回归分析

单因素和多因素cox回归分析

今天我们就来探讨一下如何使用R来做单因素和多因素cox回归分析。
生信交流平台·2023-08-09 22:30

Python支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例

支持向量回归（SVR）是一种回归算法，它应用支持向量机（SVM）的类似技术进行回归分析。正如我们所知，回归数据包含连续的实数。
拓端研究室·2023-08-09 14:02

数据分析基础算法一（线性回归）

一元线性回归多元线性回归回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。
放手天空·2023-08-08 18:54

时序预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型

文章目录预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果基本介绍时序预测|Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型支持向量机（英语：supportvectormachine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法
机器学习之心·2023-08-07 18:53

【统计学笔记】第十一章 一元线性回归

方差分析表和回归分析表的解读各种统计量检验的决策准则各种假设检验的假设的建立第十一章一元线性回归11.1变量间的关系的度量11.1.1变量间的关系函数关系：设有两个x和y，y随x一起变化，并完全依赖于x
KonoHT·2023-08-06 10:54

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测
MacsenChu·2023-08-06 05:05

数学建模—多元线性回归分析

第一部分：回归分析的介绍定义：回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。
Wei&Yan·2023-08-05 20:44

数学建模体系

1评价类主观求权重：层次分析法客观求权重：TOPSIS综合评价：典型相关分析2预测插值算法拟合多元回归分析时间序列分析、ARCH和garch模型岭回归和lasso回归3关系相关系数典型相关分析多元回归分析灰色关联分析
小蒋的技术栈记录·2023-08-04 02:50

SPSS数据分析--假设检验的两种原假设取舍决定方式

假设检验的两种原假设取舍决定方式在t检验，相关分析，回归分析，方差分析，卡方检验等等分析方法中，都需要用到假设检验。
211统计课堂·2023-08-03 16:48

机器学习十大经典算法

1线性回归线性回归算得上是最流行的机器学习算法之一，它是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，目前线性回
智慧医疗探索者·2023-08-03 02:31

Eviews系列25|面板数据回归分析之Hausman检验及本章常见问题解答

本期我们学习Eviews统计建模最后一部分--面板数据回归分析Hausman检验及本章常见问题解答。
211统计课堂·2023-08-02 15:11

今天带来Cox回归分析步骤详解

Cox回归是生存分析中运用最多的一个模型，又称为比例风险回归模型(proportionalhazardsmodel)。是由英国统计学家D.R.Cox在1962年提出的，为了表示对他的尊敬，所以大家以他的名字命名这个模型。这是一种半参数回归模型，以结局和生存时间为因变量，还可以同时分析多个因素对生存期的影响，碰到数据缺失的情况也不怕！照样可以分析。另外，该回归方法对于数据分布也没啥要求。这些优点使C
211统计课堂·2023-08-02 15:11

Topic 12 临床预测模型之列线表 (Nomogram)

前言线图（AlignmentDiagram），又称诺莫图（Nomogram图），它是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有刻度的线段，按照一定的比例绘制在同一平面上，从而用以表达预测模型中各个变量之间的相互关系
桓峰基因·2023-08-02 14:25

支持向量机（七）

b站学习链接：传送门学习视频第12章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，用于进行分类和回归分析。
水枂·2023-08-02 06:57

Logistic 回归分析_泰坦尼克号生存预测

分析目的：通过分析训练数据集分析出什么类型的人更可能生存，并预测出数据集中乘客的生还概率#字段说明#PassengerId：乘客编号#Survived：是否生存，也是我们分析目标。1表示生存，0表示死亡#Pclass：船舱等级分1、2、3等级，1等级最高#Name：乘客姓名#Sex：性别#Age：年龄#SibSp：该乘客一起旅行的兄弟姐妹和配偶的数量(同代直系亲属人数)#Parch：该和乘客一起旅
a_big_cat·2023-08-01 21:52

机器学习---线性回归、多元线性回归、代价函数

Galton在大量对象上应用了回归分析，甚至包括人的身高
三月七（爱看动漫的程序员）·2023-07-31 10:38

数学建模常见模型汇总

优化问题线性规划、半定规划、几何规划、非线性规划、整数规划、多目标规划(分层序列法)、动态规划、存贮论、代理模型、响应面分析法、列生成算法预测模型微分方程、小波分析、回归分析、灰色预测、马尔可夫预测、时间序列分析
Better Rose·2023-07-30 00:35

使用SVM模型完成分类任务

SVM，即支持向量机（SupportVectorMachine），是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归分析。
taoli-qiao·2023-07-29 07:02

灰色关联分析--系统分析

根据序列曲线几何形状的相似程度来判断关联是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度越大应用：系统分析1.画统计图2.确定分析序列3.预处理：每个元素÷均值4.计算每个子序列与母序列关联5.定义灰色关联度6.通过对比关联度说明结论n大时用标准回归分析
Yuerya.·2023-07-29 04:33

