均值不等式第18页

区分T检验与F检验数据分析方法

T检验（T-test）是一种用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。当我们有两个独立的样本，并且想要确定它们的均值是否有统计学上的差异时，可以使用T检验。

数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

用mysql进行简单的分析查询

以下是一些常见的分析查询示例：计算平均值：SELECTAVG(column_name)ASaverage_valueFROMtable_name;计算总和：SELECTSUM(column_name)AStotal_sumFROMtable_name

Evaporator Core·2024-01-07 05:35

2019-03-30 专业综合错题

专业题型分值：25个选择题25分拿15分8个简答题16分拿10分4个计算题34分拿20分3个案例分析题25分拿15分统计学计算题：数理统计：均值，方差(样品方差是N-1），离散系数，常见的几种分布：正态分布

Berry521·2024-01-07 00:22

开车有展现没点击？优化主图点击率飙升——做好这五步想不爆都难

归根结底，直通车技术再好，听了再多的课，没有点击率高于行业均值的车图，就很难做起来。因为用户都不点击，产品再好她不看，那我们很多事都没法继续做下去。

d725301b8fa2·2024-01-07 00:16

【深度学习】神经正切核(NTK)理论

一、基础知识1.Hoeffding不等式设X1,…,XnX_1,\dots,X_nX1,…,Xn为nnn个独立的随机变量，且XiX_i

BQW_·2024-01-06 21:13

7 用户流失分析

每两个月有大型促销活动某游戏二十八天未登录活跃，每四周有大型运营活动等根据业务场景某电信未续订宽带服务某银行将所有钱取出转移等2分析方法-对比分析法比较对象（和谁比）比较内容（比什么）如何比（中位数、平均值等

樱萄枳·2024-01-06 20:49

【机器学习：余弦相似度】机器学习中余弦相似度的理解和应用

【机器学习：余弦相似度】机器学习中余弦相似度的理解和应用定义余弦距离角距离和相似度L2L_2L2归一化欧几里得距离Otsuka–Ochiai系数属性余弦相似度的三角不等式软余弦测量应用示例扩展GPT图像示例在数据分析领域

jcfszxc·2024-01-06 19:14

差分约束算法

差分约束差分约束系统包含mmm个涉及nnn个变量的差额限制条件，这些差额限制条件每个都是形式为xi−xj≤b∈[1,m]x_i-x_j\leqb_{\in[1,m]}xi−xj≤b∈[1,m]的简单线性不等式

WangLi&a·2024-01-06 19:07

四个模型建模及数据分析整理（基于Titanic数据集）

目录介绍：二、数据2.1引用数据2.2检查缺失数据2.2.1手动检查缺失数据2.2.2查看某一个特征值为空数据2.3补充缺失数据2.3.1盒图2.3.2手动用均值填补缺失数据2.3.3手动用类别填补缺失数据三

取名真难.·2024-01-06 19:31

图像中位数-均值评估自定义函数 slecValueOfPic （Matlab）

因此这里给出了一个运用于提取中位数均值或分布特征的matlab函数示例，用于参考。代码部分：function[actualaverageValue,actu

foddcusL·2024-01-06 19:22

Cloud模型matlab

学习资料python多维正态云python预备知识：如何获取具有特定均值和方差的正态分布随机数。首先，初始化随机数生成器，以使本示例中的结果具备可重复性。

Ohpaopaopao·2024-01-06 19:52

2019-01-24 14.1统计函数（Subtotal）

supportLists]·[endif]=SUBTOTAL(1,B2:B8)平均值[if!supportLists]·[endif]=SUBTOTAL(2,B2:B8)统计个数[if!

星语西瓜·2024-01-06 18:30

excel统计分析——两样本t检验时方差齐性检验的必要性

当对两个独立样本总体均值比较时，必须提前建立两个总体方差是否相等的假设，进而确定检验统计方法。1、若两个总体都服从正态分布并且有相同的方差，这种情况下可以使用等方差t检验。

maizeman126·2024-01-06 17:10

Java language programming：求三个正整数的和、积以及平均数

题目：给出三个整数，用Java语言设计一个程序，求出这三个正整数的和、积以及平均值。输入格式:输入三个正整数a、b、c。（数据中间以空格间隔）233输出格式:输出包括三个的和、乘积、平均数.。

Surgeon｀·2024-01-06 16:37

四十四、贪心——绝对值不等式、推公式

这里写目录标题一、绝对值不等式1、题目内容——货仓选址2、算法思路（1）绝对值不等式（2）算法思路3、题解二、推公式1、题目内容——耍杂技的牛2、算法思路3、题解一、绝对值不等式贪心思想：中位数到一条数轴上的每个点的距离总和最小

