用误差反向传播法，是因为误差反向传播法可以快速高效计

loyd3·2023-06-20 20:05

【深度学习】4-3 误差反向传播法 - Affine/Softmax层的实现

下面考虑上面计算图的反向传播，可以得到下面的式子：根据上面的式子，尝试画出计算图的反向传播这里要特别注意矩阵的形状，因为矩阵的乘积运

loyd3·2023-06-20 20:34

白话RNN系列（一）

本文，从RNN的基本原理讲起，会探讨RNN的前向传播和反向传播，并通过一些浅显易懂的小例子，展示RNN这个东东的神奇之处，尽最大可能以通俗易懂的方式，让看到本文的童鞋都能够掌握RNN。

土豆钊·2023-06-20 13:53

LayerNorm 在 Transformers 中对注意力的作用研究

如果问大多人为什么要LayerNorm，一般的回答是：使用LayerNorm来归一化前向传播的激活和反向传播的梯度。

·2023-06-20 10:53

【机器学习】神经网络代价函数和反向传播算法

神经网络代价函数和反向传播算法一、神经网络的代价函数接下来我会再规定若干符号代表的含义：LLL表示神经网络的总层数sis_isi表示的是第i层的神经元数量如果神经网络处理的是一个二元分类问题，那么他的第

NormalConfidence_Man·2023-06-20 10:25

【神经网络】梯度检测

在神经网络中，使用前向或者反向传播计算后，再使用梯度下降去寻找代价函数最小时θ\thetaθ的取值是一个可行的方法，但是它很容易出错：因为在这个算法中含有海量的细节，容易产生微小而又难以察觉的bug。

NormalConfidence_Man·2023-06-20 10:55

机器学习-学习总结

人工智能学习与实训社区2.1回归2.1.1线性回归和逻辑回归的联系和区别【ML】线性回归和逻辑回归的联系和区别_逻辑回归和线性回归的区别_机器不学习我学习的博客-CSDN博客2.1.2线性回归和逻辑回归重要公式推导从这里开始看

lin_FS·2023-06-20 06:45

行业报告 | AIGC发展研究

原创|文BFT机器人01技术篇深度学习进化史:知识变轨风起云涌已发生的关键步骤：人工神经网络的诞生反向传播算法的提出GPU的使用大数据的出现预训练和迁移学习生成对抗网络(GAN)的发明强化学习的成功应用自然语言处理的突破即将发生的关键步骤

BFT白芙堂·2023-06-19 21:58

行业报告 | 清华大学AIGC发展研究1.0震撼发布！（技术+未来篇）

文|BFT机器人01技术篇深度学习进化史:知识变轨风起云涌已发生的关键步骤：人工神经网络的诞生反向传播算法的提出GPU的使用大数据的出现预训练和迁移学习生成对抗网络(GAN)的发明强化学习的成功应用自然语言处理的突破即将发生的关键步骤

BFT白芙堂·2023-06-19 21:58

深度学习笔记之循环神经网络(六)长短期记忆神经网络(LSTM)

深度学习笔记之循环神经网络——长短期记忆神经网络[LSTM]引言回顾：RNN\text{RNN}RNN的反向传播过程RNN\text{RNN}RNN反向传播的梯度消失问题长短期记忆神经网络遗忘门结构输入门结构遗忘门与输入门的特征融合操作输出门结构个人感悟引言上一节介绍了循环神经网络

静静的喝酒·2023-06-19 18:55

深度学习笔记之循环神经网络(八)LSTM的轻量级变体——门控循环单元(GRU)

：LSTM\text{LSTM}LSTM的前馈计算过程LSTM\text{LSTM}LSTM的问题GRU\text{GRU}GRU的前馈计算过程GRU\text{GRU}GRU的优势引言上一节介绍了从反向传播过程的角度认识

静静的喝酒·2023-06-19 18:55

LA@AM@向量间的关系@垂直@平行@共面判定@混合积

文章目录向量垂直向量平行向量平行的充要条件坐标表示平行乘积式比例式(常用)refs从向量积的坐标公式推导模长∣a×b∣=∣a∣∣b∣sin⁡θ|\boldsymbol{a}\times{\boldsymbol

xuchaoxin1375·2023-06-19 12:03

用R语言实现神经网络预测股票实例

神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测用神经网络解决分类问题在这个特定的例子中，我们的目标是开发一个神经网络来确定股票是否支付股息

·2023-06-19 10:44

【人工智能】— 神经网络、前向传播、反向传播、梯度下降、局部最小值、多层前馈网络、缓解过拟合的策略

【人工智能】—神经网络、前向传播、反向传播前向传播反向传播梯度下降局部最小值多层前馈网络表示能力多层前馈网络局限缓解过拟合的策略前向传播和反向传播都是神经网络训练中常用的重要算法。

