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正则表达式
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吴恩达机器学习:week2
[HNCTF 2022
WEEK2
]easy_unser - 反序列化+wakeup绕过+目录绕过
题目代码:want=$want;else$this->want=$this->todonothing;}function__wakeup(){$About_me="Whentheobjectisunserialized,Iwillbecalled";$but="IcanCHANGEyou";$this->want=$but;echo"C1ybaby!";}function__destruct(){
Hillain
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2023-10-07 11:28
CTF-WEB
web安全
安全
ctf
序列化
反序列化
吴恩达机器学习
(八)
异常检测第一百二十三课:问题动机什么是异常检测?判断xtext,即新的飞机引擎是否能像一个正常的引擎一样工作?更正式的定义:建立模型p(x),将xtest与p(x)进行比较:欺诈检测:寻找网站中操作异常的用户工业生产领域计算机机群管理第一百二十四课:高斯分布正态分布两个参数,均值u;方差σ^2u控制钟形曲线的中心位置,σ控制钟形曲线的宽度例子:阴影面积的积分都是1!参数估计问题:参数估计问题就是给
带刺的小花_ea97
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2023-10-06 10:31
破旧立新 | 周复盘
week2
有目标要有行动才可能有结果,这是美丽经常说的。这周的主题是有想法就要去做,我联想到道德经的观点:要不断调整认知,用认知去指导行动,再在行动中去验证认知,再去升级认知,这也是目标管理中的闭环思维。如果让我用一些词来定义这周的主题,我想它是“破旧立新”。回看这一周,每天在带娃和学习工作中穿梭,不能说游刃有余,但是相比之前有条理很多。这一周总结如下:一.认知方面刷一圈微信群下来,我解放了6个微信群的“置
凤凰康
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2023-10-05 11:22
2019奇妙日思录|12月
week2
的周末小记
周六:我人生的第一场读书会落地。从0到1,筹备了一周,结果还算满意,给自己7分~感谢你们和我一起迭代,谢谢你们的建议和鼓励,因为你们,我拥有了一个愿望落地的完美开始。二十个有趣又温暖的灵魂,在这一棵代表着美好和生命力的小树下一起玩耍,一起分享好书,一起碰撞,一起计划着未来,链接彼此。谢谢雪儿现场手绘可爱的漫画,谢谢大家一
Miuka喵卡
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2023-10-05 06:32
吴恩达机器学习
——无监督学习
1.k-means的步骤:先随机选择K个簇中心,1)划分样本:每个样本分配到距离最近的簇。2)更新簇中心位置:计算分配之后每个簇的中心位置,更新簇中心位置。迭代上述过程,直到簇中心位置不变。2.代价函数迭代完成后,每个样本距离所属簇中心的距离的均方和。稍微说明了下,上述迭代过程就是最小化代价函数的过程(分别从样本相对于簇中心的距离,和簇的位置,两个维度的最小化)3.随机初始化建议的做法,随机选择K
睡不好觉的梨
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2023-10-01 15:44
计算机软件技术实习
Week2
:Qt Creator的学习与计算器图形界面的初步实现
目录1.Qtcreator的常用指令2.信号与槽自定义信号槽3.计算器图形界面的实现1.Qtcreator的常用指令x=newQLineEdit();//创建文本框x=newQPushButton();//创建按钮x->setFixedHeight();//设置文本框高度x->setMinimumHeight();//设置按钮高度layout->addWidget(x,a,b,Qt::Alignm
Saika145
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2023-09-29 18:55
qt
学习
开发语言
Sunshine 周总结
WEEK2
/美好生活践行呀
1.过去一周印象最深刻的事呀?收到了北辰青年组织发的邮件,说要加油.图片发自App2.这一周来第一次尝试的新鲜事呀?图片发自App3.新学了哪些新技能?五个步骤——发散呀整理呀二次审视落呀4.财务状况怎么样?心情有一点沉重。5.运动状况如何?图片发自App6.认识了哪些新的人?没查7.有哪些好玩的事?我擦,妈的强迫症犯了图片发自App8.看了哪些电影?《绿皮书》9.看了哪些新的书?《极简。极致》5
热爱_0678
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2023-09-29 09:59
线性回归&逻辑回归&正则化
本文为《
吴恩达机器学习
