因变量第9页

matlab使用教程(24)—常微分方程(ODE)求解器

1.常微分方程常微分方程(ODE)包含与一个自变量t（通常称为时间）相关的因变量y的一个或多个导数。此处用于表示y关于t的导数的表示法对于一阶导数为y′，对于二阶导数为y′′，依此类推。

配电网和matlab·2023-08-26 04:02

概率密度函数、概率分布函数、常见概率分布

pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)p_i=P(X=a_i)(i=1,2,3,4,5,6)pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)在这个函数里，自变量（X）是随机变量的取值，因变量

Anne033·2023-08-25 13:20

R语言生存数据进行中介分析（2）--手动推导cox回归中介分析

中介变量(mediator)是一个重要的统计概念，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。

天桥下的卖艺者·2023-08-25 10:10

决策树-1

决策树算法简介决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是一种类似于流程图的树结构，其规则就是IF...THEN...的思想，可以用于数值型因变量的预测和离散型因变量的分类。

从来只看自己_7faa·2023-08-24 08:28

机器学习回归问题正则化：线性回归、岭回归、Lasso回归

转自：https://blog.csdn.net/hzw19920329/article/details/77200475线性回归作为一种回归分析技术，其分析的因变量属于连续型变量，如果因变量转变为离散型变量

flare zhao·2023-08-24 05:45

统计学4-辛普森悖论

Collider.png在设计实验、挑选样本或进行统计分析时，如果有意或者无意间控制了对撞因子，会造成自变量和因变量之间出现没有实际因果关系的伪关系。例子在二次世界大战期间，沃德·亚伯拉罕

赵阳_c149·2023-08-22 11:15

回归算法 - 线性回归

在统计学中，线性回归（LinearRegression）是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。

dora_yip·2023-08-21 11:28

第九章

保证1、预报准确，包含尽可能多的自变量，不嫩个漏掉对因变量有显著作用的自变量，，会贵方程中包含的自变量越多，回归平方和就越大，剩余平方和就越小；2、应用更方便，预测中包含较少的变量。

啵啵能量星·2023-08-21 10:10

python10行代码帮你自动化做出简单斜率图（毕业论文福音）

目标：做简单斜率图数据：自变量与调节变量正负1个标准差时因变量的值有python的：直接上代码：import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibfrom

孤光数据分析·2023-08-19 09:20

动手学深度学习-pytorch版本（二）：线性神经网络

经典统计学习技术中的线性回归和softmax回归可以视为线性神经网络1.1线性回归回归(regression)是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。

Robot_Yue·2023-08-18 12:30

stata 如何画出回归后残差和其滞后一阶的散点图与线性拟合图

本文来自本人微信公众号：econometrics_ABC，欢迎大家关注微信公众号，为大家提供更多数据干货回归分析是研究某一被解释变量（因变量）与另一个或多个解释变量（自变量）间的依存关系，其目的在于根据已知的解释变量值或固定的解释变量值

博观厚积·2023-08-18 10:37

回归分析：最小二乘法估计线性回归模型的参数

一、一元线性回归回归分析可以用来分析变量间的关联强度和关联方向，而且还可以通过回归方程式，利用已知的自变量预测未知的因变量。

spssau·2023-08-18 09:24

R语言实现神经网络（1）

#R语言实现神经网络library(neuralnet)library(caret)library(MASS)library(vcd)data(shuttle)str(shuttle)#因变量use;table1

weixin_49320263·2023-08-18 03:56

神经网络基础-神经网络补充概念-05-导数

假设有一个函数f(x)，其中x是自变量，y=f(x)是因变量。函数f(x)在某一点x0处的导数表示为f’(x0)，也可以写作dy/dx或df/dx。

丰。。·2023-08-16 22:58

spss--数据分析Log-Binonial模型

采用log-binomial模型可直接估计PR,log-binomial模型的因变量y服从二项分布，且因变量(y=1)概率的对数与自变量呈线性关系：其中，β表示控制其他自变量时，自变量X与Y之间的回归系数

211统计课堂·2023-08-16 10:59

模拟信号和数字信号的区别和特点

参考https://www.eefocus.com/e/498267模拟信号是指用连续变化的物理量表示的信息，数字信号指自变量是离散的、因变量也是离散的信号，这种信号的自变量用整数表示，因变量用有限数字中的一个数字来表示

