均值-方差第18页

第4章一元线性回归

线性回归模型一元线性回归模型总体回归函数，截距，斜率，误差项二、线性回归模型的系数估计普通最小二乘（ordinaryleastsquares，OLS）估计量参数估计量预测值参数三、拟合优度回归（regression）可由解释的样本方差的比例被解释平方和

流焱之舞·2024-01-15 06:23

统计学-R语言-4.2

文章目录前言单变量数据的描述分析分类型数据频数表条形图饼图数值型数据数值型数据数据的集中趋势--均值数据的集中趋势--众数离散程度离散程度--极差离散程度--四分位数极差离散程度--方差离散程度--加权方差离散程度

柔雾·2024-01-15 06:17

机器学习~从入门到精通（二）线性回归算法和多元线性回归

为什么要做数据归一化一、数据归一化：1.最值归一化2.均值方差归一化importnumpyasnpX=np.random.randint(1,100,size=100)X=X.reshape(-1,2)

一夜白头催人泪·2024-01-15 01:48

强化学习- Actor-Critic 算法

提出理由：：REINFORCE算法是蒙特卡洛策略梯度，整个回合结束计算总奖励G，方差大，学习效率低。

下一个拐角%·2024-01-14 22:02

重复源的筛选

否则在数据拟合或者进行机器学习的时候，会导致部分源的权重偏大，导致模型拟合的不好对于重复源，一般是两种做法，如果数据中有信噪比，那么我们肯定是选择重复源中信噪比最大的一个数据，如果没有信噪比，那么我们就应该对重复源求一个平均值或者中位数

夜观天象昼编程·2024-01-14 18:49

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见且简单的无监督学习算法，用于将数据集分为K个不同的类别。

酷爱码·2024-01-14 18:09

Open3d去除点云中的离群点

这里写目录标题一、统计式离群点去除二、半径式离群点去除三、代码四、参考一、统计式离群点去除原理：遍历点云，计算每个点与其最近的k个邻居点之间的平均距离，然后计算所有平均距离的均值μμμ与标准差σσ

GHZhao_GIS_RS·2024-01-14 15:47

open3d 两种点云滤波算法

计算出这些距离的均值和标准差第二次扫描：平均距离在M个标准差范

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2024-01-14 15:41

Python实现抢红包分配算法【递归】

算法：红包金额是随机的，但是每一轮你能抢到的红包金额，最高不会超过剩下红包的均值的二倍。若只有一个人，则获得所有剩下的金额。

Initial-T·2024-01-14 15:23

求“二维随机变量的期望E(X)与方差D(X)”例题（一）

离散型设随机变量(X,Y)的联合分布律为X\Y0100.10.210.30.4(1)求E(X)先求x的边缘分布律，表格里x=0的概率为0.1+0.2，于是我们可得X01P0.30.7直接求E(X)即可，得到结果(2)求E(XY)直接x与y相乘就行。记得别乘多了，别的算了又算遍。(3）求E(X+Y)和上面一样，x与y相加就行。连续型已知随机变量(X,Y)的概率密度。(1)求E(X)和求一维连续型随机

White--Night·2024-01-14 14:40

数学建模.灰色关联分析

其实也可以使用回归分析，方差分析等数理统计，但是他们缺点就是数据小的话误差很大，而灰色关联分析就可以很好解决数据小的问题。2.基本思想：灰色关联分析是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密

丰海洋·2024-01-14 12:39

Power BI优化最佳实践

文中出现的测试数据，均使用本地电脑环境进行测试，仅做对比测试，相关数据，来至多次测试结果的平均值。

大鹏_Power·2024-01-14 12:19

【机器学习与R语言】7-回归树和模型树

1.理解回归树和模型树决策树用于数值预测：回归树：基于到达叶节点的案例的平均值做出预测，没有使用线性回归的方法。模型树：在每个叶节点，根据到达该节点的案例建立多元线性回归模型。