牙否·2024-01-06 13:17

决策树--CART回归树算法详解

③当达到停止条件时，叶节点的值可以是子集中目标变量的均值或其他统计量。（3）示意图（4）特点①每个叶子节点，都

bb8886·2024-01-06 12:27

吴军《见识》笔记—人生最重要的投资

然而对于绝大多数人（包括大部分专业投资人）来说，在较长的时间跨度上投资的回报率不会比市场的平均值（一年7%～8%）更高。

Grace_ZHJ·2024-01-06 12:10

揽储大战日趋激烈，大额存单为何倍受青睐？

自今年3月份以来，银行各期限的存款利率均值已经保持连续三个月上涨。其中，大额存单已成为各大银行“揽储”利器。

沸点生活Tm·2024-01-06 09:00

【信息论与编码】习题-填空题

目录填空题1.克劳夫特不等式是判断（）的充要条件。2.无失真信源编码的中心任务是编码后的信息率压缩接近到（）限失真压缩中心任务是在给定的失真度条件下，信息率压缩接近到（）。

EddyCliff·2024-01-06 09:20

机器学习——特征工程之K均值降维

机器学习——特征工程之K均值降维前言一、K-均值聚类（K-means）1、算法推导2、举例二、降维前言1、先直观解释什么是平面（线性子空间）和流形（非线性子空间）：答：如果线性子空间是一张平展的纸，那么非线性流形的一个简单例子就是卷起来的纸

macan_dct·2024-01-06 09:11

《机器学习》慕课版课后习题-第2章

解：标准差描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离分布，描述的是样本集的分散程度。在机器学习中的方差就是估计值与其期望值的统计方差。

醉一心·2024-01-06 09:10

while循环之数据统计

数据统计（讲过了，不是作业）输入一些整数，求出它们的最小值、最大值和平均值（保留3位小数）。输入保证这些数都不超过1000的整数。

松桥爸（仁勇）·2024-01-06 08:46

四.for循环的复习（1）

（要求：n>n;4.5求平均年龄（float，double)4.6均值4.7求整数的和与均值。4.8最高的分数4.9最大跨度值4.10奥运奖牌计数4.11整数的个数4.12指定数字相同的数的个数。

松桥爸（仁勇）·2024-01-06 08:46

循环之for循环作业

给出一组样本数据，包含n个浮点数，计算其均值，精确到小数点后4位。

松桥爸（仁勇）·2024-01-06 08:15

fmincon函数求解非线性超越方程的学习记录

x、lb和ub可以作为向量或矩阵传递；1应用一：求解线性不等式约束方程x=fm

沉沙丶·2024-01-06 07:34

PyTorch|transforms.Normalize

来看下面这个公式：x取自一组数据C,mean是这组数据的均值，而std则为标准差x=(x-mean)/std这也意味着，Normalize,简单来讲，就是按照此公式对输入数据进行更新，来看这样一段代码：

霜溪·2024-01-06 06:42

【Python机器学习】k近邻——k近邻回归

k近邻算法还可以用于回归任务，如果单一近邻，预测结果就是最近邻的目标值，使用多个近邻时，预测结果为这些邻居的平均值。

zhangbin_237·2024-01-05 23:30

js求数组下标为奇数的元素的平均值

functionisOdd(arr){varsum=oddNum=0;varlen=arr.length;for(vari=0;i<len;i++){if(i%2===1){sum+=arr[i];oddNum++;}}returnsum/oddNum;}console.log(isOdd([1,2,3,4]));//3

叶子_o·2024-01-05 21:11

JavaScript数组基础练习题

求出数组中的最大值二、将数组中的值转为字符串，并用符号"|"分隔三、新建一个数组，里面随机存放10个整数（1-10）四、选出数组中大于10的数五、数组去0六、数组反转七、数组冒泡排序八、求出数组元素和九、求出数组中的平均值十