高原低谷·2023-08-16 07:27

科学探究（5）探究外界环境因素对光合作用速率的影响

实验的因变量是叶圆片上浮时间，或

AAA姚先生·2023-08-15 23:19

【数学建模+数据处理类】2021数学建模国赛B题乙醇偶合制备C4烯烃

Lydia.na·2023-08-15 22:13

拓端tecdat|R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样

我们假设预测变量和因变量之间存在线性关系，所以我们用线性模型并添加一些噪音。trueA 1表示跳跃当我们运行这个算法时，它访问的参数的分布会收敛到目标分布p。

·2023-08-15 20:27

R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样|附代码数据

我们假设预测变量和因变量之间存在线性关系，所以我们用线性模型并添加一些噪音。trueA1表示跳跃当我们运行这个算法时，它访问的参数的分布会收敛到目标分布p。那么，让我们在R中得到：#

·2023-08-15 20:53

向相关与负相关名称解释及应用场景

在这一方程中自变量是x，因变量是y2、在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。

Jack_2085·2023-08-15 15:56

广义线性模型一（Generalized Linear Models，GLM）

cosx.org)一、广义线性模型和线性模型广义线性模型（GeneralizedLinearModels，GLM）由Nelder和Wedderburn于1972年提出和发表，旨在解决普通线性回归模型无法处理因变量离散

芋圆学徒·2023-08-15 14:16

Python实现支持向量机SVM（Support Vector Machine）完整过程

支持向量机（SupportVectorMachine）属于有监督的机器学习算法，是一种二分类模型，可用于离散因变量的分类和连续因变量的预测。

Trisyp·2023-08-15 08:19

PyTorch学习—5.torch实现逻辑回归

逻辑回归是分析自变量x与因变量v(概率)之间关系的方法。

哎呦-_-不错·2023-08-15 07:25

第八课：(2)二分类神经网络&torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播

Sigmoid函数tanhReLU阶跃函数:符号函数sign4、torch.functional实现单层二分类神经网络的正向传播实现二、二分类神经网络：逻辑回归1二分类神经网络的理论基础当自变量z趋近正无穷时，因变量

xiao52x·2023-08-15 07:55

Matlab回归分析

拟合模型的组建主要是处理好观测数据的误差，使用数学表达式从数量上近似因变量之间的关系拟合模型的组建是通过对有关变量的观测数据的观察、分析和选择恰当的数学表达防守得到的。

.....,,.,·2023-08-14 13:05

回归和聚类

线性回归应用场景房价预测销售额度预测金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2什么是线性回归线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量

潜行者QAQ·2023-08-14 08:58

聚类与回归

聚类聚类属于非监督式学习（无监督学习），往往不知道因变量。通过观察学习，将数据分割成多个簇。回归回归属于监督式学习（有监督学习），知道因变量。

牛哥带你学代码·2023-08-14 08:27

Matlab自学笔记四：调用函数基本方法、传递参数、函数工作区、命令语法、调用匿名函数

freexyn·2023-08-14 05:17

方差分析（analysis of variance）基本概念

一、基本概念方差分析（analysisofvariance）用于研究一个或多个分类型自变量与一个数值型因变量的关系。

Seurat_Satija·2023-08-13 22:24

ggplot学习笔记（五）

对每个国家做线性回归，以期望寿命为因变量，以年份为自变量，找出残差方差很大的，以及直线斜率为负的国家。

财富经略·2023-08-13 14:06

2023mathorcup本科组C题电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题保姆级思路

看到这种问题第一时间要想到，数学建模中常见的预测模型有哪些：我列个个模型分类，大家看看：1.线性回归模型：线性回归模型是一种基本的预测模型，用于建立自变量和因变量之

数模孵化园·2023-08-12 18:37

心理学研究方法（11）

中原焦点团队网络中26期坚持分享第924天（20220819）研究中的自变量与因变量之间的关系属于内部效度，自变量与因变量之间判定因果关系是统计结论效度，因果关系的构思性质，涉及到研究的构思效度；变量之间关系的普遍意义是研究的外部效度

如鱼饮水2020·2023-08-11 23:11

数学第一周

函数的三要素：*定义域：使得解析式有意义*对应关系：两个变量x和y以何种规则联系起来*值域：随着自变量的变化，因变量的活动范围区间:开区间:比如:[1,2],轴上两个点都包括，半开区间比如(1,2],只包括一边闭区间两边都不包括如果自变量在定义域内任取一个数值时

