回归方程

java求线性回归置信区间,线性回归分析详解9：总体回归、置信度、置信区间及其计算方法...

多元回归方程求解后，我们分别确认了回归方程的精度和进行了回归方程的显著性验证，接下来，我们需要计算置信区间。
weixin_39620037·2023-04-11 10:59

Python回归预测汇总-线性回归（实例：美国波士顿地区房价预测）

目录什么是线性回归模型介绍美国波士顿地区房价预测数据数据分割标准化处理预测性能检测总结什么是线性回归在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析
错落星辰.·2023-04-11 10:28

微习惯复盘与感恩日记2022-10-13

因为要研究同伴性格，所以还搞了个同伴性格平均值放到回归方程里。这个平均值也太奇怪了吧。我可以理解测评有个分数，但这个分数标准化、平均值之后有多少代表性呢？所以感觉心理学的研究都非常不严谨。
小木山庄的溜溜·2023-04-08 17:04

实用的数学理论公式

一元线性回归方程：image.png一元线性回归的显著性检测：F检测法：b=Lxy/
小幸运Q·2023-04-07 20:51

机器学习 - 理论 - Latex手推广义线性模型

机器学习-理论-广义线性模型前言广义线性模型定义：指数分布族：Gaussian分布的指数分布族形式：Bernouli分布的指数分布族形式：广义线性模型建模三大假设：广义线性模型推导其他公式推导线性回归方程推导逻辑回归推导
starnight531·2023-04-07 14:46

简单理解统计学4-因变量、自变量与相关性

这两个变量，我们把其中一个称为解释变量，也是自变量；一般放于X轴；另一个称为自变量，一般放于Y轴描述相关性（r）时有两个要素：相关性的方向：正相关or负相关相关性的强弱：越接近于1/-1表示相关性越强相关性回归方程和
知小枝·2023-04-07 08:07

第十六章 回归分析：建立模型

（仅限个人学习使用，请勿牟利）第十六章回归分析：建立模型16.1一般线性模型对于一个应变量y和k个自变量，我们希望建立估计的回归方程一般线性模型：这里每个自编两都是的函数。
愚盆·2023-04-06 20:17

java 线性回归_java实现简单线性回归

简单线性回归方程的图形是一条直线，b0值代表y轴的截距，b1值代表斜率。计算方法最小二乘法，公式如下：实现代码package
weixin_39837124·2023-04-06 06:57

线性回归

今天分享一个很经典的ML算法—LInerregression(线性回归)线性回归（Linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析
青衣白·2023-04-06 05:40

线性回归一些基本术语

线性回归函数形如Y=X∗weight+biasY=X*weight+biasY=X∗weight+bias式子的回归方程就叫线性回归，X一般用一个n∗mn*mn∗m的矩阵来表示，n表示有n个样本，m表示有
樱木之·2023-04-06 05:48

2018-11-22 时间序列的简单思考(arima)

回归方程可以是：线性：yt=a1*t非线性：yt=a1*t2或者yt=sin(t)2、移动平滑法：当前期等于前几期的加权和公式：yt=a1*y(t-1)+a2*y(t-2)+...3、指数平滑法：(短期预测
before93·2023-04-02 04:42

[LinearRegression]线性回归：评分卡模型-信用卡评分

本次案例用简单的线性回归模型来实现评分卡模型，还输出了具体的多元回归方程哟。
紫昂张·2023-04-01 00:28

第12章 工具变量回归

工具变量（instrumentalvariable，IV）回归是当回归变量与误差项相关时获得总体回归方程未知系数一致估计量的一般方法为了理解IV回归是如何工作的，将中的变化视作是由两部分组成的：其中一部分不管是何原因与相关
流焱之舞·2023-03-29 22:33

2022-10-16入门1-最小二乘估计与偏最小二乘估计

普通最小二乘回归（ordinaryleastsquare，OLS），也被称为普通最小平方估计回归普通最小二乘回归是最小二乘回归里的一种Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+···+e，这是常见的线性回归方程
八段锦1134·2023-03-29 11:01

【R<-练习】多元线性回归与逻辑回归

Q1一、某地29名13岁儿童身高（cm），体重（kg）和肺活量（L）数据见data，求：（1）由身高，体重推算肺活量的回归方程；（2）求出的方程是否有意义；（3）剩余标准差(1).
莫讠·2023-03-24 11:12

爱情

文‖回归方程01与张先生的邂逅，源自于一场专业学科的重修风波中。因脑子愚钝，补考仍旧没考过，落魄于重修范围内，这一刻，张先生出现了。
回归方程·2023-03-23 04:29

线性回归

在统计学中，线性回归（英语：linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
handsomemao666·2023-03-20 21:21