之墨_·2023-06-19 06:23

2023/6/18周报

目录摘要论文阅读1、题目和现有问题2、工作流程3、图神经网络模块4、注意力网络5、实验结果和分析深度学习1、GNN和GRU的融合2、相关公式推导总结摘要本周在论文阅读上，对基于图神经网络和改进自注意网络的会话推荐的论文进行了学习

白小李·2023-06-19 00:47

【无标题】

文章目录神经网络的推理神经网络的推理的全貌图层的类化及正向传播的实现神经网络的学习损失函数导数和梯度链式法则计算图乘法节点分支节点Repeat节点Sum节点MatMul节点梯度的推导和反向传播的实现Sigmoid

CaraYQ·2023-06-18 18:38

机器学习笔记-Task03-极大似然估计&EM算法

求极大似然函数估计的一般步骤2.EM算法2.1问题描述2.2问题求解2.3总结2.3.1相关概念2.3.2与K-Means算法对比3.EM算法推导3.1相关基础3.1.1期望3.1.2凸函数3.1.3Jensen不等式3.2公式推导

修行僧yicen·2023-06-18 09:56

【LSTM】

【【重温经典】大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播-哔哩哔哩】讲得真好

子衿JDD·2023-06-18 00:50

深度学习-浅层神经网络

目录概念正向传播反向传播概念单隐藏层神经网络就是典型的浅层（shallow）神经网络，即只包含一层隐含层。

yxy ^ _ ^·2023-06-17 21:50

HMM-读书笔记

如果没有别的条件，那么贝叶斯公式适用:我们可以看出这是用联合概率密度公式推导来的：P(A,B)=P(A|B)*P(B)=P(B|A)*P

咖啡，巫师与猫·2023-06-17 20:30

基于Hebb学习的深度学习方法总结

1.1Hebb学习规则1.2Delta学习规则2SoftHebb学习算法2.1WTA(WinnerTakeAll)2.2SoftHebb2.3多层Hebb网络2.4Hebb学习的性能测评3参考文献0引言总所周知，反向传播算法

tyhj_sf·2023-06-17 18:28

Pytorch教程：Autograd基础

偏微分计算时反向传播神经网络学习的核心。autograd的可以在运行时动态追踪计算，这意味着如果模型有决策分支、或者有在运行时之前长度未知的循环，仍然可以正确的追踪计算，得到正确的梯度进而驱动学习。

learnrocks100·2023-06-17 08:24

[源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (2)

回顾1.1ZeRO1.1.1ZeRO-11.1.2ZeRO-21.1.3ZeRO-31.2DDPVSFSDP0x02总体逻辑2.1FSDP2.2原始ZeRO1.2.1初始化1.2.2前向传播1.2.3反向传播

罗西的思考·2023-06-17 02:00

图像处理中几何畸变校正,图像纠正的方法有哪些

尤其是基于误差反向传播（ErrorBackPropagation）算法的多层前馈网络（Multiple-La

阳阳2013哈哈·2023-06-16 10:08

【DeepSpeed 教程翻译】二，Megatron-LM GPT2，Zero Redundancy Optimizer 和 ZeRO-Offload

Megatron-LMGPT2使用原始的Megatron-LM训练GPT2设置训练数据运行未修改的Megatron-LMGPT2模型开启DeepSpeed参数解析初始化和训练初始化使用训练API前向传播反向传播更新模型参数损失缩放检查点保存和加载

just_sort·2023-06-16 07:37

2018-04-17

反向传播——告诉模型需要将w和b调整到多少。在刚开始没有得到合适的权重时，正向传播生成的结果与实际的标签是有误差的，反向传播就是要把这个误差传递给权重，让权重做适当地调整来达到一个合适的输出。

卷心菜呀·2023-06-16 06:04

PID控制算法

目录前言原理公式推导位置式PID增量式PIDPID性能指标超调量调节时间震荡频率上升时间PID算法改进上下限设定法死区设定法积分部分改进微分部分改进不完全微分法微分先行法前言PID即：Proportional

若悲浪·2023-06-16 03:48

pytorch的学习与总结(第二次组会)

的学习与总结一、pytorch的基础学习1.1dataset与dataloader1.2可视化工具(tensorboard)、数据转换工具(transforms)1.3卷积、池化、线性层、激活函数1.4损失函数、反向传播

码manba·2023-06-16 01:33

二维图形旋转公式的推导（逆时针、顺时针）

关于二维图形旋转可能在很多计算机图形学相关的书籍上都会介绍，然而真正理解公式推导过程的却讲得不多。那么如何推导出二维图形绕某一点旋转的公式呢？我在这里就将其推导过程简要的说明一下。

weixin_30808693·2023-06-15 22:49

“系统建模与辨识数据库”系统辨识－伊利湖问题建模

“系统建模与辨识数据库”系统辨识－伊利湖问题建模一、辨识问题的理解1、辨识的验前知识2、个人的理解与方法思考二、基于反向传播（BP）的神经网络建模方法1、基于反向传播（BP）的神经网络建模的理论知识：2

