回归分析第4页

机器学习——线性模型

其中，线性回归是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变量相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。线性回归有简单线性回归和多元线性回归两个主要类型。简单线性回

风月雅颂·2023-12-27 03:18

应对复杂场景：Python中的Statsmodels库高级因果推断

实际应用1.4.1简单的例子1.4.2适当的优化2.合成控制法2.1概念介绍2.2合成控制法涉及的数学知识2.3合成控制法的基本步骤2.4实际应用3.断点回归的延伸3.1深入研究断点回归3.2高级断点回归分析结语写在开头在数据科学领域

theskylife·2023-12-27 02:29

夏普比率(Sharp Ratio)及晨星九宫格(Morningstar Style Box)

CAPM(CapitalAssetPricingModel)与α，β将透过单一资产与整体市场报酬率做回归分析，β就是斜率系数，i代表单一资产、m代表整体市场、Cov（i，m）代表资产与整

慢魚爱立刻·2023-12-26 13:17

多元线性回归基础part1

发现新天地，欢迎访问概念回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。

Cr不是铬·2023-12-25 01:06

数学建模回归分析part2

回归系数的解释思考:y=b+b1*Inx;此时b1怎么解释？什么时候取对数经验法则:（1）与市场价值相关的，例如，价格、销售额、工资等都可以取对数；（2）以年度量的变量，如受教育年限、工作经历等通常不取对数；（3）比例变量，如失业率、参与率等，两者均可；（4）变量取值必须是非负数，如果包含0，则可以对y取对数ln(1+y);取对数的好处（1）减弱数据的异方差性（2）如果变量本身不符合正态分布，取了

Cr不是铬·2023-12-25 01:06

统计和绘图软件GraphPad Prism mac功能特点

统计分析：软件内置多种常用的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。用户只需简单地选

mac116·2023-12-24 12:44

PyTorch之线性回归

1.定义：回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数，对一个或多个自变量和因变量之间关系，进行建模的一种回归分析。

ldxxxxll·2023-12-24 12:40

支持向量机之超平面理解

支持向量机（SVM，也叫支持向量网络），是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。

月疯·2023-12-23 16:09

回归分析笔记

回归分析回归分析:寻找两个或多个变量之间的函数关系(相关关系)一元和线性y=β0+β1x+ε\begin{aligned}y&=\beta_0+\beta_1x+\varepsilon\\\end{aligned

nanxl1·2023-12-23 09:09

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

1.项目背景广义线性模型(GeneralizedLinearModel，简称GLM)是一种广泛应用于回归分析和分类问题的统计模型。它将线性模型与非线性变换相结合，可以适应各种类型的数据。

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

Python实现广义最小二乘法线性回归模型(GLS算法)项目实战

1.项目背景广义最小二乘法（GeneralizedLeastSquares）是一种回归分析方法，适用于具有异方差性（heteroscedasticity）的线性回归模型。

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

Decision Tree建模with Gini and Entropy

决策树的优点：GiniDecisionTreeEntropyDecisionTreeentropy决策树和gini决策树的区别一、数据处理二、建模三、模型准确度四、决策树图型介绍：决策树是一种用于分类和回归分析的机器学习算法

取名真难.·2023-12-22 22:16

数据可视化Seaborn

Seaborn调色板Seaborn分面网格Seaborn统计图表Seaborn散点图Seaborn折线图Seaborn柱状图Seaborn箱线图Seaborn核密度估计图Seaborn分类散点图Seaborn回归分析图

hixiaoyang·2023-12-21 14:28

清风数学建模笔记-回归分析

内容：回归分析三个任务回归分析的分类：三.数据的分类1.横截面数据：同一时间不同对象2.时间序列数据：同一对象不同时间3.面板数据：两者的结合四.数据的收集五.内生性与外生性1.内生性造成的影响：回归系数的影响非常大

别被算法PUA·2023-12-21 09:36

sklearn多项式回归和线性回归

回归分析是一种统计学方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。它是一种建立关系模型的方法，可以帮助我们预测和解释变量之间的相互作用。

月疯·2023-12-21 09:24

【R语言】logistic回归（一）批量单因素logistic回归

前言本文使用随机生成的数据集进行批量单因素logistic回归分析，并提取P<0.05的变量以供后续多因素logistic回归。后续会继续分享一些R语言分析代码，欢迎大家一起讨论学习。

Moon_5237·2023-12-21 08:59

R语言中逻辑回归的R方求解

在R语言中，我们可以使用不同的函数和库来进行逻辑回归分析，并计算模型的R方（R-squared）值，以评估模型的拟合程度。R方是一种常见的统计指标，用于衡量回归模型对观测数据的拟合程度。

