图卷积神经网络第2页

图表示学习

2、针对图表示学习的两个不同视角3、基于图结构的表示学习4、基于图特征的表示学习（1）图神经网络的发展（2）谱域上的图卷积（3）谱域图卷积网络（4）ChebyNet（5）图卷积神经网络GCN（6）消息传递网络

sliver呀·2023-04-07 09:07

【论文笔记·RL】Traffic Signal Control Based on Reinforcement Learning with Graph Convolutional Neural Nets

文章采用了图卷积神经网络GCNN，通过多个神经网络层的叠加，自动提取距离较远的道路交通特征。在

lokol.·2023-04-07 09:37

使用PyG（PyTorch Geometric）实现基于图卷积神经网络（GCN）的节点分类任务

文章目录基本介绍PyTorchGeometric图卷积神经网络GCN节点分类任务实现Cora数据集搭建GCN模型训练与测试迭代并输出完整代码基本介绍PyTorchGeometricPyG（PyTorchGeometric

1 + 1=王·2023-04-07 05:50

文献阅读-Deep multi-view learning methods: A review

文献阅读-Deepmulti-viewlearningmethods:Areview概述1-介绍2深度学习范围内的多视图学习方法2.1多视图卷积神经网络2.2.多视图自动编码器2.3.多视图生成对抗网络

Alexa2077·2023-04-05 01:41

Pytorch激活函数之Relu家族：ReLU、LeakyReLU等

昨天在听师弟师妹分享图卷积神经网络一篇paper的时候，看到一个激活函数LeakyReLU，因此萌生了学习一下的想法。1、为什么需要非线性激活函数？

BlackMan_阿伟·2023-03-28 23:53

图神经网络（1）：图卷积神经网络GCN ICLR 2017

图卷积神经网络GCNICLR2017，是曾经在美国加州大学UCI教授、现在荷兰阿姆斯特丹大学教授MaxWelling团队的大作（Max是图灵奖获得者Hinton的弟子），第一作者T.N.Kipf已经成为这个领域有名的学者和工程师

东方小烈·2023-03-23 18:15

图神经网络与深度学习在智能交通中的应用：综述

arxiv.org/pdf/2005.11691.pdf论文作者：JiexiaYe,JuanjuanZhao,KejiangYe,ChengzhongXu(IEEEFellow)关键词：图神经网络（GNNs)，图卷积神经网络

5cb210704729·2023-03-21 18:39

基于图卷积神经网络的web登录入口识别方法

什么是web登录入口目前，大多数Web站点都具备身份验证的功能，防止非授权访问。web站点中每个账户都有特定的操作权限，如果非授权用户能够通过非常规的方式（如弱口令爆破、窃取他人的用户名口令等）登录他人账户，则可能造成站点用户信息泄露、站点系统被控制等严重后果。当用户访问相关页面时，系统会要求其输入用户名、口令等相关信息进行验证，验证通过才允许后续网页访问。网页中进行身份验证的输入点统称为登录入口

墨云安全·2023-03-19 07:59

图卷积神经网络(GCN)的理论与实践

前言深度学习中大家熟知的几种框架DNN、CNN、RNN(LSTM和GRU)等等是为了处理欧式空间中的数据，如图片、语音、文本。而图神经网络可以应用于更为丰富的拓扑结构数据，如社交网络、推荐系统、交通网络等，这些数据的特点是具有无序的连接关系。图神经网络是受CNN的启发，并假设距离越近的两个节点，它们的关系也更为亲密，试图通过将节点的特征信息和节点之间的拓扑信息相结合的方式来进行节点预测、图预测等任

7NIC7·2023-03-12 17:14

【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波

图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波1.前言2.符号说明3.三种滤波3.1全通滤波3.2低通滤波3.2.1平滑信号分析3.2.2广义拉普拉斯平滑滤波器3.3高通滤波4.总结1.前言GCN：图卷积神经网络

笃℃·2023-03-08 22:13

科研训练第十周——关于GCN以及相关代码的学习

ASGCN——基于图卷积神经网络的ABSC任务关于GCN如果你也被数学公式劝退的话可以康康这篇讲解主要的公式如下，AijA_{ij}Aij是表示图的邻接矩阵ASGCN论文中引用的图卷积神经网络模块代码如下

