周期性

利用Rust实现一个简单的Ping应用

目录目标命令行解析实现Ping周期性发送其他验证总结这两年Rust火的一塌糊涂，甚至都烧到了前端，再不学习怕是要落伍了。
·2022-12-07 19:49

numpy用一个序列去填充另一个序列的缺失值

比如处理周期性数据时，想要用周期的均值来填充缺失的数据，举例说明：data=np.array([[1.15,2.31,3.14,4.27,2.09],[1.11,2.18,3.25,4.03,2.27]
Azia·2022-12-07 15:08

分布式定时调度：xxl-job 万字详解

使用场景为在某个固定时间点执行，或者周期性的去执行某个任务，比如：每天晚上24点做数据汇总，定时发送短信等。
肥肥技术宅·2022-12-07 07:43

8 种 Python 定时任务的解决方案

在日常工作中，我们常常会用到需要周期性执行的任务，一种方式是采用Linux系统自带的crond结合命令行实现，另外一种方式是直接使用Python。
程序员小猴紫·2022-12-06 15:35

遥感影像处理——遥感影像处理全流程

遥感影像处理全流程一．预处理二．几何纠正三．图像裁剪四．图像镶嵌和匀色五．图像增强六．遥感信息提取7后处理参考资料一．预处理1．降噪处理由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用
晓码bigdata·2022-12-06 14:02

ROS service简单使用示例

对于实时性、周期性的消息，使用topic来传输是最佳的选择。topic是一种点对点的单向通信方式，这里的“点”指的是node，也就是说node之间可以通过topic方式来传递信息。
一叶执念·2022-12-06 08:23

【ASE+python】测量两个原子之间的距离(考虑周期性)

但是对于周期性结构，还需要考虑周期性边界的影响，确定测量出来的是最短距离。在此分享使用ASE(AtomicSimulationEnvironment)灵活地测量两个位置距离且考虑结构周期性的方法。
electrochemjy·2022-12-05 07:02

比较pytorch与keras训练模型的不同并且在Pytorch中使用一维卷积神经网络对一维连续数据分类

卷积神经网络对于周期性的一维信号分类效果是比较好的，本人做电机故障检测，需要对不同故障的轴承振动信号进行分类。之前都是用keras搭建神经网络，确实很方便，使用fit（）函数训练模型确实很省事。
亮白de饭团·2022-12-05 00:24

2022-12-04

在使用ScheduledExecutorService进行周期性任务执行时，遇到一个问题：如果Runnable#run()方法抛异常的话，该异常会被ScheduledExecutorService吞掉，
北雁南飞_8854·2022-12-04 22:54

光纤布拉格光栅

光纤布拉格光栅光纤布拉格光栅是通过将单模光纤纤芯横向暴露在具有周期性图案的强紫外光下而制作而成的。强紫外光的曝光会永久增大光纤纤芯的折射率，根据曝光图案产生固定的折射率调制。
傅里叶不变换m·2022-12-04 14:37

python制作简单动画_Python tkinter Canvas绘制动画

实现其他动画效果也是这个原理，程序只要增加一个定时器，周期性地改变界面上图形项的颜色、大小、位置等选项，用户看上去就是所谓的“动画”了。下面以一个简单的桌面弹球游戏来介绍使用Canvas绘制动画。
weixin_39872872·2022-12-04 09:16

数字图像处理 --- 图像的傅里叶变换的频谱特征 一（周期性，能量分布，fftshift，交错性）

图像傅里叶变换的频谱特征傅里叶变换在一维信号处理中的地位是显著的，是不可撼动的，然后傅里叶变换在图像处理领域中的应用似乎稍逊一筹，黯然失色。究其原因，我想了很久，请允许我用非官方的，不正规的，但却通俗易懂的方式说一下。一句话概括就是：要化繁为简（DSP），不要弄巧成拙（DIP）。前半句说的是DFT在信号处理中的应用:比如说一个音频信号（这里讨论的是数字化后的声音），他在你看来就是一团杂乱无章的信号
松下J27·2022-12-04 09:03

[深度学习项目] - 时间序列预测 (2)