生物信息与育种·2024-01-14 10:18

SQL Server AVG函数取整问题

SQLSever的均值函数在求整数类型的数据均值是结果还是整数，并且不会四舍五入。也就是向下取整。这里先创建一个成绩表，并适当添加数据。

Smilecoc·2024-01-14 10:51

工智能基础知识总结--聚类算法

K均值聚类（K

北航程序员小C·2024-01-14 09:53

Excel的快速填充很好用，但会一直好用吗？

-Excel函数入门，平均值、最大值和最小值该怎么求？-在实际应用的过程中，我们也经常会使用到快速填充（或向下填充）这一功能，因其能非常方便地帮助我们处理数据。

Excel客旅·2024-01-14 08:14

【非监督学习 02】高斯混合模型

高斯混合模型（GuassianMixedModel,GMM）也是一种常见的聚类算法，与K均值算法类似，同样使用了EM算法进行迭代计算。

一碗姜汤·2024-01-14 07:45

最大似然估计与贝叶斯

过程：通过观察数据分布（如8，9.5，11），预估一个模型（比如正态分布，这个判断通常来自于领域内专家），然后求出在该模型下发生此数据分布概率最大的模型（求参数组合-均值与方差），这样就确定了这个高斯模型

冷水调画·2024-01-14 06:42

半监督学习 - 半监督K均值（Semi-Supervised K-Means）

什么是机器学习半监督K均值（Semi-SupervisedK-Means）是K均值聚类算法的一种扩展，它结合了有标签数据和无标签数据进行聚类。

草明·2024-01-14 06:17

[ML]机器学习_协同过滤算法

IAz-·2024-01-14 05:50

OpenCV——中值滤波

相比于均值滤波，中值滤波对于脉冲干扰信号和图像扫描噪声的处理效果更佳，同时在一定条件下中值滤波对图像的边缘信息保护效果更佳，可以避免图像细节的模糊，但是当中值

我有一個夢想·2024-01-14 05:19

OpenCV-23中值滤波

注意点：方和滤波和均值滤波和高斯滤波的dsize均为元组，中值滤波为整数。

一道秘制的小菜·2024-01-14 05:17

信道估计之LMMSE估计

首先将MMSE计算公式中的XHX用其均值

shenyuhou·2024-01-14 04:41

数据分析学习Day2---商务与统计（第五章）

1.参数统计量表示样本，而参数表示总体2.有偏估计与无偏估计但统计量都是无偏估计时，应该考虑方差即分散程度，选取最小方差的无偏估计。

ghostdogss·2024-01-14 03:10

Open3D 计算点云质心和中心（18）

Open3D计算点云质心和中心（18）一、算法介绍二、算法实现1.代码2.结果一、算法介绍质心和中心是有所区别的，点云质心可以看作每个点的坐标均值，点云中心可以看作点云所在包围盒的中心，这也是上一章坐标最值的常用方法

点云学徒·2024-01-14 00:38

前缀数组-截断数组

普遍思路是首先求解数组总和，除以3求的平均值。

爱莉我老婆·2024-01-13 21:06

easypoi、easyexcel和hutool读取excel测试对比

1.easypoi（4.3.0）详细使用参考2.easyexcel（2.2.10）详细使用参考3.hutool（5.5.1）详细使用参考测试对比取5次的平均值，未对excel做数据校验：函数耗时（s）easypo

Hanzhou.zhu·2024-01-13 19:19

C++学习笔记——输入、输出和文件

下面是它们的基本用法解释二、格式化输入输出2.2下面是一个示例解释三、文件读写3.3下面是一个文件读写的示例解释四、异常处理和错误检测4.1下面是一个示例解释五、一个实例代码5.1如何读取CSV文件，并计算每一列的平均值上一篇文章链接

Tech行者·2024-01-13 18:25

计算两个数的平均值几种方法

方法一：直接求平均值（两个数相加再除以二）intaverage(intx,inty){return(x+y)/2;}这种算法存在着一定的缺陷，当x和y足够大时x和y的和就会存在数据溢出，从而得不到我们想要的结果

Please Sit Down·2024-01-13 16:47

Python：用 ElementTree工具解析Maven，Pom.xml文件

ET没有必要加载整个文档到内存.ET的性能的平均值和SAX差不多，但是API的效率更高一点，更方便使用。Python标准库中有两种实现ElementTree:纯Python

yes1cpp·2024-01-13 14:21

【方差分析原理简介】

文章目录方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）1方差分析流程2借助sklean进行基于方差分析的特征筛选3总结方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）卡方检验更多的会考虑在衡量两个离散变量是否独立时使用

