图像去雾论文阅读第30页

论文阅读 Sinet: A scale-insensitive convolutional neural network for fast vehicle detection

文章目录Sinet:Ascale-insensitiveconvolutionalneuralnetworkforfastvehicledetectionAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKSONVEHICLEDETECTIONIII.WHYCURRENTCNNSARESCALE-SENSITIVEA.StructureDistortionCausedbyRoI

Re-赟·2023-08-27 08:18

论文阅读：Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

前言要弄清MAML怎么做，为什么这么做，就要看懂这两张图。先说MAML**在做什么？**它是打着Mate-Learing的旗号干的是few-shotmulti-taskLearning的事情。具体而言就是想训练一个模型能够使用很少的新样本，快速适应新的任务。定义问题我们定义一个模型fff,输入xxx输出aaa。-定义每一个Task-TTT包含一个损失函数LLL,一个原始观察q(x1)q(x_1)q

BlueagleAI·2023-08-27 08:47

论文阅读 The Power of Tiling for Small Object Detection

ThePowerofTilingforSmallObjectDetectionAbstract基于深度神经网络的技术在目标检测和分类方面表现出色。但这些网络在适应移动平台时可能会降低准确性，因为图像分辨率的增加使问题变得更加困难。在低功耗移动设备上实现实时小物体检测一直是监控应用的基本问题之一。在本研究中，我们解决了在高分辨率微型空中飞行器（MAV）图像中检测行人和车辆的问题。为此，我们利用Pel

Re-赟·2023-08-27 08:17

[论文阅读笔记23]Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for ... on drone

最近正在痛苦改论文中…还没投出去,心情糟糕所以不如再做一点笔记…论文题目:AdaptiveSparseConvolutionalNetworkswithGlobalContextEnhancementforFasterObjectDetectiononDroneImages论文地址:论文代码地址:代码这是一篇CVPR2023的文章,是无人机数据集的小目标检测.文章针对小尺寸目标造成的上下文信息不足

wjpwjpwjp0831·2023-08-27 07:58

[论文阅读笔记26]Tracking Everything Everywhere All at Once

论文地址:论文代码地址:代码这是一篇效果极好的像素级跟踪的文章,发表在ICCV2023,可以非常好的应对遮挡等情形,其根本的方法在于将2D点投影到一个伪3D(quasi-3D)空间,然后再映射回去,就可以在其他帧中得到稳定跟踪.这篇文章的方法不是很好理解,代码也刚开源,做一下笔记备忘.0.Abstract传统的光流或者粒子视频跟踪方法都是用有限的时间窗口去解决的,所以他们并不能很好的应对长时遮挡,

wjpwjpwjp0831·2023-08-27 07:27

[论文阅读笔记25]A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

这是一篇GNN的综述,发表于2021年的TNNLS.这篇博客旨在对GNN的基本概念做一些记录.论文地址:论文1.引言,背景与定义对于图像数据来说,CNN具有平移不变性和局部连接性,因此可以在欧氏空间上良好地学习.然而,对于具有图结构的数据(例如社交网络化学分子等)就需要用GNN来学习.最早期的GNN网络是遵循类似RNN的循环迭代式的(RecGNN),主要的对象是DAG(有向无环图).这个方式停止的

wjpwjpwjp0831·2023-08-27 07:24

【论文阅读】让数据库听懂人话（Text-to-SQL）

论文标题:在跨领域数据库中引入中间表示来实现复杂Text2SQL英文标题:TowardsComplexText-to-SQLinCross-DomainDatabasewithIntermediateRepresentation论文下载链接:https://arxiv.org/abs/1905.08205论文项目代码:GitHub@IRNet序言Text-to-SQL任务旨在直接通过口述的查询问题

囚生CY·2023-08-27 03:12

谣言检测论文阅读

一、HeterogeneousGraphAttentionNetworksforEarlyDetectionofRumorsonTwitter（2021）主要使用异构的数据，解决的全局语义的问提，以提高检测结果1、存在方法目前存在的方法：早期的谣言检测方法大多是利用特征工程从文本内容用户画像以及传播模式中提取识别特征近来，由于深度学习的广泛应用，Ma采用了RNN网络来获取每个源推及其转发的语义变化

