均值滤波去噪第21页

matlab 离散傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换

图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用，被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。

weixin_39680208·2023-01-31 02:24

奇异谱分析(SSA)的matlab实现

SingularSpectrumAnalysis)二、代码实现及案例展示总结前言奇异谱分析（SSA）是主成分分析的一个特例，它特别适用于分析一维时间序列，能有效的提取时间序列中的趋势项、周期项、半周期项等有用信息，也可以实现数据的去噪

咋（za）说·2023-01-30 22:15

Matlab实现指纹去噪增强

数字图像处理：指纹去噪增强一、实验要求指纹去噪，并细化指纹。原图如下图所示。待处理原图二、matlab实现指纹图像去噪增强分为7个步骤：二值化、去噪、腐蚀、锐化、细化、膨胀、平滑。

刷题致富·2023-01-30 22:09

划痕检测：检测出图像表面的2-3道最明显的划痕，不能有其他干扰

read_image(Image,'F:surface_scratch.png')mean_image(Image,ImageMean,7,7)//均值滤波dyn_threshold(Image,ImageMean

当我们写BUG的时候出现了代码·2023-01-30 20:51

【论文速递】CVPR2022-基于双重对比学习的非配对深度图像去噪

UnpairedDeepImageDerainingUsingDualContrastiveLearning论文：https://arxiv.org/pdf/2109.02973.pdf代码：https://github.com/cschenxiang/DCD-GAN博主关键词：图像去噪

AROSYYY·2023-01-30 16:58

【论文速递】CVPR2022-Blind2Unblind：具有可见盲点的自监督图像去噪

【论文速递】CVPR2022-Blind2Unblind：具有可见盲点的自监督图像去噪【论文原文】Blind2Unblind:Self-SupervisedImageDenoisingwithVisibleBlindSpots

AROSYYY·2023-01-30 16:50

花书《深度学习》《Deep Learning》学习笔记chapter 5 (1)

5.1学习算法5.1.1任务，T常见机器学习任务列举：分类，输入缺失分类，回归，转录，机器翻译，结构化输出，异常检测，合成和采样，缺失值填补，去噪，密度估计或概率分布律函数估计5.1.2性能度量，P**

no0758·2023-01-30 13:59

非局部均值去噪

基本原理该算法来自论文《Anon-localalgorithmforimagedenoising》去噪属于图像复原的范畴，通常使用滤波来实现，并且往往是低通（平滑噪声）滤波器。

阿兵-AI医疗·2023-01-30 08:31

传统图像去噪方法（三）之非局部均值去噪（NLM）

NLM算法使用自然图像中普遍存在的冗余信息来去噪，它利用了整幅图像来去噪，以图像块为单位在图像中寻找相似区域，再对这些区域求平均，能够比较好的去掉图像中存在的高斯噪声。

打着灯笼摸黑·2023-01-30 08:01

Python，OpenCV中的非局部均值去噪（Non-Local Means Denoising）

Python，OpenCV中的非局部均值去噪（Non-LocalMeansDenoising）1.效果图2.原理3.源码2.1单彩色图去噪2.2多连续彩色帧去噪参考这篇博客将介绍不同的计算摄影技术——非局部均值去噪

程序媛一枚~·2023-01-30 08:30

图片去噪

降噪的本质，是要从观测值中分离噪音，保留图像。算法的关键，是要掌握并借助于图像本身独特的性质和结构。具体用什么性质，这个流派就多了，我在这里就先提供一个不完全总结，关于近期的一些好的图像降噪算法。根据算法利用了什么图像性质，或者用到的手段，我大概把各种算法分成如下几类：滤波类稀疏表达类外部先验聚类低秩深度学习滤波类：相对比较传统的一类算法，通过设计滤波器对图像进行处理。特点是速度往往比较快，很多卷

weixin_44576543·2023-01-30 05:10

计算机视觉图像去噪原理,图像去噪方法研究进展

常见噪声分为椒盐噪声、高斯噪声和混合噪声，为了进行图像处理，需对图像去噪。

赤衿·2023-01-30 05:40

数字图像处理——2D降噪

理解2D降噪算法的流程，也对其他的增强算法有很大的帮助，本文将介绍均值滤波到非局部均值滤波算法的原理及实现方式。

沧海一升·2023-01-30 05:08

头条面经（同学一）

（重点回答，主要考察滤波类）滤波类包括均值滤波，高斯滤波，统计中值滤波，双边滤波，引导滤波，NLM（Non-Localmeans）算法，参考我的博客：https://blog.csdn.net/Victory_tc

