回归线第20页

回归线(二)

图片发自App企鹅看见发蒙的A小姐，举着还没吃完的冰激凌跳下来同她打招呼:“我走过好多人家的冰箱，就你这里面最特别，除了一层冰激凌什么也没有。不过，你倒是舍得花钱，这个味道确实不错呢！”A小姐想着这么奇怪的梦啊，是不是下一秒该去南极旅行了？看了企鹅一眼，发现他没有下一步的行动，就转身离开，反正是个梦啊，看看还有啥，。A小姐觉得背上似乎有个东西爬了上，冰凉冰凉的。瞬间紧张起来，这梦怎么画风突变啊，闹

妖精芥末油·2020-08-22 12:16

SK-Learn 库实现机器学习

（支持向量机）：SVC分类SVR回归，二元或者判别模型PCA:主成分分析，降维K-近邻分类器打乱数据集：Numpy.random.permutation()KNN分类器均值中心化处理线性回归：最小平方回归线性回归定义

万三豹·2020-08-22 09:40

机器学习——线性回归

机器学习——线性回归线性回归线性回归定义最小二乘法之正规方程最小二乘法之梯度下降法回归性能评估欠拟合与过拟合L2正则、L1正则与稀疏性岭回归模型拟合参数波士顿房价案例数据分析线性回归线性回归定义线性模型

yujie12345678·2020-08-22 09:55

机器学习——逻辑回归与K-means聚类

机器学习——逻辑回归与K-means聚类逻辑回归Softmax回归K-means聚类逻辑回归线性回归的式子作为输入，利用sigmoid函数，得到概率值，解决二分类问题，概率大于0.5的归为第一类，否则归为另一类

yujie12345678·2020-08-22 04:42

周志华机器学习读后总结第三章

线性回归线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确的预测实值输出标记。线性回归试图学得f(xi)=wxi+b,使得f(xi)约等于yi。

漠北墨杯·2020-08-22 01:40

使用python进行常见统计分析

文章目录使用plotnine库自带的mtcars汽车数据集plotnine绘图散点图+回归线分组分面（xkcd主题）描述性统计量其他描述性统计量统计学检验正态性检验两独立样本均值t检验两相关样本均值t检验两独立样本分布的秩和检验两相关样本分布的秩和检验方差分析卡方检验相关分析

zhihao-pku·2020-08-21 22:38

观音山下寻禅迹礼佛古寺闻法音

惠州，素有岭南名郡、粤东门户之称，这里群山连绵，美景遍布，集山、江、湖、海、泉、瀑、林、涧、岛为一体，融自然景观与人文景观于一身，“岭南第一山”--罗浮山，“北回归线上的绿洲”--南昆山等均位于此，杰出的人文景观千年宝刹礼佛古寺就坐落在观音山上

微公益·2020-08-21 22:01

无论任何天气，生活依旧在继续

今天北回归线上天气晴朗，阳光明媚，五月中旬的天，夏天酷暑的味道已是渐趋浓烈。人们都说，我在的这个地方只有两季之分，入夏或入冬只需要瞬间的功夫，喜怒无常，捉摸不定，让人爱恨交加。

陶矜悠·2020-08-21 18:43

2018-12-24冬至要吃饺子

冬至日时，太阳直射地面位置到达一年的最南端，几乎直射南回归线（南纬2

亲爱德·2020-08-21 16:19

机器学习十种方法

【嵌牛正文】：1.线性回归线性回归可能是统计和机器学习领域最广为人知的算法之一。以牺牲可解释性为代价，预测建模的首

o錯覺_42a1·2020-08-21 08:35

时间，你来了

冬去春至，我盼望着，你来了枫叶绿黄，满了枝丫，你来了太阳开始移向北回归线，你来了我再寒风中等候，你来了我在发呆着，发呆着，你来了我专注的都快忘了你你悄悄的，你来了不能抵挡，不能追赶你来了，你又走了

偌风听雨·2020-08-21 07:47

揭西：我为你心动的那些瞬间

而北回归线上的这座美丽山城，居民们何其有幸，自出生起就已经习惯了开门见北山、赏花篱落边。

懵园园·2020-08-21 01:13

故事晚期

北回归线以南的晚钟，让我以为是太平洋误点的风。石红梅叼着Raison，抱着一把吉他坐在石牛雕像旁，静静的和雕像融为一体。

落冢·2020-08-20 07:23

没抢到这部片？没事，还能看到

玻利维亚，西经60度至75度，南纬7度至南回归线，南美洲：这是一个在地理位置上与中国正好相对的国家——这么说来，这部将要在本届北影节“官方推荐”单元展映的影片《以花之名》好比一条经过地心的隧道，将我们带至玻利维亚的高原上

文慧园路三号·2020-08-20 00:00

王者雄狮白啤陪你过这个夏至

夏至这天，太阳直射地面的位置到达一年的最北端，几乎直射北回归线，此时，北半球的白昼达最长，且越往北越长。我国民间把夏至后的15天分成3“时”，一般头时3天，中时5天，末时7天。