可视化读入数据简单时序图季节性时序图季节性箱线图趋势箱线图时序的主要成分statsmodels安装周期检验STL算法介绍Homework简单时序图季节时序图季节箱线图趋势箱线图ACF查看周期STL检测abstract时间序列可视化时间序列的四个主要成分：趋势，季节性（周期性
最適当承诺·2022-12-03 08:43

4相5线步进电机驱动原理

这一线性关系的存在，加上步进电机只有周期性的误差而无累积误差等特点。使得在速度、位置等控制领域用步进电机来控制变的非常的简单。步进电机的主要特性：1、步进电机必须加驱动才可以运转，驱动信
while(1)·2022-12-03 02:25

基于倒谱法、自相关法、短时幅度差法的基音频率估计算法（MATLAB及验证）

浊音携带大量的能量，因此又被称为有声语音，其在时域上有明显的周期性。而清音类似于白噪声，没有明显的周期性。发浊音时，气流通过声门使声带产生张弛震荡式振动，产生准周期的激励脉冲串。
段云oO·2022-12-02 12:18

Project2013快速使用入门教程(简单四步)

显示内容创建周期性任务。本文中的其他内容在现有任务之间插入任务向网络图中添加一个任务一次添加多个任务添加完这些任务后…在现有任务之间插入任务选择要在其下显示新任务的行
bingoCoder·2022-12-01 19:36

ROS2学习笔记（六）-- 自定义消息和服务实现控制指令优化以及在线换图

或者数据生产与消费不是强关联的功能，我们通过主题的发布与订阅机制来实现，比如摄像头图像数据、小车控制指令等；ROS2系统底层通讯机制还有另外一种--服务（Service），服务一般用于数据交互频率比较低或者没有明显周期性质
溪风沐雪·2022-12-01 15:31

React + Springboot + Quartz，从0实现Excel报表自动化

但是报表的制作往往需要耗费大量的时间，即使复用制作好的报表模版，一次次周期性对数据的复制粘贴操作也很耗人，同时模版在此过程中也会逐渐变得面目全非。
·2022-12-01 12:46

《异常检测——从经典算法到深度学习》18 USAD：多元时间序列的无监督异常检测

One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇6基于重构概率的VAE异常检测7基于条件VAE异常检测8Donut:基于VAE的Web应用周期性
smile-yan·2022-12-01 10:22

《异常检测——从经典算法到深度学习》19 OmniAnomaly：基于随机循环网络的多元时间序列鲁棒异常检测

One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇6基于重构概率的VAE异常检测7基于条件VAE异常检测8Donut:基于VAE的Web应用周期性
smile-yan·2022-12-01 10:22

《异常检测——从经典算法到深度学习》17 基于 VAE-LSTM 混合模型的时间异常检测

One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇6基于重构概率的VAE异常检测7基于条件VAE异常检测8Donut:基于VAE的Web应用周期性
smile-yan·2022-12-01 10:22

《异常检测——从经典算法到深度学习》16 基于VAE和LOF的无监督KPI异常检测算法

One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇6基于重构概率的VAE异常检测7基于条件VAE异常检测8Donut:基于VAE的Web应用周期性
smile-yan·2022-12-01 10:52

《异常检测——从经典算法到深度学习》15 通过无监督和主动学习进行实用的白盒异常检测

One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇6基于重构概率的VAE异常检测7基于条件VAE异常检测8Donut:基于VAE的Web应用周期性
smile-yan·2022-12-01 10:51

《异常检测——从经典算法到深度学习》20 HotSpot：多维特征 Additive KPI 的异常定位

One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇6基于重构概率的VAE异常检测7基于条件VAE异常检测8Donut:基于VAE的Web应用周期性
smile-yan·2022-12-01 10:44

光电器件仿真设计RSoft、COMSOL、FDTD

：案例一光子晶体能带分析、能谱计算、光纤模态计算、微腔腔膜求解案例二类比凝聚态领域魔角石墨烯的moiré光子晶体建模以及物理分析案例三传播表面等离激元和表面等离激元光栅等案例四超材料和超表面仿真设计，周期性超表面透射反射分析案例五光力
lixuegaoyunfeng·2022-12-01 04:15

R语言用ARIMA模型滑动时间窗口识别网络流量时间序列异常值

这些时间序列基本上是每10分钟进行一次的网络测量，其中一些是周期性的（即带宽），而另一些则不是（即路由流量）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。他想要一个简单的算法来进行在线“异常值检测”。
拓端研究室TRL·2022-11-30 20:32

