回归算法

【Sklearn】基于逻辑回归算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）)

【Sklearn】基于逻辑回归算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理逻辑回归是一种用于二分类问题的统计学习方法
敲代码两年半的练习生·2023-08-15 05:31

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、线性回归算法2.1线性回归的假设是什么？2.2如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3如何处理线性回归中的异常值？
春人.·2023-08-14 19:23

【数学建模】逻辑回归算法(Logistic Resgression)

逻辑回归算法简介逻辑回归与条件概率绘制sigmoid函数简介逻辑回归算法是一种简单但功能强大的二元线性分类算法。
釉色清风·2023-08-13 10:53

Python 中的提升算法

Boosting方法（以及bootstrapping方法）原则上可以应用于任何分类或回归算法，但结果证明树模型特别适
程序员孔乙己·2023-08-09 15:10

Python支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例

支持向量回归（SVR）是一种回归算法，它应用支持向量机（SVM）的类似技术进行回归分析。正如我们所知，回归数据包含连续的实数。
拓端研究室·2023-08-09 14:02

机器学习基础08-回归算法矩阵分析（基于波士顿房价（Boston House Price）数据集）

回归算法通常涉及到使用矩阵来表示数据和模型参数。线性回归是最常见的回归算法之一，它可以用矩阵形式来表示。
玩转AI·2023-08-09 12:46

4_回归算法（算法原理推导+实践）

文章目录1线性回归1.1定义1.2题目分析1.3误差项分析1.4目标函数推导1.5线性回归求解1.6最小二乘法的参数最优解2目标函数（loss/costfunction）3模型效果判断4机器学习调参5梯度下降算法5.1梯度方向5.2批量梯度下降算法（BGD）5.3随机梯度下降算法（SGD）5.4BGD和SGD算法比较5.5小批量梯度下降法（MBGD）5.6梯度下降法—调优策略5.7BGD，SGD，
少云清·2023-08-07 21:52

6_回归算法 —欠拟合、过拟合原因及解决方法

文章目录一、过拟合与欠拟合1过拟合1.1线性回归的过拟合1.2过拟合和正则项1.2.1带有L2正则化的线性回归—Ridge回归1.2.2带有L1正则化的线性回归—LASSO回归1.2.3Ridge（L2-norm）和LASSO（L1-norm）比较1.2.4ElasitcNet2欠拟合3用法（梯度下降、坐标轴下降法）一、过拟合与欠拟合1过拟合**过拟合：**一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更
少云清·2023-08-07 21:21

深度学习基础知识扫盲

Non-supervisedlearning）无监督学习的算法无监督学习使用场景术语特征值特征向量特征工程（Featureengineering）特征缩放Sigmodfunction决策边界激活函数过拟合/欠拟合逻辑回归算法多类
羊羊羊i·2023-08-06 12:58

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测
MacsenChu·2023-08-06 05:05

Java算法一：线性回归方程式拟合数据曲线及预测数据

摘要在Java中，使用线性回归算法，基于已有的数据拟合出回归方式式趋势图，及预测数据。该算法，可通过传入项数的最高次N，来拟合出对应的二元N次方程式。
叫我吕小布·2023-08-02 04:48

Python实现GA遗传算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方
胖哥真不错·2023-07-31 13:56

K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法

K近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法是一种常用的分类和回归算法knn算法原理当预测一个新的值x的时候，根据它距离最近的K个点是什么类别来判断x属于哪个类别。
WalkAlone007·2023-07-30 10:55

【决策树-鸢尾花分类】

决策树算法简介决策树是一种基于树状结构的分类与回归算法。它通过对数据集进行递归分割，将样本划分为多个类别或者回归值。决策树算法的核心思想是通过构建树来对数据进行划分，从而实现对未知样本的预测。
武帝为此·2023-07-29 07:00

机器学习：逻辑斯特回归算法

逻辑回归算法机器学习可分为有监督学习，无监督学习，半监督学习，强化学习。对于LR来说，看成一种典型的有监督学习。
Twig程·2023-07-29 04:03

02 推荐算法-(01) Model-Based 协同过滤算法

以下对Model-BasedCF算法做一个大致的分类：基于分类算法、回归算法、聚类算法基于矩阵分解的推荐基于神经网络算法基于图模型算法接下来我们重点学习以下几种应用较多的方案：基于K最近邻的协同过滤推荐基于回归模型的协同过滤推荐基于矩阵分解的
da_journeyer·2023-07-28 12:19