中级经济师经济基础部分考点梳理（21）

这一章所涉及的考点有8个，分别为：1、相关分析与回归分析的关系（联系、区别）2、回归模型的分类3、一元线性回归模型（回归系数是用最小二乘法计算的）4、一元线性回归方程5、最小二乘法6、回归模型的拟合效果分析
Coco万在简述·2023-03-15 21:49

第十五章 多元回归

15.1.1回归模型和回归方程多元回归模型：多元回归方程：15.1.2估计的多元回归方程估计的多元回归方程：15.2最小二乘法最小二乘法准则：通过让残差的平方和达到最小，求得,,,，这些值很难计算
愚盆·2023-03-15 15:48

机器学习-回归学习

在统计学中，线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
寒山叟·2023-03-15 03:17

[转]回归分析中15个统计量解释

T检验T值检验回归系数是否等于某一特定值，在回归方程中这一特定值为0，因此T值=回归系数/回归系数的标准误差，因此T值的正负应该与回归系数的正负一致，回归系数的标准误差越大，T值越小，回归系数的估计值越不可
christinazou·2023-03-14 04:30

正义vs邪恶

文/回归方程01【基因编辑】偷心女贼李莉着火辣劲爆的包臀裙，妩媚妖娆的身材行走在第二小学校门口，闲情逸致地用手机通话。“老大，基因编辑系统启动成功，就差人类心脏。”
回归方程·2023-03-13 12:25

sklearn - 线性回归(正规方程与梯度下降)

一:线性回归方程线性回归（英语：linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
木_Python·2023-03-09 09:50

第一次作业

第一次作业十分简单，分为三个任务，针对的是单个参数的线性回归方程，还有个选做题，针对的是多个参数的线性回归方程第一个用于熟悉上传系统，略去第二个要求是自己编写一个计算代价方程的函数：代码如下：代价方程的计算函数方程计算值与期望值十分接近第三个任务要求是实现梯度下降法
马光98·2023-03-09 08:35

Black-Box Attacks on Sequential Recommenders via Data-Free ModelExtraction

（自回归预测法（Autoregression,AR）是指，利用预测目标的历史时间数列在不同时期取值之间存在的依存关系(即自身相关)，建立起回归方程进行预测。具体说，就是
qq_43532928·2023-02-06 18:16

Logistic回归-分类模型和梯度下降算法

Logistic回归1.Logistc回归模型回归：用一条直线对给定数据进行拟合(最佳拟合直线)Logistic回归：根据现有数据对分类边界建立回归方程，以此直线进行分类给定数据集\([(x_{1},y
从锅里爬·2023-02-06 17:08

回归——分层回归

分层回归将核心研究的变量放在最后一步进入模型，以考察在排除了其他变量的贡献的情况下，该变量对回归方程的贡献。如果变量仍然有明显的贡献，那么就可以做出该变量确实具有其他变量所不能替代的独特作用的结论。
路Lu727·2023-02-05 14:00

用python处理excel数据、求线性回归方程的r值_数据分析|回归分析（R&Python）

0X01前言变量之间关系可以分为两类：函数关系：反映了事务之间某种确定性关系相关关系：两个变量之间存在某种依存关系，但二者并不是一一对应的；反映了事务间不完全确定关系；相关系数(r)可以衡量这种相关关系。r的取值范围是[-1,1]，r=1表示完全正相关！r=-1表示完全负相关！r=0表示完全不相关。为什么要对相关系数进行显著性检验？1）实际上完全没有关系的变量，在利用样本数据进行计算时也可能得到一
weixin_39712016·2023-02-03 10:53

Python graphics、tkinter 画回归线

但是，这样输入并不精确，加上高中受到线性回归方程那庞大计算量的折磨，于是想写个能输数据的程序玩玩。迫于graphics没有监听按钮的功能，并且如果按题目要求那样点击左下角来结束体验太差。
fiv··2023-02-03 08:54

车道线检测

而神经网络更适合提取图像层面的特征，直接回归方程参数不是不可能，但限制太多。由此，网络推理输出和最终结果之间存在一个Gap，需要相对复杂的后处理去解决。（2）网络推理做到哪一步。人在
Q&Cui·2023-02-03 02:11

机器学习 jupyter Python 监督学习 分类 Logistic回归分类器

其中^可以看作回归方程所以，sigmoid函数的图像如下：定义域：R值域：(0,1)单调性：当→+∞时,→1当→−∞时,→0比如现在我找到这个分类边界的曲线
十旬叶大叔·2023-02-02 17:06

python之sklearn-分类算法-3.1 线性回归

一，线性回归的原理1，线性回归应用场景房价预测销售额度预测金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子和选股2，什么是线性回归1）定义与公式线性回归(Linearregression)是利用回归方程
TFATS·2023-02-02 16:48