理想国の糕·2023-02-27 19:17

卷积神经网络的基本原理,图卷积神经网络原理

如何理解神经网络里面的反向传播算法1.普通的机器学习模型：其实，基本上所有的基本机器学习模型都可以概括为以下的特征：根据某个函数，将输入计算并输出。图形化表示为下图：当我们的g(h)为sigmoid函数时候，它就是一个逻辑回归的分类器。当g(h)是一个只能取0或1值的函数时，它就是一个感知机。那么问题来了，这一类模型有明显缺陷：当模型线性不可分的时候，或者所选取得特征不完备（或者不够准确）的时候，

小浣熊的技术·2023-02-20 14:26

图神经网络概述

文章目录一什么是图神经网络1神经网络的兴盛2数据的异构性二图神经网络1图2图神经网络综述2.1图存储2.2图嵌入2.3图神经网络模型三图卷积神经网络GCN参考文章一什么是图神经网络我是蓝色1神经网络的兴盛

秃顶的码农·2023-02-17 18:11

北邮教授石川：图神经网络需要解决的几个关键问题

会上，四位国内学者对图表示学习和图神经网络的最新理论进展和应用探索进行了介绍，题目分别是：《图卷积神经网络》中国中文信息学会·社会媒体处理专委会副主任、中科院计算所研究员沈华伟《图神经网络(GNN)及认知推理

喜欢打酱油的老鸟·2023-02-07 09:37

认知推理：从图表示学习和图神经网络的最新理论看AI的未来

会上，四位国内学者对图表示学习和图神经网络的最新理论进展和应用探索进行了介绍，题目分别是：《图卷积神经网络》中国中文信息学会·社会媒体处理专委会副主任、中科院计算所研究员沈华伟《图神经网络(GNN)及认知推理

智源社区·2023-02-07 09:31

论文阅读和分析：《DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs?》

更深的图卷积神经网络，相当于residual在CNN中的应用，使得可以构建更深层次的卷积网络而不会造成梯度消失无法训练的问题。

KPer_Yang·2023-02-06 08:48

GNN教程：图神经网络基础知识！

基础知识图卷积神经网络(GraphConvolutionalNetwork)作为最近几年兴起

Datawhale·2023-02-03 12:07

pytorch|图卷积神经网络(GCN)与图注意力(GAT)在cora数据集的应用

本文实现的两层GCN与GAT在cora数据集上效果，并可视化展示。1.导入的相关包importmatplotlib.pyplotaspltimportnetworkxasnximportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtorch._Cimportparse_irimporttorch_geometricfromtorch_geometricimpor

xiao黄·2023-02-01 06:41

图卷积神经网络GCN---在交通预测中考虑网络拓扑结构

1、文章信息《Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting》。2017年第二十七届IJCAI国际人工智能联合会议的一篇会议论文，作者是北京大学数学科学学院的一名博士生余冰,被引53次。（可能是由于非专业计算机，里面的很多计算机的东西介绍的比较模糊，且更偏重数学推导。）2、摘

当交通遇上机器学习·2023-01-27 11:29

图卷积神经网络3-空域卷积：GNN/GraphSAGE/PGC的引入和介绍

知乎主页https://www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53https://www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53备注：本篇博客摘自某培训机构上的图神经网络讲解的视频内容，该视频关于图神经网络入门讲解、经典算法的引入和优缺点的介绍比较详细，逻辑主线也比较清晰。因此记录分享下。之前两篇介绍了谱域图卷积神

奥卡姆的剃刀·2023-01-27 11:28

图卷积神经网络2-谱域卷积：SCNN/ChebNet/GCN的引入和介绍

知乎主页https://www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53https://www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53备注：本篇博客摘自某培训机构上的图神经网络讲解的视频内容，该视频关于图神经网络入门讲解、经典算法的引入和优缺点的介绍比较详细，逻辑主线也比较清晰。因此记录分享下。继上一篇：谱域卷积：拉普拉

奥卡姆的剃刀·2023-01-27 11:27

图神经网络---图卷积神经网络

文章目录一、图卷积神经网络1.0为什么要用GCN，不可以使用CNN？

Jankin_Tian·2023-01-27 11:56

浅析图卷积神经网络

关于图卷积神经网络（GraphConvolutionalNeuralNetwork，GCN）的介绍和讲解，网络上已经有很多优秀的材料了，我在文末也会做个简单的整理，但大部分的材料为了介绍清楚图卷积神经网络的原理进行了大量的数学推导

深视·2023-01-27 11:18

【图卷积网络】03-空域卷积介绍 (一)

