图神经网络-DGL

图神经网络

前言图神经网络（GCNS)分为了五类，图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks）、图注意力网络（GraphAttentionNetworks）、图自编码机（GraphAuto-encoder
我其实一直都在·2023-01-13 15:34

神经网络作图工具下载,神经网络和图神经网络

有什么神经网络结构图的画图工具值得推荐吗？推荐一下LaTex自带的tikz。较为显著的优势：(1)定义简洁，上手容易;(2)天生的公式支持;(3)修改和编译方便，免去了反复生成、插入的步骤。tensorflow，你把graph搭建好之后，把graph传到tenaorboard里面，就会有非常非常非常详细的图，当然前提是你代码不能太烂…其实ppt也是个很好的工具(虽然不能算是画图工具)，配合Acro
普通网友·2023-01-13 13:25

神经网络和图神经网络,神经网络的图怎么画

神经网络（深度学习）的几个基础概念从广义上说深度学习的网络结构也是多层神经网络的一种。传统意义上的多层神经网络是只有输入层、隐藏层、输出层。其中隐藏层的层数根据需要而定，没有明确的理论推导来说明到底多少层合适。而深度学习中最著名的卷积神经网络CNN，在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层
普通网友·2023-01-13 13:13

基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究（完整代码+数据）

基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究。
甜辣uu·2023-01-13 12:54

#今日论文推荐#亚马逊团队使用受物理启发的图神经网络，解决组合优化等问题

#今日论文推荐#亚马逊团队使用受物理启发的图神经网络，解决组合优化等问题组合优化问题在科学和工业中普遍存在。
wwwsxn·2023-01-13 11:06

【GNN】图神经网络发Nature子刊，却被爆比普通算法慢104倍，质疑者：灌水新高度？

GNN是近年来非常火的一个领域。最近，一篇Nature子刊论文提出了一种用GNN解决组合优化问题的方法，并声称该GNN优化器的性能与现有的求解器相当，甚至超过了现有的求解器。不过，这篇论文引来了一些质疑：有人指出，这个GNN的性能其实还不如经典的贪心算法，而且速度还比贪心算法慢得多（对于有一百万个变量的问题，贪心算法比GNN快104倍）。所以质疑者表示，「我们看不出有什么好的理由用这些GNN来解决
一个路过的AI罢了·2023-01-13 11:05

步入2021，大热的GNN会在哪些应用领域大展拳脚呢？

图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，现已被广泛应用到各个领域。在本文中，机器学习研究科学家SergeiIvanov盘
PaperWeekly·2023-01-13 11:34

神经网络调优全过程模拟,图神经网络 组合优化

1、TensorFlow神经网络调优？训练集73%应该不够吧（笑）先进一步拟合数据，让网络变得更深及更宽，具体可以的话128个节点可以继续加大，两层网络可以继续加深，以及选取更小的学习率（0.01或者1e-4，1太可怕了）等到可以拟合数据了以后，再调节过拟合的问题，具体来说使用dropout、正则化参数、提前终止等谷歌人工智能写作项目：小发猫2、BP神经网络原理人工神经网络有很多模型，但是日前应用
aifans_bert·2023-01-13 11:04

【论文翻译】一种基于注意的异构结构学习图神经网络

一种基于注意的异构结构学习图神经网络摘要本文主要研究异构信息网络（HIN）的图表示学习，其中各种类型的顶点通过各种关系连接。现有的方法大多是通过元路径修正齐次图嵌入模型，以学习HIN的低维向量空间。
Mrong1013967·2023-01-13 10:13

基于神经网络的图像分类,神经网络识别图像原理

图神经网络是什么？谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创超大规模图神经网络系统真的可以实现赋予机器常识吗？机器学习是人工智能的一个分支写作猫。
快乐的小荣荣·2023-01-13 10:13

技术干货 | 推荐效果提升2.48%，MindSpore图神经网络BGCF详解！

本篇属于MindSpore图神经网络模型系列，主要分享MindSpore原创图神经网络BGCF，十分欢迎各位一起探讨图神经网络算法的发展以及之后的应用场景。
昇思MindSpore·2023-01-13 10:42