逻辑回归分析实战（根据鸢尾花的性质预测鸢尾花类别）

紧接着上过一个线性回归模型（一元线性回归模型实战）一元线性回归模型和逻辑回归模型是统计学中常见的两种回归模型，它们有以下几点不同之处：1.目标变量类型：一元线性回归模型适用于连续型目标变量，即预测一个数量；而逻辑回归模型适用于二分类目标变量，即预测一个属于两个类别的概率。2.输出类型：一元线性回归模型的输出是一个连续的数值，表示目标变量的预测值；而逻辑回归模型的输出是一个概率值，表示目标变量属于某
碱化钾·2023-07-29 04:29

Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用丨R语言Meta分析【数据清洗、精美作图、回归分析、诊断分析、不确定性及贝叶斯应用】

目录专题一、Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用专题二、Meta分析与R语言数据清洗及相关应用专题三、R语言Meta分析与精美作图专题四、R语言Meta回归分析专题五、R语言Meta诊断分析与进阶专题六
小艳加油·2023-07-28 01:23

2019-11-11

从这几座城里流出了几条溪，比较著名的有：柯溪（Cauchy）、数学分溪（数学分析）、泛函分溪（泛函分析）、回归分溪（回归分析）、时间序列分溪（时间序列分析）等。其
eced91800ae8·2023-07-27 21:22

深度学习学习笔记——回归与分类

参考回归分析步骤：根据自变量和因变量的关系建立回归模型（如y=wx+b),通过实测数据来求出模型参数，查看模型的拟合程度，最后可以用得到的回归模型进行预测。
phily123·2023-07-27 03:25

Python案例｜使用Scikit-learn进行房屋租金回归分析

回归分析是一种预测性的建模技术，研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。回归分析是建模和分析数据的重要工具。比如预测股票价格走势、预测居民收入、预测微博互动量等等。
TiAmo zhang·2023-07-26 13:15

数学建模-Logistic模型附Matlab代码

3.2Rhodes算法3.3Nair算法4、Logistic模型Matlab部分代码4.1Yule算法4.2Rhodes算法4.3Nair算法一、Logistic模型介绍logistic回归又称logistic回归分析
弈萱·2023-07-26 08:27

Stata 与模型的设定

1.虚拟变量处理对于定性数据，通常并不能将其直接纳入模型中进行回归分析，因为这样的分析并不符合经济学理论，所以这时需要引入虚拟变量进行处理。
迷茫的小孩2·2023-07-26 01:16

18.matlab数据分析多项式的拟合（matlab程序）

1.简述解决数据拟合问题最重要方法是最小二乘法和回归分析。
素馨堂·2023-07-24 16:25

从简单线性回归到TensorFlow深度学习

步骤1：线性回归线性回归是一种统计学中常用的回归分析方法，用于建立一个自变量和一个或多个因变量之间的关系模型。
python156·2023-07-24 16:45

ML 监督学习 回归 支持向量机

首先补充分类问题SVM不能用于多分类问题，但我们可以用The“One-vs-One”trickforMulti-ClassSVMsSVR（SupportVectorRegression，支持向量回归）使用SVR作回归分析
XinY_VV·2023-07-24 06:13

数据分析系列 8/32 | Excel相关分析，查看业务发力点

但是预测不能只靠想，这时候我们就必须使用数据工具中的相关分析和回归分析。imagePART01相关分析相关分析（correlationanalysis），相关分析
数据之魅·2023-07-24 05:23

R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用

回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展，回归分析方法得到了极大改进。
Mr.靳靳477302280·2023-07-24 01:13

Python 多重共线性计算 statsmodels模块

1.起因在回归分析时，我们可能会遇到自变量的回归系数与常识相反的情况，这种情况下，可以检查下自变量间是否存在多重共线性的问题。
王叽叽的小心情·2023-07-23 09:46

SPSS问卷设计信效度-回归分析

本推文是SPSS问卷设计信效度课程的S12—回归分析概念及实操,本次文主要是围绕回归分析的概念，回归分析的实操两个部分进行讲解回归分析的概念-利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系
211统计课堂·2023-07-21 17:41

spss数据分析提高篇与论文写作--多元有序logistic回归分析

SPSS多元有序logistic回归分析的相关多元有序logistic回归分析的相关概念首先多元有序logistic回归是针对因变量水平数大于2并且为有序变量10的一个情况采用有序logistic回归模型进行分析然后以因变量为
211统计课堂·2023-07-21 17:41

PHP中的支持向量机算法实现原理

PHP中的支持向量机算法实现原理支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种常用的机器学习算法，用于进行分类和回归分析。
学习3人组·2023-07-21 06:09

机器学习--回归(三)

