图卷积神经网络第5页

漫谈图神经网络

来自|知乎作者|SivilTaram链接|https://zhuanlan.zhihu.com/p/108294485本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理作者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文

机器学习算法那些事·2022-07-10 19:19

[论]【DSTG】Dynamic SpatiotemporalGraph Convolutional Neural Networks for Traffic Data Imputation

DynamicSpatiotemporalGraphConvolutionalNeuralNetworksforTrafficDataImputationwithComplexMissingPatterns期刊：关键字：交通数据归因·时空相关性·缺失模式·图卷积神经网络

panbaoran913·2022-07-10 12:15

图神经网络（一）DGL框架搭建GCN图卷积神经网络模型

一、DGLDGL是基于pytorch开发的一个专门用于图神经网络模型搭建的框架，到现在为止，DGL已经高度封装了如GCN、GraphSage、GAT等常见的图神经网络模型，可以直接调用，比较方便，当然针对非常想挑战自己的编程能力又或者非常想从更底层的角度去学习图神经网络，建议直接看pytorch搭建的模型。DGL的安装和使用可以看看这里，一般是先安装pytorch再安装DGL，不然容易出错，图神经

Guapifang·2022-07-06 07:31

图神经网络

经常用到的库:DGL数据结构工具库:networkx可视化工具graphvizGCN关于图卷积网络的概念和原理，推荐阅读:何时能懂你的心——图卷积神经网络（GCN）知乎另外，上面说的那篇知乎帖子也提到了我之前看过的一篇原作者的博客

Andy Dennis·2022-07-02 20:47

论文导读｜DynGCN:基于时空建模的动态图卷积网络

图卷积神经网络GCN降维全解析

图卷积神经网络公式很简单，如下所示，即邻接矩阵和度矩阵与节点信号(特征)的非线性变换。公式虽简单，但背后包含很多复杂数学原理。

爱编程真是太好了·2022-07-02 07:28

GCN图卷积神经网络入门讲解+实战结印识别--详细注释解析恩培作品4

mediapipe，pytorch等库，由以下步骤组成：1、使用OpenCV读取摄像头视频流；2、识别手掌关键点像素坐标；3、根据识别得到的手掌关键点信息，以图的方式构建数据结构；4、用Pytorch提供的GCN图卷积神经网络训

清华江同学·2022-07-02 07:28

深入理解图卷积神经网络(GCN)原理

深入理解图卷积神经网络(GCN)原理文章目录深入理解图卷积神经网络(GCN)原理前言一、为什么需要GCN二、GCN的原理1.图的定义2.GCN来了2.1矩阵计算公式2.2以小规模矩阵讲解公式含义2.3综上所述

无枒·2022-07-02 07:14

深入浅出图神经网络第5章图信号处理与图卷积神经网络读书笔记

DazTricky·2022-07-02 07:10

考虑关系的图卷积神经网络R-GCN的一些理解以及DGL官方代码的一些讲解

文章目录前言R-GCN传播公式正则化DGL中的R-GCN实体分类的实例nn.Parametertorch.matmul参考前言昨天写的GCN的一篇文章入榜了，可喜可贺。但是感觉距离我的目标还是有点远，因为最后要用R-GAT，我感觉可能得再懂一点R-GCN和GAT才可能比较好的理解R-GAT，今天就尝试一下把R-GCN搞搞清楚吧（至少得读懂DGL官方给的代码吧）R-GCNR-GCN和GCN的区别就在

Icy Hunter·2022-07-02 07:06

图卷积神经网络GCN的一些理解以及DGL代码实例的一些讲解

GCNGCN是图卷积神经网络，初期研究者为了从数学上严谨的推导该公式是有效的，所以会涉及到诸如傅里叶

Icy Hunter·2022-07-01 07:03

10分钟了解图卷积神经网络的常用算法和发展方向

来源：数学算法俱乐部近几年，机器学习在各个领域井喷式发展，现已成为当下最热门的技术。掌握机器学习，你就比80%的人更具备竞争优势。谷歌的无人驾驶、抖音的推荐系统、百度的人脸识别、大疆的无人机、科大讯飞的语音识别、小米的智能音箱……背后都是机器学习。简单一点概括，机器学习就是计算机从数据中学习出规律和模式，以应用在新数据上做预测的任务。未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展