图神经网络及其自监督学习

图神经网络是2017年兴起的研究方向，主要作用是利用节点aggregate的方式将每个节点的其他的邻居的信息聚合到自己的节点。
AITIME论道·2023-01-13 10:42

图神经网络在推荐系统的应用！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货内容：推荐系统、图神经网络在“精准推荐者得民心”的今天，推荐系统已成为各大互联网公司的标配。
Datawhale·2023-01-13 10:42

基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究（完整代码+数据）

基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究。
数学是算法的灵魂·2023-01-13 09:41

【安装DGL（可用清华源）和pyg】；选择adam等优化器；激活函数选择

使用pipinstall安装.whl文件出现isnotasupportedwheelonthisplatform解决办法_michelle__7的博客-CSDN博客Linksfordgl后来发现我搞错了自己的python，应该是3.9我以为是3.6再后来用清华源就对了，不会有超时的错误了。pipinstalldgl-0.6.1-cp39-cp39-win_amd64.whl-iSimpleInde
爱吃甜的火龙果巧克力·2023-01-13 07:15

安装DGL过程中出现的错误1

pipinstalldgl与condainstalldgl两个命令安装总是出错，尝试从阿里云镜像源获取地址，使用命令：pipinstall-Udgl-ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/结果报错：按照提示，重新输入命令：pipinstall-Udgl-ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/--trusted-host
aprijade·2023-01-13 07:15

DGL教程【五】使用自己的数据集

如果想构建自己的数据集，应该继承dgl.data.DGLDataset类，并且实现下面的方法：__getitem__(self,i)：得到数据集的第i个数据，__len__(self)：数据集的大小process
vincent_hahaha·2023-01-13 07:14

linux 下安装pythorch-gpu+dgl

linux下安装pythorch-gpu+cuda+cudnn+dgl确定cuda和cudnn的安装确定pytorch的gpu版本一查找查看当前显卡驱动支持的cudanvidia-smi二安装找到合适的
仰望巨人的学徒·2023-01-13 07:13

在那里找到DGL的老版本；如何在anaconda中得到下载的库源码

cuda的老版本：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl-cu102/先把库下载完，然后查看源码的话，可以在anaconda中找到：首先是一种命令语句：
chuanauc·2023-01-13 07:39

#今日论文推荐# 可信图神经网络综述：隐私，鲁棒性，公平和可解释性

#今日论文推荐#可信图神经网络综述：隐私，鲁棒性，公平和可解释性对于可信图神经网络（TrustworthyGraphNeuralNetworks）在隐私（privacy），鲁棒性（robustness）
wwwsxn·2023-01-12 22:43

可信图神经网络综述：隐私，鲁棒性，公平和可解释性

©作者|戴恩炎，赵天翔，王苏杭单位|宾夕法尼亚州立大学对于可信图神经网络（TrustworthyGraphNeuralNetworks）在隐私（privacy），鲁棒性（robustness），公平（fairness
PaperWeekly·2023-01-12 21:12

【论文笔记_知识蒸馏_2022】Compressing Deep Graph Neural Networks via Adversarial Knowledge Distillation

通过对立知识蒸馏压缩深度图神经网络摘要深度图神经网络(GNNs)已被证明对图结构数据的建模具有表达能力。然而，深度图模型的过度堆积的体系结构使得在移动或嵌入式系统上部署和快速测试变得困难。
乱搭巴士·2023-01-12 13:33

图神经网络入门(理论篇)

图神经网络(GNN)图神经网络是一种专门用于处理图结构或网络结构数据的神经网络模型，它的核心思想是基于每个节点的邻接节点的表征信
胡小白的数据科学之路·2023-01-12 11:24

GNN、GCN、GAT关系

图神经网络GraphNeuralNetwork(GNN)参考文献：图神经网络GraphNeuralNetwork(GNN)最早期的图神经网络GraphNeuralNetwork，简称GNN。
有梦想的鱼·2023-01-12 11:17

