吴恩达机器学习实验

机器学习笔记(吴恩达)——逻辑回归作业

逻辑回归1.1可视化数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfilepath=r'F:\jypternotebook\吴恩达机器学习
Pyrs·2023-03-21 07:25

机器学习｜多变量线性回归 | 吴恩达学习笔记

前文回顾：机器学习|线性回归（单变量）目录多维特征多变量梯度下降梯度下降法实践特征缩放学习率特征和多项式回归正规方程梯度下降与正规方程的比较多维特征接上文单变量线性回归，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为。增添更多特征后，我们引入一系列新的注释：代表特征的数量代表第i个训练实例，是特征矩阵中的第i行，是一个向量。代表特征矩阵中第i行的第j
啦啦右一·2023-03-21 07:19

逻辑回归(吴恩达机器学习笔记)

1.分类问题 在分类问题中，要预测的变量y是一个离散的值，尝试预测的结果是否属于某一个类，如：判断一封电子邮件是否是垃圾邮箱，区分一个肿瘤是恶性的还是良性的。 我们将因变量可能属于的两个类分别称为负向类和正向类，则因变量y∈0，1，其中0表示负向类，1表示正向类。2.假说表示 ，在逻辑回归中我们引入一个新的模型，该模型的输出变量范围始终在0和1之间。逻辑回归的假设是：hθ(x)=g(θTX)h_{
是忘生啊·2023-03-21 07:48

吴恩达机器学习python作业之正则化逻辑回归

参考链接：吴恩达|机器学习作业目录_学吧学吧终成学霸的博客-CSDN博客可视化数据集后发现：positive与negative之间没有线性决策边界，因此需要进行特征映射创造高阶项。
abcd1233463457347·2023-03-21 07:10

机器学习｜逻辑回归｜吴恩达学习笔记 | 牛顿法

前文回顾：多变量线性回归分类问题举例：判断一封电子邮件是否是垃圾文件判断一次金融交易是否是欺诈区分肿瘤是恶性的还是良性的在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类（例如正确或错误），即我们要预测的变量y是离散的值，这里要用到的是逻辑回归算法。它的性质是：它的输出值永远在0到1之间。假说表示对于以下的乳腺癌分类问题，我们可以用线性回归的方法求出适合数据的一条直线：根据线性回归模型我们只能预测
啦啦右一·2023-03-21 07:38

tensorflow-2

Outline`知识扫盲`继续上篇，细节了解`今日份实战`知识扫盲进阶的使用，需要对卷积神经网络有一定了解，大家可以去了解一下，推荐吴恩达的机器学习课程，简单了解机器学习的
我吃我样·2023-03-19 05:47

机器学习0

这是一份优美的信息图，吴恩达点赞的deeplearning.ai课程总结机器学习速成课程－GoogleKerasTensorFlow教程：如何从零开发一个复杂深度学习模型aymericdamien/TensorFlow-Examplesfchollet
hopewinder·2023-03-18 10:14

SpringCloud微服务项目搭建流程

前言ok，这周是关于课内和Java部分的复习，人工智能那块东西太多了，光光一个学习吴恩达的学习笔记我就不知道要整理多少，何况还有别的。
倾听铃的声·2023-03-17 21:07

吴恩达机器学习笔记（3）——Logistic 回归

放假这么久，天天摸鱼，已经好久没更新了，希望后面的更新速度能达到日更吧，这次给大家介绍的是Logistic回归，虽然是名字带有回归，其实是一个分类算法。废话不多说，我们先从例题来引入我们今天的算法。引论我们这次不讨论房价的问题了，这次我们来讨论肿瘤大小判断肿瘤是否是良性的肿瘤。这是一个两项分布问题，输出的结果只可能是两个一个是是另一个是否。我们可以用0,1来表示输出的结果。那么我们如何来区分良性还
机智的神棍酱·2023-03-17 10:29

斯坦福大学(吴恩达) 机器学习课后习题详解 第二周 多变量线性回归

多变量线性回归答案知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/albertwang微信公众号：AI-Research-Studio下面是赞赏码
王发北·2023-03-13 07:29

BP神经网络判定笑傲江湖人物门派

沧海一声笑滔滔两岸潮浮沉随浪只记今朝苍天笑纷纷世上潮谁负谁胜出天知晓江山笑烟雨遥涛浪淘尽红尘俗事知多少啦......朋友圈的热点纷纷扰扰，转眼间满屏都是向AndrewNg（吴恩达）同志学习，占领机器学习阵地的帖子
vincentqiao·2023-03-13 00:30