6 逻辑斯蒂回归

文章目录回归问题和分类问题问题提出逻辑回归二分类问题逻辑函数与线性回归方程的不同模型变化loss函数不同BCEloss函数的介绍课程代码课程来源：链接课程文本来源借鉴：链接以及（强烈推荐）Biranda
Micoreal·2023-02-02 09:52

机器学习之线性模型详细手推公式与代码实现（篇一）

欢迎转发与关注关注我，在公众号回复“机器学习”可领取电子书线性回归模型在统计学中，线性回归（英语：linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析
大数据左右手·2023-02-01 12:25

空间地理加权回归stata_空间分析工具 | 地理加权回归（GWR）

GWR通过建立空间范围内每个点处的局部回归方程，来探索研究对象在某一尺度下的空间变化及相关驱动因素，并可用于对未来结果的预测。由于它考虑到了空间对象的局部效应，因此其优势是具有更高的准确性。
孙靓·2023-02-01 11:43

地理加权回归学习记录

研究区域——利用每个要素的不同空间位置计算距离衰减函数——把每个要素的空间位置（一般是坐标信息（x,y))和要素的值带入到这个函数里面之后，就可以得到一个权重值，这个值就可以带入到回归方程里面去这个衰减函数的理论基础
雨+晓·2023-02-01 11:12

统计原理一回归分析

2）建立回归方程模型：用最小二乘估计，当sse即离差平方和达到最小的时候确定的自变量系数。3）相关性分析一个实际案例：父母的身高是否影响子女的身高？（联系：预估分的高低是否影响考试成绩？）
silent_eyes_77·2023-02-01 06:37

多元统计分析 多元线性回归 python代码实现 简单线性回归

因变量Y(或Y1,…,Yp)与x1,x2,…,xm的回归方程：数据导入与清洗importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionpd_data
Cistanche Herba·2023-01-31 10:17

多元线性回归算法（matlab）

：回归系数区间估计r:残差rint:置信区间stats:用于检验的统计量，有三个数值，相关系数r^2，F值，与F对应的概率palpha:显著性水平(缺省时为0.05）说明：相关系数r^2越接近1，说明回归方程越显著
成、谋·2023-01-30 17:40

基于matlab数据线性拟合回归

1选题背景及意义在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
??@?~??·2023-01-30 13:20

Python OLS 双向逐步回归

算法基本思路：首先需要确定一个因变量y以此构建一元回归方程，再找到已通过显著性检验的一元线性回归方程中F值最大的解释变量x0，将其并入回归方程中，再分别将剩余的解释变量与解释变量x0作为OLS函数的自变量集拟合回归方程
AdamShyly·2023-01-30 13:41

逻辑回归-个人笔记

我们就可以从回归方程，变成了分类。而逻辑回归就是起到一个分类的效果。这个时候我们就可以根据Q的结果是否大于零，来判断我们的我们的数据属于哪一类，然后我们Q的值（即结果）大于零的，
城峰·2023-01-30 08:32

梯度下降法

上面就是我们梯度下降法的步骤了，最后得到我们想要的回归方程。在不考虑梯度下降法的优劣性，接下来谈谈个
城峰·2023-01-30 08:32

线性回归、正则化线性模型、梯度下降、损失函数、API介绍

线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。
甜甜的初夏·2023-01-28 10:42

线性回归及正则化总结，python实现，非sklearn

0引言1线性回归在统计学中，线性回归（LinearRegression）是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
一只程序猿林·2023-01-28 10:39

Linear regression

今天分享一个很经典的ML算法---LInerregression(线性回归)线性回归（Linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析
当时年少_青衣·2023-01-27 12:00

Bounding box regression 边框回归

边框回归用的是相对坐标差Regression，即回归，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程，并对今后因变量的变化进行预测。
hxxjxw·2023-01-25 12:29

机器学习【西瓜书/南瓜书】--- 第2线性模型（学习笔记+公式推导）

Task02详读西瓜书+南瓜书1基本形式假如说现在有一个正态分布，正态分布由mu和sigama决定，极大似然估计就是用来确定正态分布的这两个参数的3.2多元线性回归对线性回归方程进行化简将b=wd+1∗
爱吃肉爱睡觉的Esther·2023-01-24 11:29

回归模型---一次函数与高次函数

有一组数据，通过这组数据来建立回归方程：先画一个散点图：importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression
会发光的咸鱼·2023-01-23 21:14

一文轻松看懂线性回归分析的交互作用！

如果想要研究两个自变量如X1和X2的交互作用，通常的做法就是将两个变量相乘，即X1*X2，然后把乘积项纳入到回归方程。操作起来很简单，但交互项的纳入对于回归系数的解读却带来了新的问题。以一
CDA·数据分析师·2023-01-21 19:03
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他