Python基于PyTorch实现卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景卷积神经网络，简称为卷积网络，与普通神经网络的区别是它的卷积层内的神经元只覆盖输入特征局部范围的单元，具有稀疏连接（sparseconnectivity）和权重共享（weightshared）的特点，而且其中的过滤器可以做到对图像关键特征的抽取。因为这一特点，卷积神经
胖哥真不错·2023-07-27 11:53

深度学习笔记（2）——逻辑回归（基于梯度下降）

文章目录基本概念定义优点基于梯度下降损失函数损失函数表达式为什么选其为损失函数代码实现基本概念定义逻辑回归算法虽然名字上是回归，但实际上是二分类算法。
晓山清·2023-07-27 03:55

决策树（Decision Tree）

决策树的原理决策树算法是一种基于树结构的分类和回归算法。它通过对数据集进行递归地分割，构建一个树形模型，用于预测目标变量的值。
labuladuo520·2023-07-25 23:24

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景贝叶斯优化器(BayesianOptimization)是一种黑盒子优化器，用来寻找最优参数。贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。贝叶斯优化器目标函数的输入必须是具体的超参数，而不能是整个超参数空间，更不能是数据
胖哥真不错·2023-07-25 22:21

第5章 决策树

#############################################################################一、决策树内容简介1.决策树是一种基本的分类与回归算法
小小orange·2023-07-25 15:49

Python基于PyTorch实现循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景LSTM网络是目前更加通用的循环神经网络结构，全称为Long Short-Term Memory，翻译成中文叫作“长‘短记忆’”网络。读的时候，“长”后面要稍作停顿，不要读成“长短”记忆网络，因为那样的话，就不知道记忆到底是长还是短。本质上，它还是短记忆网络，只是用某
胖哥真不错·2023-07-25 13:21

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-24 15:34

【机器学习教程】二、逻辑回归：从概率到分类的利器

本文将从逻辑回归算法的发展历程开始介绍，包括一些重要的论文和它们的详细内容。接着，将
晨星同行·2023-07-21 11:46

Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景PSO是粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个
胖哥真不错·2023-07-19 15:34

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:00

【 Python 全栈开发 - 人工智能篇 - 41 】线性回归算法

文章目录一、简介1.1什么是线性回归？1.2线性回归在人工智能中的应用预测分析特征工程异常检测1.3Python在人工智能中的角色数据处理和分析机器学习和深度学习自然语言处理二、理解线性回归2.1线性回归的基本原理2.2线性回归模型的假设2.3线性回归的评估指标三、准备数据3.1数据预处理3.2特征工程3.3数据集划分四、实现线性回归模型4.1导入必要的库4.2数据加载与可视化4.3构建线性回归模
书某人.py·2023-07-17 03:12

【 Python 全栈开发 - 人工智能篇 - 42 】逻辑回归算法

一、逻辑回归1.1概念逻辑回归是一种经典的监督学习算法，用于解决二分类问题。它利用一个S形函数（通常是sigmoid函数）将输入特征映射到0到1之间的概率值，然后根据设定的阈值来判断样本属于哪一类别。逻辑回归常用于预测、分类和估算问题，尤其在人工智能领域有广泛的应用。1.2应用领域逻辑回归被广泛用于以下领域：金融：信用风险评估、欺诈检测等。医学：疾病诊断、药物反应预测等。自然语言处理：情感分析、文
书某人.py·2023-07-17 03:41

基于梯度下降的线性回归（Gradient Descent For Linear Regression）

我们将用到此算法，并将其应用于具体的拟合直线的线性回归算法里。
氢气氧气氮气·2023-07-16 08:57

《深度学习推荐系统》笔记

目录一、推荐系统是什么1.作用和意义2.推荐系统的架构2.1逻辑架构2.2技术架构二、传统的推荐系统方法1.协同过滤算法1.1userCF&&ItemCF1.3矩阵分解算法2.逻辑回归算法3.因子分解机
huihui12a·2023-07-16 01:16

svm代码

SVM(支持向量机)算法是一种分类和回归算法，通常用于二分类问题(但也可以用于多分类问题)。它的工作原理是在训练数据集中找到一个决策边界，使得在这个边界的两侧的类别尽可能地不混合。
kdbshi·2023-07-15 11:54

机器学习期末考试

编程题：1.用knn算法预测鸢尾花分类2.用回归算法预测房价房价importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportSGDRegressordata
霸敛·2023-07-15 07:12

