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Linux
回归分析
python数据分析与挖掘实战——挖掘建模学习记录(一)
1.分类与预测1.1
回归分析
-Logistic
回归分析
模型应变量为二分变量:无自变量时的,优势比的自然对数:某自变量变化时,y=1优势比的自然对数代码importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionasLR
四九~
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2023-03-16 07:25
学习
机器学习
逻辑回归
中级经济师经济基础部分考点梳理(21)
-写给报考中级经济师的小伙伴们2022年11月3日周四深圳晴1122/1000【主题】经济学常识【字数】1235离经济师考试还有9天,继续来分享经济基础第26章
回归分析
的考点。
Coco万在简述
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2023-03-15 21:49
如何进行负二项
回归分析
?
如果研究X对于Y的影响,Y是计数资料,一般可以使用Poisson回归进行研究。但是Poisson回归要求数据满足等离散现象(平均值与方差相等),如果说数据具有一定的聚焦性,此时很可能就会产生过离散现象,即数据平均值与方差明显不相等。此时使用负二项回归更为科学。比如研究传染病人数,传染病人数明显具有一些空间聚焦现象;以及专利数量,很可能企业之间存在着某种空间意义上的竞争,导致数据具有聚焦现象,诸如此
spssau
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2023-03-15 21:25
连玉君老师Stata33讲学习笔记(上)
space.bilibili.com/546535876Stata33讲是连玉君老师2014年录制的一套Stata公开课,包括34个小视频(每个15分钟左右),从最基本的Stata入门到数据处理、绘图、编程,以及线性
回归分析
和固定效应模型
小白de鸽
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2023-03-15 14:50
机器学习-回归学习
在统计学中,线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种
回归分析
。
寒山叟
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2023-03-15 03:17
python机器学习从入门到精通(第2天)
线性性&可加性假设因变量为,自变量为,,则
回归分析
的默认假设为线性性:每变动一个单位,相应变动个单位,与的绝对数值大小无关。可加性:对的影响是独立于其他自变量(如)的。误差项()之间应相互独立。
晓满未满
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2023-03-14 14:15
②总结Pricing,我最喜欢的课啊:)
L3-心理价值估计,使用Conjointanalysis和
回归分析
1.ConjointAnalysis:关注的是每个属性的增量价值!
坚果子amazing
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2023-03-14 13:35
[转]
回归分析
中15个统计量解释
回归系数注意回归系数的正负要符合理论和实际。截距项的回归系数无论是否通过T检验都没有实际的经济意义。回归系数的标准差标准误差越大,回归系数的估计值越不可靠,这可以通过T值的计算公式可知(自查)。T检验T值检验回归系数是否等于某一特定值,在回归方程中这一特定值为0,因此T值=回归系数/回归系数的标准误差,因此T值的正负应该与回归系数的正负一致,回归系数的标准误差越大,T值越小,回归系数的估计值越不可
christinazou
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2023-03-14 04:30
如何使用SAS软件进行生存分析
在推出第一篇关于sas的推送一个月之后,今天终于把第二篇憋出来啦,今天给大家介绍如何用sas软件进行生存分析,之后会陆续把sas的其他用法补上哦~我之前的文章包括如下:1.如何使用SAS软件实现logistic
回归分析
吃一口小肉丸
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2023-03-12 16:36
多元
回归分析
| BP神经网络多输入单输出预测(Matlab完整程序)
多元
回归分析
|BP神经网络多输入单输出预测(Matlab完整程序)目录多元
回归分析
|BP神经网络多输入单输出预测(Matlab完整程序)预测结果评价指标基本介绍程序设计参考资料预测结果评价指标训练集数据的
小橘算法屋
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2023-03-12 07:09
多元回归分析(Matlab)
神经网络
BP神经网络
多输入单输出
Matlab完整程序
面板模型回归操作指南,适合初学者!