长风沛雨·2024-01-05 21:08

Javascript 求数组（平均值，百分比，中位数，众数）

吐血整理，望能帮到有需要的猿1.平均值思路：遍历数组求和/数组长度//平均值letarr={'a':0}lettmpJson={a:[59907,59907,59907,59651,64515,64515,64771

```陪伴·2024-01-05 21:04

D19 2019-10-16回顾测量结果的统计计量

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App先从正态分布检验开始，接着方差一致性检验最后才是均值一致性检验，这种检验符合逻辑关系。

孤独的坚果儿·2024-01-05 19:17

GEE土地分类：土地分类精度评定和分类后影像进行（Kmeans，Gmeans，SNIC (Simple Non-Iterative Clustering）聚类分析和滤波（focal_mode）分析

您可以使用聚类算法，如K均值聚类或层次聚类，将像素分组到具有相似像素值的群集中。这可以帮助您更好地理解图像中的空间模式和结构，并可能揭示有用的信息。

此星光明·2024-01-05 18:07

sql 求日期均值

备忘一下在sql中求日期均值的语句首先：AVG（）只能作用与数值型字段，不能作用于日期字段。所以不能像求数值均值一样求日期均值。

libingbojava·2024-01-05 17:07

并发编程：CompletableFuture 异步地完成和关联任务

目录CompletableFuture一、主函数二、种子任务三、生成一个数值列表的任务四、计算最大值和最小值的平均值的子任务五、执行结果CompletableFutureCompleteableFuture

博风·2024-01-05 15:40

03 decision tree（决策树）

衡量一组数据的纯度是否很纯，当五五开时他的熵都是最高的，当全是或者都不是时熵为0ii.informationgain（信息增益）父节点到子节点的熵的减少称为信息增益，处理分支熵的时候，选择使用熵的加权平均值来衡量熵值的高低

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

MySQL中常用函数举例

column_name)AStotal_sumFROMyour_table;--计算总和SELECTAVG(column_name)ASaverage_valueFROMyour_table;--计算平均值

11111100111·2024-01-05 14:57

Mysql函数(三)之常见的数学函数

以下是一些常用的MySQL数学函数：ABS(x)；返回x的绝对值SELECTABS(-1)--返回1AVG(price)；返回一个表达式的平均值，price是一个字段SELECTAVG(Price)AS

2301_80263923·2024-01-05 14:48

算法导论复习（八）| 基本图算法

文章目录最小生成树kruskal算法prim算法单源最短路径松弛三角不等式bellman-ford算法dijkstra算法差分约束所有结点对的最短路径问题递归表达式Floyd-Warshall算法johnson

brilliantgby·2024-01-05 13:06

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集中的观测点分成K个不同的组或簇。它是一种迭代算法，通过计算每个观测点与K个中心点的距离，并将每个观测点分配到距离最近的中心点所属的簇中。

荆赫同艺·2024-01-05 13:38

k-means算法的中文名字是什么，是用来干什么的呢。

问题解答：k-means算法的中文名字是"K均值算法"，也有时候被称为"K-平均算法"。这是一种常用于聚类分析的算法，通过将数据分成k个簇，使得每个数据点都属于离其最近的簇的中心。

神笔馬良·2024-01-05 12:26

python实现平滑线性滤波器——数字图像处理

这个操作使得图像中的每个像素值变得更加接近其邻域的平均值。滤波器核（Kernel）：滤波器通过一个称为“核”或“掩膜”的小窗口来应用。这个核定义了邻域的大小和形状，通常是一个

筱筱西雨·2024-01-05 12:59

系列九、MongoDB聚合查询

一、概述MongoDB中的聚合（aggregate）主要用于处理数据（例如：统计平均值、求和等），并返回计算后的数据结果。

YYAugenstern·2024-01-05 10:18

用分离参数法解含参不等式的恒成立问题

含参不等式的恒成立问题越来越受到高考命题者的青睐，由于新课标高考对导数应用的加强，这些不等式的恒成立问题往往与导数问题交织在一起，这在近年的高考试题中不难看出这个基本的命题趋势.解决这类问题的关键是揭开量词隐含的神秘面纱还函数问题本来面目

天马无空·2024-01-05 10:56

学习：StatQuest-R方

浅谈R^2：假设说我有一组老鼠的体重数据，并按老鼠编号进行排序，图中的实线表示该组数据的均值我们来计算每只老鼠体重与均值差的平方和若此时我们按照老鼠的体型进行排序，X轴从左到右依次增大，那么：image.png

小潤澤·2024-01-05 10:23

李沐机器学习系列4---全连接层到卷积

1从全连接到卷积1.1平移不变性从概率分布的角度来看卷积的定义,f(τ)f(\tau)f(τ)是概率密度，g(t−τ)g(t-\tau)g(t−τ)是在这个分布下的均值(f∗g)(t)=∫−∞∞f(τ)

expectmorata·2024-01-05 08:01

K-均值聚类（K-means clustering）

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分成K个不同的类别。K-均值聚类试图找到K个簇，使得簇内的样本点相似度最高，而簇间的样本点相似度最低。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-05 07:30

机器学习---PCA案例

PCAimportnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_digitsdefpca(dataMat,topNfeat=9999999):meanVals=np.mean(dataMat,axis=0)#去除平均值

三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:29

HDU 5699 货物运输 (二分 + 不等式判断好题)

货物运输TimeLimit:20000/10000MS(Java/Others)MemoryLimit:131072/131072K(Java/Others)TotalSubmission(s):17AcceptedSubmission(s):3ProblemDescription公元2222年，l国发生了一场战争。小Y负责领导工人运输物资。其中有m种物资的运输方案，每种运输方案形如li,ri。表

_TCgogogo_·2024-01-05 04:04

无题

难点是解非常规不等式。“学习过程是在原有认知结构的基础上，形成新的认知结构的过程。”赵老师直接展示学生的答题情况，根据学生的答题情况，分析答题的亮点和存在的不足，然后根据不足点进行分析，对一些难懂的题

想念99·2024-01-05 03:45

清风数学建模笔记-主成分分析

例如解决多重共线性问题二.PCA的计算步骤1.标准化处理（z标准化：减去均值除以标准差）：1.2.计算协方差矩阵：1.3.计算相关系数矩阵R：4计算R的特征值与特征向量：5计算主成分贡献率以及累计贡献率

别被算法PUA·2024-01-05 02:10

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