图卷积神经网络

图卷积网络 GCN Graph Convolutional Network（谱域GCN）的理解和详细推导-持续更新

文章目录1.为什么会出现图卷积神经网络？
yyl424525·2020-06-21 15:55

DGL官方教程--图卷积神经网络（GCN）

Note:ClickheretodownloadthefullexamplecodeGraphConvolutionalNetworkAuthor:,MinjieWang,YuGai,QuanGan,ZhengZhang这是使用DGL实施图卷积网络的简要介绍(Kipf&Wellingetal.,Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalN
平湖片帆·2020-06-21 13:40

深度学习新星：图卷积神经网络GCN

深度学习新星：图卷积神经网络GCN作者：金松引言深度学习一直都是被几大经典模型给统治着，如CNN、RNN等等，它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果，那这个GCN是怎么跑出来的？
MoModel·2020-06-21 13:38

图深度学习(GraphDL)，下一个人工智能算法热点

a6641731848772780548/2019-01-0211:11:41原创：专知【导读】最近，DeepMind、Google大脑、MIT等各大研究机构相继发表了一系列的关于图深度学习的论文，包括关系性RNN、关系性深度强化学习、图卷积神经网络等
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-21 12:25

【知识图谱】——图卷积神经网络（GCN）

一、前言深度学习一直都是被几大经典模型给统治着，如CNN、RNN等等，它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果，那这个GCN是怎么跑出来的？是因为我们发现了很多CNN、RNN无法解决或者效果不好的问题——图结构的数据。我们做图像识别，对象是图片，是一个二维的结构，于是人们发明了CNN这种神奇的模型来提取图片的特征。CNN的核心在于它的kernel，kernel是一个个小窗口，在图片上平移，通
Teingi·2020-06-21 12:48

关于图卷积网络GCN的一点理解

1.为什么会出现图卷积神经网络？
一个勤奋爱写笔记的好菇凉·2020-06-21 12:14

图卷积神经网络整理

图卷积神经网络的整理一、背景1.1离散卷积1.2非结构化数据1.3图卷积的大致流派二、基于谱的图卷积2.1傅里叶变换2.2推广卷积2.3第一代GCN2.4第二代GCN2.5第三代GCN三、基于空间域的图卷积
小执着~·2020-06-21 12:43

图卷积神经网络GCN--自动编码器代表作

GraphAuto-encoder文章目录GraphAuto-encoder1StructuralDeepNetworkEmbedding2Deepneuralnetworksforlearninggraphrepresentations3VariationalGraphAuto-Encoders4MGAE:MarginalizedGraphAutoencoderforGraphClusterin
青山白云间·2020-06-21 12:40

【GCN】从文本分类来看图卷积神经网络

01—“图神经网络”是什么过去几年，神经网络在机器学习领域大行其道。比如说卷积神经网络(CNN)在图像识别领域的成功以及循环神经网络(LSTM)在文本识别领域的成功。对于图像来说，计算机将其量化为多维矩阵；对于文本来说，通过词嵌入(wordembedding)的方法也可以将文档句子量化为规则的矩阵表示。以神经网络为代表的深度学习技术在这些规范化的数据上应用的比较成功。但是现实生活中还存在很多不规则
BUAA～冬之恋·2020-06-21 09:54

快速理解图神经网络（GCN）

网上对图卷积神经网络（GraphConvolutionalNetworks）的介绍大都说的云里雾里，让人看了不甚明白，无意中找到了篇很好的文章，对图神经网络中f(Hi,A)=σ(AHiWi)f\left
Veropatrinica·2020-06-21 07:59

图神经网络

我将它们称为图卷积神经网络（GCNs），这些模型是可卷积的，因为滤波器参数在图中所有位置或者一个局部位置上（Duvenaudetal.,NIPS2015）都可以共享。
ywm-pku·2020-06-21 06:42

图卷积神经网络GCN---池化层代表作

GNNPooling文章目录GNNPooling1DeepConvolutionalNetworksonGraph-StructuredData2Convolutionalneuralnetworksongraphswithfastlocalizedspectralfiltering3AnEnd-to-EndDeepLearningArchitectureforGraphClassificatio
师太恋上老衲·2020-06-21 06:42

通俗全面理解图卷积与GCN网络（二）：从图卷积到GCN

上一篇：通俗全面理解图卷积与GCN网络（一）：图与图卷积目录前言卷积傅里叶变换信号的傅里叶变换图的傅里叶变换图卷积GCN（图卷积神经网络）第一代GCN第二代GCN总结前言在上一篇文章中我们介绍了图的部分概念以及最简单的图卷积方式
CyrilSterling·2020-06-21 06:01

