取词

【AlgorithmStar机器学习】AS机器学习库特征工程使用说明文档

AlgorithmStar介绍概述AS库的一般处理流程数据采集与清洗向量生成与特征提取选择机器学习后续处理AlgorithmStar使用数据类型-操作数浮点类型操作数整数类型操作数复数特征提取字典特征提取词频特征提取特征选择基于冗余排名比例去除基于相关系数去除机器学习聚合计算分类计算差异计算路径计算数据预处理
Liming07·2023-01-27 10:16

基于内容的图像检索技术：从特征到检索

构建词库是离线操作，主要对目标数据集中的文本进行解析提取词干信息，建立当前数据集的词库，然后基于词库，对数据集中所有文档提取本文特征。构建词库在整个检索系统生命周期开始阶段实施，
小白学视觉·2023-01-21 19:59

【无标题】

在本文中，我们利用卷积深度神经网络（DNN）提取词法和句子级别的功能。我们的方法将所有单词标记作为输入没有复杂的预处理。首先，单词标记被转换为向量查
数学是算法的灵魂·2023-01-18 12:43

基于卷积深度神经网络的句子单子关系分类（附完整版代码）

在本文中，我们利用卷积深度神经网络（DNN）提取词法和句子级别的功能。我们的方法将所有单词标记作为输入没有复杂的预处理。首先，单词标记被转换为向量查
甜辣uu·2023-01-18 12:12

Hook(钩子)的理解与应用

所以说，我们可以在系统中自定义钩子，用来监视系统中特定事件的发生，完成特定功能，如屏幕取词，监视日志，截获键盘、鼠标输入等等。二、应用场景程序中需要监视的动作都可以调用，但运用的时候也要考虑资源问题。
@码猿·2023-01-13 13:29

Hanlp使用Bug记录

这个造成的问题就是函数/**获取词语的ID@parama词语@returnID,如果不存在,则返回-1*/publicst
lanlantian123456·2023-01-12 19:17

【Python应用】自制截图取词小工具-- 解锁文字识别新姿势

大家好我是Yhen很久不见呀今天给大家分享一个自制的小工具—截图取词及其制作过程本工具是用Python写的程序及代码的获取方式会在文末文章目录一.创作缘由二.项目简介三.思路分析四.代码演示五.程序及源代码获取方式一
@Yhen·2023-01-10 13:41

10.基于ML的中文短文本分类

整个过程分为以下几个步骤：语料加载分词去停用词抽取词向量特征分别进行算法建模和模型训练评估、计算AUC值模型对比基本流程：2.加载数据importrandomimportjiebaimportpandasaspdch_path
Tony Einstein·2023-01-09 06:23

python文本数据分析作业分享案例

分解词语并获取词性(如动词.形容词等).类对象取索引返回词和词性两项主要信息在调用类对象的函数中，实现词性的统计。
闫倩倩爱编程·2023-01-04 15:04

【英文文本分类实战】之四——词典提取与词向量提取

·请参考本系列目录：【英文文本分类实战】之一——实战项目总览·下载本实战项目资源：神经网络实现英文文本分类.zip（pytorch）[1]提取词典  在这一步，我们需要把训练集train.csv、验证集
征途黯然.·2023-01-01 13:58

NNLM-pytorch

词向量对后面深度学习在自然语言处理方面有很大的贡献，也是获取词的语义特征的有效方法现在的任
weixin_44522477·2022-12-31 12:47

迁移学习（含代码示例）

模型测试模型调优增加训练轮数调整学习率增加n-gram特征修改损失计算方式自动超参数调优模型保存与重加载词向量简介词向量模型压缩文件下载解压文件代码实现加载bin文件获取词向量邻近词进行效果检验迁移学习迁移学习三大概念预训练模型
GodGump·2022-12-26 15:04

4.2 词频统计提取关键词

分词将评论进行分词，获取所有的词语列表2.计算词语列表中出现的词语及其对应的频次，存储为字典；3.删除字典中一些停用词的键值对；4.对字典里的词语按照频次进行排序；5.输出词语及其频次；6.结果;7.提取词频较高的即可作为关键词
筱筱思·2022-12-24 20:22

