周志华西瓜书第4页

深度学习入门（四）——机器学习基础

机器学习基础机器学习-西瓜书（一）机器学习-西瓜书（二）机器学习-西瓜书（三）机器学习-西瓜书（四）机器学习-西瓜书（五）sklearn机器学习（一）sklearn机器学习（二）sklearn机器学习（

_归尘_·2023-09-09 05:34

大陆学者周志华当选IJCAI理事会主席，系54年来首次

8月25日，在澳门举行的第32届国际人工智能联合会议（IJCAI）2023闭幕式上，IJCAI执行委员会宣布，南京大学周志华教授当选为新一届的国际人工智能联合会理事会（IJCAITrustee）主席。

海森大数据·2023-09-08 16:03

偏差-方差分解

偏差-方差分解的内容其实在看西瓜书的时候已经学习过，但印象并不深刻（可能和西瓜书上的符号比较繁琐有关吧），此次重温，脉络清晰了不少。为避免过拟合，我们经常会在模型的拟合能力和复杂度之间进行权衡。

单调不减·2023-09-08 08:30

表示学习与深度学习

西瓜书、统计学习方法以及花书第二部分都已经草草看过一遍，前后历时大概3个月，期间也根据Hands-on一书敲了一些代码实现简单的模型。至此可说对于机器学习算是入了门了。

单调不减·2023-09-05 11:43

周志华讲座---关于人工智能---科普性质---天地工学讲坛2017.11.30

学院请周老师来讲座，大家都是非科班，不过又是理工类，周老师说所以给ppt中还是给了一个公式，哈哈。整理文件发现，特此分享。三年已经过去了，人工智能有了什么样的发展与改变呢。

路人甲ing..·2023-09-04 12:50

西瓜书 --第三章笔记

因为这次不是第一次刷，所以笔记较为简略，只是提供一个框架，书上会比较详细，我做笔记的目的是：当在我回看的时候，能自动去脑补后面的内容，会往深处想，记不起来的再去翻书，这样比较高效，也节省时间。

咸鱼在厦大·2023-09-04 02:17

4. 深度学习-损失函数

1.经验风险,期望风险,结构风险如何选择最优参数和评价一组参数是最优的，这就是机器学习中的策略，也就是性能度量P,在李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》中开篇都曾讲过，这里不再详细介绍。

李涛AT北京·2023-09-03 11:38

第八章集成学习

试答系列：“西瓜书”-周志华《机器学习》习题试答8.1假设抛硬币正面朝上的概率weip，反面朝上的概率为1-p。

lsly·2023-09-03 04:18

周志华当选IJCAI理事会主席，大陆学者54年来首次

金磊发自凹非寺量子位|公众号QbitAI南京大学人工智能学院院长周志华，当选新一届IJCAI（国际人工智能联合会议）理事会主席！

QbitAl·2023-08-30 14:11

机器学习-神经网络（西瓜书）

神经网络5.1神经元模型在生物神经网络中，神经元之间相互连接，当一个神经元受到的外界刺激足够大时，就会产生兴奋（称为"激活"），并将剩余的"刺激"向相邻的神经元传导。神经元模型模型中xix_ixi表示各个神经元传来的刺激，刺激强度有大有小，所以wiw_iwi表示不同刺激的权重，Θ表示阈值。一段刺激经过加权汇总再减去神经元的阈值后，经过激活函数fff处理，就是一个输出y，它如果不为0，那么y就会作用

极恶狒狒·2023-08-30 06:46

第二十二章原理篇：UP-DETR

最近一直在忙各种各样的面试，顺便重新刷了一遍西瓜书。感觉自己快八股成精了，但是一到写代码的环节就拉跨，人真是麻了。许愿搬家前可以拿到offer！

江米江米·2023-08-29 09:20

科大讯飞董事长刘庆峰：华为GPU已可对标英伟达A100；Windows 11 文件资源管理器支持 RAR 等格式|极客头条

整理|梦依丹出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点科大讯飞董事长刘庆峰：华为GPU已可对标英伟达A100周志华当选IJCAI理事会主席，大陆学者54年来首次400亿参数孟子GPT发布，

