回归分析

吴恩达机器学习笔记(一)——线性回归

线性回归学习笔记1.线性回归概述线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其在金融、医疗等领域有着广泛的应用。
tedist·2023-02-21 10:51

概率论与数理统计pdf txt mobi下载及读书笔记

，但是提出新假设新观点还是要靠直觉，随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数学特征、随机变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析
mrxllh0·2023-02-19 00:06

问题集

回归分析
热爱生活H_Li·2023-02-18 20:07

R语言机器学习与临床预测模型46--R语言机器学习资源免费领（附下载链接）

语言机器学习与临床预测模型合集【科研私家菜出品】目录如下：R语言机器学习与临床预测模型01--内容概要R语言机器学习与临床预测模型02--广义线性模型GLMR语言机器学习与临床预测模型03--Logistic回归分析概述
科研私家菜·2023-02-18 18:38

支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例|附代码数据

支持向量回归（SVR）是一种回归算法，它应用支持向量机（SVM）的类似技术进行回归分析。
·2023-02-18 00:56

支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例|附代码数据

支持向量回归（SVR）是一种回归算法，它应用支持向量机（SVM）的类似技术进行回归分析。
·2023-02-18 00:55

时间序列预测分析先导篇

这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。
医数思维云课堂·2023-02-17 13:12

多元回归分析 | CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出预测（Matlab完整程序）

多元回归分析|CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出预测（Matlab完整程序
小橘算法屋·2023-02-16 21:08

多元回归分析 | CNN-GRU卷积门控循环单元多输入单输出预测（Matlab完整程序）

多元回归分析|CNN-GRU卷积门控循环单元多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|CNN-GRU卷积门控循环单元多输入单输出预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标基本介绍程序设计参考资料预测结果评价指标训练结束
小橘算法屋·2023-02-16 21:38

多元回归分析 | CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多输入单输出预测（Matlab完整程序）

多元回归分析|CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多输入单输出预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标基本介绍程序设计参考资料预测结果评价指标训练集平均绝对误差
小橘算法屋·2023-02-16 21:01

R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23170最近我们被客户要求撰写关于虚拟变量回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量？你应该如何解释结果简介如果使用一个例子，我们可能会更容易理解这些问题。数据假设我们想研究工资是如何由教育、经验和某人是否担任管理职务决定的。假设每个人都从年薪4万开始。实践出真知。每增加一年的经验，工资就增加
·2023-02-16 20:18

机器学习——一些名词解释(适用于刚开始接触机器学习)

监督式学习的算法有决策树学习,SVM,KNN等回归分析和统计分类的算法。非监督式学习(Unsupervisedlearnin
如果可以请叫我小潘潘·2023-02-07 11:29

主成分回归之后预测_基于主成分聚类和PLS回归分析的穿心莲质量等级评价研究...

摘要：目的结合性状指标和内在质量指标对穿心莲进行质量等级评价，建立等级评价模型，为穿心莲及其他中药材等级标准的制定提供参考。方法采收不同批次的穿心莲药材样品，测量和描述穿心莲药材的性状，采用数量分类学的方法对其评价指标进行编码，以HPLC法测定药材的4个二萜内酯类成分的含量，将编码后的性状指标和4个内酯的总量及醇溶性浸出物含量做相关性分析，初步筛选出13个评价指标，应用主成分聚类分析法对这13个指
weixin_39552317·2023-02-07 07:01

RegressionAnalysis回归分析代码分享

一元（多元）线性回归%x=input('输入需要预测的一组数据:(如[0.100.110.12...)\n');%测试用例：x1=[0.1:0.01:0.18]';%y=input('输入需要预测的一组数据:(如[0.100.110.12...)\n');%测试用例：y=[42,41.5,45.0,45.5,45.0,47.5,49.0,55.0,50.0]';plot(x1,y,'+')%观察是
学习不好的电气仔·2023-02-06 22:59