本文简单介绍下,使用SPSSAU进行面板数据
回归分析
步骤。一、数据格式下图中,展示的就是一个面板数据的例子。数据为9个地区2008~2018共11年的各项经济指标数据。
spssau
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2023-03-11 09:56
用Excel完成专业化数据统计、分析工作
使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作,比如:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元
回归分析
、时间序列等。
weixin_30294709
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2023-03-10 19:08
halcon 4种分类器(MLP,SVN,GMM,K-NN)优缺点:
HALCON分类器:1、多层神经网络(MLP)/2、支持向量机(SVM):一种监督学习的方法,广泛用于统计分类及
回归分析
;/3、K-最邻近(K-NN)/4高斯混合类型(GMM)4个分类器的主要优势和劣势如下
Day Day Learning
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2023-03-09 21:09
神经网络
机器学习
多元
回归分析
(未完成)
AIC原则(AkaikeInformationCriterion)AIC是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,由日本统计学家赤池弘次在1974年提出。通过AIC越小越好的原则来选择自变量。#AIC原则在R语言的实现LM<-lm(y~x1+x2+...+xn)STEP<-step(LM)
鼠小标
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2023-03-09 12:43
sklearn - 线性回归(正规方程与梯度下降)
一:线性回归方程线性回归(英语:linearregression)是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种
回归分析
。
木_Python
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2023-03-09 09:50
python二手房价格预测_Python爬取赶集网北京二手房数据&R对爬取的二手房房价做线性
回归分析
...
前言:本文主要分为两部分:Python爬取赶集网北京二手房数据&R对爬取的二手房房价做线性
回归分析
。文章思路清晰,代码详细,特别适合刚刚接触Python&R的同学学习参考。
芯手
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2023-02-28 08:22
python二手房价格预测
数据分析与SAS学习笔记8
过程步:一个典型的SAS完整程序:代码说明:1)reg:
回归分析
;2)model:因变量和自变量。proc开头部分叫过程步。
CCH2023
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2023-02-28 07:27
SAS
数据分析
数据挖掘
【
回归分析
】logistic regression for case-control data and conditional logistic regression
case-controlstudy:对一群人分组,一组抽烟,一组不抽烟,再看有没有得肺癌,这要等很久,被称作cohortstudy;而case-controlstudy是找一群有肺癌的人,问有没有抽烟,做分析。riskandoddsratioincase-controlstudysofaralldeviationsandanalyseswithlogisticregressionhaveassum
萝卜丝皮尔
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2023-02-27 19:24
统计学
回归分析
logistics
机器学习之线性回归预测波士顿房价
线性回归:线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的
回归分析
。其中可以为一个或多个自变量直接的线性组合。
快乐大队队长
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2023-02-27 19:53
python
监督学习
pycharm
大数据
机器学习:线性
回归分析
女性身高与体重之间的关系
机器学习:线性
回归分析
女性身高与体重之间的关系作者:AOAIYI作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:AOAIYI首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞收藏评论+关注哦!
AOAIYII
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2023-02-26 07:29
机器学习
线性回归
python
移动通信客户价值数据挖掘分析实战
本实战案共分为五个部分:商业背景、指标设计、部署环境、数据准备、
回归分析
,其中
回归分析
包括:模型构建、模型诊断、模型结果、模型应用。
俊红的数据分析之路
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2023-02-25 14:15
大数据
python
人工智能
机器学习
数据分析
python-K近邻算法(附代码)
Knowledge1.估计器:用于分类、聚类和
回归分析
1.1fit():训练算法,设置内部参数。该函数接收训练集及其类别两个参数。1.2predict():参数为测试集。
脑电信号研究生(23毕业)
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2023-02-25 07:59
python数据分析之路
R语言机器学习实战之多项式回归|附代码数据
回归分析
的目标是根据自变量(或自变量向量)x的值来模拟因变量y的期望值。在简单的线性
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2023-02-25 00:18
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言机器学习实战之多项式回归|附代码数据
回归分析
的目标是根据自变量(或自变量向量)x的值来模拟因变量y的期望值。在简单的线性
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2023-02-25 00:16
数据挖掘深度学习人工智能算法
逻辑
回归分析
什么是逻辑回归简单来说,逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于解决分类问题的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。由于逻辑回归的原理是用逻辑函数把线性回归的结果yyy映射到(0,1),故先介绍线性回归函数。1.线性回归函数线性回归函数的数学表达式:其中xix_ixi是自变量,yyy是因变量,yyy的值域为(-∞,+∞),θ0\theta_0θ0是常数项,θiθ_iθi(i=1
LazyHaokj