极客日报·2023-08-28 09:55

机器学习入门书：动手学机器学习

上海交通大学ACM班创办人俞勇教授团队编写，"西瓜书"作者周志华力荐的机器学习入门书：《动手学机器学习》出版啦！

人邮异步社区·2023-08-28 02:46

「Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）

Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）前言1线性判别分析（LDA）2实现2.1LDA实现2.2数据集示例3最后前言语言：python库：numpy,matplotlib教材参考：《机器学习》——周志华

武的阶乘·2023-08-25 23:48

西瓜书扩展_拉格朗日对偶

原始目标函数（有约束条件）对于任意一个带约束的优化都可以写成这样的形式：新构造的目标函数（没有约束条件）因为我们要求解的是最小化问题，所以一个直观的想法是如果我能够构造一个函数，使得该函数在可行解区域内与原目标函数完全一致，而在可行解区域外的数值非常大，甚至是无穷大，那么这个没有约束条件的新目标函数的优化问题就与原来有约束条件的原始目标函数的优化是等价的问题。通过给每一个约束条件加上一个拉格朗日乘

我_7·2023-08-24 11:19

[转] 周志华：关于机器学习的一点思考

各位同学，大家下午好，首先跟大家说抱歉，因为今天我讲的时间不会太长。今天来参加复旦大学智能信息处理重点实验室的学术委员会，感谢实验室的主任周水庚教授给我布置了一个任务，让我在走之前给大家做一个报告。今天主要跟大家分享一下我们关于机器学习的一些非常粗浅的一些看法。只是代表我们自己的认识，谈一下现在机器学习取得的成功背后可能有一些什么样的问题，以及未来可能我们在关注一些什么样的事情。前段时间我们经常说

weixin_33919950·2023-08-23 02:31

机器学习西瓜书——基尼指数

CART决策树使用“基尼指数”（Giniindex）来选择划分属性。书上并没有写出具体的例子供参考，这里给出一个例子。首先先列出求取基尼指数所需要用的公式。数据集D的纯度可用基尼值来度量。Gini(D)越小，则数据集D的纯度越高。（Pk指的是正例在总体中的比例）属性a的基尼指数定义为：求取得出属性a的基尼指数后，再求取其他属性的基尼指数，最后比较获得基尼指数最小的属性为最优划分属性，并继续求取次级

张=小红=·2023-08-22 11:08

数据集的划分，验证集参与训练了吗？

三、数据集的划分比例前言在周志华老师的《机器学习》这本书中，我们知道训练机器学习以及深度学习的模型的时候，对数据集需要进行划分，通常划分成训练集和测试集，一般我们还会对训练集进行再划分一部分作为验证集。

无枒·2023-08-21 11:33

决策树代码实例(全部代码,包含绘图,ID.3算法,西瓜书示例)

importmathimportmatplotlib.pyplotaspltD=[['青绿','蜷缩','浊响','清晰','凹陷','硬滑','是'],['乌黑','蜷缩','沉闷','清晰','凹陷','硬滑','是'],['乌黑','蜷缩','浊响','清晰','凹陷','硬滑','是'],['青绿','蜷缩','沉闷','清晰','凹陷','硬滑','是'],['浅白','蜷缩','浊响'

TomcatLikeYou·2023-08-20 08:43

西瓜书之神经网络

一，神经元模型所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应”。M-P神经元M-P神经元：接收n个输入(通常是来自其他神经元)，并给各个输入赋予权重计算加权和，然后和自身特有的阈值θ进行比较(作减法)，最后经过激活函数f(模拟“抑制"和“激活”)处理得到输出(通常是给下一个神经元)神经元