基于百度AI语音合成，使用python编写的语音朗读工具

因为电脑上的各种软件太过拉胯，所以自己写了一个在电脑上滑动取词的有声阅读。如果需要的话，可以自取使用。三四年没有写python了，语法全都忘完了，渣代码勿怪。
sanshanjianke·2022-12-21 08:05

机器学习文本分类

分词英文分词英文的基本单位是单词，可以根据空格和标点符号进行分词，然后再提取词根和词干。
黑曜石小刀·2022-12-16 02:05

Neural Network-神经网络算法本质

CBOW的目的是根据上下文contextualwords来预测当前中心词的概率，且上下文所有单词对当前中心词出现的概率影响权重是一样的，如在袋子中取词，取出足够数量的词就可以了，与取出词的先后顺序无关。
天狼啸月1990·2022-12-09 12:56

吴恩达深度学习 5.2 序列模型-NLP和词嵌入

缺点是每两个单词向量的乘积都为0，无法获取词与词之彰的相似性和相关性。词嵌入：用不同特征对各个词汇进行表征，相对与不同的特征，不同的单词均有不同的值。
垚焱焱·2022-12-03 08:03

词向量训练实战——Word2vector、Glove、Doc2vector

目录一、基于gensim（版本：3.8.3）的Word2vector1、模型训练2、模型使用：获取词、词向量、词之间词向量比较等3、word2vector的保存和加载2、Glove3、补充句向量：Doc2Vec
lucky_chaichai·2022-11-29 10:30

word2vec 相关论文

原论文:Mikolov等人在2013年的文献[1]中,同时提出了CBOW(ContinuousBagof-Words)和Skip-gram模型.他们设计两个模型的主要目的是希望用更高效的方法获取词向量。
JackComeOn·2022-11-27 19:59

人工智能归结原理实验

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、流程二、步骤0.声明1.消去蕴含词和等值词2.使否定词仅作用于原子公式3.使量词间不含同名指导变元4.化为前束范式5.消去存在量词6.消去全称量词7.化公式为合（&）取范式8.消去合取词
notture·2022-11-27 15:27

Pytorch BERT

1.BERT1.1NLP中的迁移学习使用预训练好的模型来抽取词、句子的特征例如word2vec或语言模型不更新预训练好的模型需要构建新的网络来抓取新任务需要的信息word2vec忽略了时序信息，语言模型只
哇咔咔负负得正·2022-11-26 08:10

图神经网络关系抽取论文阅读笔记（一）

2特征提取词法特征：每个实体对应的词性，如形容词、副词、代词、限定词等被标记实体之间的单词序列:两个实体之间的单词被标记实体的上位词句子中首先出现的被标记实体左侧的K个单词及其对应的词性句子中后出现的被标记实体右侧的
程哥哥吖·2022-11-26 08:13

Java泛型中的字母表示

表示不确定的Java类型T取词为type,表示一种具体的Java类型K取词为key,表示Java键值对中的键V取词为value,表示Java键值对中的值E取词为element,表示元素?
Every DAV inci·2022-11-26 01:28

主题模型对比：LSA、pLSA、LDA

每写一个词，先以一定的概率选取主题，再以一定的概率选取词，每篇文档
SHOUGOUGOU·2022-11-23 07:36

关于ArcGIS闪退及不能复制的原因一二

最后发现是有道词典的取词器的原因，取词器开机默认开启。关闭有道取词器问题得以解决。通过这两个问题可
小何才露尖尖角·2022-11-22 23:06

NLTK：Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource

NLTK详细功能介绍…………………………hhhh更新ing提示Resourcepunktnotfound因为作业需要，就用了NLTK里面的分词（word_tokenize()），还有提取词干（PorterStemmer
PleaseBrave·2022-11-22 17:49

【自用】文本分类 -＞ 特征提取方法

根据我们组大神发给我的学习资料做成的一个笔记，方便自己进行复习~~~~~~~前言参考：知乎—从WordEmbedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史如果我们想让计算机学习到我们的语言，至少需要先教会它们词汇和语法，也就是提取词汇和语法所蕴含的特征
王六六同学·2022-11-21 08:10