鼓鼓06·2023-08-26 10:39

论文阅读_模型结构_LoRA

name_en:LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModelsname_ch:LORA：大语言模型的低阶自适应paper_addr:http://arxiv.org/abs/2106.09685date_read:2023-08-17date_publish:2021-10-16tags:[‘深度学习’,‘大模型’]author:EdwardJ.Hucit

xieyan0811·2023-08-26 09:13

论文阅读_图形图像_U-NET

name_en:U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationname_ch:U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络addr:http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-24574-4_28doi:10.1007/978-3-319-24574-4_28date_read:2023-0

xieyan0811·2023-08-26 09:13

论文阅读_图神经网络GIN

英文题目：HowPowerfulareGraphNeuralNetworks？中文题目：图神经网络有多强大？论文地址：https://arxiv.org/pdf/1810.00826.pdf领域：图神经网络，知识表示发表时间：2018作者：KeyuluXu等，MIT，斯坦福大学出处：ICLR被引量：1506阅读时间：22.06.11读后感这也是一篇引用量很大的图神经网络精典论文。之前研究方法着重于

xieyan0811·2023-08-26 03:40

learning time-series shapelets论文阅读

LearningTime-SeriesShapelets前言在最早期的shapelets模型中，一条shaplets是从一个时间序列训练集中的所有时间序列中抽取一个最具代表性的。而这一篇文章模型所得到的Shapelets并不是抽取到的，而是学习得到的（Learning）。符号说明符号含义image第i条时间序列Ti和第k条shpelets之间的最短距离过程首先是目标函数：image.png这个目标

TTTRX·2023-08-25 21:16

论文阅读_医疗NLP_ SMedBERT

介绍英文题目：SMedBERT:AKnowledge-EnhancedPre-trainedLanguageModelwithStructuredSemanticsforMedicalTextMining中文题目：SMedBERT:基于结构化语义的医学文本挖掘知识增强的预训练语言模型论文地址：https://arxiv.org/pdf/2108.08983/n领域：自然语言处理，生物医疗发表时间：

xieyan0811·2023-08-25 20:17

论文阅读 Better to Follow, Follow to Be Better: Towards Precise Supervision of Feature Super-Resolution

文章目录BettertoFollow,FollowtoBeBetter:TowardsPreciseSupervisionofFeatureSuper-ResolutionforSmallObjectDetectionAbstract1.Introduction2.RelatedWork3.MismatchofRelativeReceptiveFields4.OurApproach4.1.Supe

Re-赟·2023-08-25 05:58

论文阅读 CAD-Net: A Context-Aware Detection Network for Objects in Remote Sensing Imagery

文章目录CAD-Net:AContext-AwareDetectionNetworkforObjectsinRemoteSensingImageryAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKIII.PROPOSEDMETHODA.LeveragingContextualInformationB.Spatial-and-Scale-AwareAttentionModul

Re-赟·2023-08-25 05:57

论文阅读 FOCUS-AND-DETECT: A SMALL OBJECT DETECTION FRAMEWORK FOR AERIAL IMAGES

文章目录FOCUS-AND-DETECT:ASMALLOBJECTDETECTIONFRAMEWORKFORAERIALIMAGESABSTRACT1Introduction2RelatedWork3Focus-and-Detect3.1Overview3.2FocusStage3.2.1GeneratingGround-TruthBoxesofFocalRegionsUsingGaussianM

Re-赟·2023-08-25 05:52

The Surprising Effectiveness of Visual Odometry Techniques for Embodied PointGoal Navigation 论文阅读

论文信息标题：TheSurprisingEffectivenessofVisualOdometryTechniquesforEmbodiedPointGoalNavigation作者：XiaomingZhao,HarshAgrawal来源：ICCV时间：2021项目地址：https://xiaoming-zhao.github.io/projects/pointnav-vo/Abstract个人机

玛卡巴卡_qin·2023-08-25 03:21

HuNavSim: a ROS 2 human navigation simulator for benchmarking human-aware robot navigation 论文阅读

论文信息题目：HuNavSimAROS2HumanNavigationSimulatorforBenchmarkingHuman-AwareRobotNavigation作者：NoéPérez-Higueras，andRobertoOtero来源：arXiv时间：2023工程地址：https://github.com/robotics-upo/hunav_simAbstract这项工作提出了人类导

玛卡巴卡_qin·2023-08-25 03:51

OVRL-V2: A simple state-of-art baseline for IMAGENAV and OBJECTNAV 论文阅读

论文信息题目：OVRL-V2:Asimplestate-of-artbaselineforIMAGENAVandOBJECTNAV作者:KarmeshYadav，ArjunMajumdar，RamRamrakhya来源：arxiv时间：2023代码地址：https://github.com/ykarmesh/OVRLAbstract我们提出了一个由与任务无关的组件（ViT、卷积和LSTM）组成的单