会会_3a05·2023-08-10 22:26

数据挖掘全流程解析

数据挖掘全流程解析数据指标选择在这一阶段，使用直方图和柱状图的方式对数据进行分析，观察什么数据属性对于因变量会产生更加明显的结果。

牛哥带你学代码·2023-08-10 10:49

机器学习第六周-逻辑回归

logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinearmodel

繁华落幕_0f7c·2023-08-10 06:24

机器学习基础08-回归算法矩阵分析（基于波士顿房价（Boston House Price）数据集）

考虑一个简单的线性回归模型：y=mx+by=mx+by=mx+b，其中yyy是因变量，xxx是自变量，mmm是斜率，bbb是截距。

玩转AI·2023-08-09 12:46

Python 中的机器学习简介：多项式回归

一、说明多项式回归可以识别自变量和因变量之间的非线性关系。本文是关于回归、梯度下降和MSE系列文章的第三篇。前面的文章介绍了简单线性回归、回归的正态方程和多元线性回归。

无水先生·2023-08-09 05:59

数据分析基础算法一（线性回归）

通俗的讲，回归就是把历史的数据用一个函数曲线，确定1个或多个自变量的关系，以便我们给出一个自变量能够预测出因变量。什么是线性回归?

放手天空·2023-08-08 18:54

机器学习---监督学习和非监督学习

简单地说，就是监督学习是包含自变量和因变量（有Y），同时可以用于分类和回归。

末世灯光·2023-08-08 13:46

Pytorch气温预测实战

数据集数据有8个特征，一个标签值自变量因变量yearactual:当天的真实最高温度monthdayweek:星期几temp_1:昨天的最高温度temp_2:前天的最高温度值average:在历史中，每年这一天的平均最高温度

乘乘凉·2023-08-08 11:34

SPSS‖参数与非参数检验对比课程中的配对样本T检验

特点：在配对样本T检验中，强调被试一定要同质（同一样本，不同变量环境），其目的就为了消除目的是额外变量的影响，更能反映自变量和因变量之间的关系。

211统计课堂·2023-08-08 00:44

普通最小二乘法的推导证明

OLS通过最小二乘法原则选择一组解释变量的线性函数的参数：最小化给定数据集中观察到的因变量（被预测变量的值）与预测变量之间残差的平方和。一元线性回归求解过程我们先以一元线性模型为例来说明。

跟着大数据和AI去旅行·2023-08-07 21:45

回归预测 | MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入多输出

支持向量机回归（SVR）用非线性映射将数据映射到高维数据特征空间中，使得在高维数据特征空间中自变量与因变量具有很好的线性回归特征，在该特征空间进行拟合后再返回到原始空间。

机器学习之心·2023-08-07 18:55

40.利用欧拉法求解微分方程组（matlab程序）

本文理论部分来自知乎作者云端之下的文章“常微分方程——数值解——欧拉方法”微分方程的求解方法有解析解法和数值解法，解析法是求出因变量关于时间�的具体函数式，表达；数值法是解出因

素馨堂·2023-08-07 15:54

NLP自然语言处理中的阅读理解

通过利用一致的自变量来预测一个离散型因变量的值。优点：计算代价不高，易于理解和实现缺点：容易欠拟合，分类精度可

小罐子的唠叨·2023-08-07 11:47

【统计学笔记】第十一章一元线性回归

方差分析表和回归分析表的解读各种统计量检验的决策准则各种假设检验的假设的建立第十一章一元线性回归11.1变量间的关系的度量11.1.1变量间的关系函数关系：设有两个x和y，y随x一起变化，并完全依赖于x，y是x的函数，y=f(x)y=f(x)y=f(x)，x为自变量，y为因变量

KonoHT·2023-08-06 10:54

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

各个特征跟某个值组合在一起去预测）西瓜好坏：0.2×色泽+0.5×根蒂+0.3×敲声（把回归问题转换为分类问题）线性关系模型一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：线性回归定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间

MacsenChu·2023-08-06 05:05

数学建模—多元线性回归分析

回归分析的人数就是，通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过X去预测Y的目的。

Wei&Yan·2023-08-05 20:44

动手学深度学习（二）线性神经网络

一、线性回归线性回归模型是一种常用的统计学习方法，用于分析自变量与因变量之间的关系。它通过建立一个关于自变量和因变量的线性方程，来对未知数据进行预测。

向岸看·2023-08-05 11:46

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