图论——费用流

运用Python3实现Two-Pass算法检测区域连通性

目录技术背景Two-Pass算法测试数据的生成Two-Pass算法的实现算法的执行流程标签的重映射其他的测试用例总结概要参考链接技术背景连通性检测是图论中常常遇到的一个问题，我们可以用五子棋的思路来理解这个问题五子棋中
·2021-08-18 20:55

图论-邻接矩阵遍历搜索（Java）

图中的元素称为“顶点”，如果两个顶点是连通的，连通的线叫作“边”，两点之间的距离叫作“权”，对于无向边（AB顶点相连，则A可以到达B，B也可以到达A），顶点A的边数叫作“度”；有向边，顶点A的边数叫作出度（AB顶点相连，A可以到达B，但B不能到达A）和入度（AB顶点相连，A不能到达B，B能到达A）。邻接矩阵的存储结构是用两个数组来表示，一个一维数组存储顶点，一个二维数据（矩阵）存储边的关系代码表示
aruba·2021-08-17 09:58

图论-最小生成树prim算法（Java）

最小生成树需要一个加权连通图，连通图就是所有顶点都是连在一起的，从任意一个顶点，都能到达除本身外任意一个顶点prim算法：将顶点分成两个集合U和V，U用来存放每次遍历得到的与U中顶点最小路径的邻接顶点，V用来存放U中没有的顶点。U初始化存放任意一个顶点，每次从V中遍历得到与U集合中的顶点最小路径的顶点后，放入U，将V中的对应顶点删除，当U存放到所有顶点后，最小生成树就得到了。利用之前的类实现pri
aruba·2021-08-17 09:56

图论-最小生成树kruskal算法（Java）

和prim算法以顶点为出发点不同，kruskal算法以边为中心，将所有边以小到大排序，遍历边，如果当前边的两个顶点有一个没有访问过，则记录该边，直到记录的边到达顶点数-1时，即所有顶点都可以相连，为最小生成树实现代码：publicstaticclassKruskal{privateintverticeSize;//顶点数量privateint[]vertices;//顶点数组privateint[
aruba·2021-08-17 09:53

【图论】图的最短路径问题——有权图的单源最短路(Dijkstra算法)

一、最短路径长度有权图的单源最短路与无权图的区别：1.有权图的最短路不一定是经过顶点数最少的那条路2.负值圈问题(negative-costcycle)，不考虑收录：1.该点(在未被收录前)已经被所有已收录上层邻接点更新2.该点的上层邻接点已经被全部收录因此不会有更小的dist，即该点已解决。初始化：dist[S]=0，dis[其他]=∞（正无穷）；path[所有]=-1；（不能解决有负边的情况）
fftx_00·2021-08-08 23:23

零零信安王宇：通过基于VPT的风险管理 用20%的时间去解决80%的风险

7月29日，ISC2021大会迎来了“技术日”主题，在这一天的“重新定义安服——解构未来安服蓝图论坛”中，来自于初创企业——零零信安的创始人兼CEO王宇为大家带来了“基于VPT（弱点优先级技术）的风险管理服务
·2021-07-30 20:44

为啥我科目二考了三次

目录时间，投入与费用流程回顾踩坑指南总结关于本篇本篇为通过本人在深圳的驾考过程与踩坑经验，分享给在驾考路上的小伙伴，希望能够少走弯路，每科一把就过。
妮妮熊_聂·2021-07-27 22:33

图论基础

图分为有向图，和无向图。如果图的边数接近顶点数其为稠密图如果图的边数远远小于顶点数其为稀疏图表示稠密图一般采用邻接矩阵的方法packagebobo.algo;importjava.util.Vector;//稠密图-邻接矩阵publicclassDenseGraphimplementsGraph{privateintn;//节点数privateintm;//边数privatebooleandire
一个人的飘·2021-06-25 21:06

谱聚类

谱聚类概述谱聚类是从图论中演化出来的算法，
NoviceWitch·2021-06-25 14:15

复杂网络可视化软件：Gephi简易教程

数学中有一门古老的学科叫做图论，专门研究各种不同的图的性质，最早可以追溯到欧拉的七桥问题，如图一所示，话说在欧洲哥尼斯堡（今加里宁格勒）这个地方，有一条河，河中有两个小岛（A和D），这两个岛通过7座桥和两岸相连接
无伤大雅_5263·2021-06-25 07:33