《AI系统的挑战1——在实际应用中稳定的AI系统有哪些挑战》

吴恩达老师的小短文翻译。
赵玮_4c07·2023-03-12 00:07

吴恩达Convolutional Neural Networks 第三周笔记

学习目标UnderstandthechallengesofObjectLocalization,ObjectDetectionandLandmarkFindingUnderstandandimplementnon-maxsuppressionUnderstandandimplementintersectionoverunionUnderstandhowwelabeladatasetforanobj
涂山容容·2023-03-11 23:07

吴恩达deep_learning_week4.2_Deep_Neural_Network

吴恩达deep_learning_week4.2_Deep_Neural_Network标签：机器学习深度学习1.1首先先导入包，（注意这和上一篇有一点不一样，多了一个包）importtimeimportnumpyasnpimporth5pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportpylab
PerfectDemoT·2023-03-11 11:03

np.meshgrid & plt.contourf

np.meshgrid&plt.contourf吴恩达机器学习作业np.meshgrid&&plt.contourfplt.contourf吴恩达机器学习作业https://blog.csdn.net/
恒星的恒心丶Z·2023-03-11 07:14

决策边界绘制函数plot_decision_boundary()和plt.contourf函数详解

在做吴恩达老师的深度学习课程作业时，发现决策边界函数不好理解plot_decision_boundary(model,X,y)。
克里斯大炮·2023-03-11 07:11

Coursera-吴恩达-机器学习-（第10周笔记）大数据训练

此系列为Coursera网站AndrewNg机器学习课程个人学习笔记（仅供参考）课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-learningWeek10——LargeScaleMachineLearning目录Week10LargeScaleMachineLearning目录一大数据的梯度下降1-1大数据1-2随机梯度下降1-3mini-batch梯度下
九方先生·2023-03-09 21:45

高效阅读营 Day 5/21

而由吴恩达领衔的Drive.AI也即将在德州的Frisco试运行基于自动驾驶的通勤服务。人工智能就在此时此刻不断地改
倪倪_NRY·2023-03-09 00:04

吴恩达Deep Learning学习笔记目录

（1）吴恩达老师DeepLearning学习笔记目录如下： 吴恩达DeepLearning学习笔记——第一课神经网络与深度学习 吴恩达DeepLearning学习笔记——第二课改善深层神经网络 吴恩达DeepLearning
七月七叶·2023-03-08 23:42

深度学习笔记 第四门课 卷积神经网络 第三周 目标检测

本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。
湾区人工智能·2023-03-08 21:30

OpenAI CTO、吴恩达夫人……AI 领域值得关注的「她」力量，个个都是女强人

内容一览：「她时代」来临，一些有着强大信念与热情的女性，纷纷投身至AI领域，成为不可或缺的存在与力量。值此国际妇女节到来之际，HyperAI超神经盘点了领域内令人印象深刻的杰出的女性代表。关键词：国际妇女节人工智能杰出女性技术本无关性别，一个不争的事实却是，目前从事科技领域的女性占比仍然明显少于男性。聚焦到AI领域，AINow研究所曾在2019年发布一份报告称大约80%的人工智能研究教授是男性，并
HyperAI超神经·2023-03-08 21:04

【机器学习】机器学习实验二：支持向量机（详细代码展示）

文章目录一、项目地址二、实验二的详细代码一、项目地址https://mbd.pub/o/bread/ZJWampxx二、实验二的详细代码手动调参：
旅途中的宽~·2023-02-27 19:37

【机器学习】机器学习实验一：线性回归（详细代码展示）

文章目录一、前言二、梯度下降理解算法2.1单变量线性回归2.2多变量线性回归2.3正则化2.3.1L2正则化（Ridge回归）2.3.2L1正则化（Lasso回归）三、实验一详细代码案例一、前言本次实验我将分为两个部分进行讲解，第一部分用Numpy进行从零实现，对于算法公式尝试从零定义，深入理解线性回归的知识。代码+数据集地址：https://mbd.pub/o/bread/ZJWal5dx二、梯
旅途中的宽~·2023-02-27 19:07

多元线性回归boston房价（吴恩达机器学习笔记）

目录1.多元线性回归1.梯度下降法2.正规方程2梯度下降法实践1.特征缩放2.学习率（learningrate）3.Boston房价预测1.多元线性回归对房价模型增加更多的特征，如房间数，楼层数等，构成了一个含有多变量的模型，模型中特征为(x1,x2...xn)(x_{1},x_{2}...x_{n})(x1,x2...xn).其中n代表特征数量，m代表训练集中的实列数量。x(i)x^{(i)}x
是忘生啊·2023-02-27 18:15

