图结构第4页

算法通关村第二十关-黄金挑战图的常见算法

图分析算法，以图论为驱动，进行算法优化，结合应用工程，业务形态研究，不同领域场景模拟不同网络结构，通过自由刻画网络图形关系，验证结构合理性，如边的有向和无向及权重，从而辅助分析图形关系、图结构分析、网络结构分析等研

踏遍三十六岸·2024-01-03 10:50

模式识别与机器学习-概率图模型

表示（Representation）：表示问题涉及选择合适的图结构

Kilig*·2024-01-02 20:35

Leetcode——链表

理解它是理解树结构、图结构的基础。

许喜远·2024-01-02 03:51

一文搞懂Transformers—01（Transformers机制）

Transformer是一种神经网络架构，最初应用在机器翻译领域，但事实证明现在已经可以运用在图像、文本、语音和一些图结构数据，都显示出了这个模型的强大能力。

今天不要熬夜·2024-01-01 00:29

[Angular] 笔记 25：指令

模板：每个组件都有一个关联的模板，用于定义组件的视图结构和布局。逻辑：组件指

小公鸡卡哇伊呀~·2023-12-31 19:07

[Angular] 笔记 24：ngContainer vs. ngTemplate vs. ngContent

它的作用是提供一个包装器，可以在不引入额外的元素的情况下组织和管理视图结构。用于在模板中创建一个

小公鸡卡哇伊呀~·2023-12-31 05:30

zookeeper实现master选举

zookeeper其中的一个功能就是实现集群master的选举功能，这篇文章就来实现一下这个master选举功能，并附上相应的demo首先是应用原理，先上一个原理图原理图结构图解释：左侧树状结构为zookeeper

kevin0016·2023-12-30 15:15

什么是图数据库？图数据库实践与创新浅析

图数据库是一种使用图结构进行存储和查询的数据库，其中结点和边用于对数据进行表示和存储。在图数据库中，数据项结点通过

hzbooks·2023-12-30 01:54

三分钟学完科研论文常用统计图

一、统计图结构统计图一般包括5个部分：分别是标题、横标目、纵标目、刻度、图例。具体的说明以及注意事项如下：举例：下图为在一篇文献中截的

spssau·2023-12-29 23:31

拓扑排序笔记

它创建了一个图结构，其中包含节点、邻接表和入度数组。然后，通过输入添加了一些边，创建了图的结构。接着，使用拓扑排序算法对图进行排序，并将排序后的结果打印输出。

76博68·2023-12-29 18:23

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

数据流图是由节点（操作）和边（张量）组成的有向图结构。节点表示对数据的操作，例如加法、乘法或卷积等。张量是在节点之间流动的多维数组，可以看作是数据的容器。使用TensorFlow进行机

文森特的猫·2023-12-29 17:08

C++图论之强连通图

无向图连通性如果任意两点间存在路径，称此图具有连通性，如下的图结构具有连通性。

一枚大果壳·2023-12-27 17:36

机器学习 (第9章概率图模型)

学习概率图模型中两种重要的模型：贝叶斯网络和马尔科夫随机场2.学习使用概率图模型去进行实际问题的学习与推断3.学习近似推断二、贝叶斯网络概率图模型基于图，而图这种数据结果分为两种：有向图和无向图，针对有向（无环）图结构

komjay·2023-12-26 11:56

算法通关第二十关-青铜挑战认识图结构

大家好我是苏麟,今天来聊聊图结构.我们平时在工作、学习中会大量使用图结构，不过呢在使用代码进行具体实现的时候极少使用图，主要是图里容易产生环，难以处理。

踏遍三十六岸·2023-12-25 08:05

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

计算图是一种由节点（node）和边（edge）组成的图结构，表示张

ahstudy·2023-12-24 18:21

如何利用PPT绘图并导出清晰图片

在写论文的过程中，免不了需要绘图，但是visio等软件绘图没有在ppt上绘图比较熟练，尤其流程图结构图.但是ppt导出的图片也不够清晰，默认分辨率是96dpi，而杂志投稿一般要求至300dpi。

TracyGC·2023-12-24 09:34

【Py/Java/C++三种语言】ACM模式输入输出总结【大厂笔试/OD机考】

文章目录输入字符串输入数字输入字符串数组输入数字型数组输入二维数组输入树或图结构输入次数若干，以某个标识符作为停止输入的标志输入次数未知（较少使用）输出ACM模式与核心代码模式异同点总结核心代码模式ACM

闭着眼睛学算法·2023-12-24 03:28

第七章图

在图结构中，结点间前驱和后继均可不唯一，即结点之间是多对多的关系点集合中不能为空，边集合可以为空图的存储结构：邻接矩阵、邻接表、十字链表及邻接多重表图的遍历方法：广度优先搜索，深度优先搜索稠密图：图中具有很多的边