[2014]通过挖掘大规模日志数据检测企业感染

通过提出一种基于图论启发的信念传播的
绵绵冰_·2021-06-24 06:31

2021-06-22 离散数学图论复习笔记

离散数学图论复习笔记仅记了自己不太熟悉容易弄混的概念，不懂的可以回到知乎连接查看。
CMY2333·2021-06-22 21:46

刘亚楠2020.12.27思维讲师训练营第六天 日精进加复盘 第16天

用事实说话，用图论证，用数据佐证，这就是变现学院的思维模型。二、模型的
易生易世健康中心社群创始人·2021-06-21 14:56

BFS和DFS算法

或言：把一个图的定点划分为两个不相交集；匹配：在图论中，匹配是一个边的集合，任一两条边没有公共顶点；最大匹配：一个图中所有匹配中，所含匹配边最多的匹配；完美匹配：一个图中的匹配，所有顶点均为匹配点;图：
froginhot·2021-06-20 05:08

算法题目总结

稳定性实现快速排序、归并排序二叉树的前中后序遍历和层次遍历（对应DFS和BFS）经典回溯算法——遍历红黄蓝绿所有排序方式概念什么是二叉搜索树，二叉搜索树构造的过程什么是哈夫曼树堆的概念，最大堆最小堆，堆排序图论
欧文坐公交·2021-06-19 22:29

[亚马逊OA2] 最小生成树_MST

这还是图论里的概念。先来解释一下什么是SpanningTree：在无向图中，如果存在一颗树，第一，它是这无向图的子图；第二，能够连接图中的所有节点。那么这棵树就称之为SpanningTree。
酸辣粉_2329·2021-06-19 01:38

AI基本知识体系（了解）

.人工智能概念的诞生关键词：图灵，达特茅斯会议2.人工智能的三次热潮和三大门派关键词：符号主义，连接主义，行为主义3.人工智能的二、AI技术体系1.数学基础微积分、线性代数、概率统计、信息论、集合论、图论
Rockelbel·2021-06-15 13:04

第一章_教学安排_绪论_数据结构的基本概念

教学安排1.绪论2.绪论之算法3，4周线性表5周-栈与队列6周-递归与分治7，8周-树与二叉树9，10周-图论与贪心算法11周-动态规划12到16周-考试程序=数据结构+算法算法=逻辑+控制例子：迷宫字符界面
脆脆在读书·2021-06-14 05:35

2018-11-29 第四部分 图论整理 第10章

第10章图的基本概念10.1图1.图G的结点数称为G的阶，用n表示，G的边数用m表示。2.将多重图和伪图中的平行边代之以一条边，去掉环，就可以得到一个简单图。3.图G中结点u的度d(u)是G中与u关联的边的条数，每个环在计算度时算作两条边。最大的点度记为，最小的点度记为。4.握手定理：对于任何(n,m)图G=(V,E)有5.在任何图中，奇数度的结点数必定是偶数。6.在有向图G中，结点u的入度是与u
XiaoShanHsj·2021-06-14 04:31

Leetcode Problem 332: Reconstruct Itinerary

既然是一个图论问题，首先要做的是，遍历所有的机票，以邻接表的形式建起这个图。接下
MarchingCoder·2021-06-10 20:57

判断图中是否有环的三种方法

在图论中，环（英语：cycle）是一条只有第一个和最后一个顶点重复的非空路径。在有向图中，一个结点经过两种路线到达另一个结点，未必形成环。
J先生的编程笔记·2021-06-10 13:59

Python基于network模块制作电影人物关系图

network模块是一个用python语言开发的图论和复杂网络建模工具，模块内置了常用的图与复杂网络分析算法。
·2021-06-08 13:39

数据结构实验之图论二：图的深度遍历

数据结构实验之图论二：图的深度遍历TimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KBProblemDescription请定一个无向图，顶点编号从0到n-1，用深度优先搜索(DFS)
Otis4631·2021-06-08 00:32

提高你思维能力的必备武器-思维导图

首先我要稍微提醒大家的是做思维导图只是用来理清思路的他只有给你一个整体的框架，让你理清理清思路并不能说你做思维导图，你就会把这个知识点学会我提这个是因为我曾经有一段时间有种唯思维导图论无论什么书认为只要做了思维导图上面的内容都能记住比如说是考研准备政治的时候
每日都要鸡血·2021-06-07 08:28