机器学习&深度学习实践笔记（一）：pytorch基础与线性回归

与输入之间存在线性关系，也就是可以用y=wTx+by=w^Tx+by=wTx+b来表示，然后我们需要找到一组最合适的的w与bw与bw与b，来使得模型最符合真实情况，在这里我们将我们的模型叫做H模型，因为吴恩达课程中说的就是一个
听风南巷·2023-02-26 07:07

机器学习实验：主成分分析PCA

实验4：主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）介绍（Introduction）在本次实验中，将实现主成分分析方法，并使用它获得人脸图像的低维表示。本次实验需要用到的数据集包括：ex4data1.mat-2D仿真数据集ex4data2.mat-LFW人脸数据集评分标准如下：要点1：数据标准化--------------------（10分）要点2：实现PCA算法-----
匿名User·2023-02-26 07:03

第4周编程作业-Programming Exercise 3: Multi-class Classifification and Neural Networks多元分类和神经网络-机器学习-吴恩达

文章目录ex3-Multi-classClassifificationandNeuralNetworksExercise3|Part1:One-vs-all多元分类Part1:LoadingandVisualizingDataPart2a:VectorizeLogisticRegression理论基础代码Part2b:One-vs-AllTrainingPart3:PredictforOne-Vs
brayo·2023-02-22 13:56

吴恩达机器学习笔记(一)——线性回归

线性回归学习笔记1.线性回归概述线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其在金融、医疗等领域有着广泛的应用。y=ax+b一元线性回归可以看作是多元线性回归的一个特例，因此只要分析多元线性回归的特性。2.算法流程（1）选取特征值，设计假设函数。（2）代价函数。（3）进行梯度下降/正规方程。当我们需要用线性回归去解释一个现象或尝试做预测的时候，
tedist·2023-02-21 10:51

吴恩达深度学习课后习题第五课第二周编程作业2:Emojify

TableofContentsPackages1-BaselineModel:Emojifier-V11.1-DatasetEMOJISET1.2-OverviewoftheEmojifier-V11.3-ImplementingEmojifier-V1Exercise1-sentence_to_avg1.4-ImplementtheModelExercise2-model1.5-Examinin
xxX.888·2023-02-20 23:26

吴恩达《深度学习》课程总结

首先，我选择从吴恩达《深度学习》课程重新开始学习。然后，我制定了下面时间计划表。
liuchungui·2023-02-19 02:11

近期计划备忘（2020年2月20日）

吴恩达的深度学习网课争取在4月结束前过完第一遍。有事没事去kaggle上找一些比赛玩玩，多看看别人的kernel，就当给自己练手。
真昼之月·2023-02-18 20:45

吴恩达Deep Learning学习笔记——第四课 卷积神经网络

目录链接：吴恩达DeepLearning学习笔记目录 1.卷积神经网络 2.CNN实例探究 3.目标检测 4.人脸识别和神经风格转换1.卷积神经网络 1.1边缘检测  在计算机视觉中，图片的识别过程是先检测到图片中的边缘
七月七叶·2023-02-18 13:27

学习笔记——吴恩达《神经网络与深度学习》

神经网络与深度学习1.基础知识神经网络用神经网络进行监督学习2.神经网络基础知识二分分类logistic回归logistic回归损失函数梯度下降法导数计算图logistic回归中的梯度下降法m个样本的梯度下降向量化Python中的广播3.浅层神经网络神经网络概述神经网络表示计算神经网络的输出多个样本的向量化激活函数激活函数的倒数神经网络的梯度下降法随机初始化4.深层神经网络深层神经网络概述深层网络
焦妮敲代码·2023-02-17 20:23

【深度学习】激活函数

上一章——认识神经网络新课P54介绍了强人工智能概念，P55到P58解读了矩阵乘法在代码中的应用，P59，P60介绍了在Tensflow中实现神经网络的代码及细节，详细的内容可以自行观看2022吴恩达机器学习
milu_ELK·2023-02-17 12:09

吴恩达深度学习笔记(15-21)总结-浅层神经网络总结

恩达老师的这一周的浅层神经网络总结，还是简单的架构说明，但是还是要仔细读哦！架构分为四部分：神经网络表示计算神经网络输出激活函数神经网络的梯度下降第一和第二部分：神经网络表示和计算神经网络输出部分，由于本部分讲的是浅层的网络输出，所以就是只有一个隐藏层的神经网络，你也可以理解成一个两层的神经网络，因为输入层并不能算为一层神经网络结构。另外就是神经网络的输出部分了，首先你要理解单个神经元的内部是如何
极客Array·2023-02-17 08:11

planar_utils.py和testCases.py源码

这是吴恩达深度学习课程的第一章的第三周的课后作业所需的线下文件，从github上搬运过来，免得花钱下载。希望对各位有所帮助。
qq_25892947·2023-02-17 05:14