一、什么是回归  回归分析是在一系列的已知或能通过获取的自变量与因变量之间的相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，把回归方程作为算法模型，通过其来实现对新自变量得出因变量的关系。
无剑_君·2023-07-20 21:11

数学建模-多元线性回归分析

回归分析介绍和分类数据分类及数据的来源线性回归四种模型的解释、虚拟变量的设置以及交互项的解释3个定量，7个定类插入，表格，包含标题，标题换黑色可以右键，复制表格，excel中设置三线表,gen(A)是参数可以不加数据透视表能大大提高效率彩色打印出来看不清
小蒋的技术栈记录·2023-07-20 20:40

三高复习笔记（3）

宏观复习了库恩塔克定理、包络定理、RBC、RCK，计量复习了一般回归分析，微观复习了帕累托有效配置、瓦尔拉斯均衡配置、福利经济学第一定理、博弈论中的无效威胁
14220a·2023-07-20 00:08

Python数据分析：回归函数及线性回归分析

1.常见的回归函数2.工具数据分析有很多成熟的工具可以使用，如R、python、spss等。此处我们选用python进行分析。首先，我们需要安装并导入python数据分析常用的库。# 工具：python3#固定导入import numpy as np #科学计算基础库，多维数组对象ndarrayimport pandas as pd #数据处理库，DataFrame（二维数组）import mat
智慧化智能化数字化方案·2023-07-19 16:57

数学建模的赛题类型

解决预测类赛题的一般步骤：1、确定预测目标;2、收集、分析资料;3、选择合适的预测方法进行预测；4、分析评价预测方法及其结果5、修正预测结果6、给出预测结果常见的预测方法差值与拟合的方法：适合小样本内部预测回归分析法
暗托涅瓦·2023-07-19 08:49

数学建模常用模型（九） ：偏最小二乘回归分析

数学建模常用模型（九）：偏最小二乘回归分析偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，PLSRegression）是一种常用的统计建模方法，用于解决多元线性回归中自变量间高度相关的问题
红狐狸的北北记·2023-07-19 08:19

预测类问题建模解析

灰色预测模型：数据量较少，进行中短期预测时间序列预测模型：预测变量随时间变化，进行中长期预测回归分析预测模型：自变量和因变量之间有逻辑相关性马尔科夫预测模型：系统未来时刻的情况只和现在有关，和过去无关决策树及集成学习
来杯茶_要绿的·2023-07-18 22:33

R语言画森林图展示Logistic回归分析的结果

之前的推文参考《R语言实战》介绍了R语言做Logistic回归分析的简单小例子，今天的推文继续，介绍一些Logistic回归分析结果的展示方法。
小明的数据分析笔记本·2023-07-17 20:37

基于MATLAB的多元线性回归与梯度下降算法探究：从理论基础到实现

这种情况下，就需要用到多元线性回归分析。多元线性回归可以帮助我们理解各变量之间的关系，并进行预测分析。实战项目下载在本篇文章中，我们将要讨论的
快撑死的鱼·2023-07-17 12:02

R语言-基于豆瓣电影详情数据的清洗和多元回归分析

R语言-基于豆瓣电影详情数据的清洗和多元回归分析文章目录前言一、数据源说明二、数据合并1.RData合并2.csv合并三、数据清洗1.导入数据2.总体缺失值、异常值识别2.1缺失值识别2.2缺失值补充2.3
Mittronus·2023-07-17 12:01

人类图-太阳回归之流年分析

很多小伙伴都很关心在人类图中太阳回归流年是怎么上手看的，在个案分析当中让我觉得太阳回归分析对我们的指导也是很有实用性的，今天把分析的大体路径分享出来眼看着2020年就要画上句号了，一起来复盘一下这不平凡的一年都给你带来了什么样的人生经历吧
己如玥与人类图·2023-07-17 08:38

线性回归分析中的哑变量

最近偶尔在重温统计学，发现自己工作后用了各种高级的统计分析方法，各种统计模型，却忽视了统计学中一些最基础的知识，而这些知识是所有这些高级方法的基础，基础不扎实，高级方法用起来真觉得底气不足，今天看到哑变量在回归分析中的应用
小白的学习笔记·2023-07-17 01:31

SVM（支持向量机）

文章目录定义直观理解定义支持向量机（英语：supportvectormachine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。
趋吉避凶·2023-07-16 02:08

GEE：多元线性回归

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在NDVI、EVI和LAI作为自变量，precipitation作为因变量的条件下，使用linearRegression函数进行线性回归分析的代码，代码在GoogleEarthEngine
_养乐多_·2023-07-15 20:12

【数学建模】统计分析方法

文章目录1.回归分析2.逻辑回归3.聚类分析4.判别分析5.主成分分析6.因子分析7.对应分析1.回归分析数据量要多，样本总量n越大越好——>保证拟合效果更好，预测效果越好一般n>40/45较好方法建立回归模型
卫冕711·2023-07-15 12:11
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