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均值-方差
数据挖掘 聚类度量
fromsklearn.clusterimportKMeans#K
均值
聚类算法fromhopkins_
亖嘁
·
2023-12-29 09:01
数据挖掘
聚类
人工智能
自然语言处理(第16课 机器翻译4、5/5)
系统融合以一个最简单的例子来说明系统融合,就是相当于用多个翻译引擎得到不同的翻译结果,然后选择其中最好的作为最终结果:不同于分类方法中的系统融合,因为分类方法中,各引擎的输出结果是类别,可以使用投票法(少数服从多数)、取
均值
等方法
komjay
·
2023-12-29 09:37
NLP
自然语言处理
机器翻译
人工智能
讲解机器学习中的 K-
均值
聚类算法及其有缺点
K-
均值
聚类(K-meansclustering)是一种无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不同的群类。其基本思想是将数据点分为K个簇,使得每个簇内部的点越相似,不同簇之间的差异越大。
weixin_45906460
·
2023-12-29 08:48
k-近邻算法
模式识别与机器学习-无监督学习-降维
模式识别与机器学习-无监督学习-降维为什么要降维维度选择手工移除特征过滤式选择包裹式选择嵌入式选择维度抽取(线性模型)MDSPCA目标1:最小重构误差目标2:最大投影
方差
SVD思考:为什么保留特征值大的
Kilig*
·
2023-12-29 08:13
机器学习
机器学习
学习
人工智能
讲解机器学习中的 K-
均值
聚类算法及其优缺点。
K-
均值
聚类的步骤如下:随机选择K个点作为初始化质心。分别计算每个样本与所有质心之间的距离,将每个样本分配到与其距离最近的质心所在的簇中。更新质心,即将每个簇的质心移动到该簇中所有样本的平均位置。
程序猿~厾罗
·
2023-12-29 08:12
机器学习
算法
均值算法
机器学习
算法
均值算法
讲解机器学习中的K-
均值
聚类算法及其优缺点
K-
均值
聚类算法是一种常用的无监督学习算法,主要用于将数据集划分为K个不重叠的簇。其基本思想是将数据点划分到簇中,使得同一簇内的数据点之间的相似度最大化,不同簇之间的相似度最小化。
东北霸主劳德利
·
2023-12-29 08:09
机器学习
支持向量机
人工智能
SQL Server的聚合函数、SQL Server的联合查询、SQL Server的左连接右连接内连接
AVG:计算指定列中数值的平
均值
。MIN:计算指定列中的最小值。MAX:计算指定列中的最大值。GROUPBY:按照指定列的值进行分组。HAVING:对分组后的结果进行条件过滤。
独木人生
·
2023-12-29 07:48
sqlserver
SQL
数据库
sql
sqlserver
机器学习中异常值的处理方式
3Sigma法:原理:通过计算数据的
均值
和标准差,然后确定在正态分布中距离
均值
3个标准差之外的数据点,将其视为异常值。
civilpy
·
2023-12-29 07:04
04_机器学习
机器学习
人工智能
竞赛保研 基于大数据的时间序列股价预测分析与可视化 - lstm
文章目录1前言2时间序列的由来2.1四种模型的名称:3数据预览4理论公式4.1协
方差
4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1前言优质竞赛项目系列
iuerfee
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2023-12-29 06:11
python
mysql聚合函数andjson_object 例子
AVG():计算指定列的平
均值
。MAX():返回指定列的最大值。MIN():返回指定列的最小值。GROUP_CONCAT():将每个分组的结果连接成一
zz_ll9023
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2023-12-29 04:34
mysql
如何让前端拥有后端的计算能力?一文彻底了解Web Worker,百万条数据计算都是弟弟...
