回归算法第7页

【深度学习】第一门课神经网络和深度学习 Week 2 神经网络基础

正题逻辑回归算法一般用于二元分类问题，下面这个问题就是一个典型的二元分类问题。题目输入一张图片，若识别这张图片里

令夏二十三·2023-06-12 09:37

清华青年AI自强作业2：线性回归预测

任务目标本次作业任务是根据excel中的数据：身高、收入和喜欢程度，设计一个线性回归算法以进行预测（输入身高和收入，输出是否喜欢），并初步熟悉神经网络的基本流程。

来知晓·2023-06-12 04:43

python训练模型测试模型_Python逻辑回归——建模-评估模型

逻辑回归不是回归算法，而是分类算法，准确来说，叫逻辑分类逻辑分类本质上是二分分类，即分类结果标签只有两个逻辑回归建模-评估模型的过程如何建立有序的二维数据结构1.字典是无序的，所以引入一个OrderedDict

weixin_39975529·2023-06-12 02:45

科学计算法（机器学习）----决策树定义以相关概念

一..决策树1.决策树是机器学习中一类非常常见的算法，它是一种分类与回归算法，但以分类为主。它的决策思维非常符合人类正常的决策方式。

lyqwq_·2023-06-11 21:41

03 回归算法 - 线性回归求解 θ（最小二乘求解）

回顾线性回归的公式：θ是系数，X是特征，h(x)是预测值。h(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+…+θnxnh(x)=Σθixi（i=0~n）h(x)=θTX=[θ1,θ2,θ3,…,θn]*[x1,x2,x3,…,xn]T最终要求是计算出θ的值，并选择最优的θ值构成算法公式，使预测值能够尽可能接近真实值。求解线性回归的思路线性回归主要用到两种方法：最大似然估计、最小二乘法。两种思路截然不同，但最终

白尔摩斯·2023-06-11 15:40

回归分析预测技术介绍

目录一、线性回归二、SparkMLlib的SGD线性回归算法三、SparkMLlib的SGD线性回归算法实例四、逻辑回归回归分析的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法。

CyAuroras·2023-06-11 06:44

【机器学习】神经网络入门

神经网络非线性假设如果对于下图使用Logistics回归算法，如果只有x1和x2两个特征的时候，Logistics回归还是可以较好地处理的。

NormalConfidence_Man·2023-06-09 16:08

“30分钟”带你走进线性回归的世界，轻松学习互联网营销推荐算法！

高阳很捷迅·2023-06-09 00:45

机器学习监督学习 Week3

过去的回归算法中，y的值可以范围很广，而在分类算法中y代表类别，往往只有几个，甚至只有两个(trueorfalse)凸函数凸函数的割线在函数曲线的上方。

liangchaaaaa·2023-06-08 14:27

机器学习回归任务指标评价及Sklearn神经网络模型评价实践

例如，在工业领域，回归算法可以通过对历史数据的回归分析，预测用电负荷、发电量等生产指标。1.机器学习回归模型的预测结果评价机器学习回归模型的预测结

肖永威·2023-06-07 13:47

机器学习之LASSO，岭回归

回归算法文章参考1.线性回归假设有数据有其中：其中m为训练集样本数，n为样本维度，y是样本的真实值。

甚也不会·2023-06-07 10:11

2021遥感应用组二等奖：基于机器学习回归算法的鄱阳湖水质遥感定量反演及时序变化监测研究

作品介绍一、作品背景鄱阳湖是中国第一大淡水湖，也是中国第二大湖，它在调节长江水位、涵养水源、改善当地气候等方面起着重大的作用。但近年来受围垦、环境污染等人类活动影响，鄱阳湖湿地退化严重，同时使鄱阳湖的容量减少，导致鄱阳湖在汛期调节洪水的能力下降，造成沿湖城镇常发生洪灾。洪灾造成当地经济损失的同时，也给当地居民的生命造成极大威胁。传统基于站点尺度的水体监测方法，只能获得局部的水体信息且需花费较大人力

yorov·2023-04-21 17:18

回归算法对比

岭回归算法流程平方误差矩阵形式对A求导：最小二乘法由于样本数量n约等于特征数量p时，易过拟合。岭回归在平房误差基础上增加正则项，通过确定的值来平衡偏差和方差。

Mr_Stark的小提莫·2023-04-21 10:39

支持向量机(SVM)基本原理

主要内容来自于：支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）分类标准的起源：Logistic回归线性回归给定数据集,其中,,线性回归试图学习到一个线性模型,尽可能地输出正确标记.如果我们要用线性回归算法来解决一个分类问题