》课程笔记线性回归代价函数CostFuction它的目标是:选择出可以使得建模误差的平方和能够最小的模型参数批量梯度下降BatchGradientDescent是学习率(learningrate
susion哒哒
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2023-09-27 20:50
【目标营--4周行动计划】Week 4 复盘
Week1复盘请见:【目标营--4周行动计划】Week1复盘
Week2
复盘请见:【目标营--4周行动计划】
Week2
复盘Week3复盘请见:【目标营--4周行动计划】Week3复盘(A)用结
抹香菁
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2023-09-26 00:32
第五章 多变量线性回归
该系列文章为,观看“
吴恩达机器学习
”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单,但不得不说每一句都非常的简洁扼要,浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。
tomas家的小拨浪鼓
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2023-09-24 05:59
神经网络与深度学习-Stanford吴恩达教授-
Week2
(神经网络基础)
逻辑回归是一个用于二分类(binaryclassification)的算法。符号定义:逻辑回归的HypothesisFunction(假设函数)[参考:https://blog.csdn.net/weixin_36815313/article/details/105309095(非常详细)]Logistic回归损失函数(LogisticRegressionCostFunction)为了训练逻辑回归
LAANever
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2023-09-23 06:09
20211118 数字化工作坊 Week 2
20211118数字化工作坊
Week2
上周的周三到周五,我参加公司组织的线下数字化工作坊(DigitalTransformationBootCamp)。9月份我就报名了。
Raye_cd45
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2023-09-22 00:07
Acwing 蓝桥杯集训·每日一题 2023 记录
(每日一题)思路代码星期四:双指针AcWing3768.字符串删减(每日一题)思路代码注意星期五:递推AcWing3777.砖块(每日一题)思路代码注意
week2
星期一:
战斗的咸鱼
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2023-09-20 16:41
编程题
蓝桥杯
算法
python
数据结构
2021坚持周复盘
Week2
坚持复盘
week2
(2021.1月4—10号)每日完成打卡项目:五一:完成情况1.幼儿园每日古诗打卡6/72.认字5/73.抱头深蹲(递增)6/74.APP—ABCreading打卡(ZRA)6/75.
粽子梁
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2023-09-19 04:42
2022
吴恩达机器学习
Deeplearning.ai课程编程作业C1_W2: Linear Regression
PracticeLab:LinearRegressionWelcometoyourfirstpracticelab!Inthislab,youwillimplementlinearregressionwithonevariabletopredictprofitsforarestaurantfranchise.Outline1-Packages2-Linearregressionwithonevar
alterego2380
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2023-09-19 03:33
机器学习
python
numpy
机器学习
线性回归
人工智能
吴恩达机器学习
week2
实验答案Practice Lab Linear Regression【C1_W2_Linear_Regression】
PracticeLab:LinearRegressionExercise1Completethecompute_costbelowto:Iterateoverthetrainingexamples,andforeachexample,compute:Thepredictionofthemodelforthatexamplefwb(x(i))=wx(i)+bf_{wb}(x^{(i)})=wx^{(
会不了一点
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2023-09-19 03:33
ygggy
机器学习
线性回归
人工智能
Week2
:包含 min 函数的栈