如何通过链路追踪进行定时任务诊断

作者：千习背景简介什么是定时任务定时任务是业务应用系统中存在定时周期性运行的业务逻辑。由于其运行于后端进程中往往存在执行状态和执行链路的不可见性《常见定时任务技术方案》。
·2022-11-30 13:14

Eureka+Ribbon搭建微服务

客户端服务通过注解和参数配置方式，嵌入在客户端应用程序中，应用启动时向注册中心注册自身服务，并周期性的发送心跳来更新它的服务；org.springframework.cloudsp
chang_hf·2022-11-30 09:55

R语言用ARIMA模型滑动时间窗口识别网络流量时间序列异常值

这些时间序列基本上是每10分钟进行一次的网络测量，其中一些是周期性的（即带宽），而另一些则不是（即路由流量）。他想要一个简单的算法来进行在线“异常值检测”。
·2022-11-30 07:50

马尔科夫链（Markov Chain, MC）算法详解及Python实现

目录前言一、目标案例1.需求2.依赖3.计算4.Python模拟二、马尔科夫链二、马尔科夫性质1.不可约性（irreducibility）2.常返性（recurrence）3.周期性（periodicity
fanstuck·2022-11-29 19:30

案例：Shell定时采集数据至HDFS（待更新）

需求背景周期性上传文件至HDFS技术分析HDFSSHELL:hadoopfs-put//满足文件上传，不能满足定时，周期性传入Linuxcrontab:crontab-e00****/shell/uploadFile2Hdfs.sh
月正明·2022-11-29 16:55

MATLBA官方给出的2D Allen-Cahn Matlab代码分析

+u_{yy}+u-u^3（偏微分方程）%whereu-u^3istreatedexplicitlyandu_{xx}andu_{yy}istreatedimplicitly%BC=Periodic（周期性边界条件
pdc31czy·2022-11-29 13:41

Prophet:一种大规模时间序列预测模型

其中趋势项模拟了时间序列的非周期变化，季节项模拟了时间序列的周期性变化，假期项模拟了假期或者其
Linux基金会AI&Data基金会·2022-11-28 22:06

交通预测论文笔记《Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting》

本文提出了一种基于注意力的时空图卷积神经网络（ASTGCN）来解决交通预测问题ASTGCN包括三个独立的部分，分别对交通流的三种时间属性进行建模：1）当前相关性（recentdependencies）2）每天的周期性
UQI-LIUWJ·2022-11-27 14:01

matlab编写程序实现dft和fft算法（不使用matlab自带的函数）

dft和fft算法（不使用matlab自带的函数）一、dft算法利用dft的定义公式，进行程序设计其中WN=exp(-j2pi/N)二、fft算法fft作为dft的一种快速算法，主要利用旋转因子的特性(周期性
四无鸡蛋45jd·2022-11-27 11:26

设计matlab函数计算dtft,数字信号处理实验一

实验一：熟悉MATLAB环境一、思考题：1、比较实验内容第2题中的第4和第5小题的结果，试说明对于周期性信号应当如何采样才能保证周期扩展后与原信号保持一致？
俊英子·2022-11-27 11:54

循环神经网络RNN

循环神经网络（英文名RecurrentNeuralNetworks，简称RNN）是一种通过隐藏层节点周期性的连接，来捕捉序列化数据中动态信息的
小码爱撞墙·2022-11-27 11:47

opencv4.5.1 C++ 指针遍历操作像素图像出现周期性条纹的问题解决

最近在使用opencv做一些大数据量且快速的图像计算，程序需要经常遍历像素，所以我捡起以前的知识直接用Mat.data这个成员来做指针的操作。有时候会比它重载的运算符计算速度要快一些，而且在一些地方用的挺顺利的，直到我的结果图像出现了意想不到的问题。目录过程原因解决最后测试代码测试结果原图取ROI后的图像三种赋值方法的结果过程1.选取ROI图像2.对ROI图像使用at()方法进行遍历，结果图像正确
CauchyNoIf·2022-11-27 07:22