图论中几种最短路算法性能比较—— Floyd,Dijkstra,SPFA,Bellman-Ford及它们的优化

目录Floyd邻接表邻接表Dijkstra队列优化Bellman-Ford与SPFAㅤ-负环判断比较结论其他ㅤㅤㅤㅤㅤㅤ1.Floyd基于动态规划复杂度O(n^3)求出任意两点最短路径通过每一点松弛所有其他路径递推式map[i][j]=min(map[i][j],map[i][k]+map[k][j])关键代码for(intk=1;k>road[i].u>>road[i].v>>road[i].w
Wgagaxnunigo·2021-06-07 02:09

并查集——亲戚

废话不多说，直接看题：imageimage一看这道题，我就有了思路：既然这道题身在图论板块，那么就要用图的存储、操作方法来解决，先开一个二维数组a[20001][20001]，把初值尽可能赋大，再输入数据
gzr666·2021-06-06 10:22

图论模板总结

前言：图论那几个算法真的比较容易忘记，今天就来复习一下吧0X00模板总结Dijkstra算法本身就是用来求最短路径的不能求带有负权边的情况，原因是：已经访问过的点可能被之后的负权更新导致dist变小。
madao756·2021-06-06 01:43

机器人路径规划之迪杰斯特拉算法（二）

DFS和BFS说迪杰斯特拉算法之前，先为大家简单介绍两种常见的图论搜索算法，深度优先（DFS），广度优先（BFS）。
奔驰的战猪·2021-06-03 22:06

【2021四川省赛】E.Don‘t Really Like How The Story Ends 图论

2021四川省赛EDon’tReallyLikeHowTheStoryEnds题目大意给图加边，使得一个可能的DFS序列刚好是从1到nTime:1000msMemory:262144kB解题思路及分析第一次打正式比赛，场上E因为自己的nt行为T了好几发，这个是赛后补题直接搜索，但是需要有一定条件如果想要DFS序列刚好为从1到N，需要满足的条件：如果vvv与v+1v+1v+1直接相连，则访问搜索v+
CapriceH·2021-06-03 10:20

图论中的0x3f和memset使用注意事项（较详细）

图论中的memset和0x3f写此博客的背景相信有很多同学在看别人图论专题的题解、板子的时候经常看到下面两句：constintINF=0x3f3f3f3f;memset(d,INF,sizeof(d))
CapriceH·2021-05-27 21:34

Python数模笔记-NetworkX（3）条件最短路径

1、带有条件约束的最短路径问题最短路径问题是图论中求两个顶点之间的最短路径问题，通常是求最短加权路径。条件最短路径，指带有约束条件、限制条件的最短路径。
youcans·2021-05-21 09:29

Python数模笔记-NetworkX（2）最短路径

1、最短路径问题的常用算法最短路径问题是图论研究中的经典算法问题，用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径。
youcans·2021-05-21 09:12

Python数模笔记-NetworkX（1）图的操作

1、NetworkX图论与网络工具包NetworkX是基于Python语言的图论与复杂网络工具包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动力学和功能。
youcans·2021-05-21 09:03

【离散数学】图论（五）最短路径——戴克斯特拉算法（Dijkstra's algorithm）

正文之前戴克斯特拉算法(Dijkstra'salgorithm)是由荷兰计算机科学家艾茲赫尔·戴克斯特拉提出。戴克斯特拉算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。                        ——Wikipedia正文1.问题描述在一个加权图G={V,E}中，若要找出两个结点之间的最短路径，该如何寻找？2.算法描述为了解决这个问题，我们采
胖若两人_·2021-05-19 19:16

图论经典问题（拓扑排序、最短路径、最小生成树）

拓扑排序G是有n个顶点的有向图，G的拓扑排序是对G的每条边来说G的顶点的顺序，这种情况下i
欧文坐公交·2021-05-19 13:10

Python数模笔记-NetworkX（2）最短路径

1、最短路径问题的常用算法最短路径问题是图论研究中的经典算法问题，用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径。
youcans·2021-05-18 20:21

图论(3)：连通图和匹配

图论(3):连通图和匹配度文章目录图论(3):连通图和匹配度1.顶点连通度定义2.边连通度定义3.顶点连通度、边连通度、最小度的关系①定理②定理③n-顶点连通、n-边连通定义1.顶点连通度定义设G=(V
临风而眠·2021-05-18 10:45