Allenspringfestival·2023-08-17 07:56

西瓜书-线性模型

线性模型.png1.基本形式1.线性模型：试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测函数2.非线性模型：在线性模型的基础上引入层级结构或高维映射3.可解释性：w直观表达了各属性在预测中的重要性2.线性回归线性回归：试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记image.png对离散属性，若属性间存在“序”关系，可通过连续化将其转化为连续值；若属性间不存在“序”关系，假定有k个属性值，则通常转化

estate47·2023-08-16 19:01

西瓜书+南瓜书第六章支持向量机

目录前言一、间隔与支持向量二、对偶问题三、核函数四、软间隔与正则化前言即使现在深度学习神经网络的影响力逐渐增强，但SVM在中小型数据集上依旧有着可以和神经网络相抗衡的模型鲁棒性，在曾经的机器学习界有着很深的影响力。一、间隔与支持向量支持向量机很重要的一个应用就是用来分类，在给定一个训练样本集的情况下，如何能基于训练样本集找到一个划分超平面，将不同类别的样本划分开来，如下图所示，能够将不同类别的样本

talentsta·2023-08-15 08:46

【机器学习】十大机器学习基础算法

对于一个初学者来讲，周志华教授的西瓜书是一个很好的选择，以及相关机器学习视频课程是必不可少的，在这里我先分享基础学习视频机器学习课程（20集），网上有很多公开课程，大家可以

infinite_with·2023-08-14 05:15

假设空间和版本空间，的java解法(西瓜书,习题)

换了个电脑,没有python环境,用java先搞吧.西瓜书（机器学习周志华）的计算方案/***记*色泽：青绿=1,乌黑=2，浅白=3，通配符=4*根蒂：蜷缩=1,硬挺=2，稍蜷=3，通配符=4*敲声：浊响

TomcatLikeYou·2023-08-11 06:57

ID3决策树学习算法——python实现

本周“人工智能理论与实践”课程老师要求复现决策树算法，本人复现思路参考周志华老师的《机器学习》书中的决策树学习基本算法，数据集使用的是书中“西瓜数据集2.0”。

m元元a·2023-08-11 06:55

机器学习啃书计划

机器学习啃书计划reference：西瓜书和吴恩达视频https://github.com/Vay-keen/Machine-learning-learning-notes/blob/master/周志华

IKKA·2023-08-08 18:40

西瓜书读书笔记整理（五）—— 第四章决策树

第四章决策树4.1基本流程4.1.1什么是决策树算法4.1.2决策树学习的目的4.1.3决策树学习基本过程4.1.4决策树学习基本算法4.1.5递归结束的三种情况4.2划分选择4.2.1信息增益（informationgain）——ID3决策树学习算法属性划分准则4.2.2信息增益率（informationgainrate）——C4.5决策树学习算法属性划分准则4.2.3基尼指数（Giniinde

smile-yan·2023-08-07 18:04

浅谈NFL没有免费午餐定理

下面介绍的没有免费午餐定理的大部分内容取自机器学习-周志华 刚开始看到这个定理的时候你一定会觉得精深难懂，但是实际上确实只需要一些基础的概率知识就能理解这条定理的基本内容。介绍具体的证明过

求知暴力狂·2023-08-07 08:07

个人规划（研0暑假版）

下面个人计划暑假学习内容：7~8月机器学习(吴恩达+《西瓜书》+实践补充)8~9月深度学习(吴恩达+《python深度学习》+动手学习深度学习)之后每天都会通过CSDN的方式来记录每天学习情况，每周会更新一个视频至

WananRd·2023-08-06 08:07

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第6章支持向量机

笔记心得6.1间隔与支持向量——www是法向量，垂直与超平面wTx+b=0w^Tx+b=0wTx+b=0。这一节了解了支持向量机的基本型。min⁡w,b12∣∣w∣∣2s.t.yi(wTxi+b)≥1,i=1,2,...,m.\min_{w,b}\frac{1}{2}||w||^2\\s.t.\\y_i(w^Tx_i+b)\ge1,\qquadi=1,2,...,m.w,bmin21∣∣w∣∣2s