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2023-02-24 07:57
深度学习
逻辑回归
算法
机器学习
logistic回归_条件logistic
回归分析
回归应该说是我们日常生活中应用最多的分析方法啦,只要是多因素分析方法,很多情况都会使用logistic回归,logistic回归分为条件logistic和非条件logistic,我们日常生活中应用较多的应该是非条件logistic
回归分析
weixin_39536427
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2023-02-23 16:23
logistic回归
logistic回归分析
logistic回归分析
r
吴恩达机器学习笔记(一)——线性回归
线性回归学习笔记1.线性回归概述线性回归是利用数理统计中
回归分析
,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其在金融、医疗等领域有着广泛的应用。
tedist
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2023-02-21 10:51
机器学习
吴恩达
Andrew
Ng
机器学习
线性回归
概率论与数理统计pdf txt mobi下载及读书笔记
,但是提出新假设新观点还是要靠直觉,随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数学特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、
回归分析
与方差分析
mrxllh0
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2023-02-19 00:06
问题集
回归分析
热爱生活H_Li
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2023-02-18 20:07
R语言机器学习与临床预测模型46--R语言机器学习资源免费领(附下载链接)
语言机器学习与临床预测模型合集【科研私家菜出品】目录如下:R语言机器学习与临床预测模型01--内容概要R语言机器学习与临床预测模型02--广义线性模型GLMR语言机器学习与临床预测模型03--Logistic
回归分析
概述
科研私家菜
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2023-02-18 18:38
支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例|附代码数据
支持向量回归(SVR)是一种回归算法,它应用支持向量机(SVM)的类似技术进行
回归分析
。
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2023-02-18 00:56
支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例|附代码数据
支持向量回归(SVR)是一种回归算法,它应用支持向量机(SVM)的类似技术进行
回归分析
。
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2023-02-18 00:55
时间序列预测分析先导篇
这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和
回归分析
模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。
医数思维云课堂
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2023-02-17 13:12
多元
回归分析
| CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出预测(Matlab完整程序)
多元
回归分析
|CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出预测(Matlab完整程序)目录多元
回归分析
|CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出预测(Matlab完整程序
小橘算法屋
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2023-02-16 21:08
多元回归分析(Matlab)
CNN-BiLSTM
卷积双向长短期记忆神经网络
多输入单输出预测
Matlab完整程序
多元
回归分析
| CNN-GRU卷积门控循环单元多输入单输出预测(Matlab完整程序)
多元
回归分析
|CNN-GRU卷积门控循环单元多输入单输出预测(Matlab完整程序)目录多元
回归分析
|CNN-GRU卷积门控循环单元多输入单输出预测(Matlab完整程序)预测结果评价指标基本介绍程序设计参考资料预测结果评价指标训练结束
小橘算法屋
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2023-02-16 21:38
多元回归分析(Matlab)
CNN-GRU
卷积门控循环单元
多输入单输出预测
Matlab完整程序
多元
回归分析
| CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多输入单输出预测(Matlab完整程序)
多元
回归分析
|CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多输入单输出预测(Matlab完整程序)目录多元
回归分析
|CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多输入单输出预测(Matlab完整程序)预测结果评价指标基本介绍程序设计参考资料预测结果评价指标训练集平均绝对误差
小橘算法屋
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2023-02-16 21:01
多元回归分析(Matlab)
CNN-LSTM
卷积长短期神经网络
多输入单输出预测
多元回归分析
R语言使用虚拟变量(Dummy Variables)
回归分析
工资影响因素|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=23170最近我们被客户要求撰写关于虚拟变量回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量?你应该如何解释结果简介如果使用一个例子,我们可能会更容易理解这些问题。数据假设我们想研究工资是如何由教育、经验和某人是否担任管理职务决定的。假设每个人都从年薪4万开始。实践出真知。每增加一年的经验,工资就增加
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2023-02-16 20:18
数据挖掘深度学习人工智能算法
机器学习——一些名词解释(适用于刚开始接触机器学习)
监督式学习的算法有决策树学习,SVM,KNN等
回归分析
和统计分类的算法。非监督式学习(Unsupervisedlearnin
如果可以请叫我小潘潘
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2023-02-07 11:29
主成分回归之后预测_基于主成分聚类和PLS
回归分析
的穿心莲质量等级评价研究...