Python数模笔记-Sklearn（4）线性回归

回归分析（Regressionanalysis)是一种统计分析方法，研究自变量和因变量之间的定量关系。
youcans·2023-02-06 21:16

4、回归分析与生存分析

一、简单线性回归假设1：也是连续变量假设2：x可以被定义为连续变量假设3：y和x之间存在线性关系假设4：具有相互独立的观测值假设5：不存在显著的outlier假设6：等方差性假设7：residual近似正态分布导入数据sysuseauto.dtatwowayscattermpgweighttwowaylowessmpgweightimage.pnglowessattermpgweightimage
木火_magic·2023-02-06 10:14

RDA分析原理

首次提出冗余分析（Redundancyanalysis，RDA），从概念上讲，RDA是响应变量矩阵与解释变量矩阵之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析，也是多响应变量（multi-response）回归分析的拓展
DumplingLucky·2023-02-06 02:52

数据分析方法

高级的分析方法有相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法和时间序列等。方法没有好坏，只要能切实地解决问题就是好方法。
自由而灿烂的神·2023-02-05 23:56

r - 求平均成绩_R 多层线性回归分析 (I) why and how

最后，你通过简单回归分析，得出学生家庭收入对成绩的影响是正向的。你的统计方法正确吗？答案是：不正确。为什么要进行多层线性回归1.1一般线性模型(generallinearmodel)中的误
weixin_39696197·2023-02-05 14:03

19种回归分析你知道几种呢？

只要学习过数据分析，或者对数据分析有一些简单的了解，比如使用过SPSSAU、SPSS这些统计分析软件，都知道有回归分析。
spssau·2023-02-05 14:31

回归——分层回归

1、作用分层回归（层次回归）本质上是建立在回归分析基础上，区别在于分层回归可分为多层，用于研究两个或者多个回归模型之间的差异。
路Lu727·2023-02-05 14:00

《R语言与统计分析》-回归分析与相关分析

####回归分析与相关分析########相关性及其度量########Pearson相关性检验、Spearman秩检验、Kendall检验-cor.test####cor.test(x,y,alternative
parcaf·2023-02-05 14:57

CNN做时间序列预测_关于时间序列预测的一些总结

这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。
weixin_39976748·2023-02-04 19:57

避不开的假设检验

假设检验是六西格玛的基础，不了解假设检验，后面的各种控制图，过程能力，回归分析，试验设计的操作和解读都无从谈起。谈到假设检验，经常有辅导过的黑带同学向我诉苦：不好意思，又搞混了。
Karen静舒·2023-02-04 11:52

如何使用sas软件实现logistic回归分析

之前给大家介绍了logistic回归分析的SPSS操作，今天来给大家介绍如何使用sas实现logistic回归分析。
吃一口小肉丸·2023-02-04 10:20

回归分析中的“回归”是什么意思？

今天突然想搞清楚这个问题，遂搜索了一下，现总结如下。这一概念的英文是“regression”，是由高尔顿（Galton）在1886年的论文RegressiontowardsMediocrityinHereditaryStature中提出的。论文基于对父亲和儿子身高的研究，发现子辈的平均身高是父辈平均身高与父辈所在族群的平均身高的加权平均和。子辈的平均身高=父辈平均身高*权重1+父辈所在族群的平均身
6102·2023-02-04 09:31

《Keras深度学习：入门、实战与进阶》之回归问题实例：波士顿房价预测

CHAS：虚拟变量，用于回归分析。NOX：环保指数。RM：每栋住宅的房
jiabiao1602·2023-02-04 07:38

随机生存森林算法在生存数据中的应用

对于生存数据的分析，除传统的cox回归分析外，还有随机生存森林等机器学习算法随机生存森林的模型构建library(ggRandomForests)#加载随机生存的package，该package包含了"
统计小萌新·2023-02-04 07:01

应用回归分析——线性回归

使用逗号作为小数点、分号作为字段分隔符的地区中使用csv2）getwd()read.csv("titanic.csv")导入所需包library(tidyverse)library(modelr)【一元线性回归】回归分析
小新122·2023-02-04 04:29

100天搞定机器学习|Day9-12 支持向量机

机器学习100天|Day1数据预处理100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析100天搞定机器学习|Day3多元线性回归100天搞定机器学习|Day4-6逻辑回归100天搞定机器学习|Day7K-NN100
机器学习算法与Python实战·2023-02-03 23:26