一个甜甜的大橙子·2023-08-06 08:28

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第5章神经网络

算法如下（公式参考西瓜书）停止条件与缓解BP过拟合的策略有关，一种策略是“早停”，一种是“正则化”。

一个甜甜的大橙子·2023-08-03 17:32

吃透《西瓜书》第四章决策树定义与构造、ID3决策树、C4.5决策树、CART决策树

目录一、基本概念1.1什么是信息熵？1.2决策树的定义与构造二、决策树算法2.1ID3决策树2.2C4.5决策树2.3CART决策树一、基本概念1.1什么是信息熵？信息熵:熵是度量样本集合纯度最常用的一种指标，代表一个系统中蕴含多少信息量，信息量越大表明一个系统不确定性就越大，就存在越多的可能性，即信息熵越大。1.2决策树的定义与构造决策树是一种基于树形结构来进行决策的算法，它的主要原理是将数据集

rookie_coder_996·2023-08-01 12:33

【机器学习】西瓜书习题3.3Python编程实现对数几率回归

参考代码结合自己的理解，添加注释。代码导入相关的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearnimportlinear_model导入数据，进行数据处理和特征工程#1.数据处理，特征工程data_path='watermelon3_0_Ch.csv'data=pd.

一个甜甜的大橙子·2023-07-31 00:00

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第4章决策树

这一章学起来较为简单，也比较好理解。4.1基本流程——介绍了决策树的一个基本的流程。叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中；根结点包含样本全集，从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列。并且给出了决策树学习的基本算法。上述算法递归返回的情形2和情形3不同之处：情形2是利用当前结点的后验分布，情形3则是把父结点的样本分

一个甜甜的大橙子·2023-07-31 00:00

【机器学习】西瓜书习题3.4Python编程比较 10 折交叉验证法和留一法所估计出的对率回归的错误率

3.4选择两个UCI数据集，比较10折交叉验证法和留一法所估计出的对率回归的错误率.参考代码结合自己的理解，添加注释。数据集链接，下载后的数据在后缀名是data的文件中，使用记事本打开，本次解题需要去掉第一行属性名称，再保存为txt格式文件。代码导入相关库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportlinear_modelfromsklearn.

一个甜甜的大橙子·2023-07-31 00:29

【机器学习】西瓜书习题3.5Python编程实现线性判别分析，并给出西瓜数据集 3.0α上的结果

参考代码结合自己的理解，添加注释。代码导入相关的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibfrommatplotlibimportpyplotasplt导入数据，进行数据处理和特征工程得到数据集D={(xi,yi)}i=1m,yi∈{0,1}D=\{(x_i,y_i)\}_{i=1}^m,y_i\in\{0,1\}D={(xi,yi)}i=1m

一个甜甜的大橙子·2023-07-31 00:59

《机器学习》周志华课后习题答案——第三章 (1-7题)

《机器学习》周志华课后习题答案——第三章(1-7题)文章目录《机器学习》周志华课后习题答案——第三章(1-7题)一、试析在什么情形下式(3.2)中不必考虑偏置项b.二、试证明，对于参数w,对率回归的目标函数

Messor2020·2023-07-28 13:07

机器学习西瓜书第三章习题-编程题代码

3.3编程实现对率回归，并给出西瓜数据集3.0α上的结果importnumpyasnpimportmathx=[[0.697,0.46,1],[0.774,0.376,1],[0.634,0.264,1],[0.608,0.318,1],[0.556,0.215,1],[0.403,0.237,1],[0.481,0.149,1],[0.437,0.211,1],[0.666,0.091,1],[

Lan52160·2023-07-28 13:37

【学习笔记、面试准备】机器学习西瓜书要点归纳和课后习题参考答案——第1章

机器学习西瓜书要点归纳第1章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好1.5发展历程1.6应用现状1.7阅读材料习题目录地址第1章绪论1.1引言机器学习（machinelearning）：

