图像分类预测

论文解读：DeepBDC小样本图像分类

JointDistributionMatters:DeepBrownianDistanceCovarianceforFew-ShotClassification摘要由于每个新任务只给出很少的训练样例，所以few-shot分类是一个具有挑战性的问题。解决这一挑战的有效研究路线之一是专注于学习由查询图像和某些类别的少数支持图像之间的相似性度量驱动的深度表示。统计上，这相当于测量图像特征的依赖性，被视为
十有久诚·2024-02-04 01:19

论文解读：DeepEMD小样本图像分类

创新点引入EMD距离度量方式，通过寻找各个图块之间的最佳匹配方式来计算距离知识准备：陆地移动距离（EarthMover’sDistance，EMD）假设有一系列的货源地S={|i=1,...,m}和一系列的目的地D={|j=1,...,k}，si和dj分别表示货源地i的货物供应量(me：问题中只有一种货源，只不过每个货源地拥有不同的数量)和目的地j的需求量，cij表示两地之间的单位运输成本，xij
十有久诚·2024-02-04 01:49

西瓜书学习笔记——k近邻学习（公式推导+举例应用）

KNN算法不涉及模型的训练阶段，而是在预测时进行计算。以下是KNN算法的基本步骤：选择K值：首先，确定用于决策的邻居数量K。K的选择会影响算法的
Nie同学·2024-02-04 01:42

基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于花授粉算法优化的ELM5.测试结果6.
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:42

基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于回溯搜索算法优化的ELM5.测试结果
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:42

基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于果蝇算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:41

京东双十一预售和当天哪个便宜？和实际价格一样吗？

预售活动旨在吸引用户提前购买，增加销售量，同时为京东提供更准确的订单预测。通过预售，用户可以确保在双十一当天购买到心仪的商品，同时享受较为优惠的价格。双十一当天哪个便宜？和实际价格一样吗？
万弧导师呀·2024-02-04 00:30

En-Compactness:Self-Distillation Embedding&Contrastive Generation forGeneralized Zero-Shot Learning

1.引言基于大量标记数据的图像分类任务[6,16,23]由于深度学习的进步取得了巨大的进展[13,21,55]。
computer_vision_chen·2024-02-03 22:27

学习笔记：调动群体智慧

简单平均：评分可以是：对已经发生的事的评价，对未来要发生的事的预测，对某项决策的扳机。评分如果是一群人评分的平均值，无论如何都比个体评分更准确。
huifang963·2024-02-03 22:32

2020-12-22

共享充电宝前景预测分析自2017年起，中国共享充电宝行业就开始发展，先后经历过爆发、沉淀的阶段。直到2019年，市场开始慢慢的走向成熟。是什么让共享充电宝行业如此受欢迎呢？
gxcdbdl·2024-02-03 22:55

三轴 MEMS 加速度传感器

一、功能概述1.1设备简介本模块为了对电机、风机、水泵等旋转设备进行预测性运维而开发，只需一个模块，就可以采集电机的3路振动加速度信号（XYZ轴）和一路温度信号，防护等级IP67，能够适应恶劣的工业环境
zr526855447·2024-02-03 21:50

【2023-2030年游戏产业发展趋势解读】

根据MidiaResearch近期发布的《2023-2030全球游戏行业预测报告》，全球游戏市场未来几年仍将保持强劲增长态势。
Unity游戏开发·2024-02-03 21:16

猜名次代码实现之C语言

5位运动员参加了10米台跳水比赛，有人让他们预测比赛结果：A选手说：B第二，我第三；B选手说：我第二，E第四；C选手说：我第一，D第二；D选手说：C最后，我第三；E选手说：我第四，A第一；比赛结束后，每位选手都说对了一半
Annnnie?·2024-02-03 21:02

2022-01-03

总体还是开得平稳，只是有时转湾的时候偶有占线或是转得过急的情况，有时回车时又太靠，边或是不太靠边，还有就是对前方情况的预测判断还不太形成习惯，观察后视镜也没有形成习惯。
桂亘·2024-02-03 21:44

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

它具有一致的语法、更短的开发时间和灵活性，非常适合开发能够直接插入生产系统的复杂模型和预测引擎。Python的一个最大的资产是其广泛的库。库是一组用给定语言编写的程序和功能的集合。
派派森森·2024-02-03 20:29

2024美赛E题数学建模思路代码数据分享

模型选择：对于气候：l根据历史的气候数据，对未来的极端天气进行预测（时间序列分析），可以利用季节性ARIMA，长短期记忆网络（LSTM），向量自回归（VAR）模型等
千千小屋grow·2024-02-03 20:28