快乐的邮递员·2023-12-23 19:52

Machine Learning（1）DecisionTree

决策树算法的本质是一种图结构，我们只需要问一系列问题就

江凪水心·2023-12-22 22:23

2019-04-18

目前自己还没有见文构图的能力，模仿有品质的脑图，不失为很好的学习方法，继续学习积累，最好能找到可以套用本图结构的文本内容就太好了。图片发自App

小小的小小屋顶·2023-12-22 15:13

qt模型/视图结构

目录(一).模型/视图结构概述一.模型/视图结构基本原理二.模型三.视图四.代理五.模型/视图结构的一些概念1．模型的基本结构2．模型索引3．行号和列号4．父项5．项的角色六.QAbstractItemModel

天涯路s·2023-12-21 01:26

GNN 图解未来: 揭秘图神经网络的无限可能

是如何工作的消息传递机制原始GNNGCNGAT信息传递的应用代码实现Sage概述在当今快速发展的人工智能领域,图神经网络(GraphNeuralNetwork,GNN)是一个令人兴奋的热点.GNN是一种专为处理图结构数据设计的神经网络

我是小白呀·2023-12-19 09:03

qt可以详细写的项目或技术

1.QT图形视图框架2.QT模型视图结构3.QT列表显示大量信息4.QT播放器5.QT编解码6.QTopencv

DaGod123·2023-12-19 08:27

Render Graph 全网最细介绍（二）

图结构的优势回顾前文提到，RDG（RenderDependencyGraph，简称RDG）是一个有向无环图，其中pass是类似于函数的处理节点，resource是资源节点，各个pass之间完全独立，不存在耦合

ttod_qzstudio·2023-12-19 06:56

NLP 与 Python：构建知识图谱实战案例

网络图是一种数学结构，用于表示点之间的关系，可通过无向/有向图结构进行可视化展示。它是一种将相关节点映射的数据库形式。知识库是来自不同来源信息的集中存储库，如维基百科、百度百科等。

MobotStone·2023-12-19 00:34

图论专栏一《图的基础知识》

相比矩阵、张量、序列等结构，图结构可以有效建模和解决社会关系、交通网络、文法结构和论文引用等需要考虑实体间关系的各种实际问题。因此，为了能够有效利用图结构这种工具，我们必须要

编程小猹·2023-12-18 15:31

1-基本概念

逻辑结构（线性结构，树型结构，图结构）物理存储结构（在内存里的放法）数据对象必定与一系列加在其上的操作关联。完成这些操作所用的方法叫算法。

你weixiao的时候很美·2023-12-18 02:22

喜事连连！知识图谱巨大进化了！道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘-69

知识图谱本身是一种图结构数据，采用图构建知识和数据之间的关联，应用图神经网络技术，有望结合知识和数据，实现更好的可解释和可信人工智能技术。

认知智能大脑·2023-12-17 19:53

【数据结构第 6 章 ① 】- 图的定义和基本术语

每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继；在树形结构中，数据元素之间有着明显的层次关系，并且每一层的数据元素可能和下一层中的多个元素（即孩子结点）相关，但只能和上一层中一个元素（即双亲结点相关）；而在图结构中

melonyzzZ·2023-12-15 17:10

论文笔记：Dual Dynamic Spatial-Temporal Graph ConvolutionNetwork for Traffic Prediction

IEEETRANSACTIONSONINTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMS20221intro1.1背景GCN和TCN被引入到交通预测中GCN能够保留交通网络的图结构信息TCN

UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:59

头脑风暴小工具-影响地图

明确项目目标下图是我见过的最直观准确的影响地图结构说明。可以看到分了两个假设。

Bruce_Talk·2023-12-15 12:01

【EMNLP 2023】面向垂直领域的知识预训练语言模型

为了利用局部图结构稠密特点，我们利用对比学习构造图结构

阿里云大数据AI技术·2023-12-15 10:59

论文笔记：详解GraphSAGE

GraphSampleandaggregate图采样和聚合）论文的阅读笔记背景相关工作模型推导前向传播扩展GraphSAGE算法框架到minibatch模型训练聚合器的设置实验对GraphSAGE表达能力的理论分析（讨论其如何学习图结构

图学习的小张·2023-12-15 05:32

GCN（图卷积）学习笔记

CNN在图像上可以非常有效的提取特征，但是CNN处理的图像中像素点是排列成一个很整齐的矩阵，无法直接应用于图结构中，因为图中每个节点的邻接节点的数目可能都是不同的，那就无法用一个相同尺寸的卷积核进行卷积运算