Victory_tc·2023-01-30 05:08

【计算机视觉】01数字图像处理基础：图像降噪（滤波、稀疏表达、聚类低秩、统计模型、深度学习）

目录1.噪声模型2.图像滤波2.1均值滤波（线性，局部）2.2中值滤波（非线性，局部）2.3高斯滤波（线性，局部）2.4双边滤波（非线性，局部）2.5引导滤波2.6离散傅里叶变换DFT（变换域）2.7维纳滤波

TianleiShi·2023-01-30 05:07

【小知识】光的偏振态及镜头前加偏振片的去噪原理

youeiちゃん·2023-01-30 05:37

周期矩形波的傅里叶级数展开（Matlab代码实现）

2运行结果3参考文献[1]司祯祯.傅里叶变换与小波变换在信号去噪中的应用[J].电子设计工程,2011,19(04):1

我爱Matlab编程·2023-01-30 03:25

opencv 双边滤波

双边滤波器之所以能够做到在平滑去噪的同时还能够很好的保存边缘（EdgePreserve），是由于其滤波器的核由两个函数生成：一个函数由像素欧式距离决定滤波器模板的系数(欧式距离是在n维空间中两点真实的直线距离

DDsoup·2023-01-29 11:06

MRF马尔科夫链在图像去噪中的应用（python+matlab）

思路：1转换为二进制图像并覆盖。2生成名为的翻转图像。3使用ICM对翻转的图像进行降噪。代码：结果：注意知识点：1原图：quzao3.jpg我试着用其他图做了这个实验，但是有灰色区域就会出现问题。2最终成像时：给图片加标题,如语句：prop=font_manager.FontProperties(fname=r'E:\学习代码\ttf字体\华康娃娃体.ttf'),其中的华康娃娃体.ttf需要下载，

是个小白哎·2023-01-29 08:57

自动驾驶感知——视觉感知经典算法

文章目录1.车道线检测技术1.1基于规则的车道线检测技术1.1.1流程框架1.1.2预处理模块1.1.3车道线识别感兴趣区域提取1.1.4灰度图转化1.1.5灰度图去噪1.1.6二值化操作1.1.7鲁棒性参数估计

yuan〇·2023-01-29 07:32

自动驾驶感知——图像数据处理数学方法

文章目录1.二值化操作2.卷积操作3.均值滤波4.高斯滤波5.图像梯度算子5.1Prewitt梯度算子5.2Sobel梯度算子5.3Laplace二阶梯度6.边缘特征点提取算子7.基于规则的特征点提取8

yuan〇·2023-01-29 07:23

OpenCV基础应用2.图像滤波

一.均值滤波1.1均值滤波核用

亦梦云烟·2023-01-29 00:39

一种基于Frost滤波算法的散斑噪声抑制的仿真与实验分析

▒▒本文目录▒▒一、引言二、Frost滤波算法原理三、基于Frost滤波算法去噪实例分析3.1仿真乘性散斑噪声相位去噪实验3.2仿真加性噪声相位去噪实验3.2全息干涉相干噪声抑制实验四、结论参考文献一、

简单光学·2023-01-28 09:25

一种基于LEE滤波算法的散斑噪声抑制的仿真与实验分析

▒▒本文目录▒▒一、引言二、LEE滤波算法原理三、基于LEE滤波算法去噪实例分析3.1仿真乘性散斑噪声相位去噪实验3.2全息干涉相干噪声抑制实验参考文献一、引言斑点噪声(散斑噪声)是由一个分辨单元内众多散射体的反射波叠加形成的

简单光学·2023-01-28 09:54

Lily学画画256_彩铅多肉乙女心2

我觉得特别有收获的，就是怎样去噪点。按照她的理论，上色要从深到浅，每一层浅色都能涂匀原来的缝隙这样一层一层的打磨，就会把噪点填平。

Cola与Ximi·2023-01-26 20:56

opencv从入门到精通哦吼 07

这6章内容虽然相对独立，但是在实际开发的过程中，是相辅相成、相得益彰的目录模板匹配模板匹配方法单模板匹配单目标匹配多目标匹配滤波器均值滤波器中值滤波器高斯滤波器双边滤波器模板匹配模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法