出尘呢·2023-07-28 13:36

西瓜书第六章习题及答案

6.1公式6.2点到面的推到过程（如下图里面的图片），不禁让我想到高中班主任在黑板上的咔咔一顿猛写，高中班主任教的真好，哎，是我zs跟不上啊！点到平面的距离公式推导感觉如果记住了公式这个距离公式很容易想到，非要看推导的话就看下面的图片吧！6.2前方高能——搬运工上线！唉！importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimpor

小鹿学程序·2023-07-28 13:05

《机器学习》西瓜书习题第 3 章

习题3.1试析在什么情况下式(3.2)(3.2)(3.2)中不必考虑偏置项bbb.书中有提到,可以把xxx和bbb吸收入向量形式w^=(w;b)\hat{w}=(w;b)w^=(w;b).此时就不用单独考虑bbb了.其实还有很多情况不用,比如说使用了one−hot\mathrm{one-hot}one−hot编码,就可以不用考虑偏置项.更广泛的情况是,如果偏置项bbb可以被“包含”在另外的一些离散

云玩家-cloud·2023-07-28 13:05

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第3章线性模型

过了一遍第三章，大致理解了内容，认识了线性回归模型，对数几率回归模型，线性判别分析方法，以及多分类学习，其中有很多数学推理过程以参考他人现有思想为主，没有亲手去推。术语学习线性模型linearmodel非线性模型nonlinearmodel可解释性comprehensibility可理解性understandability线性回归linearregression均方误差squareloss欧氏距离

一个甜甜的大橙子·2023-07-28 13:30

《机器学习》西瓜书训练营视频教程+课件

─00看开营仪式，了解学习模式│1开营仪式回放——老师部分.mp4│2开营仪式回放——班主任部分.mp4│开营仪式模板—西瓜书2.0.pdf│是.pdf│├─01第一周：学习机器学习绪论│1机器学习绪论

globals_11de·2023-07-27 07:41

机器学习原理(1)集成学习基本方法

下图显示集成学习的一般结构（取自周志华老师的西瓜书），个体学习器通常由一种现有的学习算法从训练数据产生，例如决策树（C4.5、CART）、BP神经网络等。

赫加青空·2023-07-26 11:04

吃透《西瓜书》第一章绪论、第二章模型评估

目录第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间第二章模型评估2.1为什么需要模型评估？2.2模型评估的定义2.2.1评估方法之留出法:2.2.2交叉验证法和自助法2.3深入理解模型评估第一章绪论1.1引言机器学习是什么？机器学习的主要流程通俗就是，找一个最适合的函数方法~机器类似一个学生，接触的越多，学习的越多，越厉害~但是也害怕脏数据（类似环境对人类的影响）机器学习可以做什么？图片识别互联

rookie_coder_996·2023-07-25 22:48

【机器学习】吃瓜教程 | 西瓜书 + 南瓜书（1）

文章目录一、绪论1、什么是机器学习？2、基本术语3、假设空间4、归纳偏好5、发展历程二、模型评估与选择A、一种训练集一种算法2.1经验误差与过拟合2.2评估方法a)留出法b)交叉验证法c)自助法d)调参与最终模型2.3性能度量a)错误率与精度b)查准率、查全率与F12.4比较检验a)假设检验b)交叉验证t检验c)McNemar检验d)Friedman检验与nenyl后续检验B、一种训练集多种算法a

湫喃·2023-07-24 14:02

蜗嘎嘎·2023-07-22 17:13

学习了python从入门到实践的基础语法部分，开始学习西瓜书

报名了西瓜书训练营，跟着学习。代码能力慢慢弥补。计划学完西瓜书，学习斯坦福和google课程。图片发自App

葡萄串儿·2023-07-21 06:56

【机器学习】西瓜书课后习题参考答案—第一章

记录西瓜书课后习题的思考与参考答案。

一个甜甜的大橙子·2023-07-19 11:08

【机器学习】西瓜书课后习题参考答案—第二章