读书笔记《深入浅出图神经网络》 Part 2

本文意在梳理出书中比较关键的内容，结合各类博客的分享，做一个主要内容的抽取和梳理工作~目录第五章图信号处理与图卷积神经网络1.图信
mintminty·2020-06-21 03:23

图卷积神经网络(GCN)

0前言GCN问世已经有几年了（2016年就诞生了），但是这两年尤为火爆。本人愚钝，一直没能搞懂这个GCN为何物，最开始是看清华写的一篇三四十页的综述，读了几页就没读了；后来直接拜读GCN的开山之作，也是读到中间的数学部分就跪了；再后来在知乎上看大神们的讲解，直接被排山倒海般的公式——什么傅里叶变换、什么拉普拉斯算子等等，给搞蒙了，越读越觉得：“哇这些大佬好厉害，哎我怎么这么菜！”。就这么反反复复，
Lavi_qq_2910138025·2020-06-21 03:41

GCN图卷积神经网络-中文文本分类 pytorch

代码基于Text-GCN作者论文和基于Bible的实践，保留原作者信息,具体代码请移步原作者仓库https://github.com/plkmo/Bible_Text_GCNhttps://github.com/yao8839836/text_gcn从无到有学习GCN的一个过程，很多python的用法都不懂，打上一部分注释，希望给我一样的小白一点帮助新手入门容易遇到的问题训练的是什么参数？AXW里
eclipse5616·2020-06-21 01:11

图神经网络【3】学习笔记

本文是根据我最近学习图卷积神经网络学习的内容进行记录，总结了来自知乎、以及集智学园等多个平台，整理分析并加个人思考得来的。如果有不正确的地方大家批评指正。
The_best_man·2020-06-20 23:40

高三学生凭神经网络论文获赞，研究网络暴力

他凭借一篇利用图卷积神经网络检测网络暴力的论文，在比赛中脱颖而出。长江后浪推前浪，瞧，00后也要出道了。关键词：网络暴力图卷积神经网络00后你高三的时候，在做什么呢？刷《五年高考三年模拟》？
HyperAI超神经·2020-06-20 22:13

GCN—图卷积神经网络理解

文章目录一、CNN卷积二、GCN图卷积神经网络2.1GCN优点2.3提取拓扑图空间特征的两种方式三、拉普拉斯矩阵3.1拉普拉斯矩阵的谱分解（特征分解）3.2傅里叶变换、卷积类比到Graph上的傅里叶变换及卷积
SongpingWang·2020-06-20 21:37

DGL & RDKit|基于GCN与基于3D描述符的分子溶解度预测模型对比

GCNGCN:图卷积神经网络（GraphConvolutionalNetworks）图卷积的原理处理图形或网络的数据形式存在许多重要的实际问题，如社交网络、知识图形、蛋白质相互作用网络和分子图形等。
qq2648008726·2020-06-20 21:42

快速了解GCN（图卷积神经网络）

如何理解GraphConvolutionalNetwork（GCN）？https://www.zhihu.com/question/54504471推荐初学者可以先从知乎的这个问题出发，点赞最多的《从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精（fang）通（qi）》该篇文章非常详细且能够帮助初学者理解的讲述了GCN的大部分理论过程。再补充以后面几人回答的知识，便可以说对GCN有了基本的理论支撑
ticktick3·2020-06-20 21:39

【Code】关于 GCN，我有三种写法

本篇文章主要基于DGL框架用三种不同的方式来实现图卷积神经网络。
阿泽的学习笔记·2020-06-20 21:08

GCN图卷积神经网络综述

文章目录一、GNN简史二、GCN的常用方法及分类2.1基于频域的方法2.2基于空间域的方法2.3图池化模块三、GCN常用的基准数据集四、GCN的主要应用4.1计算机视觉4.2自然语言处理4.3推荐系统4.4交通预测4.5生物化学五、GCN的开源库5.1DGL（DeepGraphLibrary）5.2PyG（PyTorchGeometric）六、对于GCN的未来发展方向近年来，关于图神经网络的综述类
猪猪的珠珠·2020-06-20 21:32

关于GCN，我有三种写法

作者|阿泽来源|阿泽的学习笔记（ID:aze_learning）本篇文章主要基于DGL框架用三种不同的方式来实现图卷积神经网络。
AI科技大本营·2020-06-20 20:28

图卷积神经网络笔记——第三章：空域图卷积介绍（1）

上一小节:链接.空域图卷积主要是围绕什么是卷积展开，介绍四个空域卷积模型，分别是：GNN、GraphSAGE、GAT、PGC目录一、简介1、回顾谱域图卷积2、谱域图卷积的缺陷二、四个空域卷积模型1、GNN2、GraphSAGE3、GAT4、PGC5、小结6、代码一、简介1、回顾谱域图卷积2、谱域图卷积的缺陷空域卷积没有涉及太多的数学知识，所以直接开始四种模型的介绍。二、四个空域卷积模型1、GNNG
Ma Sizhou·2020-06-09 09:37