瞎了吗·2023-04-20 09:26

传统机器学习(二)逻辑回归算法(二)

传统机器学习(二)逻辑回归算法(二)之前在传统机器学习(二)逻辑回归算法(一)中介绍了逻辑回归的原理、公式推导、手动python实现及sklearn工具包的使用详解等内容。

undo_try·2023-04-19 19:06

传统机器学习(二)逻辑回归算法(一)

传统机器学习(二)逻辑回归算法(一)1.1算法概述1.1.1逻辑回归及其梯度推导线性回归的任务，就是构造一个预测函数来映射输入的特征矩阵x和标签值y的线性关系，而构造预测函数的核心就是找出模型的参数,著名的最小二乘法就是用来求解线性回归中参数的数学方法

undo_try·2023-04-19 02:47

DAY7 基于线性回归模型的协同过滤推荐-baseline

以下对Model-BasedCF算法做一个大致的分类：基于分类算法、回归算法、聚类算法基于矩阵分解的推荐基于神经网络算法基于图模型算法接下来我们重点学习以下几种应用较多的方案：基于K最近邻的协同过滤推荐基于回归模型的协同过滤推荐基于矩阵分解

自助者天助也·2023-04-19 01:53

单变量线性回归

主要是学习了梯度下降算法和线性回归算法。通过一个具体的例子引出的。回归问题通俗说就是学习算法通过学习训练集得到假设函数，用来预测，估计。而对于单变量的线性回归，他的假设函数是一种线性的方程。

Demons_hacker·2023-04-18 21:24

线性回归算法梳理

目录1、机器学习基本概念2、线性回归原理3、优化方法4、线性回归的评估指标5、sklearn参数详解1、机器学习基本概念监督学习：KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树和随机森林、神经网络无监督学习：K-means、聚类分析、可视化和降维-PCA、关联性规则学习泛化能力：GeneralizationAbility，是指指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学习的目的是学到隐含在数据背后的规律，对

pandawang830·2023-04-18 00:24

基于词嵌入方法的逻辑回归文本分类

在文本分类中，我们可以将文本的特征表示为词袋模型或者TF-IDF向量，然后使用逻辑回归算法对这些特征进行建模，预测文本的分类。

高山莫衣·2023-04-17 13:05

大数据分析案例-基于多元线性回归算法构建用户信用评分模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商

艾派森·2023-04-17 11:31

联合循环机组负荷预测（SPSS实现）

联合循环机组最大输出功率预测一、摘要通过相关分析等一系列分析方法来探讨自变量大气温度、大气压力、相对湿度和排气压力与因变量输出功率之间的关系，并采用线性回归算法对数据集进行拟合，得到用于预测输出功率的模型

6c8f5351d062·2023-04-17 06:47

educoder 数据挖掘算法原理与实践：线性回归（房价预测）

第1关：线性回归算法思想1BC第2关：动手实现线性回归#encoding=utf8importnumpyasnp#msedefmse_score(y_predict,y_test):#*********

木右加木·2023-04-17 04:04

python基于大数据的房产估价-实训头歌

2、掌握使用Sklearn库对多元线性回归算法的实现及其评价方法。3、掌握使用matplotlib结合pandas库对数据分析可视化处理的基本方法。

BreakAndCreate·2023-04-17 04:04

线性回归-2-简单线性回归的代码实现

1、简单线性回归算法的实现1.1、数据源引入首先引入一个数据源,该数据源中保存了工作年限与薪

从来只看自己_7faa·2023-04-17 03:41

【2023 · CANN训练营第一季】监督学习&无监督学习

监督学习的算法有：回归算法、分类算法回归分类输出连续的函数图线离散的函数边界目的找到最优拟合寻找决策边界二、无监督学习无监督学习的算法有：聚类算法聚类算法是不给确定的映射关系，因为样本数量庞大，无法手动