中华精酿傅经理·2020-08-19 17:15

《夏至小记》

在夏至这一天，太阳直射北回归线，北半球的白天是一年中最长

浩宇小丸子·2020-08-19 10:07

在一米阳光里能晒出点什么来？

幸好，正对面那幢三十多层的双子连体大厦中间留下一个十几米的空中采光通道，我们的阳光就从这个通道里泻下来，照亮了我们办公楼大门的三分之一，而且随着太阳光在南北回归线之间来回移动，我们的阳光也或左或右或中间来回移动

竖秋·2020-08-19 06:39

7/22-我为什么不敢打开朋友圈

关于关闭朋友圈回归线下生活的呼吁一直存在。我曾引以为豪的是可以随时关闭朋友圈，把它放在那十天半个月不看也没事。这对我来说不是难事，一点挑战也没有。相反，打开朋友圈，一条条动态刷下去才让我心情沮丧奔溃。

春风十里赶上你·2020-08-19 05:43

4.1_回归算法之线性回归

回归算法之线性回归线性回归的定义是：目标值预期是输入变量的线性组合。线性模型形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。

weixin_30595035·2020-08-19 04:01

知乎转载逻辑回归线性非线性疑问

逻辑斯蒂回归能否解决非线性分类问题？逻辑斯蒂回归提出时用来解决线型分类问题，其分离面是一个线型超平面wx+b，如果将这个超平面改成非线性的，如x1^2+x2=0之类的非线性超平面来进行分类，是否也可以正确分类呢，如果像SVM一样加入核扩展到高维是否也可行呢？添加评论分享查看全部8个回答赞同6反对，不会显示你的姓名辛俊波，机器学习/数据挖掘/户外/摄影李大海、云云云、晓晓焓等人赞同谢邀。逻辑回归的模

qwzlh·2020-08-19 04:13

快乐的一天--冬至

冬至这天，太阳直射地面的位置到达一年的最南端，几乎直射南回归线（南纬23°26'）。这一天北半球得到的阳

韩博_强化班·2020-08-19 04:54

线性模型-（线性回归+LR模型）

文章目录1.线性回归2.对数几率回归（LR回归）2.1定义2.2求解1.线性回归线性回归试图学得：f(xi)=ωxi+b,使得f(xi)≃yi(1)f(x_i)=\omegax_i+b,使得f(x_i)

qq_35575840·2020-08-19 03:57

逻辑斯特回归(logistic regression)学习笔记

logisticregression1.线性回归线性回归可表示为：假设模型预测误差为,服从高斯分布；那么x与y的条件概率为：进行最大似然估计，求对数后可得最终的优化目标为最小化这就是为何选用平方和作为误差函数的原因

举杯邀明月_·2020-08-19 01:54

@金光穿洞

冬至当天，太阳运行至黄经270度，太阳直射南回归线（冬至线），阳光对北半球最倾斜。

Stephen潇雨·2020-08-19 00:46

机器学习中的一些简单数学原理

机器学习中的一些简单数学原理线性回归标准方程梯度下降批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降多项式回归学习曲线方差/偏差权衡正则线性模型岭回归套索回归（Lasso）弹性网络早起停止法逻辑回归概率估算训练成本函数决策边界Softmax回归线性回归对于线性模型

pnd237·2020-08-18 10:51

回归算法（正规方程线性回归，梯度下降线性回归，岭回归）

回归算法线性回归线性回归的定义线性回归误差的度量线性回归减小误差的方法方法一：正规方程方法二：梯度下降正规方程和梯度下降的对比回归性能评估过拟合和欠拟合过拟合欠拟合解决方法岭回归岭回归的概念岭回归的代码实现线性回归线性回归的定义线性回归通过一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模与回归分析

smalllllerr·2020-08-17 11:13

TensorFlow实现线性回归

TensorFlow实现线性回归线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。

Harvard_Fly·2020-08-17 04:04

[读书笔记] 机器学习（三）：线性模型

1.什么是线性回归线性回归：通过拟合因变量$y$和自变量$\vec{x}$的最佳线性关系来预测目标变量。最佳拟合通过尽量缩小预测的线性表达式和实际观察结果间的距离总和来实现。

weixin_30627381·2020-08-16 09:54

机器学习笔记[一]：线性模型

2.线性回归线

穿囚服的兔子·2020-08-16 08:00

《机器学习》学习记录(3) - 线性模型

3.1基本形式线性模型：3.2线性回归线性回归问题就是试图学到一个线性模型尽可能准确地预测新样本的输出值。例如：通过历年的

猪无戒_·2020-08-16 07:27

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow—第四章笔记

二、线性回归线性模型就是对输入特征加权求和，再加上一个我们称为偏置项（也称为截距项）的常数，以此进行预测。公式1-1:线性回归模型

Coder_py·2020-08-16 05:37

统计学习提纲（持续更新）

不关注解释性股票推断哪些自变量和因变量相关因变量与每个预测因子之间的关系因变量与自变量是否能用一个线性方程概括方法按是否为“参数方法”分类参数方法线性模型（欠光滑，受限的，强解释性）最小二乘法非参数方法薄板样条（光滑的，非受限的，弱解释性）按“光滑度、解释性”分类解释性强lasso回归线性拟合光滑度强半线性广义可加模型

