反推

【ML】numpy meshgrid函数使用说明（全网最简单版）

首先要明白numpy.meshgrid()函数是为了画网格，（对就是画格子，至于格子怎么用，那要看实际场景了，我们这里只关心怎么画格子）怎么使用（举例说明）为了方便大家理解，我以结果反推的方式进行讲解，
胡子哥_·2022-12-22 07:09

加密算法之安全hash算法、RSA非对称加密算法分析

加密介绍第一类（SHA算法）：根据明文签名进行加密得到密文，而密文不能被反推出来，而这种在银行用得很多，例如下图SHAhash独有得算法，算法可以有多种，根据每个人来算出来第二类（DESAES）：明文得到密文
踩踩踩从踩·2022-12-21 12:41

朴素贝叶斯Naive Bayesian分类器 (NBC)

朴素贝叶斯模型属于generativemodel，即通过输出的结果反推生成结果的模型概率。
诸神缄默不语·2022-12-21 04:02

《高级人工智能》课程复习

目录贝叶斯估计卷积神经网络遗传算法填空以及概念题贝叶斯估计利用已知的样本结果，反推最有可能导致这样结果的参数，参数本身也是一个分布。
゛flipped丶heart°·2022-12-21 01:35

极大似然估计问题

极大似然估计，通俗理解来说，就是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果出现的模型参数值！
Deep White·2022-12-20 17:53

【统计学】深入理解最大似然估计（MLE， maximum likelihood estimation）

目录1.前言2.案例导入3.理论阐述4.伯努利分布5.高斯（正态）分布1.前言最大似然估计就是利用已知的样本结果，在使用某个模型的基础上，反推最有可能导致这样的结果的模型参数。
玉古路38号·2022-12-20 08:42

贝叶斯公式的对数似然函数_最大似然法与似然函数

在统计学中，最大似然估计，也称最大概似估计，是用来估计一个概率模型的参数的一种方法通俗来讲，最大似然估计是利用已知的样本的结果，在使用某个模型的基础上，反推最有可能导致这样结果的模型参数值。
商业观察家·2022-12-20 08:40

【基于能量的模型】

那这时候，我们可以通过最大化看到这些样本的概率来反推出模型最优的参数，这种方法叫做最大似然估计。
江南酷哥lazy·2022-12-19 16:22

矩阵分析——Jordan标准形

目录Jordan标准形的定义：其中下式称为Jordan块：并且Jordan标准形的初等因子如下所示，同时可以由初等因子反推Jordan标准形。
KPer_Yang·2022-12-15 18:56

数学的根本缺陷

数学符号不可能反推出物质。如果数学可以完美描述物质，人工生命就可以实现。或者即便数学不能完美描述物质和运动，如果如果我们主观臆造的纯数学体系自身是完美的，Internet早应该可以进化出“
人机与认知实验室·2022-12-13 17:24

opencv——霍夫变换—圆检测

代码编写原理如果圆心在原点，那么x^2+y^2=r^2如果圆心不在原点，那么（x-a）^2+(y-b)^2=r^2转换为极坐标，公式如下（a,b）为圆心坐标如果我们不知道圆心的坐标，那么就可以根据圆上的点和已知的半径进行反推如下图随机找三个点
Spark！·2022-12-11 22:27

机器学习——支持向量机SVM之非线性模型（原问题和对偶问题）

3、原问题与对偶问题解的关系（一个定理）4、原问题与对偶问题的间距G——Dualitygap（定义）5、强对偶定理（G=0的特定情况）6、KKT条件（由强对偶定理反推出的条件）课程链接：《浙
有情怀的机械男·2022-12-09 17:56

OpenCV_金字塔模板匹配

通过对低分辨率的图像匹配，可以减少时间，最后对坐标反推可获取原图目标的坐标。奉上网上下载代码代码：//-----------------------------------【头文件包含部分】----
杉木~·2022-12-04 16:11

