向量召回第27页

机器学习（一）—— 简介

文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络

奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

【白话机器学习的数学】读书笔记(3)学习分类(感知机、逻辑回归)

三、学习分类目录三、学习分类1.分类的目的2.感知机1定义2判别函数3权重向量的更新表达式4感知机的缺点3.逻辑回归1Sigmoid函数2决策边界4.似然函数（解决逻辑回归中参数更新表达式问题）1.对数似然函数

JunLal·2024-01-19 10:43

机器学习：经验误差与过拟合（Python）

polynomial_feature.pyimportnumpyasnpclassPolynomialFeatureData:"""生成特征多项式数据"""def__init__(self,x,degree,with_bias=False):"""参数初始化:paramx:采用数据，向量形式

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:10

【白话机器学习的数学】读书笔记(4)评估(评估已建立的模型)

四、评估(评估已建立的模型)目录四、评估(评估已建立的模型)1.评估什么2.交叉验证1回归问题的验证2分类问题的验证3精确率和召回率1.精确率Precision2.召回率Recall4F值5K折交叉验证

JunLal·2024-01-19 10:06

一个简单的KNN实现方法

对于许多离散问题，经过神经网络解决再通过softmax之后每一个值在[0,1]之间的连续变量，想要将其离散化，即离散化到每个元素都是binary-variable，即0-1，这时可以用KNN方法，其实就是找到与这个向量的方差最小的

远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:03

在分类任务中准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）和 F1 分数是常用的性能指标，如何在python中使用呢？

在机器学习和数据科学中，准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）和F1分数是常用的性能指标，用于评估分类模型的性能。

小桥流水---人工智能·2024-01-19 08:49

PyTorch 中的距离函数深度解析：掌握向量间的距离和相似度计算

目录Pytorch中Distancefunctions详解pairwise_distance用途用法参数数学理论公式示例代码cosine_similarity用途用法参数数学理论示例代码输出结果pdist用途用法参数数学理论示例代码总结Pytorch中Distancefunctions详解pairwise_distancetorch.nn.functional.pairwise_distance是

E寻数据·2024-01-19 08:04

OpenCV-Python(47):支持向量机

原理线性数据分割如下图所示，其中含有两类数据，红的和蓝的。如果是使用kNN算法，对于一个测试数据我们要测量它到每一个样本的距离，从而根据最近的邻居分类。测量所有的距离需要足够的时间，并且需要大量的内存存储训练样本。但是分类下图所示的数据真的需要占用这么多资源吗？我们在考虑另外一个想法。我们找到了一条直线f(x)=ax1+bx2+c，它可以将所有的数据分割到两个区域。当我们拿到一个测试数据X时，我们

图灵追慕者·2024-01-19 06:43

图像生成之条件生成对抗网络（CGAN）

在原文中，作者指出扩大神经网络模型去适应大量的预测输出类别是很有挑战性的，所以作者提到，利用来自其他模态的附加信息去解决这个问题:例如，通过使用自然语言语料库来学习标签的向量表示，因为几何关系具有语义意义

Wilson_Hank·2024-01-19 05:34

隐马尔可夫模型【维特比算法】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

机器学习笔记——感知机【图文，详细推导】

机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2损失函数定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机（PLA）是1957年，由Rosenblatt提出会，是神经网络和支持向量机的基础

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

Rust类型之数组和动态数组

数组动态数组类型arrayVec（Vector），向量作用存储同一类型的多个值存储同一类型的多个值表示数组表示成[T;N]，由中括号括起来，中间用分号隔开，分号前面表示类型，分号后面表示数组长度。

zhaoseaside·2024-01-19 03:26

c++STL库中的vector容器

翻译应为向量的意思，被分类在STL中的容器中，所以它的作用和数组是一样的，可以储存数据先看一下他的基础用法吧因为这个属于模板库，所以肯定在库中，并且有一个固定的头文件，他的头文件是#include，很朴实无华的头文件是吧

小小霸王龙！·2024-01-19 02:12

【USTC】verilog 习题练习 16-20

16向量翻转题目描述创建verilog电路，将8bit的输入信号按bit翻转，并输出到输出端口，如下图所示：输入格式8bitin输出格式8bitout,为in的向量翻转moduletop_module(

enki0815·2024-01-19 02:01

【USTC】verilog 习题练习 11-15

11向量_续1题目描述创建一Verilog模块，将16bit输入信号in分成两个8bit的信号out_hi、out_lo，然后输出，如下图所示：输入格式输入信号in,位宽16bit，类型为wire。

enki0815·2024-01-19 02:00

高中奥数 2021-12-17

2021-12-17-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数的模与幅角（二）P058例4）是否存在2002个不同的正实数,使得对任意正整数,,多项式的每个复根都满足?