表格4000行,25列,总十万条数据运算包括:总和、算术平均、加权平均、最大、最小、计数、样本标准差、样本
方差
、中位数、总体标准差、总体
方差
答案是:35s左右注:具体时间根据电脑配置会有所不同并且这个时间段内
程序员黑叔
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2023-12-29 02:36
python
java
javascript
vue
js
一文彻底了解Web Worker,十万、百万条数据都是弟弟
表格4000行,25列,总十万条数据运算包括:总和、算术平均、加权平均、最大、最小、计数、样本标准差、样本
方差
、中位数、总体标准差、总体
方差
答案是:35s左右注:具体时间根据电脑配置会有所不同并
winty~~
·
2023-12-29 01:57
python
java
javascript
vue
js
代码随想录算法训练营DAY15|二叉树2
算法训练DAY15|二叉树2层序遍历学会二叉树的层序遍历,可以一口气打完以下十题:102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层次遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平
均值
429.N叉树的层序遍历
XIAOHAIYOU
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2023-12-29 01:45
深度优先
算法
机器学习A-Z~多元线性回归
线性回归的几个前置条件在正式使用多元线性回归之前,我们先谈谈关于线性回归的几个前置条件,首先,在线性回归中有几个重要的假设如下所示:Linearity线性(数据呈线性关系)Homoscedasticity同
方差
性
Carey_Wu
·
2023-12-29 00:35
2022-08-03 day30
聚合函数:数学统计的函数:求和、最大值、最小值、平
均值
、统计行分组查询:groupby列名:根据该列分组查询,相同数据被分为一组,将表结构在内存发生变化,只能查询组信息(组名、聚合函数),聚合函数是针对每一组查询组条件
海贼王日熊
·
2023-12-28 22:03
机器学习---维数灾难
猫和狗的皮毛颜色可能是⼀个很好的特征,考虑到红绿蓝构成图像的三基色,因此用图片三基色各自的平
均值
称得上方便直观。这样就有了⼀个简单的Fi
三月七꧁ ꧂
·
2023-12-28 22:39
机器学习
机器学习
人工智能
MATLAB实现OTSU
1.OTSU算法原理简述:最大类间
方差
是由日本学者大津(NobuyukiOtsu)于1979年提出,是一种自适应的阈值确定方法。
lingllllove
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2023-12-28 22:07
matlab
开发语言
高考组数。
题目名字高考组题题意给定n组数,每组数中有k个数,求每组k个数的平
均值
,并输出平
均值
最大的两组数的编号,如果平
均值
相同就按id的先后输出。
keya0829
·
2023-12-28 21:17
高考
五、NPP/VIIRS夜光数据校正之投影变换、裁剪、重采样、去负值、去异常值
二、具体操作1、年度数据合成本文采用的月度数据来完成年度数据的校正过程,所以首先下载的数据要通过平
均值
法合成年度数据,其实就是将下载好的月度数据全部加载到GIS中,然后打开栅格计算
端木宛白的GIS课堂
·
2023-12-28 21:47
DMSP/OLS
Arcgis
NPP/VIIRS
CCF-CSP 202104-2 邻域
均值
(前缀和!!!)
秒了两道,非ACM选手第一次参加,后面的题就不挣扎了也没必要,万万没想到这次CCFCSP认证第二题居然和上次第二题一模一样的剧本,熟悉的70%,熟悉的前缀和,看了我这篇:CCF-CSP202012-2期末预测之最佳阈值(前缀和、set去重、代码极简)的兄弟们你们一定能做出来!!!
AngleCavalier
·
2023-12-28 20:03
CCF-CSP
ccf
算法
《数据库开发实践》之自定义函数【知识点罗列+例题演练】
内部函数内部函数是MySQL开发者定义的,比如我们接触过的那些常用函数:聚合函数功能COUNT统计符合条件的数据条数AVG计算指定列的平
均值
SUM计算指定列的总和MAX找出指定列中的最大值MIN找出指定列中的最小值日期和时间函数功能
怪兽也会哭哭^
·
2023-12-28 19:23
数据库开发
数据库
MySQL一一数据类型与函数
Mysql数据类型和函数知识点数据类型分类CHARVARCHARintfloatDATETIMETIMESTAMPTEXTBlob函数avg()求平
均值
count()求返回的记录行数max()计算最大值
Help_II
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2023-12-28 19:36
数字图像处理-空间域图像增强-爆肝18小时用通俗语言进行超详细的总结
它直接对图像的原始像素值进行处理,常见的空间域增强技术包括直方图均衡化、滤波(如
均值
滤波、中
亿维数组
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2023-12-28 18:45
超高质量总结文章
Digital
Image
Processing
计算机视觉
数字图像处理
学习
笔记
绝地求生会加入飞行载具?
绝地求生这款游戏出现至今已经超过了三年时间,而在这三年时间中绝地求生有过巅峰,也进入过低谷,现在人气则是稳定在了一个平
均值
。而且因为绝地求生赛事的举办以及各种更新的存在,现在人气甚至迎来了一定的回升。
小龙故事
·
2023-12-28 15:11
用 DolphinDB summary 函数优化你的数据清洗策略
1.业务场景对数据集深入分析前,可以通过summary函数快速了解数值型列的概括信息,例如,平
均值
、标准差、最小值、最大值和百分位数,这有助于初步了解数据的分布情况和特征。
DolphinDB智臾科技
·
2023-12-28 15:09
DolphinDB与大数据
数据库
数据清洗
数据分析
数据转换
时序数据库
二叉树5:二叉树层序遍历
102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层序遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平
均值
429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针117.填充
花开花落为谁愁
·
2023-12-28 15:25
代码随想录
leetcode
算法
数据结构
Leetcode 刷题笔记(十三) —— 二叉树篇之二叉树的层序遍历及相关题目
文章目录系列文章目录前言题录102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层序遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平