人工智能学家·2022-06-07 14:50

图卷积神经网络（GCN）

转自：「阿泽的学习笔记」。前言断断续续写了一个多星期，期间找了很多同学讨论学习，感谢指导过点拨过我的同学们，为了精益求精本着不糊弄别人也不糊弄自己的原则在本文中探讨了很多细节。当然，还有很多细节没提到，包括总变差（TotalVariation）、空域和频域视角下的图信号等，有兴趣的同学可以深入了解下图信号处理，本人才疏学浅还希望抛砖引玉引出更多的GCN的文章。非常感谢知乎@superbrother

山科智能信息处理实验室·2022-06-05 07:38

基于图卷积网络(GCN)的表面缺陷识别方法（上）

对于本次的题目其实老师给到的参考文献很多，但是真正可以利用的资源较少，因为对于缺陷识别领域，利用图卷积神经网络的内容我没有找到特别多的信息，反而找到了我导师

徐泽玮·2022-06-05 07:34

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末总复习

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第三题：卷积计算✅图卷积神经网络：给你几个点，做一次图卷积，给了激活函数和特征，做一次图卷积后最终输出的结果。【

vector<>·2022-05-31 07:00

中国神经网络计算机,图神经网络 (GNN) 算法及其应用 [唐杰清华大学] 2019年中国计算机大会机器学习与数据挖掘论坛...

论坛嘉宾：沈华伟中国科学院计算技术研究所研究员报告主题：图卷积神经网络及其应用报告摘要：卷积神经网络在处理图像、语音、文本等具有较好空间结构的数据时展现出了很好的优势。

usotsuki1993·2022-05-30 09:43

计算机视觉cv领域医学,CV Code | 本周新出计算机视觉开源代码汇总（含自动驾驶目标检测、医学图像分割、风格迁移、语义分割、目标跟踪等）...

第一时间送达本文转载自我爱计算机视觉，禁二次转载刚刚过去的一周含五一假期，工作日第一天，CV君汇总了过去一周计算机视觉领域新出的开源代码，涉及到自动驾驶目标检测、医学图像分割、风格迁移、神经架构搜索、图卷积神经网络

囚禁·2022-05-18 07:10

PyG搭建GCN需要准备的数据格式

目录前言1.PyG数据集2.构造数据集前言有关GCN的原理可以参考：GCN图卷积神经网络原理一开始是打算手写一下GCN，毕竟原理也不是很难，但想了想还是直接调包吧。

·2022-05-10 16:27

python机器学习GCN图卷积神经网络原理解析

目录1.图信号处理知识1.1图的拉普拉斯矩阵1.1.1拉普拉斯矩阵的定义及示例1.1.2正则化拉普拉斯矩阵1.2图上的傅里叶变换1.3图信号滤波器2.图卷积神经网络2.1数学定义2.2GCN的理解及时间复杂度

·2022-05-10 16:55

深度学习之CNN卷积神经网络详解以及猫狗识别实战

需要处理的数据量太大图像简单数字化无法保留图像特征卷积神经网络-CNN的基本原理卷积——提取特征池化层（下采样）——数据降维，避免过拟合全连接层——输出结果CNN卷积神经网络学习导图卷积神经网络实战--

C君莫笑·2022-05-10 07:08

深度学习：GCN（图卷积神经网络）理论学习总结

目录来源作用原理解释核心两种理解空间域的缺点图的概念学习新特征目标提出步骤图卷积分类特点常见问题缺点改进残差结构与扩张卷积图注意力网络GAT邻接矩阵的探索AdaptiveGraphConvolutionNetwork(AGCN)空间域的GCNs参考来源解决：发现了很多CNN、RNN无法解决或者效果不好的问题——图结构的数据具体：对CNN：核心在于kernel，kernel是一个个小窗口，在图片上平

sky_柘·2022-05-02 07:36

图卷积神经网络GCN

图卷积神经网络图卷积神经网络就是一种能对图数据进行处理的方法。如何理解图卷积算法？

菜鸟果果·2022-05-02 07:01

图卷积神经网络（GCN）相关应用

网络分析在社会网络分析领域，引文网络是最为常见的数据，即节点为论文，连边关系为引用关系，常见的数据集包括Cora,DBLP,Citeseer等。一个典型的分类任务是给定每篇文章的内容信息和文章之间的引用关系，将每篇文章分类到对应的领域中。例如，在节点的半监督分类场景下，已知节点的属性信息包括文章的标题或摘要信息，以及节点之间的引用关系构成的网络信息，给定少量的数据标签，通过机器学习的方式，对网络中

阿宏要努力·2022-05-02 07:30

图卷积神经网络(GCN)