1️⃣题目描述定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的min函数在该栈中,调用min、push及pop的时间复杂度都是O(1)。示例:MinStackminStack=newMinStack();minStack.push(-2);minStack.push(0);minStack.push(-3);minStack.min();-->返回-3.minStack.pop();m
一去不复返的通信er
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2023-09-18 03:15
每周一道LeetCode
算法
数据结构
c++
剑指offer
LeetCode
NSS [HNCTF 2022
WEEK2
]easy_sql
NSS[HNCTF2022WEEK2]easy_sql这题考察了无列名注入,首先了解一下什么是无列名注入再开始做题吧。为什么会需要无列名注入?我们常用的SQL注入方法是通过information_schema这个默认数据库来实现,可是你有没有想过,如果过滤了该数据库那么我们就不能通过这个库来查出表名和列名。不过我们可以通过两种方法来查出表名:InnoDb引擎从MYSQL5.5.8开始,InnoDB
Jay 17
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2023-09-18 01:40
CTF-web(零散wp合集)
web安全
网络安全
PHP
SQL注入
无列名注入
盲注
NSS [HNCTF 2022
WEEK2
]ohmywordpress(CVE-2022-0760)
NSS[HNCTF2022WEEK2]ohmywordpress(CVE-2022-0760)题目描述:flag在数据库里面。开题:顺着按钮一直点下去会发现出现一个按钮叫安装WordPress安装完之后的界面,有一个搜索框。F12看看network。又出现了这个WordPress,从源码中看出版本是6.0.2。网上一番搜索,找到一个cve,CVE-2022-0760。当WordPress的插件Si
Jay 17
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2023-09-18 01:40
CTF-web(零散wp合集)
网络安全
web安全
WordPress
CVE
CVE-2022-0760
SQL注入
盲注
周复盘|06.28-07.5(
Week2
)
一、上周计划检视1.GTO。删除多了,执行弱了。沉浸在整理了。不良现象,请把它当工具!2.新媒体。认真写了一篇,下周两篇。3.心理学。啥都没动。二、本周实绩(一)输入1.阅读/听书《蒋勋细说红楼梦》听到18-25回;只听不读,记不住东西。目前老师讲到卑微的人,心理挺委屈的,那些不被人注意的人,关心下千万别得罪。2.学习。零。3.影视《心灵捕手》,良师-发掘你的优秀,用适合你的方式引导你成功;益友,
生活家jia
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2023-09-17 05:44
吴恩达机器学习
exercise笔记
参考这里入下门,主要包括代码逻辑、numpy、pandas、scipy等的使用。ML-Exercise1X=np.matrix(X.values)DataFrame.values(旧),DataFrame.to_numpy()用于将pandas中的dataframe转为numpy中的数组。更新:exercise5中将数据框转化数组使用了已经淘汰的DataFrame.as_matrix(),实际应该
twentyonepilots
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2023-09-16 12:42
Python
ML
算法刷题
week2
目录week21.二维数组中的查找题目题解(单调性扫描)O(n+m)2.替换空格题目题解(线性扫描)O(n)(双指针扫描)O(n)3.从尾到头打印链表题目题解(遍历链表)O(n)week21.二维数组中的查找题目题解(单调性扫描)O(n+m)核心在于发现每个子矩阵右上角的数的性质:如下图所示,x左边的数都小于等于x,x下边的数都大于等于x。因此我们可以从整个矩阵的右上角开始枚举,假设当前枚举的数是
VengaZ
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2023-09-15 22:09
算法笔记
算法
java
数据结构
吴恩达机器学习
3.26
吴恩达机器学习
受到广泛网友推介,今天开始刷他的课程。生活中有哪些地方接触到算法?我们的百度搜索总会给到优质搜索结果,这就是机器学习算法。
Wincent__
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2023-09-13 13:58
图像分割|机器学习|模式识别(2019-04-29~05-04)
2.完成学习机器学习作业,
吴恩达机器学习
课程作业。3.继续阅读PRML4.291.看pspnet代码●pythonwith关键字:简单就是打开文件,读完了,自动关文件。
Rlinzz
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2023-09-13 12:16
吴恩达第五部分序列模型
week2
—— 词向量的运算与Emoji生成器