八连块问题

本题属于图论中的计数问题，所以需要一个计数器。图形以二维数组的方式存储，遍历每个格子，如果是黑格子，依次访问它周围的黑格子，这样以DFS（深度优先搜索）的方式访问一个八连块。
packet·2021-05-18 09:30

图论(1)：图的基本概念

图论(1):图的基本概念文章目录图论(1):图的基本概念一.无向图1.无向图定义2.无向图术语①简单图②（p，q）图③顶点与边的关联,边与边邻接④图的关系表示⑤带环图⑥多重边图⑦零图⑧完全图二.有向图1
临风而眠·2021-05-17 20:47

Python数模笔记-NetworkX（1）图的操作

1、NetworkX图论与网络工具包NetworkX是基于Python语言的图论与复杂网络工具包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动力学和功能。
youcans·2021-05-17 18:33

视觉SLAM实践入门——（9）曲线拟合之g2o库

图优化理论g2o是一个基于图优化的库（图优化是一种将非线性优化和图论结合起来的理论）图优化把优化问题表现成图。一个图由若干顶点以及连接这些顶点的边组成。
floatinglong·2021-05-15 16:16

图论　应用篇

上次写了篇图的基本构造方法，运用图这种强大的数据结构结构，还能解决实际应用中的许多问题，今天这篇就主要整理一些常见的应用一、路径问题路径问题在图的处理领域是非常重要的。如我们最常见的走迷宫，就是典型的寻路问题。这里主要运用深度优先和广度优先算法两种方式来进行路径寻找，这2种搜索算法在很多数据结构中都有重要的运用，之前写的一篇二叉查找树中的层序遍历就用到了广度优先算法，这里就详细的介绍一下。1.深度
丶legend·2021-05-15 05:14

图论算法（一）深度优先搜索

流程：1、访问当前节点v，标记为已访问2、遍历v的所有相邻节点c，然后对所有相邻顶点递归执行该操作，如果当前节点已经没有未访问的相邻顶点，则回溯到v3、如果还有相邻顶点没有访问，则从该顶点继续开始深度优先搜索，直到所有顶点都被访问深度优先搜索遍历算法，总是沿着图的某一深度进行遍历，尽可能深的搜索与当前相邻的顶点——如果相邻的顶点都已被访问则回溯到上一层，直至所有顶点都已被访问。算法的具体实现通过栈
qratosone·2021-05-14 00:51

【数据结构（C语言）】图论

#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#defineERROR0#defineOK1#defineOverflow2//上溢#defineUnderflow3//下溢#defineNotPresent4//元素不存在#defineDuplicate5//有重复元素#defineINFTY10000//路径的长度初始值typedefintStat
Em0s_Erit·2021-05-12 21:15

【路径规划】基于遗传算法求最短路径

一、问题分析如图如示，将节点编号，依次为1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11，由图论知识，则可写出其带权邻接矩阵为：02815005005005005005005002065001500500500500500500860750015005005005005001500705005009500500500500500150050003500250050050050050015003045
Matlab走起·2021-05-12 19:54

开发成长之路（15）-- 数据结构：编程基石

文章目录前言系列教程一览“看，未来”的个人简介指针&引用数组链表栈二叉树平衡二叉树红黑树跳表哈希散列表图论算法前缀树前言在写STL的时候，我就意识到了缺少了一篇数据结构。
看，未来·2021-05-12 09:57

（二叉树）原来二叉树的层序遍历这么简单！！！

就是从左到右一层一层的去遍历二叉树需要借用一个辅助数据结构即队列来实现，队列先进先出，符合一层一层遍历的逻辑这种层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历，只不过我们应用在二叉树上classSolution{
南淮北安·2021-05-11 09:26

《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》的实现

理论普通分类做法如上图文章中的做法如上图论文思路代码实现其余参考资料http://www.cnblogs.com/xuanxufeng/p/6242679.htmlhttp://blog.csdn.net
SIAAAAAA·2021-05-10 12:28

Weights Distributing（图论）

E.WeightsDistributing（图论，贪心）题目传送门：E.WeightsDistributing题目大意：有n个点，m条路径，每次经过一条路径时都需要一次该路径的花费。
&稚始稚终·2021-05-09 23:05

IH5面经（3.30）

自我介绍讲讲ACM比赛中自己擅长的地方和印象深刻的地方怕被怼其他问题，直接讲了在队中比较擅长图论。印象深刻就讲了沈阳的时候，队友卡题，我找了下规律就过了的时刻。
__Kirito_·2021-05-08 20:48
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