张博博乐·2020-08-16 00:02

线性回归及梯度下降法

回归分析：用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联被预测的变量叫：因变量，输出用来进行预测的变量叫：自变量，输入hθ（x）=θ0+θ1x这个方程对应的图像是一条直线，称为回归线。

Zhou_qn·2020-08-15 14:46

机器学习线性回归总结

1、简述线性回归线性回归顾名思义线性即线性关系，表示两个变量之间存在一次方函数关系（参考百度百科）；回归是一种统计分析的方式，直观的看就是寻找属性和结果之间的映射（函数）。

不安的前方·2020-08-14 15:21

[机器学习]机器学习笔记整理13-线性回归简单实现

概念请参考:[机器学习]机器学习笔记整理12-线性回归概念理解1.简单线性回归模型举例：汽车卖家做电视广告数量与卖出的汽车数量：1.1如何练处适合简单线性回归模型的最佳回归线？

刘玉刚·2020-08-14 13:44

机器学习1:一元线性回归

机器学习1:一元线性回归原理一元线性回归y=b+k这个方程对应的图像是一条直线，称作回归线。其中，k为回归线的斜率，b为回归线的截距。

马踏飞燕&lin_li·2020-08-13 15:16

机器学习（四）一元线性回归

线性回归一元线性回归（单特征）hθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1xhθ(x)=θ0+θ1x这个方程对于的图像是一条直线，称为回归线。

weixin_45781143·2020-08-13 11:01

pytorch和keras损失函数区别

线性回归线性回归因为预测的数值有具体的意义，所以损失函数一般使用的均方误差损失函数。以前用的是tensorflow的keras，学习pytorch的时候发现二者的公式有

ugly girl·2020-08-13 10:41

【机器学习与深度学习理论要点】13. 什么是线性回归，线性回归特点及使用情况

1）什么是线性回归线性回归是指：通过数据样本，找到一个最佳拟合数据样本的线性模型，并用于预测。

yegeli·2020-08-12 14:15

Python----Linear regression

线性回归线性回归的定义是：目标值预期是输入变量的线性组合。线性模型形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。

曾鸿举·2020-08-11 05:25

陪舞卖课程在线教育下沉“强龙”斗法“地头蛇”

01下沉市场掀起回归线下

IT时报·2020-08-11 00:00

机器学习之回归模型

线性回归线性回归要求均方误差最小:(w∗,b∗)=argmin∑i=1m(f(xi)−yi)2均方误差有很好的几何意义，它对应了常用的欧式距离(Euclideandistan

zackzhaoyang·2020-08-10 12:29

机器学习入门之线性回归

线性回归线性回归作为机器学习里面很基础的一部分也是很重要的一部分，我们看看百度词条的解释：（

AI菌·2020-08-09 02:35

使用pyTorch实现线性回归（详细版）—— 动手学深度学习01

1、线性回归线性回归理论知识比较简单，已经很熟悉了，这里不再赘述。但面试时经常问：你学的那些算法，你自己有实现过吗？在不用库函数的前提

_missTu_·2020-08-08 22:03

动手学深度学习(PyTorch)笔记二、深度学习基础——线性回归

二、深度学习基础1、线性回归线性回归和softmax回归都是单层神经网络，用于解决回归问题。

liuwp5·2020-08-08 17:50

简述样本回归函数与总体回归函数的区别

总体回归线是未知的，只有一条。样本回归线是根据样本数据拟合的，每抽取一组样本，便可以拟合一条样本回归线。总体回归函数中的β1和β2

liulina603·2020-08-08 17:14

机器学习入门——10分钟走进逻辑回归(Logistic Regression)附python代码

逻辑回归的原理、求解及python实现逻辑回归的由来：从线性回归到逻辑回归线性回归回顾sigmoid函数的优良性质过渡到逻辑回归逻辑回归可以解决的问题逻辑回归的决策边界逻辑回归的求解损失函数梯度下降法求解逻辑回归

whether-or-not·2020-08-08 11:52

机器学习分类与回归模型

个邻居的目标值中占多数的目标代表预测样本的目标分类：K个邻居投票决定，少数服从多数回归：K个邻居目标的平均值3.所以KNN算法最关键的点就是K值的选取决定了模型的效果，一般可通过K-折交叉验证或者网格搜索法选择一个模型评分最优的K值二、线性回归线性回归的本质就是通过自

Bob_tensor·2020-08-07 21:48

python3 21.用keras进行简单的非线性回归学习笔记

文章目录前言一、构建非线性模型数据二、构建非线性回归线前言计算机视觉系列之学习笔记主要是本人进行学习人工智能（计算机视觉方向）的代码整理。

mcyJacky·2020-08-07 15:42

深度神经网络结构以及Pre-Training的理解

http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4575527.htmlLogistic回归、传统多层神经网络1.1线性回归、线性神经网络、Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段

jim_cainiaoxiaolang·2020-08-06 12:54

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