部分可参考博客图卷积网络（GraphConvolutionalNetwork）_chensi1995的博客-CSDN博客_图卷积网络0前言GCN问世已经有几年了（2016年就诞生了），但是这两年尤为火爆。本人愚钝，一直没能搞懂这个GCN为何物，最开始是看清华写的一篇三四十页的综述，读了几页就没读了；后来直接拜读GCN的开山之作，也是读到中间的数学部分就跪了；再后来在知乎上看大神们的讲解，直接被排山

lamusique·2022-05-02 07:42

【深度学习理论】(5) 图卷积神经网络 GCN

而其中图卷积神经网络是许多复杂图神

立Sir·2022-05-02 07:58

Graph Anomaly Detection with Deep Learning——图检测

图检测传统非深度的图异常检测方法基于深度神经网络的图异常检测方法基于图卷积神经网络的图异常检测方法基于网络表示的图异常检测论文：AComprehensiveSurveyonGraphAnomalyDetectionwithDeepLearning

Anooyman·2022-04-27 16:36

GCN编码器

一、GCN编码器GCN是指图卷积神经网络，但是这里我将重点谈谈卷积二字，而不重点强调神经网络四字。如果将GCN强调在卷积二字，那么GCN将被看成一个编码器。

飞机火车巴雷特·2022-04-17 11:56

Anaconda 安装 torch_scatter 失败的解决方法

一、解决方法在做图卷积神经网络时会用到torch-scatter、torch_cluster、torch-sparse等包，但直接用conda命令安装，会出现找不到源的问题。

蜗牛在听雨·2022-03-22 17:11

GraphSAGE 模型解读与tensorflow2.0代码实现

上一篇文章，我们讲了图神经网络：图卷积神经网络(GCN)理解与tensorflow2.0代码实现，也提到GCN的缺点：GCN属于直推式学习(TransductiveLearning)，它在固定的图上学习每个节点的

VariableX·2022-03-21 09:24

Pytorch：图卷积神经网络-概述，半监督学习(标签传播LP算法)和PyTorch Geometric(PyG)安装

Pytorch:图卷积神经网络-概述，半监督学习(标签传播算法)和PyTorchGeometric(PyG)安装Copyright:JingminWei,PatternRecognitionandIntelligentSystem

宅家的小魏·2022-03-17 07:33

基于频谱的GCN 图卷积神经网络数学原理

以下内容多为个人理解，如有错误感谢批评指正。参考链接：如何理解GCN？知乎回答：从热传导模型到GCN从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精（fang）通（qi）GCN问题本质图中的每个结点无时无刻不因为邻居和更远的点的影响而在改变着自己的状态直到最终的平衡，关系越亲近的邻居影响越大。GCN的实质是在一张GraphNetwork中特征（Feature）和消息（Message）中的流动和传播

goto_past·2022-03-07 13:01

基于多图卷积神经网络的车站级共享单车小时客流量预测（附下载链接）

说一说大家经常询问的哪里有数据集的问题，其实如果真的想做研究，仔细找找，国外真的开源了好多很好很好的数据集，现在很多科研人员用这些数据集发顶刊partC，TITS，顶会AAAI，IJCAI等的很多很多。真正需要数据集的静下心来好好研究下这些开源数据吧，看看哪一个更适合你！晚安，小伙伴们~11、文章信息《Predictingstation-levelhourlydemandinalarge-scal

当交通遇上机器学习·2022-03-04 07:04

图卷积神经网络(GCN)理解与tensorflow2.0代码实现

图(Graph)，一般用G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)表示，这里的VVV是图中节点的集合，EEE为边的集合，节点的个数用NNN表示。在一个图中，有三个比较重要的矩阵：特征矩阵XXX：维度为N×DN\timesDN×D，表示图中有N个节点，每个节点的特征个数是D。邻居矩阵AAA：维度为N×NN\timesNN×N，表示图中N个节点之间的连接关系。度矩阵DDD：维度为N×NN\timesN

VariableX·2022-02-08 17:17

何时能懂你的心——图卷积神经网络（GCN）

学号：20021110085姓名：郑佳转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71200936【嵌牛导读】图卷积神经网络，顾名思义就是在图上使用卷积运算，然而图上的卷积运算是什么东西

Daniel_go·2022-02-05 03:14

图卷积和消息传递理论的可视化详解

本文中将研究如何基于消息传递机制构建图卷积神经网络，并创建一个模型来对具有嵌入可视化的分子进行分类。假设现在需要设计治疗某些疾病的药物。

·2022-01-28 11:24

利用Mediapipe和DGL实现火影结印识别与追踪---特殊手势识别

目录1.DGl概述2.DGL安装3.DGL实操4.图卷积神经网络模块5.模型（转载于恩培大佬）还记得曾经日思夜想也要追番的火影吗？曾经的招式还可以依稀回忆起来吗？