代码创造·2023-12-21 04:29

基于改进鲸鱼算法的最小乘支持向量机数据分类

基于改进鲸鱼算法的最小乘支持向量机数据分类支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于数据分类和回归分析。

后端架构魔术师·2023-12-20 15:34

统计分析绘图软件 GraphPad Prism 10 mac功能介绍

统计分析：软件内置多种常用的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。用户只需简单地选

mac116·2023-12-20 09:33

Python statsmodels模块回归分析多重共线性

问题：采用stasmodles进行单变量回归，结果显示存在多重共线性错误提示：OLSRegressionResults==============================================================================Dep.Variable:eci_midR-squared:0.197Model:OLSAdj.R-squared:0.195

王叽叽的小心情·2023-12-20 07:11

【R语言】--- 回归分析最优拟合模型及作图

因变量和自变量间的拟合关系对于生态学而言极其重要，很多因变量和自变量间关系是一元线性回归，然而很多数据并不一定是直线关系，而是需要探索其曲线拟合关系。这种曲线关系并非直观看出，而是需要进行统计检验，通过比较拟合度及其显著性，来选择最优拟合模型。赤池信息准则（Akaikeinformationcriterion,AIC）和贝叶斯信息准则（Bayesianinformationcriterion,BI

生态数据·2023-12-19 15:05

How can I write the %Var explained into the text or excel in R?

我在使用随机森林做回归分析时，最后会有%Varexplained出现在面板，但当数据量很多事之前的就会被覆盖反正也不知道为什么就是看不到前面%Varexplained的情况了，怎样才能把%Varexplained

冬天的西瓜·2023-12-19 07:50

线性回归算法

线性回归算法概述线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。

unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:59

边际显著性及其转化处理在SPSS统计检验中的应用

边际显著性及其转化处理在SPSS统计检验中的应用统计学中，边际显著性是指在多元回归分析等情境下，当控制其他变量时，某个自变量对因变量的影响是否显著。

技术探宝·2023-12-17 15:15

Isik2011 GLMM

“广义”一词指的是响应变量的非正态分布，而“混合”一词指的是除了回归分析的通常固定效应之外的随机效应。随着SAS，R和ASReml等现代统计软件包的发展，可以为更多的受众

董八七·2023-12-17 07:39

最小二乘法

最小二乘法最小二乘法是指:残余误差平方和最小最小二乘法应用(至少){最可信赖估计回归分析组合数据的测量处理\begin{cases}最可信赖估计\\回归分析\\组合数据的测量处理\\\end{cases

nanxl1·2023-12-17 01:20

基于自定义训练函数的BP神经网络的多输出回归分析，基于BP神经网络的多输入多输出回归分析

神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于传算法改进BP神经网络风速预测，自定义归一化函数BP神经网络风速预测完整代码下载链接：基于自定义训练函数的BP神经网络的多输出回归分析

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-16 17:43

【MATLAB】数据拟合第10期-二阶多项式的局部加权回归拟合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义二阶多项式局部加权回归拟合算法是一种用于回归分析的方法，主要通过局部加权线性回归模型来实现。

Lwcah·2023-12-15 21:11

多元线性回归分析

1、与简单线性回归区别多个自变量x2、多元回归模型y=β0＋β１x1+β2x2+...+βpxp+ε其中：β0，β１，β2...βp是参数、ε是误差值3、多元回归方程E(y)=β0＋β１x1+β2x2+...+βpxp4、估计多元回归方程y_hat=b0＋b１x1+b2x2+...+bpxp一个样本被用来计算β0，β１，β2...βp的点估计b0,b1,b2,...,bp5、估计流程（与简单线程回

遇见百分百·2023-12-15 21:25

数据挖掘回归分析第六章学习通习题

文章目录一.单选题1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题()2.置信度(confidence)是衡量哪种兴趣度度量的指标()3.下列指标中,能够度量一个规则的强度,同时衡量两个集合之间的独立性的是()。4.下列几种数据挖掘功能中被广泛的用于购物篮分析的是()。5.设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生多少个关联规则()。二.多选题6.下表

silly_foxWY·2023-12-15 18:31

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第八讲-回归分析（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第八讲-回归分析（含Matlab代码）回归分析基本概念经典多元线性回归（MLR）主成分回归（PCR）偏最小二乘回归（PLS）建模过程应用和优势偏最小二乘回归分析概述习题