【图神经网络】图神经网络(GNN)学习笔记：GAT

图神经网络GNN学习笔记：图注意力网络GAT图注意力网络简介注意力机制是什么？
镰刀韭菜·2023-01-12 11:08

劝你别再闷头自学NLP了！！！请收下这套自然语言处理(NLP)算法学习路线！

于是很多人欲转行NLP，原因是NLP技术近几年发展非常快，像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术被大量应用于项目实践中，这也推动了NLP在产业中的持续落地，以及行业对相关人才的需求。
zenRRan·2023-01-12 10:11

【最新】2021年自然语言处理(NLP)算法学习路线！

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。
我爱计算机视觉·2023-01-12 10:39

2021年，投身自然语言处理是否明智？

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。
PaperWeekly·2023-01-12 10:07

最新！2021年自然语言处理(NLP)算法学习路线

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。
Amusi（CVer）·2023-01-12 10:37

自然语言处理（NLP）算法学习路线！

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。
QbitAl·2023-01-12 10:36

2021年自然语言处理学习路线！

像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。
Datawhale·2023-01-12 10:34

图神经网络基本概念记录

图G=(V,E):节点集;节点数量n=|V|边集;边数量m=|E|邻接矩阵:A度矩阵:D归一化邻接矩阵:，其实就是将邻接矩阵中对应有边的地方的值变成一条边的两个点的度数的根号相乘的倒数。归一化拉普拉斯矩阵：，除了对角线上是1，其他有边的地方的值就是上面归一化邻接矩阵部分的值变成负数。节点特征矩阵f代表特征维度代表节点加了一个自环，外部那个函数一般是ReLu关于滤波器相关的操作其实不太懂，但是可以参
ye6·2023-01-12 10:23

会话推荐相关知识学习

文章目录基于图神经网络的会话推荐算法的研究与实现论文结构MTD前言一.马尔科夫链二.数学符号在论文中的格式三.门控循环单元（GRU）1.Gate2.重置层与更新层3.候选隐藏状态4.隐状态5.总结四.注意力机制五
@sea@·2023-01-11 16:07

图神经网络EEG论文阅读和分析：《EEG-Based Emotion Recognition Using Regularized Graph Neural Networks》

在本文中，提出了一种正则化图神经网络(RGNN)用于基于脑电图的情绪识别。RGNN考虑了不同脑区域之间的生物拓扑结构，以捕捉不同脑电信号通道之间的局部和全局关系。
KPer_Yang·2023-01-11 12:37

#Reading Paper# 【序列推荐】Session-based Recommendation with Graph Neural Networks

#论文题目：【序列推荐】SR-GNN:Session-basedRecommendationwithGraphNeuralNetworks（SR-GNN:基于会话的图神经网络推荐）#论文地址：https
堇禤·2023-01-10 21:44

DGL-local_scope

在DGL中，我们经常见到使用g.local_scope()的场合，如下面的代码deffoo(g):withg.local_scope():g.edata['h']=torch.ones((g.num_edges
发呆的比目鱼·2023-01-10 11:05

神经网络图像识别算法,神经网络图像识别技术

图神经网络是什么？
普通网友·2023-01-10 11:33

图神经网络（Graph Neural Networks）

图神经网络（GraphNeuralNetworks）目录图神经网络（GraphNeuralNetworks）一、什么是图神经网络二、有哪些图神经网络符号定义图卷积网络1.1基于谱的GCNs方法1.2基于空间的
颂奇·2023-01-10 10:34

当GNN遇见NLP(五) Sentence-State LSTM for Text Representation，ACL2018 +核心代码详解（pytorch）

虽然本文中没有提到图神经网络的概念，但是从其实际操作上还是被归类为图的空间方法的一种。
五月的echo·2023-01-10 08:56

【图神经网络】多核卷积拓扑图（TAGCN）

本文为图神经网络的学习笔记，讲解多核卷积拓扑图TAGCN。欢迎在评论区与我交流前言用Tensorflow构建GCN的变体TAGCN模型进行节点分类任务。
Louis1874·2023-01-09 21:38

【图神经网络】GraphSAGE 无监督训练源码剖析

概述本教程主要介绍pytorch_geometric库examples下的graph_sage_unsup.py的源码剖析，主要的关键技术点，包括：如何实现随机采样的？SAGEConv是如何训练的？关键问题1，随机采样和采样方向的问题（有向图）首先要理解的是，采样的过程和特征聚合的过程是相反的，采样的过程，比如，如下图所示，先采样A节点的一阶邻域节点，再根据一阶采样得到的节点进行二阶采样，是一个从
kang0709·2023-01-09 21:35