SPSS 27 下载安装教程，保姆级教程，小白也能轻松搞的，附安装包

前言IBMSPSSStatistics简称为SPSS，是全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能
石用软件·2024-02-03 20:20

Transformer在GNN的前沿综述

1介绍Transformer架构在自然语言处理和计算机视觉等领域表现出色，但在图级预测中表现不佳。
数据派THU·2024-02-03 19:46

最简数据挖掘|房租价格预测

目录一、数据介绍二、数据统计分析1、数据基本统计2、数据缺失统计3、特征分布统计4、相关系数矩阵三、回归模型划重点少走10年弯路一、数据介绍数据源自最简数据挖掘系列，内容包括位置、出租方式、卧室/客厅/卫生间数量、楼层、面积、装修情况、户型朝向、小区房源情况等等信息，其中包括位置、区、小区名、Label等在内的多个字段都已经过编码/脱敏处理。数据获取见文末二、数据统计分析1、数据基本统计查看整体分
Python风控模型与数据分析·2024-02-03 19:03

人工智能概论

监督学习:监督学习是在给定的带标签的数据（也称为训练数据）上进行训练，然后使用这些训练模型对新的、未标记的数据进行分类或预测。这种学习方法的目的是通过模
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

产品经理应该懂的人工智能知识

人工智能产品的应用人工智能普遍应用的产品或服务可分为三大类：第一类是语音和文字处理，例如人工智能写新闻稿、机器人客服等；第二类是图像和视觉，例如自动驾驶、医疗影像诊断、机器人分拣、人脸识别等；第三类是大数据分析和预测
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

NLP实践-文本分类（docker踩坑记录）

前述本篇记录来源于datawhale组织的组队学习活动，内容是中文预测训练模型泛化能力挑战赛，该比赛采用docker镜像的提交方式，提交打包好的代码镜像来运行得出预测结果。
撸猫摸鱼选手·2024-02-03 19:58

在清洁大脑方面，并不是所有的睡眠都是平等的

睡眠对大脑废物处理系统的功能至关重要，这项研究表明，睡眠越深越好，发现还进一步证明，睡眠质量或睡眠不足能够预测阿尔茨海默氏症和痴呆症的发病。研究表明，与深
wumingzhi111·2024-02-03 18:26

读《脑科学与课堂》(2)

1.积极语言：表扬和含蓄的命令；2.可预测性：课堂日常规程、仪式和庆祝；3.情绪事件：投入与脱
敏儿好学300·2024-02-03 18:39

神经网络 | 基于多种神经网络模型的轴承故障检测

本文主要源自《第二届全国技能大赛智能制造工程技术项目比赛试题（样题）模块E工业大数据与人工智能应用》，基于给出的已知轴承状态的振动信号样本，对数据进行分析，建立轴承故障诊断模型，对未知状态的振动信号样本进行预测
半亩花海·2024-02-03 18:54

[Python] 什么是逻辑回归模型？使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

它通过建立自变量（或特征）与因变量之间的线性关系来预测连续数值的输出。线性回归的目标是找到一条直线（或超平面），使得预测值与观察值之间的残差（误差）最小化。
老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

论文阅读-基于计算网格的并行工作负载预测的作业调度算法

为了平衡计算需求和计算节点，我们提出了一种基于计算节点工作负载预测的作业调度算法。我们首先分
向来痴_·2024-02-03 17:59

Flyway数据库迁移工具入门教程

Flyway是一款流行的开源数据库迁移工具，它为开发者提供了一种简单、可预测的方式来管理数据库变更，确保数据库架构与应用代码同步更新。本文将引导您快速入门Flyway，并了解其基本使用方法。
李少兄·2024-02-03 17:22

湍流喷雾中的亚网格条件混合统计建模：一种机器学习方法-POF-Yao2020a

由气相直接数值模拟(CP-DNS)得到的结果提取的统计数据作为神经网络的训练集，并将得到的智能体作为预测喷雾燃烧条件标量耗散率的大涡模拟下的亚格子模型。
charryzzz·2024-02-03 17:38

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信
BestSongC·2024-02-03 17:57

若初小姐的日记 2020-03-20

昨天看了周金涛的康波理论，这是一个关于经济方面的长周期理论，以及周金涛的几个预测，感兴趣的朋友都可以去了解一下，很有意思。但其实，说是预测，其实也是一种预判。
若初Belinda·2024-02-03 17:26