图卷积神经网络 GCN 沈华伟（1 谱方法）

视频连接：2020CCF沈华伟GNN1.概述卷积神经网络的成功的原因：能够学习到数据中局部信息，通过局部化卷积核，实际上是一种参数共享的方式。然后通过逐层堆叠的方式，把局部的卷积核变成多尺度的层次模式。从而实现特征学习的一个效果。1.1局部卷积核：平移不变性，可以得到与位置无关的一些pattern2.卷积的迁移2.1难点怎么将欧氏空间的卷积转移到非欧氏空间（non-Euclideandomain）
森林1997·2020-06-08 22:00

深度学习新星：图卷积神经网络GCN

深度学习新星：图卷积神经网络GCN作者：金松引言深度学习一直都是被几大经典模型给统治着，如CNN、RNN等等，它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果，那这个GCN是怎么跑出来的？
Momodel·2020-04-08 11:15

图卷积神经网络（GCN）简介(转载）

参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71200936https://www.zhihu.com/question/54504471?sort=createdhttps://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/74169484
Trible6·2020-03-01 19:20

图神经网络入门推荐好文（附GNN大佬资料包下载福利）

今天想和大家分享的是图卷积神经网络。随着人工智能发展，很多人都听说过机器学习、深度学习、卷积神经网络这些概念。但图卷积神经网络，却不多人提起。那什么是图卷积神经网络呢？
GEETEST极验·2020-01-08 02:23

Arxiv网络科学论文摘要12篇(2017-11-16)

用简单的道德推动增加亲社会性;在不真实的答案下查询谣言源头;欧洲风力发电系统的气候变化对后备能源和储存需求的影响;基于模体的图卷积神经网络;音乐听众中的社
ComplexLY·2020-01-05 12:25

浅析图卷积神经网络

技术专栏本文作者：刘忠雨由萝卜兔编辑整理今天想和大家分享的是图卷积神经网络。随着人工智能发展，很多人都听说过机器学习、深度学习、卷积神经网络这些概念。但图卷积神经网络，却不多人提起。
GEETEST极验·2019-12-24 05:34

Arxiv网络科学论文摘要13篇(2019-03-28)

的双向障碍预测;为什么理解多元社会网络结构化过程将有助于我们更好地理解人类行为的演变;一点点知识是危险的：过度自信解释了对科学的消极态度;Airbnb对伦敦住房结构的破坏;窥探推文地理位置隐私：一种基于图卷积神经网络的方法
ComplexLY·2019-11-30 00:20

论文笔记 | GraphRel：用于文本中的实体与关系联合抽取的关系图模型

使用图卷积神经网络（GCN），构建一个线性从属结构的模型来提取文本中的顺序特征与区域特征，并进
鲜芋牛奶西米爱solo·2019-11-21 11:46

Google图嵌入工业界最新大招，高效解决训练大规模深度图卷积神经网络问题

utm_source=aicamp导读：本文主要介绍Google发表在KDD2019的图嵌入工业界最新论文，提出Cluster-GCN，高效解决工业界训练大规模深度图卷积神经网络问题，性能大幅提升基础上依靠可训练更深层网络达到
AI科技大本营·2019-10-13 16:02

Google图嵌入工业界最新大招，高效解决训练大规模深度图卷积神经网络问题

utm_source=aicamp导读：本文主要介绍Google发表在KDD2019的图嵌入工业界最新论文，提出Cluster-GCN，高效解决工业界训练大规模深度图卷积神经网络问题，性能大幅提升基础上依靠可训练更深层网络达到
AI科技大本营·2019-10-13 16:02

Graph Convolutional Networks 图卷积神经网络

原文链接：http://tkipf.github.io/graph-convolutional-networks/GraphConvolutionalNetworks图卷积神经网络理论来源：Kipf&Welling
nclgsj1028·2019-09-21 14:21

论文阅读（40）Explainability Methods for Graph Convolutional Neural Networks

1.论文相关ExplainabilityMethodsforGraphConvolutionalNeuralNetworks[](javascript:;)图卷积神经网络的可解释性方法CVPR20192
续袁·2019-08-23 15:43

GNN 系列：Graph 基础知识介绍

点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容【导读】图卷积神经网络(GraphConvolutionalNetwork)作为最近几年兴起的一种基于图结构的广义神经网络结构，因为其独特的计算能力
Datawhale·2019-08-01 09:00