一.词向量的运算导包和词嵌入数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportw2v_utilsword,word_to_vec_map=w2v_utils.read_glove_vecs("data/glove.6B.50d.txt")word=pd.DataFrame(word)print(word.shape)word_to_vec_map=pd.DataFram
我来试试水
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2023-09-12 05:58
机器学习
深度学习
keras
nlp
吴恩达机器学习
作业3:多类分类(Python实现)
机器学习练习3-多类分类在本练习中,您将实现一对一的逻辑回归和神经网络来识别手写的数字。在开始编程练习之前,我们强烈建议您观看视频讲座,并完成相关主题的复习问题。要开始这个练习,您需要下载启动代码并将其内容解压缩到您希望完成这个练习的目录中。自动手写数字识别在今天被广泛使用——从识别邮件信封上的邮政编码(邮政编码)到识别银行支票上所写的金额。本练习将展示您所学习到的方法如何用于此分类任务。在练习的
Phoenix_ZengHao
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2023-09-11 23:06
机器学习
python
机器学习
分类
[HNCTF 2022
WEEK2
]calligraphy 复现
复现流程:打开word,出现这个,复制一下,粘贴出来是!"#$%flagisnothere~~,所以说明这个字体肯定被修改过了。改后缀名为zip,解压压缩包,打开/word/fontTable.xml可以得到font-name为flagMono,fontKey为{1F513ACE-F8AD-4F84-9264-C7B38E1D8CB7}根据我们得到的fontKey,我们将我们的word/fonts
Byxs20
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2023-09-11 17:08
python
安全
周反思
week2
20190804
周反思:上周微习惯三个维度的目标1.每日瑜伽和冥想----全部打卡完成。我渐渐的爱上了这项习惯,让我无论多忙,内心的平和的,无论每天多忙,多累我用平和的心感恩生活,感恩生命,感恩我生命中的每个人。2.每日阅读和笔记输出---因为上个九十天阅读的输入和习惯,自己意识到表达传递自己思想和言语的意义。感谢企鹅战队的阅读让我收获了习惯,我将一如既往的坚持。3.每日自己所学专业的学习----上周去几家公司通
梁利
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2023-09-11 17:12
吴恩达机器学习
笔记(三)
关于这系列的python代码参考下面这个大佬的代码:
吴恩达机器学习
与深度学习作业目录-Cowry-CSDN博客接下来开始第三周的学习,线性回归算法结束,进入下一个算法。
yh_y
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2023-09-11 09:26
Coursera Basic Statistics Note for
week2
注意区分回归分析中的回归系数(regressioncoefficient,方程斜率),相关系数(correlation,也就是Pearson'sr里的r),以及决定系数(r^2)。
想起飞的猪
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2023-09-10 12:11
线性回归(
吴恩达机器学习
)
回归是机器学习中最经典的算法,它的意思就是根据之前的数据找出某种规律(可以是线性,也可以是非线性),构建模型实现预测或分类。一、线性回归1.线性回归线性回归顾名思义,就是找出大量数据在二维平面中呈现的是线性关系。拿房价举个例子,假如你现在要出售自己的房子,你不大清楚这么大面积的房子能卖多少钱,于是你找到了所在小区的房价数据(房价、面积),发现大概是呈线性分布,那么如果你可以通过这个直线,去计算出自
没名字的蓝猫
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2023-09-08 08:04
总结
week2
这周要求的前置知识非常多,在暑假中就学过了html,css,还有一点点Django的知识,但仍然感觉不够用。前置知识看完jinja2的官方文档Flask官方文档(特别是里面一个小小的demo)(熟悉Web后端工作流)(实验楼有一个小小的动手实验)HTML(w3c)测试题1、怎么改变Flask运行的端口?几种方式2、解释一下FLask、Django和Tornado的关系、差别3、解释下Http协议4
Alex96
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2023-09-08 06:57
【
Week2
覃元】活在当下
第二次作业似乎比第一次完成得要艰难些,差不多把整本书看完了,却一直都只是有看书的瘾,却没有把这些东西理清楚,所以无从下笔。越看书越发现自己脑子里拥有的只是一团浆糊,又沉又粘,却终究理不清,为什么在这么多学员当中,她们有如此的感悟,而我却停滞不前。今天在看书的时候,有学员提到了“本自具足”这个概念,我对于这个概念不是很清楚,因为这是佛学上会用到的词,而我顽固不化,无从教化,虽然我们家有这类书,也有这