出其东门225·2023-01-26 12:42

初学者之路——————水下通信

由于水下通信面临的问题，所以对于水声信号的去噪尤为重要。如果文章存在问题，欢迎大家指出。

MapleCL·2023-01-26 10:08

初学者之路——————水声通信总结

水声信号进行目标识别，暂时的过程为使用声纳进行声信号捕捉，然后进行声信号去噪，最后通过一系列处理得到目标的声音分量进行区分。

MapleCL·2023-01-26 10:31

模拟真实世界的退化代码（python）：RealESRGAN

一、背景在超分辨率重建以及修复去噪等领域，如何模拟真实世界的退化对于落地与实际效果尤其重要。在这方面的工作中，RealESRGAN做出了出色的工作。

Alocus_·2023-01-26 10:30

win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（七）————7.7空间域滤波和频率域滤波

平滑可通过低通来实现，平滑的目的有两类，一是模糊，目的是在提取较大的目标前去除太小的细节或将目标内的小尖端连接起来；二是去噪。锐化则可用高通滤波来实现，锐化的目的是为了增强被模糊的细节。

菩提树下祈愿的少年·2023-01-26 09:28

C++ OpenCV——空间域处理之空间滤波

#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;//方框滤波BoxFilter//均值滤波Blur//高斯滤波GaussianBlurvoidOpenCVSmoothLinearFilter

Vector_LW·2023-01-26 09:28

Python3+OpenCV（七）：空间域滤波增强

1、空间域平滑滤波(1)均值滤波器(2)高斯滤波器2、空间域锐化滤波(1)梯度锐化法Roberts算子Prewitt算子Sobel算子(2)Laplacian算子1、空间域平滑滤波任何一幅原始图像，在其获取和传输等过程中

Miraitowa_x·2023-01-26 09:57

Python3+OpenCV（十一）：空间域滤波复原

1、均值滤波器(1)算术均值滤波器(2)几何均值滤波器(3)谐波均值滤波器(4)逆谐波均值滤波器(5)Python实现2、顺序统计滤波器(1)中值滤波器(2)修正后的阿尔法均值滤波器(3)最大/最小滤波器

Miraitowa_x·2023-01-26 09:57

信号处理——基础知识及常用算法

文章目录一、FFT与IFFT1.FFT2.IFFT二、最小二乘法三、卷积四、Z变换五、拉普拉斯变换六、常用滤波算法1.中值滤波2.均值滤波3.高斯滤波4.卡尔曼滤波一、FFT与IFFT1.FFT定义：傅里叶变换是一种线性积分变换

Fred_27·2023-01-26 09:50

基于CoSaMP算法医学图像去噪matlab仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述压缩采样匹配追踪(CompressiveSamplingMP)是D.Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是对OMP的一种改进，每次迭代选择多个原子，除了原子的选择标准之外，它有一点不同于ROMP：ROMP每次迭代已经选择的原子会一直保留，而CoSaMP每次迭代选择的原子在下次迭代中可能会被抛

Simuworld·2023-01-25 10:39

C语言openCV图像显示歪斜,C++ opencv-3.4.1 复杂的图像矫正方法

主要流程：1.二值化形态学操作，去噪点进行轮廓查

刘柏霄·2023-01-23 19:32

二维曲线去噪点 c++_笔记：初等微几（曲线论、曲面论、第一、二基本型）

曲线论大意给定空间曲线C弧长参数下，曲线C的单位切向量、主法向量、次法向量形成一副“正交标架”，也称Frenet标架。切向量：主法向量：，曲率定义为次法向量：，挠率定义为曲线论基本定理大致是说：取弧长参数条件下，给定曲率、挠率。则空间曲线C的形状就确定了，位置可以平移。证明的方法是直接利用“常微分方程存在性、唯一性定理”。曲面的数学定义以及第一、第二基本形式我们知道，2维曲面的标准数学定义是指一个

weixin_39531834·2023-01-23 10:28

曲率滤波的理论基础和应用

现在新加坡南阳理工大学任教的龚元浩老师在其2015年博士论文中的第六章给出了理论基础和实际的应用，包括去噪平滑等，首先针对性的构造了高斯曲率滤波器，给出了详细的理论基础，主要是从微分几何的角度分析了其思想的根本来源