玛卡巴卡_qin·2023-08-25 03:50

【论文阅读】定制化diffusion微调: DreamBooth原理

论文：DreamBooth:FineTuningText-to-ImageDiffusionModelsforSubject-DrivenGeneration项目：DreamBooth:FineTuningText-to-ImageDiffusionModelsforSubject-DrivenGeneration代码：Dreambooth-Stable-Diffusion1.任务简介当前的文生图

orangerfun·2023-08-24 20:09

【论文阅读】自动驾驶安全的研究现状与挑战

文章目录摘要1.引言1.1.自动驾驶安全1.2.攻击面1.3.内容和路线图2.自动驾驶技术2.1.组成2.2.技术3.传感器安全3.1.照相机3.2.GNSS（全球导航系统）/IMU（惯性测量单元）3.3.超声波传感器3.4.毫米波雷达3.5.激光雷达3.6.多传感器交叉验证3.7.传感器故障4.操作系统安全4.1.早期移动机器人操作系统4.2.ROS4.3.ROS的安全性4.4.ROS2的安全性

AISecurity盐究员·2023-08-24 19:54

Invariant grounding for video question answering 论文阅读

论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Li_Invariant_Grounding_for_Video_Question_Answering_CVPR_2022_paper.pdf代码地址：https://github.com/yl3800/IGVCVPR2022论文，新加坡国立大学，中国科学技术大学摘要视频问答(Vi

魔法少女玛格姬·2023-08-24 17:08

《SQUID: Deep Feature In-Painting for Unsupervised Anomaly Detection》论文阅读理解

《SQUID:DeepFeatureIn-PaintingforUnsupervisedAnomalyDetection》论文阅读理解领域：用于医学图像的异常检测论文地址：SQUID:DeepFeatureIn-PaintingforUnsupervisedAnomalyDetection

wyypersist·2023-08-24 09:11

论文阅读《Modular Adaptation for Cross-Domain Few-Shot Learning》

hello~十二月了好像一切再按下了快捷键前进恍然间2021年还剩下19天了…默默前进的同时好像也在默默失去些什么…今天还清小样本跨域的库存论文名称：《ModularAdaptationforCross-DomainFew-ShotLearning》论文地址：https://arxiv.org/abs/2107.00358Background1.Adaptingpre-trainedreprese

LiBiscuit·2023-08-23 14:40

OrienterNet: visual localization in 2D public maps with neural matching 论文阅读

论文信息题目：OrienterNet:visuallocalizationin2Dpublicmapswithneuralmatching作者：Paul-EdouardSarlin，DanielDeTone项目地址：github.com/facebookresearch/OrienterNet来源：CVPR时间：2023Abstract人类可以使用简单的2D地图在3D环境中定位自己。不同的是，视觉

玛卡巴卡_qin·2023-08-23 10:08

论文阅读及复现——《CT_ICP: Real-time Elastic LiDAR Odometry with Loop Closure》

论文阅读之——《CT_ICP:Real-timeElasticLiDAROdometrywithLoopClosure》带闭环的实时弹性激光雷达里程计1.主要贡献2.相关说明3.激光里程计3.1里程计公式构建

琉璃轻纱·2023-08-23 10:06

【论文阅读】2_A Survey on Model Compression and Acceleration for Pretrained Language Models

前言综述part2，关于method和future。method：现在常用于模型压缩与加速的方法（列举经典论文和最近的发展）future：面临的挑战和未来发展方向论文信息ASurveyonModelCompressionandAccelerationforPretrainedLanguageModels发表单位：UniversityofCalifornia,SanDiego作者：CanwenXu,

zoetu·2023-08-23 03:00

【论文阅读】POIROT：关联攻击行为与内核审计记录以寻找网络威胁（CCS-2019）

POIROT:AligningAttackBehaviorwithKernelAuditRecordsforCyberThreatHuntingCCS-2019伊利诺伊大学芝加哥分校、密歇根大学迪尔伯恩分校MilajerdiSM,EsheteB,GjomemoR,etal.Poirot:Aligningattackbehaviorwithkernelauditrecordsforcyberthre

C00per_·2023-08-22 22:20

MAE，何凯明-2021

掩码自动编码器)是可扩展的计算机视觉自监督学习方法-知乎完整阅读何凯明最新一作：MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearners_u014546828的博客-CSDN博客论文阅读笔记

apche CN·2023-08-22 18:45

我看的第一本英文书

个问题，第一个问题是我不认识的词太多，用点读笔查的话，有很多词的意思查不全，查字典的话要一个一个翻，而且我没有英文字典，查百度翻译的话，一个一个打太累了，不过主要还是时间太长了，所以我找到了一个方法，利用论文阅读器