在定义指针的时候，写成「int* p；」和「int *p；」哪个更好？

理解为指针（虽然更humanfriendly一些），上面的“运算式”写法避免了对*符号理解的二义性，即可以永远将*理解为“按址取值”的一个运算符，“p类型为指针”的结论由编译器根据“*p为int类型”这个声明反推出来
南风fahaxiki·2022-11-29 18:41

PCA计算原特征（指标）对主成分的贡献量/权重

1.用PCA反推原始特征对主成分的贡献量或权重使用python的sklearn包中的pca函数#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearnimportpreprocessingnp.set_printoptions
Mepleleo·2022-11-26 18:52

17篇点云处理综述-点云语义分割、点云物体检测、自动驾驶中的点云处理……

从技术角度看，在三维重建、SLAM、机器人感知等多个领域，三维点云都是最简单最普遍的表达方式，因为三维点云直接提供了三维空间数据，而图像则需要通过透视几何来反推三维数据。
一点人工一点智能·2022-11-26 10:35

MATLAB——通过扫频数据反推系统伯德图

1、获取扫频数据，导入MATLAB2、计算控制器离散传函，根据扫频数据情况绘制控制器伯德图3、根据控制器伯德图获取增益、相角数据4、反算系统增益、相角数据5、数据平滑处理，得到系统最终伯德图
老干妈拌雪梨喂张学友·2022-11-26 08:25

人工智能实验-动物识别系统

2．用一阶谓词逻辑和产生式规则作为知识表示，利用产生式系统实验程序，建立知识库，分别运行正、反推理。四、实验算法：本次实验我实现了动物识别系统的产生
_码到成功_·2022-11-25 07:33

初识压缩感知雷达成像

雷达成像问题是根据天线接收信息反推出场景电磁散射信息的问题，这种反推问题是线性观测的逆问题。一般的解决方法用到的是估计理论，用来得到目标的最佳估计解析式。
_就是玩儿_·2022-11-25 07:13

机器学习：贝叶斯分类器

（补充）极大似然估计极大似然估计，通俗理解来说，就是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果出现的模型参数值！
平平无奇公大人·2022-11-24 02:56

Deep Leakage from Gradients

通过窃取client之间传递的梯度反推出（也是使用机器学习迭代的方式）原始的输入。并在图像分类、MaskedLanguageModel方面取得的不错的成绩。Method初始化一个（x,y）。
柿子_@·2022-11-23 05:25

2022-11-22

我想起了小时候所经历过得一些事情，来反推验证，这些事情对我造成的伤害都是不可逆的。我需要在这些问题中反思，以后得避免。小S听我说完童年经历，男票补充前几天我妈给我发的短信。
瑾瑜y·2022-11-22 23:57

Hadamard积 学习笔记（张贤达《矩阵分析与应用》）

Hadamard积学习笔记（张贤达《矩阵分析与应用》）定义与正定性有关的性质正定性的传递性正定性的反推（Fejer定理）与矩阵迹有关的性质定理1定理2一般性质Hadamard积服从的不等式本文是张贤达老师
浩瀚穹宇 楠林当空·2022-11-20 11:53

【LeetCode】【简单】【4】70. 爬楼梯

再根据子问题答案反推，得出原问题解的一种方法。一般这些子问题很相似，可以通过函数关系式递推出来。然后，动态规划就致力于解决每个
岁月漫长_·2022-11-19 22:33

机器学习之BP神经网络

BP神经网络是误差反向传播算法误差反向传播算法是根据权重，反推各神经元的误差：具体步骤为：当最终根据神经网络得到各个输出神经元的输出值后，分别根据输出值和真实值的差计算出每个输出神经元的误差，得到每个输出神经元的输出误差之后
爱吃小巴掌·2022-11-19 10:37

机器学习算法总结(六)——EM算法与高斯混合模型

极大似然估计是利用已知的样本结果，去反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值，也就是在给定的观测变量下去估计参数值。
weixin_30291791·2022-11-18 11:41