行业和题材双轮动才是王道！Web版热力图跟踪行业和题材切换！

板块切换的原因有很多，有政策面的变化、周期性行业常规表现，或者是资金面的炒作等等。未来的A股市场无论牛市、熊市还是震荡市场更多的还是结构性机会，也就是行业及题材板块的热点轮动，此消彼长
元宵大师·2022-11-26 23:41

金融小白进阶记——金融加速器

同时，代理成本具有逆周期性（经济繁荣，少量减少，经济衰退，大幅增加，————相反），在经济周期中起到放大作用，也即金融加速器效应。
沧海一粒粟·2022-11-26 19:12

【AutoSAR】【MCAL】GPT模块简介

例如对于需要进行周期性处理的动作通常可通过定时器功能来实现。定时器一旦启动后，将持续进行计数，一旦到达所设置的定时值时将会以中断的方式予以告知。
流动的星·2022-11-26 15:13

机器学习——时间序列（二）

文章目录前言一、异常值检验二、重复值三、重新设置索引并进行时间点检测四、时间序列可视化五、平稳性检验六、纯随机性检验前言在使用时间序列模型进行预测时，首先需要判断数据是否有异常值，数据是否符合随机性，检查平稳性与周期性一
山林里的迷路人·2022-11-25 21:46

刀具、砂轮的过程监视和控制系统

砂轮的过程监视和控制系统在切削过程中，刀具的失效（主要包括磨钝、肢损和刀刃塑变或烧刀）与砂轮的过程工况（如砂轮与工件的接触、砂轮磨钝和砂轮修整控制等）的变化，对切磨削过程的正常进行有重要的影响，例如：刀具失效引起机床周期性的停机换刀而中断切削过程
mybirdsky·2022-11-25 18:31

统计学笔记

复合型时间序列的预测步骤复合型序列是指含有趋势性、季节性、周期性和随机成分的序列。对这类序列的预测方法通常是将时间序列的各个因素依次分解出来，然后再进行预测，分解法预测通常按下面的步骤进行。
那个叫马尔的大夫·2022-11-25 17:17

时间序列预测模型

下图所示的时间序列是总体上升的：季节性描述的是数据的周期性波动，比如以年或者周为周期，如下图：ARMA自回归滑动平均模型（ARMA模型，Auto-RegressiveandMovingAverageModel
dzzxjl·2022-11-25 17:13

遥感影像智能处理比赛收集

文章目录⚡概述竞赛：按年度整理202220212020:持续更新中⚡概述近年来遥感影像智能处理比赛逐渐增多，既有周期性比赛，也有相关单位、企业主办的专题比赛，或周期性综合比赛中的专题赛道。
there2belief·2022-11-25 15:46

白噪声 White Noise

所以白噪声不具有周期性。—来源：说活自相关函数,功率谱与白噪声功率谱密度功率谱的微分。单位频带内的“功率”(即均方值
MR_普罗米修斯·2022-11-25 14:24

arima模型_时间序列预测ARIMA模型实践（SPSS应用）

时间序列分析基本原理与基础方法请参考《地理数学方法》课程时间序列分析章节平稳性严格定义：时间序列随机变量的所有统计特征都是独立于时间分布平稳性简要判别：时间序列无趋势无周期性，均值延时间轴常量震荡，方差随时间变化趋于稳定强平稳
weixin_39630441·2022-11-25 10:49

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第19章 马尔可夫链蒙特卡罗法

章马尔可夫链蒙特卡罗法论文介绍逆变换采样蒙特卡罗法随机抽样接受拒绝采样法步骤特点求解某种随机分布的特征数数学期望估计积分计算例题1例题2马尔可夫链定义离散状态马尔可夫链转移概率矩阵和状态分布例题平稳分布例题1例题2连续状态马尔可夫链马尔可夫链的性质不可约性例题非周期性例题常返性例题遍历性可逆马尔可夫链例题马尔可夫链蒙特卡罗法基本想法特点步骤
电信保温杯·2022-11-25 02:09

MATLAB GUI设计 图像处理基本操作（五）

表示一幅M*N的图像，进行DFT二维离散傅里叶变换后表示为F(u,v)，其关于原点共轭对称频谱也关于原点对称，且DFT在u和v方向上都是周期无穷的，傅里叶逆变换得到的图像也是周期无穷的，根据其共轭性质和周期性可以推出
imnoshow·2022-11-24 20:16
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