心之所向521·2021-12-02 23:08

学习笔记3：深度学习与强化学习知识点学习总结

Zachery.·2021-11-26 00:55

深度学习100例 | 第52天-图卷积神经网络（GCN）：实现论文分类

文章目录一、GCN是什么二、数据集-CoraDataset1.数据集介绍2.准备数据三、划分训练集、测试集和验证集四、模型训练1.Loss计算2.训练模型3.结果可视化五、同系列作品我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1数据和代码：【传送门】来自专栏：《深度学习100例》如果你是一名深度学习小白可以先看看我这个专

K同学啊·2021-09-23 17:46

GNN图神经网络梳理

一、GCN图卷积神经网络：Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks基于频谱域的图卷积神经网络，原理是通过独立于节点embedding

goto_past·2021-08-17 20:40

（机器学习）快速入门图卷积神经网络（GCN）

关键字：图神经网络（GraphNeuralNetwork，GNN）,图卷积神经网络（GraphConvolutionalNetwork，GCN）本文适合：对图神经网络不了解的人，快速了解图神经网络的输入输出和计算过程

你听听我的·2021-08-11 10:26

卷积神经网络初接触

目录初探深度学习：卷积神经网络教材卷积神经网络概述深度学习起源与发展卷积神经网络的形成和演变卷积神经网络的缺陷和视图卷积神经网络的GPU实现和cuDNN库卷积神经网络的平台和工具常用数据集预备知识小结初探深度学习

御剑飞行2010·2021-06-20 01:13

论文解读丨基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)

本文分享自华为云社区《论文解读：基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)》，原文作者：PG13。近些年，很多研究者开发了许多基于图卷积网络的方法用于图级表示学习和分类应用。

华为云开发者社区·2021-06-19 09:26

论文解读丨基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)

本文分享自华为云社区《论文解读：基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)》，原文作者：PG13。近些年，很多研究者开发了许多基于图卷积网络的方法用于图级表示学习和分类应用。

·2021-06-18 21:52

论文阅读“Adaptive Graph Auto-Encoder for General Data Clustering”

近年来，关于图卷积神经网络的研究在图形类型数据方面取得了令人瞩目的成功。然而，在一般的聚类任务中，不存在数据的图结构，因此构造图的策略对性能至

掉了西红柿皮_Kee·2021-05-17 12:04

论文解读丨基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)

本文分享自华为云社区《论文解读：基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)》，原文作者：PG13。近些年，很多研究者开发了许多基于图卷积网络的方法用于图级表示学习和分类应用。

华为云·2021-05-07 10:29

01 GCN图卷积神经网络

GCN图卷积神经网络目录GCN图卷积神经网络问题描述问题描述问题描述假设我们现在有一个图G：V是顶点集A是邻接矩阵（0代表没边，1代表右边）X是一个m*|V|大小的矩阵，代表节点特征，每个节点有m维的特征节点特征

Monk丶·2021-04-19 15:21

Longitudinal prediction of infant diffusion MRI data via graph convolutional adversarial....TMI,2019

etal.LongitudinalpredictionofinfantdiffusionMRIdataviagraphconvolutionaladversarialnetworks[J].IEEEtransactionsonmedicalimaging,2019,38(12):2717-2725.此篇论文中Hong等人提出了一种基于图卷积神经网络的生成对抗网络

Jing Sir·2021-04-12 14:46

图卷积网络入门 2021-4-7

图卷积神经网络关键概念介绍卷积从数学上讲，卷积就是一种运算，本质上是一种加权求和。

寻找自由的咸鱼·2021-04-07 22:13

NLP 2020顶会论文汇总，今天你读了吗？

5个）最佳主题论文（1个）最佳demo论文（1个）预训练/语言模型信息抽取关系抽取事件抽取文本生成(非对话)摘要生成创意写作新的评估模型新的损失函数图像描述预训练模型基础任务(大部分为NER)知识图谱图卷积神经网络

_沐瑶_·2021-03-20 17:11

图神经网络学习02：MLGCN论文阅读以及tensorflow复现(图卷积神经网络解决多标签分类图像问题)

图神经网络学习02：Multi-LabelImageRecognitionwithGraphConvolutionalNetworks论文使用tensorflow复现(图卷积神经网络解决多标签多分类图像问题

theworld666·2021-02-17 18:56

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