摘要:目的结合性状指标和内在质量指标对穿心莲进行质量等级评价,建立等级评价模型,为穿心莲及其他中药材等级标准的制定提供参考。方法采收不同批次的穿心莲药材样品,测量和描述穿心莲药材的性状,采用数量分类学的方法对其评价指标进行编码,以HPLC法测定药材的4个二萜内酯类成分的含量,将编码后的性状指标和4个内酯的总量及醇溶性浸出物含量做相关性分析,初步筛选出13个评价指标,应用主成分聚类分析法对这13个指
weixin_39552317
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2023-02-07 07:01
主成分回归之后预测
RegressionAnalysis
回归分析
代码分享
一元(多元)线性回归%x=input('输入需要预测的一组数据:(如[0.100.110.12...)\n');%测试用例:x1=[0.1:0.01:0.18]';%y=input('输入需要预测的一组数据:(如[0.100.110.12...)\n');%测试用例:y=[42,41.5,45.0,45.5,45.0,47.5,49.0,55.0,50.0]';plot(x1,y,'+')%观察是
学习不好的电气仔
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2023-02-06 22:59
MATLAB
回归
matlab
学习
Python数模笔记-Sklearn(4)线性回归
回归分析
(Regressionanalysis)是一种统计分析方法,研究自变量和因变量之间的定量关系。
youcans
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2023-02-06 21:16
4、
回归分析
与生存分析
一、简单线性回归假设1:也是连续变量假设2:x可以被定义为连续变量假设3:y和x之间存在线性关系假设4:具有相互独立的观测值假设5:不存在显著的outlier假设6:等方差性假设7:residual近似正态分布导入数据sysuseauto.dtatwowayscattermpgweighttwowaylowessmpgweightimage.pnglowessattermpgweightimage
木火_magic
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2023-02-06 10:14
RDA分析原理
首次提出冗余分析(Redundancyanalysis,RDA),从概念上讲,RDA是响应变量矩阵与解释变量矩阵之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析,也是多响应变量(multi-response)
回归分析
的拓展
DumplingLucky
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2023-02-06 02:52
数据分析方法
高级的分析方法有相关分析法、
回归分析
法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法和时间序列等。方法没有好坏,只要能切实地解决问题就是好方法。
自由而灿烂的神
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2023-02-05 23:56
r - 求平均成绩_R 多层线性
回归分析
(I) why and how
最后,你通过简单
回归分析
,得出学生家庭收入对成绩的影响是正向的。你的统计方法正确吗?答案是:不正确。为什么要进行多层线性回归1.1一般线性模型(generallinearmodel)中的误
weixin_39696197
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2023-02-05 14:03
r
-
求平均成绩
19种
回归分析
你知道几种呢?
只要学习过数据分析,或者对数据分析有一些简单的了解,比如使用过SPSSAU、SPSS这些统计分析软件,都知道有
回归分析
。
spssau
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2023-02-05 14:31
SPSS
数据分析
回归分析
线性回归
SPSSAU
回归——分层回归
1、作用分层回归(层次回归)本质上是建立在
回归分析
基础上,区别在于分层回归可分为多层,用于研究两个或者多个回归模型之间的差异。
路Lu727
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2023-02-05 14:00
数学建模
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习
《R语言与统计分析》-
回归分析
与相关分析
####
回归分析
与相关分析########相关性及其度量########Pearson相关性检验、Spearman秩检验、Kendall检验-cor.test####cor.test(x,y,alternative
parcaf
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2023-02-05 14:57
python
机器学习
回归
CNN做时间序列预测_关于时间序列预测的一些总结
这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和
回归分析
模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。
weixin_39976748
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2023-02-04 19:57
CNN做时间序列预测
避不开的假设检验
假设检验是六西格玛的基础,不了解假设检验,后面的各种控制图,过程能力,
回归分析
,试验设计的操作和解读都无从谈起。谈到假设检验,经常有辅导过的黑带同学向我诉苦:不好意思,又搞混了。
Karen静舒
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2023-02-04 11:52
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