用stata做面板数据回归分析基础作业

目录1.导入数据集2.面板数据有关信息3.混合回归4.随机效应模型4.1随机效应模型or混合回归模型的选择：LM检验4.2随机效应模型：两种估计方法A.FGLS法：广义离差模型B.MLE法：极大似然估计4.3双向随机效应模型5.固定效应模型5.1固定效应模型or混合回归之间的选择：5.2固定效应模型估计方法A.组内法：FEB.LSDV法C.一阶差分法FD5.3.双向固定效应模型LSDV法6.豪斯曼
YO乐事嘟·2023-02-03 22:14

用python处理excel数据、求线性回归方程的r值_数据分析|回归分析（R&Python）

0X01前言变量之间关系可以分为两类：函数关系：反映了事务之间某种确定性关系相关关系：两个变量之间存在某种依存关系，但二者并不是一一对应的；反映了事务间不完全确定关系；相关系数(r)可以衡量这种相关关系。r的取值范围是[-1,1]，r=1表示完全正相关！r=-1表示完全负相关！r=0表示完全不相关。为什么要对相关系数进行显著性检验？1）实际上完全没有关系的变量，在利用样本数据进行计算时也可能得到一
weixin_39712016·2023-02-03 10:53

python 逻辑回归准确率是1_机器学习之利用Python进行逻辑回归分析

：回归和分类方法是机器学习中经常用到的方法，本文首先介绍这两种方法的区别和联系，然后对分类方法中逻辑回归的用法进行较详细的说明(包括其基本原理及评估指标)，最后结合案例介绍如何利用Python进行逻辑回归分析
weixin_34755947·2023-02-03 10:51

如何利用SPSS进行Logistic回归分析

今天给大家介绍一下logistic回归的SPSS操作。Logistic回归可以得出OR值，在流行病学研究中应用较为广泛，可以用于横断面研究，病例对照研究等。大家如果想了解更多数据分析软件、统计分析、meta分析的内容，可以关注纯学术的公众号：全哥的学习生涯，分享各类数据分析方法。定义及分类Logistic回归是一种概率型非线性回归，它是研究分类变量和自变量关系的一种分析方法。根据因变量的类型，lo
吃一口小肉丸·2023-02-02 22:36

高级生物统计学练习作业

了解工作路径查看当前环境getwd()将工作路径设置为："d:/data/"setwd("d:/data/").练习十-运行脚本注：此题较复杂，不宜展示，仅注释此脚本为rate和impurity之间的回归分析赋值数据
想成为你_50a2·2023-02-02 17:11

分类和回归问题

回归分析用在神经网络上，其最上层是不需要加上softmax函数的，而是直接
UncleDrew_lsy·2023-02-02 17:30

【数学建模笔记】【第七讲】多元线性回归分析（二）：虚拟变量的设置以及交互项的解释，以及基于Stata的普通回归与标准化回归分析实例

温馨提示：本文共有9683字，阅读并理解全文需要半小时左右一、回归系数的解释书接上文，上文谈到内生性的解决之后，我们对回归问题的探究还没有完。比如下面这个问题：我们说线性回归他的表达式可以是广义的，可以含有二次项，可以含有对数项，那么含有对数项的模型中的β怎么解释他的具体意义呢？弄清楚这个问题之前，我们首先要明白什么情况下我们会偏向于对自变量进行取对数的处理：伍德里奇的《计量经济学导论，现代观点》
兜兜里有好多糖·2023-02-02 10:04

多元线性回归算法（SPSS）

接上篇(1条消息)多元线性回归算法（matlab）_成、谋的博客-CSDN博客本篇博客主要参考自文章：(1条消息)数学建模暑期集训6：用SPSS对数据进行多元线性回归分析_zstar-_的博客-CSDN
成、谋·2023-02-02 09:55

人工智能时代八大类算法你了解吗？（包邮送书6本）

文章目录本文导读1.关联规则分析2.回归分析3.分类分析4.聚类分析5.集成学习6.自然语言处理7.图像处理8.深度学习9.书籍推荐（包邮送书6本）本文导读从零带你了解人工智能时代需要掌握的8大类算法，
无 羡ღ·2023-02-02 09:12