读书笔记：GCN—GAT—RGAT—CNNGAT

文章目录前言图神经网络GCN——图卷积神经网络GAT(图注意力神经网络）RGATCNNGAT前言由于笔者最近对图神经网络感兴趣，因此粗略地看了一下这几年关于图神经网络的论文，在此写一下自己的理解，由于笔者水平有限
ltxaaaaa·2019-05-20 20:46

基于attention的半监督GCN【包括极简例子理解图卷积神经网络的传播过程】

文章目录以简单图结构分析GCN的传播层基本形式在简单的层次上研究传播规则基于attention的半监督GCNGNNGCNGLNAGNN  基于图像的卷积神经网络对输入的局部连接区域进行操作，但是这种局部区域是固定的，也就是通常说的k×kk\timeskk×k卷积核。对于图数据来说是没有办法直接利用CNN进行高效的处理的，但是将图像看作一种特殊的图谱，就可以建立图数据与图像之间的联系，从而将CNN泛
李滚滚·2019-05-08 11:37

图卷积网络

什么是图卷积神经网络？简单的来说就是其研究的对象是图数据（Graph），研究的模型是卷积神经网络。卷积神经网络自2012年以来，深度学习在计算机视觉以及自然语言处理两个领域取得了巨大的成功。
帅的被人砍1996·2019-04-24 16:41

图卷积网络

什么是图卷积神经网络？简单的来说就是其研究的对象是图数据（Graph），研究的模型是卷积神经网络。卷积神经网络自2012年以来，深度学习在计算机视觉以及自然语言处理两个领域取得了巨大的成功。
帅的被人砍1996·2019-04-24 16:41

图卷积神经网络（从算法到应用）

GCN有关学习资料：https://www.jianshu.com/p/8da425787830下面我从3个方面介绍：1）首先从大家熟知的业务场景出发，介绍图卷积的分析方法；【A.两个经典的业务场景】2）然后以实际结合实验，介绍GCN在节点分类、人机判别中的简单应用；B.利用GCN进行节点分类【https://cloud.tencent.com/developer/news/313536】C.GC
Flameyjh·2019-04-19 18:13

图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)

文章目录从谱聚类说起RatioCut切图聚类GCN从傅里叶级数到傅里叶变换傅里叶级数的直观意义傅里叶变换推导SignalProcessingonGraph图上的傅里叶变换参考资料从谱聚类说起谱聚类(spectralclustering)是一种针对图结构的聚类方法，它跟其他聚类算法的区别在于，他将每个点都看作是一个图结构上的点，所以，判断两个点是否属于同一类的依据就是，两个点在图结构上是否有边相连，
qjgods·2019-03-30 23:39

图神经网络笔记（一）

为什么有图卷积神经网络本质上说，世界上所有的数据都是拓扑结构，也就是网络结构，如果能够把这些网络数据真正的收集、融合起来，这确实是实现
献世online·2019-03-07 20:10

图卷积网络（Graph Convolutional Network）

许多机器学习任务例如社团发现、链路预测等都需要用到图结构数据，因此图卷积神经网络的出现为这些问题的解决提
_Junwei·2019-02-25 22:34

PyTorch实现简单的图神经网络

基于PyTorch框架实现图卷积神经网络项目源代码参考本人Github.依赖库DGL0.1.3PyTorch0.4.1networkX2.2利用DGL构建图#-*-coding:utf-8-*-"""@
梦家·2019-01-14 14:20

PyTorch实现简单的图神经网络

基于PyTorch框架实现图卷积神经网络项目源代码参考本人Github.依赖库DGL0.1.3PyTorch0.4.1networkX2.2利用DGL构建图#-*-coding:utf-8-*-"""@
梦家·2019-01-14 14:20

快速了解GCN（图卷积神经网络）

如何理解GraphConvolutionalNetwork（GCN）？https://www.zhihu.com/question/54504471推荐初学者可以先从知乎的这个问题出发，点赞最多的《从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精（fang）通（qi）》该篇文章非常详细且能够帮助初学者理解的讲述了GCN的大部分理论过程。再补充以后面几人回答的知识，便可以说对GCN有了基本的理论支撑
算法学习者·2018-11-27 14:48

图卷积神经网络介绍(GCNs)

之前承诺要写一个关于graphnetwork的介绍，因为随着deeplearning的发展达到一个很高的水平，reasoning(推理)能力的具备变得异常迫切。而knowledgegraph则是实现reasoning的重要途径之一，如何从复杂的graph中学习到潜在的知识是一项非常challenging的任务，图作为knowledge的存储媒介，deeplearning作为信息抽取的重要工具，二者
Blssel·2018-07-18 15:36
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