【机器学习知识整理二】处理分类数据、处理文本、处理日期和时间

nominal型分类特征编码2.对ordinal分类特征编码3.对特征字典编码4.填充缺失的分类值5.处理不均衡分类二、处理文本1.清洗文本2.解析并清洗HTML3.移除标点4.文本分词5.删除停止词6.提取词干
阿提艾斯·2022-11-20 20:08

QT 5.12和有道词典冲突

估计应该是把有道词典屏幕取词功能打开后，有道词典屏幕取词事件和QtCreator内部事件冲突写的qt应用程序如果包含QTreeview或者QTreeWidget等跟树相关的组建时，如果开启了有道
妙为·2022-11-20 04:47

gensim生成词向量并获取词向量矩阵

gensim生成词向量并获取词向量矩阵word2vec是目前比较通用的训练词向量的工具，使用Gensim模块，可以使词向量的训练变的简单，但是调用gensim.models的word2vec模块使用skip-gram
蛋王派·2022-11-20 02:48

NLP模型（二）——GloVe介绍

文章目录1.GloVe模型简述2.共现矩阵3.共现概率4.共现概率比4.GloVe算法5.损失函数6.得出结果1.GloVe模型简述获取词向量基本上有两种思路：利用全局统计信息，进行矩阵分解（如LSA）
Suppose-dilemma·2022-11-13 17:58

自然语言处理学习笔记-lecture09-篇章分析

、命名实体识别等)，句子(句法分析、语块分析、语义角色标注)，篇章(机器翻译、篇章推理、问答系统、自动摘要和情感分类等)篇章中出现词汇链，是指一个相同的词在不同位置的重复出现，在抽取实体词汇链之后，抽取词汇链上每个词最近的谓词
尔呦·2022-10-24 18:42

15《忆秦娥·娄山关》

此调别名甚多，计有《秦楼月》、《玉交枝》、《碧云深》、《双荷叶》，而《秦楼月》则与《忆秦娥》同取词中首句为之名。2．娄山关：又
easy阿朱·2022-10-21 20:49

PDF转Word+转Html+英文论文轻松翻译+屏幕取词

分享一个编辑PDF，PDF转格式，一键翻译PDF论文的好办法。今天的分享，对于需要阅读大量英文文献，或者需要对PDF文件进行更高阶操作的朋友都是非常有用的。我觉得是属于超级干货了。如果你觉得我的分享不错，给我点个赞吧~~1.安装AdobeAcrobatXIPro破解版工欲善其事必先利其器，首先需要一个专业版的PDF软件。AdobeAcrobatReaderDC（左边红色的图标）比较适合批注阅读，基
luolan9611·2022-10-12 10:35

拦截API-通过远程线程dll注入目标进程

API钩子是一种高级编程技巧，常常用来完成一些特别的功能，比如词典软件的屏幕取词，游
tipsyeyes·2022-08-25 11:27

7.pytorch自然语言处理-循环神经网络与分词

tokenization分词分词，分出的每一个词语叫做token*清华大学API：THULAC；或者直接用jieba可以切分为词语，或者完全分成一个一个字2、N-gram表示把连续的N个词语作为特征，帮助获取词语特征的方法
还我的鸭脖！·2022-08-21 07:41

机器学习之文本挖掘—基于R语言

机器学习之文本挖掘—基于R语言文本挖掘框架与方法LDA模型实战分析1.数据理解与准备2.模型构建与模型评价1.词频分析与主题模型文本挖掘框架与方法将大写字母转化为小写字母删除数字删除标点符号剔除停用词词干提取词语替换
阿强真·2022-08-12 21:30

python单词软件哪个好_如何用 Python 一键搞定 CET 4 最爱考的 5000 个单词？

咱们不敢乱立Flag，但是我知道的是程序员就喜欢自己动手干些实事，比如今天教大家自己动手做个有意思的项目——从历年四级英语真题中获取词频最高的5000个词汇，并进行翻译！
weixin_39534978·2022-05-26 23:54