注：本文为3.1-3.2空域卷积视频笔记，仅供个人学习使用1、谱域图卷积1.1回顾上篇博客【图卷积神经网络】02-谱域图卷积介绍讲到了三个经典的谱域图卷积：SCNN用可学习的对角矩阵来代替谱域的卷积核。

别来BUG求求了·2023-01-27 11:46

Pytorch：图卷积神经网络-半监督学习实现，对比SVM, LP

Pytorch:图卷积神经网络-半监督网路实践-对比SVM,LPCopyright:JingminWei,PatternRecognitionandIntelligentSystem,SchoolofArtificialandIntelligence

宅家的小魏·2023-01-16 11:25

论文阅读：Vision GNN: An Image is Worth Graph of Nodes

计算机视觉与图卷积神经网络的结合作者单位：华为诺亚方舟实验室、北京大学、澳门大学作者：韩凯、王云贺等论文地址：点击这里下载代码地址：点击这里访问摘要基于深度学习的计算机视觉系统的网络架构是重中之重。

sigmoidAndRELU·2023-01-15 12:33

论文阅读：CNN+GCN

论文名称：卷积神经网络加上图卷积神经网络的边界回归方法用于医学图像分割。期刊名称：ISSV2019作者：YandaMengMengWei.作者单位：利物浦大学以及中科院宁波工业技术研究院。

sigmoidAndRELU·2023-01-15 12:33

手把手安装GNN必备库 —— pytorch_geometric

GCN：图卷积神经网络，GNN在训练过程中，有将attention引入图结构的，有将门控机制引入图结构的，还有将卷积引入图结构的，引入卷积的GNN就是GCN，通过提取空间特征来进行学习。

clarkjs·2023-01-14 08:30

图卷积神经网络--Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification

一、文章摘要卷积神经网络（CNN）由于能够捕捉空间-光谱特征表示，在高光谱（HS）图像分类中受到越来越多的关注。然而，他们对样本之间关系建模的能力仍然有限。除了网格采样的局限性，最近提出了图卷积网络（GCN），并成功地应用于不规则（或非网格）数据的表示和分析。在本文中，我们从HS图像分类的角度对CNN和GCN（定性和定量）进行了深入研究。由于在所有数据上构造邻接矩阵，传统的GCN通常会遭受巨大的计

你这个代码我看不懂.·2023-01-12 12:39

论文浅尝 - SWJ | 基于知识图谱和注意力图卷积神经网络的可解释零样本学习

论文题目：ExplainableZero-shotLearningviaAttentiveGraphConvolutionalNetworkandKnowledgeGraphs本文作者：耿玉霞，浙江大学在读博士，研究方向为知识图谱、零样本学习、可解释性发表期刊：SemanticWebJournal(IF=3.524)论文链接：http://www.semantic-web-journal.net/

开放知识图谱·2023-01-10 09:17

利用GCN图卷积神经网络求解数独问题

利用GCN图卷积神经网络求解数独问题前言数独（shùdú,Sudoku）是源自18世纪瑞士的一种数学游戏。是一种运用纸、笔进行演算的逻辑游戏。

Candy__1·2023-01-08 07:20

从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution): 漫谈图神经网络（一）

作者:SivilTaram编辑:Houye作者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文，深感其强大，但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知识的了解，对未学过信号处理的读者不太友好。

人工智能与算法学习·2023-01-07 06:22

基于空间方法的图神经网络模型_【博客推荐】漫谈图神经网络模型GNN

最近看了一些图与图卷积神经网络的论文，深感其强大，但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知识的了解，对未学过信号处理的读者不太友好。

weixin_39943750·2023-01-07 06:52

【图神经网络】漫谈图神经网络 (一)

每天进步一丢丢本文转载自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/108294485原文作者|SivilTaram整理编辑|houye(RUCAIBox公众号)作者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文

zenRRan·2023-01-07 06:46

必知前置知识

松阁~·2023-01-05 02:49

图神经网络有哪些用途,图神经网络和神经网络

为什么有图卷积神经网络？本质上说，世界上所有的数据都是拓扑结构，也就是网络结构，如果能够把这些网络数据真正的收集、融合起来，这确实是实现了AI智能的第一步。

普通网友·2023-01-04 12:09

3-15-GCN和GNN的区别？

GNN：图神经网络，由于传统的CNN网络无法表示顶点和边这种关系型数据，便出现了图神经网络解决这种图数据的表示问题，这属于CNN往图方向的应用扩展GCN：图卷积神经网络，GNN在训练过程中，有将attention