图学习的小张·2023-12-15 05:32

乳酸君在此·2023-12-06 18:54

2018 ICLR | GRAPH ATTENTION NETWORKS

Paper:https://arxiv.org/pdf/1710.109032018ICLR|GRAPHATTENTIONNETWORKS摘要作者提出了图注意网络(GATs)，一种基于图结构数据的新型神经网络架构

发呆的比目鱼·2023-12-06 18:21

GRAPH ATTENTION NETWORKS图注意力网络论文翻译

图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解ABSTRACT我们提出了图注意网络(GATs)，这是一种新型的基于图结构数据的神经网络结构，利用屏蔽的自注意层

ysh9888·2023-12-06 18:50

GRAPH ATTENTION NETWORKS 阅读笔记

Abstract我们提出了一个图注意力网络graphattentionnetworks(GATs)，这是一个新的神经网络架构，应用在图结构数据上，利用maskedself-attentionallayers

卉卉卉大爷·2023-12-06 18:50

《Graph Attention Networks》笔记

摘要翻译我们提出了图注意力网络(GATs)，一个新颖的在图结构数据上运行的神经网络架构，利用掩码自注意力机制（maskedself-attentionallayers）来克服之前的图卷积神经网络及其近似模型的缺点

chencjiajy·2023-12-06 18:50

【论文阅读】GRAPH ATTENTION NETWORKS

特征提取与注意力机制2.1.3多端注意力机制（multi-headattention）2.2与相关工作的比较3模型评价3.1数据集3.2最先进的方法3.3实验设置3.4结果4结论摘要本文提出了一种新的基于图结构数据的神经网络结构

Cziun·2023-12-06 18:50

graph neural network 和 geometric neural network

一、graphneuralnetwork处理图结构数据。学习图中节点和边的表示。任务：节点分类、图分类、链接预测。

素材积累·2023-12-06 13:14

什么是结构化数据？哪些OCR软件可将图片文字转为结构化数据？

结构化数据样式效果图结构化数据的特点包括：明确的数据类型和数据关系：每个数据项都有特定的字段和

金鸣识别·2023-12-05 08:41

GPU比CPU更适合并行计算

2.结构从上图结构我们可以看出，CPU的计算单元（ALU）较复杂，但是个数较少；GPU的计算单

小铭好菜·2023-12-03 16:03

布隆过滤器

BurtonHowardBloom）在1970年提出的一种紧凑型的、比较巧妙的概率型数据结构，特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你“某样东西一定不存在或者可能存在”，它是用多个哈希函数，将一个数据映射到位图结构中

Niu_brave·2023-12-03 06:14

图神经网络处理图片数据

近期中科院与华为诺亚方舟实验室等提出一种全新的骨干网络，把图片表示成图结构数据，让GNN也能完成经典CV三大任务

mingqian_chu·2023-12-02 20:35

【论文阅读】A survey of continuous subgraph matching for dynamic graphs

etal.Asurveyofcontinuoussubgraphmatchingfordynamicgraphs[J].KnowledgeandInformationSystems,2023,65(3):945-989.Abstract随着信息技术的快速发展，多源异构数据已成为一个开放性问题，由于图结构能够对实体之间的复杂关系进行编码

malo12·2023-12-02 07:36

Neo4j 图形数据库(2)

先谈一谈Neo4j图形数据库应用图计算和图数据库会用在很多场景中，比如图结构数据的存储和访问；机器学习和预测；统计分析等。

zidea·2023-11-30 13:04

美团YOLOv6量化部署实战方案

PTQ2.1.3RepOpt版本的QAT2.2基于量化敏感度分析的部分量化2.3基于通道蒸馏的量化感知训练2.3.1通道蒸馏2.3.2YOLOv6量化感知蒸馏框架3.部署时优化3.1图优化3.1.1性能分析3.1.2图结构分析

@BangBang·2023-11-30 07:26

深度学习之十（图神经网络--Graph Neural Networks，GNNs）

它们的设计旨在对图结构进行学习和推断，适用于节点分类、链接预测、图生成等任务。主要概念：图表示：图由节点（顶点）和边（连接节点的线条）组成。每个节点可以包含特征信息，每条边也可以包含相应的属性。

贾斯汀玛尔斯·2023-11-28 22:25

[模版总结] - 拓扑排序

拓扑排序只是对有向无环图的一种排序方式有向无环图：图中任何结点无法通过若干边回到该结点有向有环图：图中某个结点可以通过若干边回到该结点拓扑排序实现建图建图的步骤是我们将结点依赖关系构建成以入度这个单位量化的图结构入度

Ben土豆·2023-11-28 07:09

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