我焦虑的编程日记·2023-04-16 17:06

python 回归_岭回归与LASSO回归 Ridge 和 Lasso Regression（python）

炫云：线性回归算法的评估指标炫云：Regression炫云：逻辑回归炫云：logisticRegression炫云：逻辑斯蒂回归模型炫云：Ridge和LassoRegression（python）介绍当我们讨论回归时

weixin_39622225·2023-04-16 07:17

线性回归python实现

线性回归是一类回归算法，通过数据学得一个线性模型以尽可能准确地预测值。损失函数：均方误差：均方误差对应了常用的欧几里得距离。模型求解方法：①正规方程法(normal

simple的课·2023-04-15 22:50

分享三种时间序列多步预测的方法

ARIMA或指数平滑等经典预测方法正在被XGBoost、高斯过程或深度学习等机器学习回归算法所取代。尽管时序模型越来越复杂，但人们对时序模型的性能表示怀疑。

Python数据挖掘·2023-04-15 13:18

40丨数据挖掘实战（2）：用逻辑回归分析信用卡诈骗

为什么逻辑回归算法是基于Sigmoid函数实现的呢？你可以这样理解：我们要实现一个二分类任务，0即为不发生，1即为发生。我们给定一些历史数据X和y。

张九日zx·2023-04-15 11:16

机器学习：logistic回归算法及其python实现

机器学习：logistic回归算法及其python实现文章目录机器学习：logistic回归算法及其python实现1.线性模型与回归2.通过最小二乘实现参数求解线性回归目标：回归预测值与真实值的误差最小对参数

蓝翔落榜生·2023-04-15 06:14

机器学习算法系列（二）

机器学习算法之–线性回归算法回归是监督学习的另一个重要问题回归用于预测输入变量(自变量)和输出变量(因变量)之间的关系，特别是当输入变量的值发生变化时，输出变量的值随之发生的变化;回归模型正是表示从输入变量到输出变量之间映射的函数

三秋树&二月花·2023-04-14 09:09

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景2019年Heidari等人提出哈里斯鹰优化算法(HarrisHawkOptimization,HHO)，该算法有较强的全局搜索能力，并且需要调节的参数较少的优点。本项目通过HHO哈里斯鹰优化算法寻找最优的参数值来优化BP神经网络回归模型。2.数据获取本次建模数据来源

胖哥真不错·2023-04-14 01:12

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景2019年Heidari等人提出哈里斯鹰优化算法(HarrisHawkOptimization,HHO)，该算法有较强的全局搜索能力，并且需要调节的参数较少的优点。本项目通过HHO哈里斯鹰优化算法寻找最优的参数值来优化CNN回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络

胖哥真不错·2023-04-14 01:04

机器学习 day01（机器学习定义，监督学习，回归算法和分类算法）

1.机器学习计算机无需明确编程即可学习的研究领域。----ArthurSamuel，如图：一般来说，给学习算法学习的机会越多，它表现得就会越好，如图：2.监督学习预测输入与输出，或x到y的映射。关键特征是：给与学习算法一些示例来学习，示例中包括正确答案（即对于给定的输入，有与之对应的正确的输出标签y）。学习算法可以通过查看正确答案，在一些没有给出正确答案的输入时，对输出给出合理准确的预测或猜测。如

丿罗小黑·2023-04-13 23:30

基于python的决策树原理及其实现

决策树是一种基于树形结构的分类和回归算法，它通过对数据进行分层，从而构建一棵决策树，每个节点代表一个特征，每个分支代表该特征的一个取值，叶子节点代表一个预测结果。

清纯世纪·2023-04-13 22:58

机器学习Sklearn实战——回归算法应用、xgboost、lightingGBM

回归算法补全人脸importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#构建方程fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression

Grateful_Dead424·2023-04-13 08:52

一文教你全面掌握用Python实现线性回归

虽然线性回归算法很简单，但是只有少数人能真正理解其基本原则。本文首先会深入挖掘线性回归理论，理解其内在的工作机制，然后利用Python实现该算法，为商业问题建模。

「已注销」·2023-04-11 14:48

快速了解前沿知识：区块链/机器学习/回归算法/人工神经网络/支持向量机/强化学习/网络空间安全/云计算/雾计算/深度学习/卷积神经网络/生成对抗网络的一些基础概念