元元的雅玄
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2023-09-07 12:16
章节7_Logistic回归_《
吴恩达机器学习
》学习笔记
章节7有的时候我们遇到的问题并不是线性的问题,而是分类的问题。比如判断邮件是否是垃圾邮件,信用卡交易是否正常,肿瘤是良性还是恶性的。他们有一个共同点就是Y只有两个值{0,1},0代表正类,比如肿瘤是良性的;1代表负类,比如肿瘤是恶性的。当然你想用1代表良性也可以,而且输出的值不仅仅局限为0和1两类,有可能还有多类,比如手写体识别是从0到9。如果使用线性的方法来判断分类问题,就会出现图上的问题。我们
jimleelcc
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2023-09-07 12:44
【
吴恩达机器学习
】第三周—逻辑回归、过拟合、正则化
31.jpg1.分类问题(Regression)在分类问题中,你要预测的变量是离散的值,我们将学习一种叫做逻辑回归(LogisticRegression)的算法,这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。顺便说一下,逻辑回归算法是分类算法,我们将它作为分类算法使用。有时候可能因为这个算法的名字中出现了“回归”使你感到困惑,但逻辑回归算法实际上是一种分类算法,它适用于标签取值离散的情况,如:1001。
Sunflow007
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2023-09-06 17:55
成功日记复盘
Week2
刚刚重温第二周的成功日记,现做以下总结:1.这一周几乎每天都加班投入到年会的节目排练中,台上两分钟,台下近2个月的反复练习和调整,为的是力求完美在年会上表现出最好的团队节目。遗憾的是我在出发东莞的时候竟然忘记带演出服装,虽然最后以其他部门的宫廷剧服装借用解决了。但自己必须面壁思过进行反省。2.工作上出现的问题,花了大量的时间和精力,终于在周五顺利解决!不由感慨做我们货代这一行,宁愿做十票顺利的货物
阿媚小记
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2023-09-05 16:10
机器学习入门笔记1
目前主要跟着B站的2022
吴恩达机器学习
课程并完成相应的练习作业文章目录基础知识ApplicationsDefinitionSupervisedlearningUnsupervisedlearningLinearRegressionModel
lonyhai
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2023-09-04 14:27
机器学习
机器学习
python
学习
MOOC Python语言程序设计 -
Week2
1.哪个选项不能正确引用turtle库进而使用setup()函数?A.fromturtleimport*B.importsetupfromturtleC.importturtleastD.importturtle正确答案Bimport只有三种使用方法,以turtle库为例:importturtlefromturtleimportsetup或fromturtleimport*importturtle
Kacey_Star
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2023-09-01 19:55
【9周行动计划】Week 9 大复盘
准备周的行动计划请见:9周行动计划(A9Plan)Week1复盘请见:【9周行动计划】Week1复盘
Week2
复盘请见:【9周行动计划】
Week2
复盘Week3复盘请见:【9周行动计划】Week
抹香菁
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2023-09-01 09:27
吴恩达机器学习
——正则化
7.1过拟合的问题过拟合问题简单来说就是泛化能力差:所建的机器学习模型在训练样本中准确率很高,在验证数据集中准确率低——也就是说模型难以推广到新的数据。下图是一个回归问题的例子:第一个模型是一个线性模型,欠拟合,不能很好地适应我们的训练集;第三个模型是一个四次方的模型,过于强调拟合原始数据,而丢失了算法的本质:预测新数据。我们可以看出,若给出一个新的值使之预测,它将表现的很差,是过拟合,虽然能非常
SCY_e62e
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2023-08-29 00:26
【9周行动计划】Week 2 复盘
Week2
:06.22-06.28前集提要:我报名了一稼老师的9周行动计划(A9Plan),每周重点培养1-2个职场好习惯,并列出重点行动计划,每周日再进行复盘。
抹香菁
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2023-08-25 15:15
自律卡
week2
:早起5天,运动3天