各种比赛思路与心得

三、根据字在每个句子中出现的情况，反推出标点符号。四、新闻的平均字符个数较多的话，可能需要截断。学习心得标准十个比赛，搞一篇，将各种操作基本操作都烂熟于心。
big_matster·2022-11-07 08:15

EM算法

（最大似然估计：利用已知的样本结果，反推最有可能导致这样结果的一组参数）但是在一些情况下，我们得到的观察数据有未观察到的隐含数据，此时我们未知的有隐含数据和模型参数，因而无法直接用极大化对数似然函数得到模型分布的参数
纸上得来终觉浅～·2022-10-26 07:53

阿里视觉AI的开放平台之路

作者：星瞳阿里达摩院AI开放平台，探索让技术能力赋能更多行业，同时反推技术前行，推动AI的可持续发展。本文以阿里云视觉智能开放平台为例，讲述AI平台的定位、架构、实现、运营及进化。
阿里技术·2022-10-25 11:37

使用 RBF神经网络，结合参考模型，通过神经网络输出被控模型的控制器，实现其对参考模型的跟踪，Matlab 程序

径向基1径向基RBF(radialbasisfunction)函数、RBF神经网络、反推(back-stepping)控制2基于RBF径向基神经网络的自适应控制，原理推导，效果实现，Matlab程序3使用
Zhao-Jichao·2022-10-19 07:37

径向基RBF(radial basis function)函数、RBF神经网络、 反推(back-stepping)控制

径向基1径向基RBF(radialbasisfunction)函数、RBF神经网络、反推(back-stepping)控制文章目录1.什么是径向基函数1.1高斯径向基函数1.2反演S型函数1.3拟多二次函数
Zhao-Jichao·2022-10-16 13:40

基于 RBF 径向基神经网络的自适应控制，原理，实现，Matlab 程序

径向基1径向基RBF(radialbasisfunction)函数、RBF神经网络、反推(back-stepping)控制文章目录3.基于RBF网络逼近的自适应控制3.1问题描述3.2验证没有未知干扰项的控制器
Zhao-Jichao·2022-10-16 13:06

飞机反推力液压装置半实物实时仿真系统

1.设备组成ETest_RT系统主要由硬件部分与软件部分组成。硬件部分由上位机和实时下位机组成，上位机采用商用便携计算机，下位机采用PXI测控计算机。上位机安装Windows操作系统，运行设备资源管理、测试设计、测试调度、运行服务器、数据中心、运行客户端、实时动作下载调试器；下位机安装实时操作系统，运行装载器模块、实时进程模块、上传器模块；下位机通过各类PXI接口板卡与被测系统相连。ETest_R
weixin_45013592·2022-10-12 17:15

docker镜像反推dockerfile

https://github.com/cucker0/DockerImage2Dfhttps://hub.docker.com/r/cucker/image2dfdocker—通过images的镜像反推出
sky527759·2022-09-28 21:36

[羊城杯 2020]RRRRRRRSA 题解（wiener attack运用）

原理阐述wienerattack是依靠连分数进行的攻击方式，适用于非常接近某一值（比如1）时，求一个比例关系，通过该比例关系再来反推关键信息
mortal15·2022-09-15 06:13

游戏服务器架构通识

这里尽可能的避免陷入细节的技术问题，而是从技术进化的结果状态，反推原始问题是什么。希望能通过这个过程，解释清楚游戏服务器是在解决什么问题，痛点到底在哪里。一、早期网游服务器。
大囚长·2022-09-13 18:10

MD5加密

MD5特点长度固定（无论输入多少字节，输出总是16字节）不可逆（从结果无法反推原始数据）具有高度的离散性（输出的16字节数据，没有
�PEACH?·2022-09-05 14:51

MD5加密

MD5特点长度固定（无论输入多少字节，输出总是16字节）不可逆（从结果无法反推原始数据）具有高度的离散性（输出的16字节数据，没有任何规律可言，无法预测结果）抗碰撞性（在原始数据固定的情况
@MQQ·2022-09-02 17:13