萱萱2010·2023-08-22 18:06

论文阅读：DIN-SQL: Decomposed In-Context Learning of Text-to-SQL withSelf-Correction

NL2SQL是将自然语言转化为SQL的任务，该任务隶属于NLP的子任务，NL2SQL在AIGC时代之前，以seq2seq、BERT等系列的模型在NL2SQL的主流数据集上取得了不错的效果，2022年底，ChatGPT爆火，凭借LLM强大的逻辑推理、上下文学习、情景联系等特点，按理说LLM应该可以超过seq2seq、BERT等系列的模型，但是使用少样本、零样本提示方法用LLM解决NL2SQL问题效果

城南皮卡丘·2023-08-22 17:46

论文阅读_条件控制_ControlNet

name_en:AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModelsname_ch:向文本到图像的扩散模型添加条件控制paper_addr:http://arxiv.org/abs/2302.05543date_read:2023-08-17date_publish:2023-02-10tags:[‘图形图像’,‘大模型’,‘多模态’]aut

xieyan0811·2023-08-22 10:24

【论文阅读】CONAN：一种实用的、高精度、高效的APT实时检测系统（TDSC-2020）

CONAN：APracticalReal-TimeAPTDetectionSystemWithHighAccuracyandEfficiencyTDSC-2020浙江大学XiongC,ZhuT,DongW,etal.CONAN:Apracticalreal-timeAPTdetectionsystemwithhighaccuracyandefficiency[J].IEEETransactions

C00per_·2023-08-22 09:44

CCS2019：Log2vec论文阅读

CCS2019：《Log2vec:AHeterogeneousGraphEmbeddingBasedApproachforDetectingCyberThreatswithinEnterprise》基于异构图嵌入的面向企业的网络空间威胁检测2022.10.05-2022.10.10论文提出了一种基于**异构图嵌入的网络威胁检测方法log2vec。log2vec，属于开山之作。为了分析该图，论文设计

hxh207·2023-08-22 09:12

【论文阅读】HOLMES：通过关联可疑信息流进行实时 APT 检测（S&P-2019）

HOLMES:Real-timeAPTDetectionthroughCorrelationofSuspiciousInformationFlowsS&P-2019伊利诺伊大学芝加哥分校、密歇根大学迪尔伯恩分校、石溪大学MilajerdiSM,GjomemoR,EsheteB,etal.Holmes:real-timeaptdetectionthroughcorrelationofsuspicio

C00per_·2023-08-22 09:41

推荐系统论文阅读（三十八)-华为(TGCN)：邻域聚合？no！采用CNN对不同类的节点进行卷积

论文：论文地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3411927论文题目：《TGCN:TagGraphConvolutionalNetworkforTag-AwareRecommendation》前面一篇论文我们提到了微信看一看团队如何用图神经网络的方式通过对videa-videa进行建模，从而学习出优质的tag-embedding，最后在利用这

推荐系统论文阅读·2023-08-22 06:51

LEQNet: Light Earthquake Deep Neural Network for Earthquake Detection and Phase Picking 论文阅读笔记

LEQNet:LightEarthquakeDeepNeuralNetworkforEarthquakeDetectionandPhasePicking论文阅读笔记摘要本文设计一个轻量级的深度神经网络模型该模型可以在轻量级边缘设备运行使用更深的瓶颈递归结构深度可分离卷积减少了深度学习模型的大小使用斯坦福地震数据集训练对标

MoonpieXia·2023-08-21 13:59

《论文阅读15》A Technical Survey and Evaluation of Traditional Point Cloud Clustering Methods for LiDAR

一、论文研究领域：用于雷达点云全景分割的聚类方法综述论文：ATechnicalSurveyandEvaluationofTraditionalPointCloudClusteringMethodsforLiDARPanopticSegmentation[参考]ICCVW21论文链接论文github二、论文简述我们是第一个提出解决全景分割与传统的点云聚类算法，选择最先进的语义模型Cylinder3D

Darren_pty·2023-08-21 05:41

《论文阅读18》 SSD: Single Shot MultiBox Detector

一、论文研究领域：2D目标检测论文：SSD:SingleShotMultiBoxDetectorECCV2016数据集论文链接论文github二、论文概要SSD网络是作者WeiLiu在ECCV2016上发表的论文。对于输入尺寸300x300的网络使用NvidiaTitanX在VOC2007测试集上达到74.3%mAP以及59FPS，对于512x512的网络，达到了76.9%mAP超越当时最强的Fa

Darren_pty·2023-08-21 05:10

8.19论文阅读

文章目录Graph-Segmenter:GraphTransformerwithBoundary-awareAttentionforSemanticSegmentation方法SCSC:SpatialCross-scaleConvolutionModuletoStrengthenbothCNNsandTransformers方法DeformableMixerTransformerwithGatin