学习笔记：深度学习（8）——基于PyTorch的BERT应用实践

学习时间：2022.04.26~2022.04.30文章目录7.基于PyTorch的BERT应用实践7.1工具选取7.2文本预处理7.3使用BERT模型7.3.1数据输入及应用预处理7.3.2提取词向量
新四石路打卤面·2022-05-01 07:14

如此，潇洒？

:钦定词谱»怨三三调见李之仪《姑溪词》，取词中前段结句意为名。怨三三双调五十字，前段四句四平韵，后段五句四平韵——李之仪清溪一派泻柔蓝。岸草
疯自在_945·2022-02-08 17:37

基于内容的图像检索技术：从特征到检索

构建词库是离线操作，主要对目标数据集中的文本进行解析提取词干信息，建立当前数据集的词库，然后基于词库，对数据集中所有文档提取本文特征。构建词库在整个检索系统生命周
公众号机器学习与生成对抗网络·2022-02-04 16:06

NLP获取词向量的方法（Glove、n-gram、word2vec、fastText、ELMo 对比分析）

自然语言处理的第一步就是获取词向量，获取词向量的方法总体可以分为两种两种，一个是基于统计方法的，一种是基于语言模型的。
早起的小虫子·2021-11-29 17:00

简单词性标注实战

文章目录词性标注实战讲解代码实现读取词性标注数据集构建上述三个特征数组进行词性标注查看一下路径对应的词性，以及错误词性的dp值学自NLPCamp词性标注实战讲解对于一段文本我们要知道其中每个词的词性。
＿愚者·2021-11-27 16:57

Python机器学习NLP自然语言处理基本操作精确分词

目录概述分词器jieba安装精确分词全模式搜索引擎模式获取词性概述从今天开始我们将开启一段自然语言处理(NLP)的旅程.自然语言处理可以让来处理,理解,以及运用人类的语言,实现机器语言和人类语言之间的沟通桥梁
·2021-11-25 12:28

唐山三人行语文孙老师：现代文阅读在文段中找答案

现代文阅读的答案往往就在原文中，要相信大多数题目在文章里是能够“抠”出答案的，只是找出的语句不一定能够直接使用，还必须根据题目要求进行加工，或摘取词语，或压缩主干，重新组织。
三人行语文·2021-06-24 23:09

英语单词也有“偏旁部首”，全掌握，背单词更轻松！

本文有电子档，可以私信我“英语”获取词根词缀学英语单词是很好的方法，下面是小初英语单词构词法前缀后缀词汇一览表。
QS古13730808447·2021-06-04 09:45

文本分词和文本表示

实验步骤文本自动分词基于正向最大匹配算法对文本进行分词基于反向最大匹配算法对文本进行分词对分词效果进行评估文本表示（tf-idf）利用夹角余弦计算文本相似度文本自动分词基于正向最大匹配算法对文本进行分词最大匹配法：最大匹配是指以词典为依据，取词典中最长单词为第一个次取字数量的扫描串
汤不憨·2021-05-14 21:19

电子书阅读工具

可以借助“欧路词典”的跨屏取词功能，从
二道涯·2021-05-14 03:34

无题.(散文诗)

总有美举起你的目光——题记原创文/雨涵从一个美友的日志里与你邂逅我的目光就不再分流我看到了一树相思穿过三秋从你眼角的余晖里剥落心事春花夏荷可否与这红尘傲骨对白可否在风霜寒雪的笔录中一抹闲愁从灵动的冬夜星空里摘取词汇以独特的视角赋予你最美的情操因为草枯了
微雨纷飞·2021-05-12 08:46

21组-7523-周清水 第一课作业 01#裂变增长实验室#

之前是没有多少人知道的我真名字的，大家喊我清水，这个就有缘由了，得重2009年我做了淘宝说起，那时候刚进公司，同事们都说，马云也有一个花名一个花名，我们也都有，说你也取一个吧，我于是乎就想到了清水河畔，取词前
鰰清水·2021-05-11 15:19
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