今天也要加油丫·2024-01-13 13:09

OpenCV-22高斯滤波

高斯函数的特点是以x轴某一点（这一点称为均值）为对称轴，越靠近中心数据发生的概率越高，最终形成一个两边平缓，中间陡峭的钟型（有的地方也叫帽子）图形。

一道秘制的小菜·2024-01-13 10:23

数字图像线性滤波——方框、均值、高斯滤波及opencv（C++）实现示例

数字图像线性滤波——方框、均值、高斯滤波及opencv（C++）实现示例一、图像滤波概念简介二、方框滤波及opencv实现示例1、方框滤波的公式2、opencv方框滤波boxfilter()函数（1）函数介绍

这是一个图像·2024-01-13 10:12

机器学习降维技术全面对比评析

线性技术主成分分析（PCA）线性投影：PCA执行线性投影以捕获数据中的最大方差。计算效率：高效且广泛使用，但假设线性关系。线性判别分析(LDA)有监督的降维：LDA结合了类别信息来找到最好地

冷冻工厂·2024-01-13 10:52

131基于matlab的差分进化算法优化K均值聚类问题

基于matlab的差分进化算法优化K均值聚类问题，可调整K参数得到最佳聚类结果。输出聚类可视化图和优化迭代曲线。可替换自己的数据，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-01-13 07:04

如何对多元线性回归模型调参？

CA&AI-drugdesign·2024-01-13 06:46

07- OpenCV：模糊图像

Ivy_belief·2024-01-13 06:53

你是你最常接触的五个人的平均值

正如商业哲学家吉米·罗恩icon说的那样：“你是你最常接触的五个人的平均值。”在现实生活中，你和谁在一起的确很重要，甚至能改变你的成长轨迹，决定你的人

渺尘03·2024-01-13 06:03

Pandas实战100例 | 案例 2: 数据探索 - 查看和理解数据

示例代码查看数据的基本信息#显示DataFrame的基本信息，包括列名、非空值数量、数据类型等df.info()获取数据的统计摘要#显示数值型列的统计摘要，包括计数、均值、标准差、最小值、四分位数、最大值

惊鸿若梦一书生·2024-01-13 05:15

使用Python进行客户行为分析

计算基本统计数据，如平均值，中位数和标准差，以汇总数据。创建直方图、散点图和条形图等可视化效果，以探索

python收藏家·2024-01-13 04:08

Pytorch的默认初始化分布 nn.Embedding.weight初始化分布

一、nn.Embedding.weight初始化分布nn.Embedding.weight随机初始化方式是标准正态分布，即均值$\mu=0$，方差$\sigma=1$的正态分布。

不当菜鸡的程序媛·2024-01-13 04:04

随机过程——卡尔曼滤波学习笔记

定义随机序列的新息序列V(k)基于样本观测的条件均值为0，即均方不可预测。V(k)与是正交的，即。

m0_46521579·2024-01-13 04:09

代碼隨想錄算法訓練營|第十五天|层序遍历筆記&10題、226.翻转二叉树、101. 对称二叉树。刷题心得（c++）

107.二叉树的层次遍历II(opensnewwindow)-實作思路Code199.二叉树的右视图(opensnewwindow)-實作思路錯誤思路正確思路Code錯誤代碼正確代碼637.二叉树的层平均值

RVLIN·2024-01-13 03:29

有理数均值

本题要求编写程序，计算N个有理数的平均值。

李sy同学·2024-01-13 02:51

基础编程题目集—— 7-35 有理数均值***

1题目要求本题要求编写程序，计算N个有理数的平均值。

wangxiaokunNO1·2024-01-13 02:50

PTA7-35 有理数均值

PTA7-35有理数均值题目：本题要求编写程序，计算N个有理数的平均值。

Soulstrong c·2024-01-13 02:49

7-35 有理数均值分数 20

--飞鸟集题目本题要求编写程序，计算N个有理数的平均值。

月临水·2024-01-13 02:45

7-35 有理数均值 (20 分)