小杨小杨1·2023-08-20 13:32

论文阅读：Interleaving Pre-Trained Language Models and Large LanguageModels for Zero-Shot NL2SQL Generat

摘要：零样本NL2SQL在实现自然语言到SQL中至关重要，它能够在0注释的NL2SQL样例环境中自适应新的数据库、新的SQL语言。现有的NL2SQL研究方法要么根据带注释的数据去微调预训练模型（PLM），要么使用提示词指导大语言模型(LLM)。PLM在模式对齐方面表现良好，但难以实现复杂推理，而LLM在复杂推理任务中表现出色，但无法实现精确的模式对齐。在本文中，我们提出了一个ZeroNL2SQL框

城南皮卡丘·2023-08-20 05:13

论文阅读——Bridge the Gap Between CV and NLP! A Gradient-based Textual Adversarial Attack Framework

BridgetheGapBetweenCVandNLP!AGradient-basedTextualAdversarialAttackFramework作者：LifanYuan,YichiZhang,YangyiChen,WeiWei类别：黑盒基于决策的对抗攻击摘要尽管基于优化的对抗攻击在计算机视觉领域是有效的，但是不能直接用于自然语言处理领域的离散文本。为解决这一问题，作者提出了一种统一的框架，

小菜鸟的进阶史·2023-08-19 12:05

论文阅读——Imperceptible Adversarial Attack via Invertible Neural Networks

ImperceptibleAdversarialAttackviaInvertibleNeuralNetworks作者：ZihanChen,ZiyueWang,JunjieHuang*,WentaoZhao,XiaoLiu,DejianGuan解决的问题：虽然视觉不可感知性是对抗性示例的理想特性，但传统的对抗性攻击仍然会产生可追踪的对抗扰动。代码：https://github.com/jjhuan

小菜鸟的进阶史·2023-08-19 12:56

毫米波雷达成像论文阅读笔记： IEEE TPAMI 2023 | CoIR: Compressive Implicit Radar

原始笔记链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MjgxMjgyMg==&mid=2247486680&idx=1&sn=edf41d4f95395d7294bc958ea68d3a68&chksm=cf51be21f826373790bc6d79bcea6eb2cb3d09bb1860bba0af0fd5e60c448ca006976503e460#rd↑

R.X. NLOS·2023-08-19 12:55

论文阅读(2021年12月18日开始记录)

记录自己的论文阅读笔记。先规范一下格式吧！范例说明：##论文标题>阅读日期>[第几篇]GoogleScholar第一种吧>文章地址>代码地址###方法/亮点-1-2-3...###流程图...

Allenem·2023-08-19 10:07

Transformer论文阅读(一): Attention is all you need

橙色--目的、结论、优点；洋红--突破性重要内容或结论，对我来说特别急需紧要的知识点；红色--特别重要的内容；黄色--重要内容；绿色--问题；蓝色--解决方案；灰色--未经证实的个人怀疑或假设或过时不重要的标记内容Transformer三大核心：attentionmechanismsmodelingdependencieswithoutregardtotheirdistanceintheinput

天狼啸月1990·2023-08-19 08:52

《论文阅读14》FAST-LIO

一、论文研究领域：激光雷达惯性测距框架论文：FAST-LIO:AFast,RobustLiDAR-inertialOdometryPackagebyTightly-CoupledIteratedKalmanFilterIEEERoboticsandAutomationLetters,2021香港大学火星实验室论文链接论文github二、论文概要2.1主要思路2.2具体实现2.3实验设计三、论文全文

Darren_pty·2023-08-19 02:58

论文阅读_时序聚类K-Shape

K-Shape高效且准确的时间序列的聚类方法基本信息论文题目：k-Shape:EfficientandAccurateClusteringofTimeSeries论文地址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/2949741.2949758相关源码：https://github.com/tslearn-team/tslearn/用法示例：https://tslearn.re

xieyan0811·2023-08-19 00:33

RES 系列 GRES: Generalized Referring Expression Segmentation 论文阅读笔记

RES系列GRES:GeneralizedReferringExpressionSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作有关的指代任务和数据集指代分割方法四、任务设置及数据集

乄洛尘·2023-08-18 21:33

REC 系列 Visual Grounding with Transformers 论文阅读笔记

REC系列VisualGroundingwithTransformers论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1视觉定位3.2视觉Transformer四、方法4.1基础的视觉和文本编码器

乄洛尘·2023-08-18 21:03

推荐频道

图像去雾论文阅读