NANCYGOODENOUGH·2023-01-03 17:29

GNN&GCN基础

1.2图的邻接矩阵如果图中有n个节点则邻接矩阵就是n×n的矩阵，如果节点i跟节点j相关则邻接矩阵的元素=1邻接矩阵属于稀疏矩阵1.3节点特征的更新节点的更新需要考虑相邻节点2.图卷积神经网络（GCN）2.1

菜虚空·2023-01-03 17:59

GNN、GCN、GAT图卷积神经网络学习

一、GNNGNN能干什么？二、GCN在GNN的基础上，GCN要解决的是一个什么问题呢？以求Xi的平均工资为例：更新后的节点信息=邻居节点的信息N+自身节点的信息但是A只与B关联，B与很多节点关联。当计算A的平均工资时，按照上面的公式把B的信息传给A，会使A的信息失真，因此GCN的目标就是解决这个信息传递时失真的问题。解释一下这个公式：A'矩阵代表A的关联矩阵(关联信息+自身信息)，D'代表A'的度

在平凡生活中挣扎·2023-01-03 17:59

计算机学报2020.1-2022.5感兴趣论文简单通览笔记

2020.5图卷积神经网络综述：看到作者里面有沈华伟老师我就知道我该献出膝盖

诸神缄默不语·2023-01-03 09:44

神经网络图谱研究进展论文,图神经网络研究方向

为什么有图卷积神经网络？本质上说，世界上所有的数据都是拓扑结构，也就是网络结构，如果能够把这些网络数据真正的收集、融合起来，这确实是实现了AI智能的第一步。

普通网友·2023-01-03 06:01

实体对齐4.EMNLP2018：（GCN-Align）Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Convolutional Networks

本文中，我们提出一种基于图卷积神经网络（GCN）的跨语言

Kolunm·2023-01-02 08:02

nlp深度学习基础-CNN、GNN、RNN

文章目录卷积神经网络CNN卷积层池化层全连接层CNN网络结构结构特性参数学习CNN在NLP上的应用图卷积神经网络GNN结构参数维度卷积步骤循环神经网络RNN单元结构网络结构输入输出结构参数学习算法长短时记忆神经网络

◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-01 08:20

[论文笔记]GRAPH ATTENTION NETWORKS(GAT) 图注意力网络原理

GATNote参考：Paper：GRAPHATTENTIONNETWORKSICLR2018向往的GAT（图注意力模型）-知乎(zhihu.com)专栏|深入理解图注意力机制(qq.com)图卷积神经网络系列

LightInk2020·2022-12-31 08:14

Aspect-based Sentiment Analysis with Type-aware Graph Convolutional Networks and Layer Ensemble 阅读笔记

在这篇文章中，作者提出了一种具有多层结构的类型感知图卷积神经网络模型（T-GCN）。2.Model2.1Type-awareGraphConstruction这一部分主要介绍如何构建类型感知图。

菅田将暉_·2022-12-30 13:06

【论文阅读】DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs?

图上的表征学习2.2ResidualLearningforGCNs2.3DenseConnectionsinGCNs2.3DilatedAggregationinGCNs3.ExperimentRef.图卷积神经网络

kiyoxi·2022-12-30 09:01

论文阅读: DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs?

论文名称：图卷积神经网络可以走向更深吗？（究极缝合怪）出自：ICCV2019Oral作者单位：阿卜杜拉国王科技大学引言：卷积神经网络很好，因为它很深，并且由残差连接保证性能的提高。

sigmoidAndRELU·2022-12-30 09:31

(ASTGCN)Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting

ASTGCN：注意力机制的时空图卷积神经网络，来预测高速公路上的车流由于在学习这方面的知识，就把自己的学习笔记写下来，方便以后自己复习文章定义的概念如下：G=(V,E,A)，V是有限节点的集合，E是边集合

Raining.Chan·2022-12-28 15:40

GNN 系列：Graph 基础知识介绍

【导读】图卷积神经网络(GraphConvolutionalNetwork)作为最近几年兴起的一种基于图结构的广义神经网络结构，因为其独特的计算能力，而受到广泛学者的关注与研究。

weixin_38753768·2022-12-28 12:22

图卷积神经网络的一些理解和推导整理

文章目录拉普拉斯算子拉普拉斯矩阵傅立叶变换图傅立叶到图卷积图卷积ChebyshevSpectralCNN参考拉普拉斯算子梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。方向导数是在z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)的曲面沿着ρ\rhoρ方向的导数，α\alphaα为ρ\rh

zyh121382·2022-12-27 18:38

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