天目春辉·2024-01-19 02:29

机器学习练习 6 - Support Vector Machines（支持向量机）

机器学习练习6-SupportVectorMachines（支持向量机）Introduction在本实验中，将使用支持向量机(SVMs)来构建垃圾邮件分类器。

Phoenix_ZengHao·2024-01-19 02:59

【机器学习】基本模型简易代码整理

目录对数几率回归原理损失函数和优化特点和应用支持向量机SVM原理损失函数与优化优点与应用信息增益决策树本文对机器学习课程考试中可能出现的模型代码题进行总结，仅供参考。

_hermit:·2024-01-19 02:14

基于合力的点云边缘提取

对于边缘点，其近邻点分布在其一侧，使用近邻点构成的向量合成理论上不为零(图a)；对于非边缘点，近邻点均匀分布在其周边，向量合成理论上为零（图b）。

LiDAR点云·2024-01-19 00:43

sklearn-线性回归

2多元线性回归LinearRegression其中右下角的2表示向量的L2范式，也就是我们的损失函数所代表的含义。在L2范式上开平方，就是我们的损失函数。这个式子

CHEN的小喵·2024-01-18 21:55

2 感知机

感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机预测是用学习得到的感知机模型对新输入实例进行分类。

奋斗的喵儿·2024-01-18 20:58

大模型推理引擎面试复习大纲

Encoder模块的作用是将输入的文本序列转换为一组连续的向量，表示文本的语义和语法信息

thetffs·2024-01-18 19:23

基于matlab的LSTM模型

1介绍使用matlab处理时序预测问题，导入的是一个一维向量，前5个作为输入，第6个作为输出，这样就是1-5输入，6输出，2-6输入，7输出。

王小葱鸭·2024-01-18 18:56

事实 Day65

我们读书不能如汽车一样采用召回制度，但我们可以自我学习，成为终身合格的产品。自我认知的推手，受益良多。

美丽人生_6799·2024-01-18 18:07

深度好文：最全的大模型 RAG 技术概览

涉及了RAG流程中的数据拆分、向量化、查询重写、查询路由等等，在做RAG的小伙伴一定知道这些技巧的重要性。推荐仔细阅读，建议收藏，多读几遍，好好实践。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:56

使用 Neo4j 和 LangChain 集成非结构化知识图增强 QA

该系统采用向量相似

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:56

利用 LangChain 和 Neo4j 向量索引，构建一个RAG应用程序

Neo4j在5.11版本中将向量搜索功能完全集成到Neo4jAuraDB和Neo4j图数据库中。随后对Neo4j向量检索的全面支持也被集成到了LangChain库中。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:22

线性回归+小批量梯度下降算法

使用线性模型可以对每个样本数据x计算其预测值yx为一个样本数据一维向量w为权重一维向量，值表示x对应位置所占的权重，未知b为偏差值，未知y为预测值，即加权平均值2.使用均方损失作为损失函数：平方损失函数可以计算每

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:44

Unity-基础脚本

“Test_02”VectorTest【向量】publicclassVectorTest:MonoBehaviour{//StartiscalledbeforethefirstframeupdatevoidStart

※海绵※的笑~·2024-01-18 14:40

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：THE FAISS LIBRARY

提出Faiss库引领向量数据库性能飞跃引言：向量数据库的兴起与发展随着人工智能应用的迅速增长，需要存储和索引的嵌入向量（embeddings）数量也在急剧增加。

夕小瑶·2024-01-18 12:05

几何_直线方程 Ax + By + C = 0 的系数A，B，C几何含义是？

_设直线l的方程为ax+by+c=0怎么理解-CSDN博客1.AB的含义：组成一个与直线垂直的向量我们先来看A和B有什么含义。

惊鸿一博·2024-01-18 11:58

ML：2-1-5 matrix multiplication矩阵乘法

matrixmultiplication的规则（补充）4.matrixmultiplication的代码（optional）【吴恩达p56-59】1.为什么neuralnetwork如此高效neuralnetwork可以向量化

skylar0·2024-01-18 09:21

ML：2-1-4理解python如何实现forward prop

将第一层的每个神经元的预测结果组合为向量a1_1。使

skylar0·2024-01-18 09:20

TensorFlow

张量是多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。操作是进行计算的方法，可以接收一个或多个张量作为输入，并产生一个或多个张量作为输出。TensorF