随机森林回归算法的Python实现与应用

本文将会从随机森林回归算法的算法原理、Python实现及实际应用进行详细说明。
小皇的奶黄包·2023-07-15 02:20

SVR算法简介及与其它回归算法的关系

目录参考链接有人可以帮助我理解支持向量回归技术和其他简单回归模型之间的主要区别是什么支持向量回归找到一个线性函数，表示误差范围(epsilon)内的数据。也就是说，大多数点都可以在该边距内找到，如下图所示这意味着SVR比大多数其他回归方法对异常值更稳健，因为它不太关心边际之外的数据关于machine-learning-SVR与其他简单回归模型的区别，我们在StackOverflow上找到一个类似的
赵孝正·2023-07-14 17:34

【R语言】机器学习-手撕逻辑回归

【R语言】机器学习-手撕逻辑回归算法原理逻辑回归是一种常用的分类算法，它在机器学习领域有着广泛的应用。在介绍具体的实现细节之前，我们先来了解一下逻辑回归的算法原理。
RedJACK~·2023-07-14 09:01

线性回归算法

线性回归是机器学习中一种广泛使用的基本回归算法。含有有多个特征的线性回归称为多元线性回归。
LYRIQ777·2023-07-14 06:38

逻辑回归(Logistic Regression)

一.简介如果我们要用线性回归算法来解决一个分类问题，对于分类，取值为0或者1，但如果你使用的是线性回归，那么假设函数的输出值可能远大于1，或者远小于0，即使所有训练样本的标签都等于0或1。
东京的雨不会淋湿首尔·2023-07-14 05:49

【Machine Learning系列】带你快速学习十大机器学习算法

文章目录前言机器学习算法1.线性回归算法LinearRegression2.支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)3.最近邻居/k-近邻算法(K-NearestNeighbors
陈橘又青·2023-07-13 19:08

【ML】机器学习回归算法大总结(从线性回归到XGBoost回归)

回归算法有很多，下面我将对实践中遇到的回归算法进行总结。
机器不学习我学习·2023-06-22 08:37

【机器学习】python调包实现 随机森林回归算法

1.随机森林回归1.1数据集此处采用波士顿房价数据集(可直接调用)，训练特征为13个，输出标签为MEDV。数据截图如下，1.2代码实现fromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#
kt4ngw·2023-06-20 14:49

机器学习第一课

训练->模型评估->新数据输入->预测结果数据类型：类型一：特征值+目标值类型二：只有特征值一、数据基本处理达到的标准二、特征工程三、机器学习（模型）分类：监督学习定义：有目标值分类：回归问题、分类问题回归算法
笔记本IT·2023-06-19 03:38

机器学习之线性回归

而自变量和因变量的关系简单来说就是要你求出上述公式里的参数w1、w2、w3、b等，所以我们线性回归算法的主要任务就是为了求出参数w1、w2、w3、b等。二、线性回归的步骤1.假设目标值
平平平安喔·2023-06-19 01:54

python 房价数据可视化以数据缺失处理、及回归算法

基本信息概述房价数据为他国地区使用工具为JupyterLab、python3用到的包绘图包：seaborn、matplotlib数据处理包：numpy、pandas统计计算包：math、scipy回归模型包：make_pipeline、RobustScaler、ElasticNet,Lasso、KernelRidge、GradientBoostingRegresso、xgboost可视化步骤导入并
胡须佬水·2023-06-17 15:29

6.4 构建并评价回归模型

回归算法的实现步骤和分类算法基本相同，分为学习和预测2个步骤。学习是通过训练样本数据来拟合回归方程；预测则是利用
清木!·2023-06-17 12:37

Sugar BI 预测服务：快速通过机器学习，进行数据预测分析

预测服务包含以下三种：一种是内置预测服务，包含一些常用的分类算法和回归算法。一种是训练预测服务，用户可以使用机器学习平台选择更丰富的算法来训练模型并发布为服务，在数据模
Foolforuuu·2023-06-16 10:11

基于鸢尾花数据集的预测评价指标---MSE\RMSE

一、预测评价指标分类问题的评价指标是准确率，回归算法的评价指标是MSE，RMSE，MAE。测试数据集中的点，距离模型的平均距离越小，该模型越精确。
WoneDai·2023-06-16 00:31

超快速，使用ChatGPT编写回归和分类算法

ChatGPT提示为决策树回归算法生成python代码。
Python学研大本营·2023-06-15 12:43

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建心脏病发作预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算
艾派森·2023-06-13 19:57

回归统计在 echarts 中的实现---在散点图中加趋势线

接下来我们看看回归算法如何把数据分析与echarts图表结合的.这里我们需要借助echarts的一个扩展库:echarts-stat.jsecStat是ECharts的统计和数据挖掘工具。
TCancel·2023-06-13 12:30
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