Day12020-06-01,周一,起床时间:06:30面向大海的小阳台,早晨咸咸的海风吹过,海浪声很大。想起德爷中国篇的最后一期,在珠海万山群岛。烤芋头、捕鱼、自制一个小木筏飘去下一个岛屿,他的故事总是特别惊险有趣。离海岸边大概50米的地方有艘船,船体全都生锈,也没看到有人在的样子,像艘废弃的沉船,一直漂在那,只有船头被海风吹得左摇右摆。再远处海岸线的地方有四五座大大小小的小岛屿,地图上没显示,
JOooo_
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2023-08-22 04:21
2019年第24周总结(6.16-6.23)
自我提升:BUJO训练营开始学习7/7白杨师姐写作陪伴营:7/7樊登读书:《高效休息法》《自尊》《扫除道》《精力管理手册》读书总结
week2
健康管理:潇洒姐运动100天打卡6/7补充营养素:有,但没有记录注意了水果的补充家庭生活
苗子林
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2023-08-22 03:09
【
吴恩达机器学习
】第六周—机器学习系统设计
31.jpg1.应用机器学习的建议1.1下一步做什么仍然使用预测房价的学习例子,假如你已经完成了正则化线性回归,也就是最小化代价函数J的值,假如,在你得到你的学习参数以后,如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试,假如说你发现在预测房价时产生了巨大的误差,现在你的问题是要想改进这个算法,接下来应该怎么办?获得更多的训练实例——通常是有效的,但代价较大,下面的方法也可能有效,可考虑先采用
Sunflow007
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2023-08-21 22:16
21年Week02|用好每一个番茄钟,慢慢靠近那个理想中自己
文/章莫舒Week24.1.2021—10.1.2021第02周关键词:个人项目、人间清醒、搞钱上瘾回顾
Week2
五种时间花园生存时间行动力42.9%·英语3/7,第2周完成6节(64-69)课程学习。
章莫舒
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2023-08-20 17:39
吴恩达机器学习
2011版本学习笔记
这是看完视频后,按自己的理解做了笔记。监督学习学的比较认真,33之后的无监督学习心态已经浮躁了,以后要再学一遍2022最新版视频课。1,有正确答案是有监督学习,反之是无监督学习2,模型就是把训练数据拟合为一个公式(严格来说是个函数,关系)。入门的拟合的方法是最小二乘法,先假设一个公式,代入不同系数,然后再把训练数据的x依次代入求y,然后看y与训练数据的正确答案的方差。这样假设的系数作z,与结果方差
zhaot1993
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2023-08-19 21:05
机器学习
学习
笔记
人工智能
Week1题目重刷
今天把week1的题目都重新刷了一遍,明天开始
week2
的内容~704.二分查找classSolution{publicintsearch(int[]nums,inttarget){intl=0,r=nums.length
peach2580
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2023-08-14 21:51
代码随想录
算法
leetcode
数据结构
半导体二极管
文章目录每周电子
Week2
——半导体二极管二极管简介二极管的特性二极管的主要参数二极管应用限幅电路二极管门电路二极管分类稳压二极管检波二极管整流二极管开关二极管隔离二极管肖特基二极管发光二极管更多内容每周电子
CagePan
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2023-08-14 15:43
电子电路
机器学习(一)模型三要素
模型迭代要求4.策略阶段要点(三)优化算法:1.普通参数2.超参数二、深度学习改变了什么1、大规模数据性能提升可观2、隐式特征学习--AE本文是对李航博士《机器学习方法》,邱锡鹏博士的《神经网络与深度学习》,
吴恩达机器学习
课程
元吉光
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2023-08-14 05:43
机器学习
人工智能
算法
我不想做每天加班早出晚归只能对着熟睡的孩子说对不起的妈妈了|520成长迹•
week2
*叮当小朋友这是妈妈给你写的第二封信,今天你2岁7个月8天。————————————————————————宝宝,对不起,妈妈最近工作很忙。听姥爷说,你每天白天都坚持着不睡,要等妈妈回家陪你玩。但是,最近,你每天都会翘首企盼很久,直到实在困得撑不住了,却依然没有等到妈妈回家。每晚到家,捧着你熟睡的脸庞,凝视很久很久,听着姥姥姥爷述说着今天你有怎样的成长,做了什么有意思的事情,妈妈很遗憾,没有亲眼看
再见彼岸花
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2023-08-13 12:48
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