2024年云安全发展趋势预测观点

文章目录前言一、适应性成为云安全建设的关键主题二、云数据泄露事件将持续高发三、更多敏感数据会被存储到云端四、越大型的组织云安全挑战越大五、组织普遍缺乏实时性云安全评估能力六、云计算技术将得到更广泛采用七、多云环境下的安全风险需要重视八、不安全的API是云计算应用的重大隐患九、云安全管理将由AI驱动十、云安全技术向自动化方向演进十一、零信任方法开始走进云端十二、全面的云安全防护方案将成为主流十三、企
岛屿旅人·2024-02-03 16:45

目标检测中的损失函数汇总

如下图所示,y是真实标签，a是预测标签，一般可通过sigmoid，softmax得到，x是样本，n是样本数目，和对数似然等价。foc
senbinyu·2024-02-03 16:29

matlab人口增长模型拟合,matlab曲线拟合人口增长模型及其数量预测

实验目的[1]学习由实际问题去建立数学模型的全过程；[2]训练综合应用数学模型、微分方程、函数拟合和预测的知识分析和解决实际问题；[3]应用matlab软件求解微分方程、作图、函数拟合等功能，设计matlab
阿依达娜·2024-02-03 16:59

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly·2024-02-03 16:57

VUE面试题

它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。Vuex通过将共享的状态抽取出来，以一种全局单例模式管理，使得我们可以直接地在组件间共享状态。
琛哥的程序·2024-02-03 16:23

吴恩达深度学习-学习笔记p1-p6

吴恩达深度学习deeplearning.ai网站：up主：mHarvey，视频：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai一.p11.1欢迎二.p21.2什么是神经网络1.举例：根据面积预测房价假设有六个房子的房屋面积和价格
丢了橘子的夏天·2024-02-03 16:47

你不知道吧！搞人工智能的都称人工智能为“弱智”

人工智能驾驶、人工智能分发快递、人工智能预测世界杯等等，每一个IT大佬的嘴里都在念叨着人工智能。可能在你的认知中，人工智能的技术原理是根本无法理解的高超技术，只有那些疯狂的科学家才懂。
AI女神安娜·2024-02-03 16:55

2024美赛数学建模B题思路分析 - 搜索潜水器

特别是，他们希望你开发一个模型来预测潜水器的位置。与典型的陆
m0_71450098·2024-02-03 16:36

2024年美赛B题思路分析 - 搜索潜水器

特别是，他们希望你开发一个模型来预测潜水器的位置。与典型的陆
m0_71450098·2024-02-03 16:06

多维时序 | Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-02-03 15:16

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合
机器学习之心·2024-02-03 15:16

2020李宏毅学习笔记——1.概论

如房价、PM2.5预测。Theoutputofthefunctionisascalar.:函数的输出是一个数值例如：
是汤圆啊·2024-02-03 15:38

山海鲸可视化：引领智慧水利新篇章

防洪抗旱：利用大数据分析预测洪水、干旱等自然灾害，制定科学的防洪抗旱方案。水文监测
枝上棉蛮·2024-02-03 15:34

2024美赛数学建模B题思路分析 - 搜索潜水器

特别是，他们希望你开发一个模型来预测潜水器的位置。与典型的陆
建模君A·2024-02-03 14:04

2024年美赛B题思路分析 - 搜索潜水器

特别是，他们希望你开发一个模型来预测潜水器的位置。与典型的陆
建模君A·2024-02-03 14:33

chatgpt赋能python：PythonSHAP-解析并可视化机器学习模型的特征重要性

它基于Shapley值（ShapleyValue）理论，可以为每个输入变量计算贡献和影响力，从而让用户更好地理解模型预测结果。
lvsetongdao123·2024-02-03 14:37

[每周一更]-(第86期)：NLP-实战操作-文本分类

金融领域-财报情感分析：应用：运用情感分析技术分析财务报告中的文本，以评估公司财务状况并预测市场走势。教育领域-学生作文评分：应用：利用NLP技术对学生的作
ifanatic·2024-02-03 14:36

SHAP：Python的可解释机器学习库

summary_plotFeatureImportanceshap_interaction_valuesdependence_plot完整代码一、概念  SHAP（ShapleyAdditiveExplanations）模型是一种用于解释机器学习模型预测结果的方法
清木!·2024-02-03 14:35

shap，一个神奇的 python 库

今天给大家分享一个神奇的python库，shapSHAP是一种流行的机器学习解释性框架，用于解释预测模型的输出。通过利用合作博弈论，SHAP为每个特征分配一个值，反映其对特定实例预测的贡献。
Python_P叔·2024-02-03 14:33
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