柚有所思·2023-01-23 10:27

关于OpenCV的一些图像处理函数

关于OpenCV的一些图像处理函数文章目录关于OpenCV的一些图像处理函数前言一、Opencv常用图像处理函数汇总1、cv2.threshold阈值处理函数2、均值滤波blur、中值滤波、方框滤波、高斯滤波

Chaoy6565·2023-01-22 23:56

【小波神经网络】基于小波神经网络的手写汉字识别算法的matlab仿真

汉字是以图片形式存在，首先对图片进行预处理，包括：二值化/细化/去噪/等然后对汉字提取特征，利用提取笔画特征将汉字分为横竖撇捺四个分量图像，再分别对四个分量图像划分4×4的弹性网格，最终每个汉字得到4×

fpga和matlab·2023-01-22 08:50

高斯滤波学习笔记

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像去噪。可以简单地理解为，高斯滤波去噪就是

奋进的大脑袋·2023-01-22 01:58

【论文阅读】Invertible Denoising Network A Light Solution for Real Noise Removal

orz文章目录前言1.内容简介2.摘要浏览3.图片、表格浏览4.引言浏览自由阅读5.可逆去噪网络（原文第三章）5.1可逆神经网络5.2INN的去噪应用的困难5.3设计理念5.4网络结构6.实验部分（原文

睡晚不猿序程·2023-01-21 16:31

去噪很有效的代码

去噪很有效的代码主要思想：通过筛选面积小的联通区域，来实现去噪。

笃℃·2023-01-20 20:23

opencv案例之图片透视矫正

案例背景拍摄或者扫描图像不是规则的矩形，会对后期处理产生不好的影响，需要通过透视变换矫正得到正确的形状方法二值化形态学操作，去噪点进行轮廓查找，通过矩形的长款过滤较小和图片的大边框霍夫直线变换，查找直线过滤直线

年纪青青·2023-01-20 17:01

证件扣取要点记录

进行二值化处理（涉及到阈值调整）4.进行开运算目的：开运算是指先腐蚀后膨胀的操作，功能：开运算可以用来消除亮度较高的细小区域，在纤细处分离物体5.中值滤波目的：去除椒盐噪声6.均值模糊目的：去随机噪声有很好的去噪效果

猫猫与橙子·2023-01-20 01:34

初识Opencv4.X----均值滤波

//均值滤波#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//均值滤波Matimg_gaussion

F l e·2023-01-20 00:54

75、DiffRF: Rendering-Guided 3D Radiance Field Diffusion

简介主页：https://sirwyver.github.io/DiffRF/对应用于三维亮度场的概率扩散过程进行去噪。在3D监控和体积渲染的指导下，模型能够无条件地合成高保真3D资产(左)。

C--G·2023-01-19 20:36

11、opencv调参2

、调参步骤3、现场测试的参数组4、误检问题原因及解决方案异物检测调参（高斯、自适应二值化、膨胀、腐蚀）视觉调参1、调参方法（1）目标大小筛选①高斯滤波：高斯滤波对图像进行滤波操作（平滑操作、过滤操作，去噪操作

爱补鱼的猫·2023-01-19 20:35

【图像去噪】基于改进非局部均值的红外图像去噪研究附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍随着计算机技术的飞速发展,数字图像质量在各领域中的需求也随之提高。但数字图像在采集、传输过程中,因外界环境等因素的影响,不可避

matlab科研助手·2023-01-19 20:29

数字图像处理-空间域处理-空间滤波-平滑空间滤波器

线性滤波器均值滤波器（均值平滑、均值滤波）平均值或加权平均值常见的平滑处理应用就是降低噪声。它会去除与滤波器模板尺寸相比较小的像素区域。然而，由于图像边缘也是由图像灰度尖锐变化带来的特性，所以均值滤

weixin_30413739·2023-01-19 17:03

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均值滤波去噪