在梦里-119·2023-06-15 22:28

【机器学习】——深度学习与神经网络

目录引入一、神经网络及其主要算法1、前馈神经网络2、感知器3、三层前馈网络（多层感知器MLP）4、反向传播算法二、深度学习1、自编码算法AutorEncoder2、自组织编码深度网络①栈式AutorEncoder

柯宝最帅·2023-06-15 21:18

技术干货｜如何解决工业缺陷检测小样本问题？

早期的产品缺陷模式识别主要是通过机器学习方法进行的，如支持向量机、反向传播网络等。这些方法与用肉眼直接对产品缺陷进行识别相比，大大降低了工作量。但是这些早期方法存在以下不足：识别准确

BFT白芙堂·2023-06-15 18:32

《机器学习公式推导与代码实现》chapter10-AdaBoost

《机器学习公式推导与代码实现》学习笔记，记录一下自己的学习过程，详细的内容请大家购买作者的书籍查阅。

Jiawen9·2023-06-15 18:48

Python神经网络编程学习笔记

逻辑OR逻辑XOR神经元sigmoidfunction的logisticfunction(逻辑函数)多层神经元演示只有两层，每层两个神经元的神经网络的工作矩阵大法(点乘)使用矩阵乘法的三层神经网络示例反向传播误差多个输出节点反向传播误差使用矩阵乘法进行反向传播误差更新权重梯度下降法误差函数激活函数

源代码•宸·2023-06-15 18:39

[译] GLSL 中的视差遮蔽映射（Parallax Occlusion Mapping in GLSL）

关于渲染的中文文章可谓是少之又少，而很多书和中英文技术文章总是大篇幅的进行晦涩难懂的公式推导，这种方式确实表达准确，可苦了数学不好的娃，能找到一篇好的材料进行学习真的是一件很不容易的事情。

·2023-06-15 16:56

《机器学习公式推导与代码实现》-chapter7决策树

《机器学习公式推导与代码实现》学习笔记，记录一下自己的学习过程，详细的内容请大家购买作者的书籍查阅。

Jiawen9·2023-06-15 16:22

机器学习之朴素贝叶斯二、情感分析实践

朴素贝叶斯公式推导二、利用朴素贝叶斯进行情感分析结合之前的公式推导，进行代码编程，以情感分析为例，进行实践操作。感

QuietNightThought·2023-06-15 15:33

深入理解循环神经网络（RNN）：原理与代码解析

文章目录1.RNN的原理1.1结构1.2循环连接1.3前向传播1.4反向传播算法2.RNN文本生成任务应用3.参考文献：循环神经网络（RNN）是一种在序列数据建模方面表现优异的神经网络模型。

旧言.·2023-06-15 09:07

深入理解多层感知机（MLP）：原理与代码解析

文章目录1.MLP的原理1.1结构1.2激活函数1.3前向传播1.4反向传播算法2.MLP分类任务应用3.参考文献：多层感知机（MLP）是一种经典的神经网络模型，由多个神经元层组成。

旧言.·2023-06-15 09:37

黄金时代 —— 深度学习（基础/补充）

深度学习基础优化梯度下降AdamWAdam+weightdecateAdamw即Adam+weightdecate，效果与Adam+L2正则化相同，但是计算效率更高，之前的L2正则化需要在loss中加入正则项再算梯度，反向传播

人生简洁之道·2023-06-15 07:47

计算图（Computational Graph）的角度理解反向传播算法（Backpropagation）

最近在回看反向传播算法（Backpropagation，BP算法）时，注意到目前各大深度学习框架如Tensorflow，Theano，CNTK等都以计算图（ComputationalGraph）作为描述反向传播算法的基础

zxhohai·2023-06-15 06:33

Hinton：我对“青蛙”创造出“人”这件事的后果很紧张丨全文整理+视频

无论是反向传播、Dropout、知识蒸馏、胶囊网络，

智源社区·2023-06-14 14:22

CS231N作业 A2Q4：ConvolutionalNetworks

完成以下六个任务：1.CNN的前向传播2.CNN的反向传播3.

588·2023-06-14 07:49

量化投资布朗运动和 Black Sholes 模型

文章目录量化投资布朗运动和BlackSholes模型布朗运动BrownianMotion定义性质生成布朗运动止盈止亏问题Gambler'sRuinProblemBlack-Sholes期权定价公式公式推导

Air浩瀚·2023-06-13 23:16

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