提高英语 - 口语和思维

那个apple直接说apple，你就知道它是什么样子的，不要再任思维在学习中，然后先有英文再有中文，这样去反推然后是直接有这个英语单词就知道是什
叉叉敌·2022-08-30 07:57

论文笔记：GRNN: Generative Regression Neural Network - A Data Leakage Attack for Federated Learning

GenerativeRegressionNeuralNetwork-ADataLeakageAttackforFederatedLearning来源未发布年份2021.5.2作者HanchiRen,JingjingDeng,XianghuaXie核心点利用梯度信息对联邦学习中的客户端原始数据进行攻击，反推出原始数据
三金samkam·2022-08-19 07:41

使用CometD技术实现web系统中的主动推送

1、需求说明当用户登录后，后台根据用户订阅把最新的信息反推给web客户端，展示在页面上。
dvlinker·2022-08-15 13:43

使用fiddler工具进行mock测试

在测试中，常常设定返回数据而反推模拟所做的一种测试手段。有一个比喻形容得很逼近，比如夏天不可能下雪，但是现在又是夏天，怎样才能让它下雪呢，只能模拟冬天下雪的场景，这就是mock测试。
翔天668·2022-08-09 20:20

东北澳随聊（十三）

再反推南半球东北澳，那不就该立春了？可澳洲对于季节划分，则是按一年12个月、每3个月为一季，齐刷刷的划分出了春夏秋冬。倘若依照精准的农历计较，咱所客居的东北澳明天就入春，有点春天的迹象了吗？
倚然君·2022-08-08 16:13

如何保证MySQL和Redis的数据一致性？10张图带你搞定！

导语|本文的主要思路是首先带大家认识了解MySQL和Redis的数据一致性情况，然后进行反推不一致的情况，从而进行探究单线程中的不一致的情况。同时探究多线程中的不一致的情况，拟定数据一致性策略。
架构师小秘圈·2022-07-20 18:23

透过Redux4.0源码，结合工作中的案例聊聊中间件技术的应用

当然这样也没啥毛病，函数简单的还好，如果函数复杂，你就在短时间内很难在脑海中反推出各种输入输出情况，以至于看到后面想睡觉。
weixin_34334744·2022-07-18 09:54

5.15 vs2019 静态编译_浅析同一段C++代码在Win X64, X86,MAC,Android ARM64平台编译器优化之美...

对于Release发布版，由于编译器的强行函数内联和生成指令优化，会出现反汇编代码和C++源码区别较大，加大我们从汇编代码反推C++难度，一但我们分析清楚优化点，可以很欣赏编译器优化之美。
weixin_39574388·2022-07-16 09:56

差分隐私：原理，应用与展望

隐私保护的挑战例子一一个简单的做法：将数据匿名化这样的做法看似合理，但其实并不能真的保护隐私原因：匿名化之后的数据往往还保留着许多可能泄漏隐私的信息可能在别的地方得到一些数据以后，数据进行匹配以后，会反推出用户信息
Co-King·2022-07-09 20:24

CIBERSORT初探

简介CIBERSORT这款软件利用反卷积的方法，利用单细胞RNA-seq的数据，提取特征后，反推Bulk-seq各类细胞成分所占比例。
小潤澤·2022-07-05 16:36

零知识证明

yyy,需要在不泄露这两个数的前提下,证明x+y=5x+y=5x+y=5要实现这一点，我们需要引入一个同态隐藏函数E(x)E(x)E(x)，该函数满足下面3个条件：知道E(x)E(x)E(x)的值，没法反推出
RenLJ1895·2022-06-25 17:30

掘地三尺搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题

反推缓存与数据库不一致：缓存的数据值≠数据库中的值；缓存或者数据库存在旧的数据，导致线程读取到旧数据。为何会出现数据一致性问题呢？把Redi
·2022-06-23 09:06
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