zhushatong·2023-12-15 02:44

机器学习---逻辑回归算法

1、逻辑回归逻辑回归又叫logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型。

30岁老阿姨·2023-12-14 22:10

【教程】逻辑回归怎么做多分类

逻辑回归二分类实现代码三、如何实现一个逻辑回归多分类3.1逻辑回归多分类问题3.1逻辑回归多分类的代码实现本文部分图文借鉴自《老饼讲解-机器学习》一、逻辑回归模型介绍1.1逻辑回归模型简介逻辑回归模型是一种广义的线性回归分析模型

wwcsd2018001·2023-12-14 19:27

做数据分析为何要学统计学（10）——什么是回归分析

回归分析（regressionanalysis)是量化两种或两种以上因素/变量间相互依赖关系的统计分析方法。

interbigdata·2023-12-14 18:13

[PyTorch][chapter 6][李宏毅深度学习][Logistic Regression]

前言：logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。

明朝百晓生·2023-12-14 17:01

R语言|绘制典范对应分析CCA图

canonicalcorrespondenceanalysis,CCA）或冗余分析（redundancyanalysis,RDA）是基于对应分析（correspondenceanalysis,CA）发展而来的一种排序方法，将对应分析与多元回归分析相结合

维凡生物·2023-12-06 21:27

机器学习---线性回归算法

线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

30岁老阿姨·2023-12-06 17:49

LASSO vs GridSearchCV

交叉验证（Cross-Validation）总结示例总结总结LASSO定义LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）是一种在统计学和机器学习中常用的回归分析方法

trust Tomorrow·2023-12-05 07:23

用AR模型预测产品销量

图2.png对这两个变量进行回归分析，结果如图3所示，根据p值0.52判断，“上月销量”与“本月销量”之间的关联性不大，所以只用“上月销

ccc_yes_·2023-12-04 12:48

2024美赛数学建模资料---100%获奖资料

很好的教程了一共二十四章每一章都是一个模型并且有matlab编程编码第一章线性规划第二章整数规划第三章非线性规划第四章动态规划第五章图与网络第六章排队论第七章对策论第八章层次分析法第九章插值与拟合第十章数据的统计描述和分析第十一章方差分析第十二章回归分析第十三章微分方程建模第十四章稳定状态模型第十五章常微分方程的解法第十六章差分方程模型第十七章马氏链模型第十八章变分法模型第十九章神经网络模型第二十

知新_ROL·2023-12-04 04:21

sklearn教程：boston波士顿房价数据集

文章目录数据集介绍导入库划分训练集测试集导入DataFrame创建学习模型KNNLinearDecisionTreeSVR训练模型预测数据绘图可视化数据标准化模型训练和预测数据集介绍Boston数据集是一个经典的回归分析数据集

Cachel wood·2023-12-02 10:24

KNN回归-GridSearchCV模型调优（波士顿房价）

数据集简介数据介绍波士顿房价数据集(BostonHousingDataset)是一个经典的用于回归分析的数据集。它包含了波士顿地区506个街区的房价信息以及与房价相关的13个特征。

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:59

回归分析评估指标：均方对数误差（Mean Squared Log Error）及其意义

回归分析评估指标：均方对数误差（MeanSquaredLogError）及其意义均方对数误差（MeanSquaredLogError，简称MSLE）是一种常用的回归分析评估指标，用于衡量预测值和真实值之间的误差

后端工程架构大师傅·2023-12-01 23:21

数学建模-基于集成学习的共享单车异常检测的研究

主要步骤为数据预处理、描述性统计和回归分析。其中，分位数回归能够表现出输入变量与输出变量各分位点间的线性关系

数模竞赛Paid answer·2023-12-01 12:05

回归分析例题（多元统计分析期末复习）

例一例二一元线性回归解：（1）y=a^\hat{a}a^+b^\hat{b}b^x，求线性回归方程即求出a^\hat{a}a^和b^\hat{b}b^而b^\hat{b}b^=LxyLxx{{L_{xy}}\over{L_{xx}}}LxxLxy所以我们首先需要计算Lxy{L_{xy}}Lxy和Lxx{L_{xx}}Lxx：所以b^\hat{b}b^=LxyLxx{{L_{xy}}\over{L_

倒杯Whisky·2023-12-01 11:34

R语言回归分析常见报错

1.解决R语言出现“二进列运算符中有非数值参数”的错误做逻辑回归时出现上述报错，检查后发现，是因为response因变量的类型为char，无法直接进行回归分析。

thisis_redbrick·2023-12-01 08:19

机器学习算法-线性回归