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（2-2）-- 优化算法

https://www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年10月11日以下为在Coursera上吴恩达老师的
大树先生的博客·2023-02-17 05:42

吴恩达、Bengio等大佬年度展望！懂理性的AI模型要来了？

来源：新智元辞旧迎新之际，吴恩达、Bengio等一众AI大佬们在DeepLearning.ai聚在一起，展望了自己眼中的2023年。
深度学习技术前沿·2023-02-16 22:47

2023将至，吴恩达、Bengio等大佬年度展望！懂理性的AI模型要来了？

新智元报道编辑：编辑部【导读】2022年对AI来说注定是不平凡的一年，这不吴恩达、Bengio等一众圈内大佬在接受DeepLearning.ai的采访中展望了2023年AI的发展趋势，还分享了自己的科研小故事
人工智能与算法学习·2023-02-16 22:16

2023将至，Bengio等大佬年度展望！懂理性的AI模型要来了？

来源：新智元【导读】2022年对AI来说注定是不平凡的一年，这不吴恩达、Bengio等一众圈内大佬在接受DeepLearning.ai的采访中都展望了2023年AI的发展趋势，还分享了自己的科研小故事。
人工智能学家·2023-02-16 22:14

吴恩达 02.改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 第三周作业Tensorflow+Tutorial

TensorFlowTutorialWelcometothisweek’sprogrammingassignment.Untilnow,you’vealwaysusednumpytobuildneuralnetworks.Nowwewillstepyouthroughadeeplearningframeworkthatwillallowyoutobuildneuralnetworksmoreeas
wanfuchun·2023-02-07 13:00

最全深度学习训练过程可视化工具（附github源码）

编辑丨极市平台、机器学习实验室导读本文介绍了多个能将深度学习训练过程进行可视化的工具，帮助大家更好地理解深度学习，非常实用。深度学习训练过程一直处于黑匣子状态，有很多同学问我具体怎么解释？
Tom Hardy·2023-02-07 13:54

Coursera-吴恩达-深度学习-改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化-week3-编程作业

本文章内容：Coursera吴恩达深度学习课程，第二课，改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparametertuning,RegularizationandOptimization
帅金毛·2023-02-07 13:23

Coursera-吴恩达-深度学习-改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化-week2-编程作业

本文章内容：Coursera吴恩达深度学习课程，第二课，改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparametertuning,RegularizationandOptimization
帅金毛·2023-02-07 13:53

Coursera-吴恩达-深度学习-改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化-week1-测验

本文章内容：Coursera吴恩达深度学习课程，第二课改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparametertuning,RegularizationandOptimization
帅金毛·2023-02-07 13:23

Coursera吴恩达课程笔记 2.3《优化深度神经网络》-- 超参数调试、Batch正则化和编程框架

文章目录1.TuningProcess2.Usinganappropriatescaletopickhyperparameters3.Hyperparameterstuninginpractice:Pandasvs.Caviar4.Normalizingactivationsinanetwork5.FittingBatchNormintoaneuralnetwork6.WhydoesBatchNo
jianming21·2023-02-07 13:22

2-3 Coursera吴恩达《改善深度神经网络》第三周课程笔记-超参数调试、Batch正则化和编程框架

上节课2-2Coursera吴恩达《改善深度神经网络》第二周课程笔记-优化算法我们主要介绍了深度神经网络的优化算法。
双木的木·2023-02-07 13:52

机器学习策略总结

内容是对吴恩达老师深度学习课程的第三课机器学习策略内容的总结。为什么要机器学习策略？
Andy9918·2023-02-07 10:29

《吴恩达深度学习》学习笔记-1 第一章 深度学习概述

文章目录关注我的公众号~一起学习第一章深度学习概述1.什么是神经网络？2.用神经网络进行监督学习结构化数据非结构化数据小结3.深度学习兴起的原因神经网络的优势算法革新帮助研究人员在深度学习的工作中迭代地更快4.此课程学习的内容5.第一章习题练习6.关注我的公众号~一起学习第二章神经网络基础第三章第四章关注我的公众号~一起学习欢迎大家扫码关注我的公众号~获取更多学习资源与内容目前学习内容：前端基础知
敲代码的小提琴手·2023-02-07 09:55

【GNN报告】北邮石川组

石川：GAMMALab介绍简介实验室简介北邮图数据挖掘与机器学习实验室（GAMMALab,GraphdAtaMiningandMAchinelearningLaboratory）长期从事人工智能和数据科学的核心方向
静静喜欢大白·2023-02-07 09:58
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