【GNN笔记】GraphSAGE(四)

视频链接：【图神经网络】GNN从入门到精通GNN中三种基础神经网络：GCN,GraphSAGE,GAT文章目录一、方法介绍二、GraphSAGE伪代码==聚合====采样====流程====补充要点==
panbaoran913·2023-01-09 21:32

在Colab上安装pytorch-geometric，导入包时出现libcudart.so.10.2

问题背景描述：在googleColab上使用图神经网络的包pyg，执行过程如下：Step1：在NotebookSetting里设定环境为GPU；Step2：查看Colab里torch的版本信息：importtorchtorch
javafalcon·2023-01-09 19:25

图神经网络（10）- relational GCN

目录HeterogeneousGraphs（异质图）——有多种类型的边relationalGCN一种关系的有向图有多种关系的有向图总结摘要：从普通的GNN拓展到可以处理异质图的GNN‘HeterogeneousGraphs（异质图）——有多种类型的边我们之前提到处理的图，都是只有一种边的类型，但是实际上图是可以有很多类型的边，当然节点可以有很多不同的类型。那么这种图我们称之为异质图。在这里，我们把
山、、、·2023-01-09 18:06

3网络连接图_CS224w 图神经网络（Graph Neural Networks）

Hi，大家好，这里是居家隔离的糖葫芦喵喵~！在之前的内容里我们讨论了图像和自然语言的机器学习方法以及简单的强化学习方法，今天开始我们要接触到机器学习的另一个有趣的领域——图机器学习。下面为大家带来斯坦福图机器学习CS224w2019的Assginment2的解析，还请大家多多指教~！Part0CS224nAssignment简介与环境准备1课程简介课程页面：CS224W|Home课程视频[英字]：
懂得越多越要学·2023-01-09 18:06

图神经网络（8）- 如何应用GNN

目录AugmentGraphs图的特征增强condition1：输入的图没有节点特征（可能只有邻接矩阵solution：condition2：特殊图结构,GNN很难学solution图的结构增强condition1：图过于稀疏，信息传递效率低——增强稀疏图solution：condition2：图过于密集，信息传递开销大solution：节点邻居采样condition3：图过于大，计算图太大了，数
山、、、·2023-01-09 17:35

图神经网络（8）——续 GNN编程实践建议 附论文名单

目录使用pyG实现GNN，好用的包：编程实践的通用建议：DebugNN使用pyG实现GNN，好用的包：DeepSNAP：提供了GNN流程中的核心模块GraphGym：设计GNN编程实践的通用建议：1.数据的预处理非常非常重要！数据的归一化2.优化器ADAM推荐使用3.激活函数ReLU推荐使用，还可以考虑LeakyReLU.SWISH,rationalactivation。输出层不使用激活函数！！4
山、、、·2023-01-09 17:35

【图神经网络】PyG的MessagePassing机制实现

概述Google在2017发表的论文NeuralMessagePassingforQuantumChemistry中提到的MessagePassingNeuralNetworks机制成为了后来图机器学习计算的标准范式实现。在PyG图机器学习库中，MessagePassing类实现了上述机制，并作为所有图卷积层的基类，该机制最重要的公式如下：该机制过程主要有下面三个函数保证：消息传递，message
kang0709·2023-01-09 17:35

如使用清华镜像快速下载

官网下载方法这里以下载dgl为例、首先去dgl官网，点击install，可以看到如下界面：根据你的服务器or电脑的配置选择相关配置，然后在命令行里面输入Runthis的代码。
请叫我哈士奇·2023-01-09 15:30

文档级关系抽取方法总结

文章目录1文档级关系抽取1.1将关系抽取由句子级扩展到文档级的原因1.2文档级关系抽取数据集DocRED2图神经网络2.1图网络结构的分类2.2GCN3文档级关系抽取论文总结GP-GNNGraphRelGCNNEoGLSRDyGIE
iceburg-blogs·2023-01-09 09:59
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