秉灬性·2024-01-18 09:20

大创项目推荐深度学习的智能中文对话问答机器人

4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理

laafeer·2024-01-18 09:11

大语言模型系列-ELMo

文章目录前言一、ELMo的网络结构和流程二、ELMo的创新点总结前言在前文大语言模型系列-word2vec已经提到word2vec的缺点：为每个词汇表中每个分词静态生成一个对应的词向量表示，没有考虑到语境

学海一叶·2024-01-18 09:11

大语言模型系列-word2vec

word2vec的训练机制1.Hierarchicalsoftmax2.NegativeSampling总结前言在前文大语言模型系列-总述已经提到传统NLP的一般流程：创建语料库=>数据预处理=>分词向量化

学海一叶·2024-01-18 08:39

【机器学习300问】9、梯度下降是用来干嘛的？

（1）先说说什么是梯度梯度的本质是一个向量，他指的是函数在某一个点的变化率（斜率），向量是有大小和方向的量，方向好理解，大小是指这个点的斜率数

小oo呆·2024-01-18 08:37

【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响？

先来复习一下梯度下降算法，在每次迭代过程中，算法计算目标函数关于当前参数值的梯度（即函数在该点的斜率或方向导数向量），然后沿着梯度的反方向移动一定的步长。更新规则可以表示为：其中：θ表示模型参数。

小oo呆·2024-01-18 07:12

大创项目推荐深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络机器视觉深度学习

口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率

laafeer·2024-01-18 07:44

c++面向对象三维向量的运算

定义一个三维向量类Vector3D，具体要求如下：（1）double型数据成员x、y、z，并实现数据封装。

Amnesia0_0·2024-01-18 07:11

RTKLIB学习笔记——rtkcmn.c（矩阵及向量运算一）

矩阵运算创建n*m矩阵externdouble*mat(intn,intm)1、n=0returnNULL2、内存分配错误!(p=(double*)malloc(sizeof(double)*n*m))fatalerr("matrixmemoryallocationerror:n=%d,m=%d\n",n,m);创建n*mint矩阵externint*imat(intn,intm)1、n=0ret

半理想的二次猿·2024-01-18 06:00

线性代数部分

线性代数（一）向量（矢量）概念单位向量操作向量求和点乘作用叉乘作用（二）矩阵矩阵基本性质矩阵转置逆矩阵矩阵形式的点乘和叉乘作用（一）向量（矢量）概念单位向量在图形学中，一般用单位向量来表示方向。

未来可期ing·2024-01-18 06:30

机器学习吴恩达编程作业题6-支持向量机

1、支持向量机1.1示例数据集1将ex6data1.mat文件复制到D:\MachineLearning\ex6目录下，在当前目录下建立plotData.m文件，源码与之前类似，数据与两次考试与录取结果数据集类似

身影王座·2024-01-18 06:57

线性代数的学习和整理23：用EXCEL计算向量/向量组的点乘 (内积) （建设ing）

奔跑的犀牛先生·2024-01-18 06:22

比chatPDF更优秀的国内平替

而且每次都是根据你的提问，在文档转化成的向量数据里寻找相关联的内容，一同发给chatGPT，然后由chatGPT进行回复。

ooope·2024-01-18 06:43

Elasticsearch：将数据从 Snowflake 摄取到 Elasticsearch

Elasticsearch是一种经过验证的技术，适用于传统文本搜索以及用于语义搜索用例的向量搜索。

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-18 06:53

常见概率分布介绍

给出随机变量等于1的概率.基本形式为:image.png其期望为：其方差为：Multinoulli分布也叫范畴分布,是单个k值随机分布,经常用来表示对象分类的分布.其中是有限值.Multinoulli分布由向量参数化

瞎了吗·2024-01-18 05:15

Hand PointNet: 3D Hand Pose Estimation using Point Sets总结

每个点取坐标值和曲面法线向量作为初始特征输入，,使用PointNet++提取特征OrientedBoundingBox(OBB)归一化视角OBB是一个紧贴输入点云的边界框，OBB的方向由点云的PCA主成分分析得到

中了胖毒·2024-01-18 05:04

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