一、区块链区块链源于比特币，比特币交易系统背后的技术就是用的区块链技术，相对于现实社会中，账本往往掌握在少数人手中，比如会计等，账本是集中的，而比特币交易中每个人手中都有一份账本，交易系统每次通过一定的奖励机制安排一个网络用户来记录账本，记录完成后会公布账本，因为账本传播的方式是p2p也就点到点的方式，所以账本是分布式账本，如果有人像篡改账本，那就要修改所有账本，所以账本具有公开透明，账目可靠，去

哈哈浩的大哥·2023-04-11 13:30

机器学习分类与算法（总结）

目录机器学习算法之旅根据学习方式进行分类基于问题类型进行分类回归算法基于实例的算法正则化算法决策树算法贝叶斯算法聚类算法关联规则学习算法人工神经网络算法深度学习算法降维算法集成算法机器学习算法之旅在这篇文章中

M_Q_T·2023-04-11 02:57

机器学习算法应用场景

本文整理了60个机器学习算法应用场景实例，含分类算法应用场景20个、回归算法应用场景20个、聚类算法应用场景10个以及关联规则应用场景10个。

abc52shenghuo·2023-04-10 07:42

随机森林回归算法讲解

随机森林（RandomForest）是一种基于集成学习的机器学习算法，被广泛用于回归问题。它通过使用多个决策树对数据进行建模，并将它们的预测结果进行集成，从而提高了模型的性能和稳定性。在本教程中，我们将深入介绍随机森林回归的原理、步骤和实现，并通过Python的Scikit-learn库进行实际示范。一、随机森林回归的原理随机森林回归是一种基于集成学习的算法，它通过构建多个决策树并将它们的预测结果

爱吃熊掌的鱼·2023-04-10 02:19

线性回归详解

目录1.什么是线性回归2.一元线性回归3.损失函数4.最小二乘法5.小结1.什么是线性回归其实回归算法是相对分类算法而言的，与我们想要预测的目标变量y的值类型有关。

莫杨94·2023-04-09 17:52

【机器学习】LR和线性回归讲解，区别

前言回归算法是一种通过最小化预测值与实际结果值之间的差距，而得到输入特征之间的最佳组合方式的一类算法。对于连续值预测有线性回归等，而对于离散值/类别预测，我们也可以把逻辑回归等也视作回归算法的一种。

UESTC_20172222·2023-04-09 17:50

逻辑回归算法

逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习算法。它的目标是根据输入数据预测输出结果的概率，通常用于分类问题中。逻辑回归的基本思想是将输入数据通过一个线性模型，然后将线性模型的输出值通过一个sigmoid函数映射到0到1的范围内，表示为预测结果的概率值。具体来说，假设输入数据为xxx，模型参数为www和bbb，则其输出结果可以表示为：y^=σ(wTx+b)\hat{y}=\sigma(w^Tx+b)

python算法工程师·2023-04-08 21:06

机器学习-3.3[拓展]Softmax回归-学习笔记

Softmax回归和Logistic回归对比权重衰减Softmax回归和Logistic回归算法的选择

蓝毛猩猩·2023-04-08 15:52

Python机器学习：K-邻近算法

K邻近算法(KNN)，是一种常用的分类或者是回归算法，给定一个训练样本集合D以及一个需要进行预测的样本x，KNN的思想很简单：对于分类问题，从所有训练样本集合中找到和x最接近的k个样本，然后通过投票法来选择这

鲁智深坐捻绣花针·2023-04-08 14:05

逻辑回归1

丰。。·2023-04-08 06:19

支持向量机回归

研究背景支持向量机回归（SupportVectorRegression,SVR）算法是一种经典的回归算法，其研究历史可以追溯到20世纪90年代。

丰。。·2023-04-08 06:48

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景2019年Heidari等人提出哈里斯鹰优化算法(HarrisHawkOptimization,HHO)，该算法有较强的全局搜索能力，并且需要调节的参数较少的优点。本项目通过HHO哈里斯鹰优化算法寻找最优的参数值来优化LSTM回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网

胖哥真不错·2023-04-07 18:50

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