Pytorch 多波段影像 VGGNet回归分析

最近要把多波段遥感影像作为输入到VGGNet中做回归预测，但是DatasetFolder不能读取大于三波段的影像，我很难受，而且标签为文件夹类别名，而我需要是连续的标签，即类似于给了一张衣服的照片，预测出衣服的价格，所以可以手动修改Folder.py，代码如下：importosimportos.pathfromtypingimportAny,Callable,cast,Dict,List,Opti
我叫杨傲天·2023-02-02 07:39

Python使用机器学习模型实现温度预测详解

目录温度预测回归分析温度预测随机森林Python写法使用Python可以使用机器学习模型进行温度预测。常用的模型有回归分析、随机森林等。
·2023-02-02 03:40

R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23170我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合虚拟变量，回归等数值方法在本文中，本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量？你应该如何解释结果简介如果使用一个例子，我们可能会更容易理解这些问题。数据假设我们想研究工资是如何由教育、经验和某人是否担任管理职务决定的。假设每个人都从年薪4万开始。实践出真知。每增加一年的经验，工资就增加5千。你
·2023-02-01 23:55

R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23170我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合回归，虚拟变量等数值方法在本文中，本文与以下两个问题有关。你应该如何添加虚拟变量？你应该如何解释结果简介如果使用一个例子，我们可能会更容易理解这些问题。数据假设我们想研究工资是如何由教育、经验和某人是否担任管理职务决定的。假设每个人都从年薪4万开始。实践出真知。每增加一年的经验，工资就增加5千。你
·2023-02-01 23:24

11.散点图&折线图&饼图

用于探索数值型变量数据之间关系，传递变量间关系类型的信息，反映变量间关系的明确程度，与相关分析、回归分析结合使用。
李慕玄·2023-02-01 22:17

美赛快速复习之回归

回归复习0、目标复习并总结好几大回归模型，并找到模型描述1、常见的7种回归逐步回归、一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、高斯回归分析、自回归、岭回归、lasso回归、逻辑回归、生存回归、弹性回归线性回归
Litra LIN·2023-02-01 13:44

多元回归求解 机器学习_机器学习之多元线性回归模型梯度下降公式与代码实现（篇二）...

机器学习之线性回归模型详细手推公式与代码实现(篇一)今天这一篇来介绍多元线性回归模型多元线性回归模型介绍在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。
伍晨·2023-02-01 12:32

机器学习之线性模型详细手推公式与代码实现（篇一）

欢迎转发与关注关注我，在公众号回复“机器学习”可领取电子书线性回归模型在统计学中，线性回归（英语：linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析
大数据左右手·2023-02-01 12:25

r语言nonzerocoef函数_R语言如何做COX回归分析和nomogram？

准备用几次推送与大家一起系统的学习下Nomogrm的绘制原理及其在R软件和SAS软件中的实现。首先声明，文章只是自己文献上的整理及自己的一点点理解，错误之处还请大家指出！在wikipedia里对Nomogram的介绍是，Nomogram—词来源于希腊语，Nomos指“法律”而Gramma意思是“书写”。Nomogram的理论是由法国工程师PhilbertMauriced’Ocagne(1862-1
太空X基地·2023-02-01 12:19

stata软件不出图_绘制回归分析结果的森林图，R和Stata软件学起来！

1.安装forsetplot程序包(绘制森林图)和haven程序包(导入SPSS文件)install.packages("forestplot")install.packages("haven")2.加载forsetplot和haven程序包library(forestplot)library(haven)3.准备数据文件并导入R3.1数据录入本文以SPSS软件数据录入为例，录入格式如下：3.2数
hero志·2023-02-01 12:19

R语言与临床模型预测——LASSO回归，单因素多因素cox，差异表达分析，Venn图，森林图，列线图，矫正曲线，ROC全套代码及解析——第八部分 绘制森林图 本专栏可免费答疑

1.下载数据2.匹配基因3.基因去重复4.匹配临床数据5.批量cox回归分析6.差异表达基因筛选7.取交集，选出预后相关的差异表达基因8.森林图绘制9.lasso回归进一步排除具有共线性的基因10.验证集验证
楷然教你学生信·2023-02-01 12:18
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