均值
429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针
a1241692733
·
2023-12-28 15:55
算法
leetcode
链表
算法
二叉树
数据结构
数据挖掘(作业3
任务一对以下数据集使用K
均值
聚类算法:1)观察实验结果是否符合预期;2)利用SSE标准确定K值;3)自行调参并观察对聚类结果的影响。注意:需要把类别信息去掉。
全是头发的羊羊羊
·
2023-12-28 11:59
数据挖掘
人工智能
数字图像处理——
均值
滤波器【像素级别处理】(python)
数字图像处理——
均值
滤波器【像素级别处理】(python)文章目录数字图像处理——
均值
滤波器【像素级别处理】(python)原理代码实现原理简介:
均值
滤波器(平滑线性滤波器)是在指定邻域内对其像素点求平
均值
Gowi_fly
·
2023-12-28 11:52
数字图像处理
87-预测分析-R语言实现-集成模型
对非线性模型装袋才有意义,因为装袋过程就是对产生的模型进行一次取平
均值
(线性运算)的处理,从而在线性回归里就不会看到任何改善,因为没有增加模型的表达
wonphen
·
2023-12-28 10:46
【R语言科研绘图】--- 柱状图
R语言科研绘图——柱状图柱状图R语言科研绘图——柱状图前言一、柱状图二、使用工具1.所使用的包2.数据特征3.绘图3.1两组
均值
之间的比较3.2多组
均值
之间的比较后记前言使用R语言绘制能够发表的图片,ggplot2
生信小鹏
·
2023-12-28 09:12
科研绘图
R
for
Data
Science
r语言
一,MySQL数据库中常用函数介绍(收藏)
函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平
均值
sum求和语法:SELECT聚合函数(字段列表)FROM表名2,字符串函数函数功能CONCAT(S1,S2,…Sn)字符串拼接,将
庆登登登
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2023-12-28 08:31
MySql专栏
mysql
数据库
GROUP BY 用法(转载)——group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函
聚合函数求和函数——SUM()计数函数——COUNT()最大/最小值函数—MAX()/MIN()
均值
函数——AVG()—————————————————————————————————————————GROUPBY
qq_28384753
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2023-12-28 07:34
数据库
MySQL之DQL(数据查询语言)-常见函数
、字符串函数2.1、字符串长度2.2、字符串合并2.3、数字格式化2.4、英文大小写2.5、去空格2.6、替换字符串2.7、填充字符串2.8、截取字符串2.9、比较三、数字函数3.1、统计,求和,求平
均值
嘉禾嘉宁papa
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2023-12-28 06:07
MySQL数据库
mysql
mysql常用函数
何时应该使用非参数检验?
俗话说得好,
方差
有三宝:独立、正态、齐性好。什么意思呢?就是说使用
方差
分析需要三个前提条件:1、各样本须是相互独立的随机样本;2、各样本来自正态分布总体;3、各总体
方差
相等,即
方差
齐。
spssau
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2023-12-28 05:50
model free Temporal-Difference Learning-prediction
文章目录前言Temporal-DifferenceLearning1.特点2.MC与TD3.MC与TD优缺点:(1)整体看(2)偏差与
方差
平衡(3)AB状态的例子MC、TD、DP比较4.TD总结前言RL
爱宇小菜涛
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2023-12-28 01:46
强化学习
人工智能
笔记
策略梯度方法
文章目录前言一、基于梯度策略的强化学习policyandvalueRL基于策略梯度的优劣势目标函数添加基线考虑时序因果关系二、蒙特卡洛策略梯度方法实现流程加入基线降低
方差
三、Actor-CriticAlgorithm
爱宇小菜涛
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2023-12-28 01:46
强化学习
人工智能
机器学习
model free TD-control(Sarsa、Q-learning)
Q-learningvsSarsa悬崖行走的例子总结前言RL学习、基于TD的方法求解最优策略,包括Sarsa与Q-learningOn-policyTD-Sarsa1.TDvsMC与MC相比,TD具有低
方差
爱宇小菜涛
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2023-12-28 01:15
强化学习
人工智能
机器学习
也来说说价值观
一昨晚哄孩子睡着,想看一篇文章静静心,点开“十点读书”公众号里面一篇文章《知名律师火车换铺被拒“对不起,善良不是我的义务”》律师带着两个孩子坐火车回北京,买的两个上铺,上火车后想着和周围人换一下,补对
方差
价
百合奶茶
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2023-12-27 21:25
c语言:去除最高分最低分,求平
均值
|练习题
就是最低分和最高分3、数组的第二到n-1个,就是符合要求的分数三、代码截图【带注释】四、源代码【带注释】#include#defineN10//定义常数iconN//输入10个分数,去除最低分和最高分,求平
均值
木木爱编程
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2023-12-27 20:07
c语言|练习题
c语言
算法
数据结构
开发语言
一文读懂“Allan
方差
”(IMU噪声估计&标定)&matlab代码仿真
文章目录1.什么是allan
方差
2.allan
方差
的由来2.1.功率信号与能量信号2.2.功率谱密度2.3.高斯白噪声2.4.平稳/非平稳随机过程2.5.Allan
方差
3.allan
方差
的应用3.1.双对数曲线求解
深耕智能驾驶
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2023-12-27 19:31
信号处理&数理统计系列
matlab
算法
卡尔曼滤波五个公式各个参数的意义
218分类专栏:卡尔曼滤波版权系统的状态方程为:这个状态方程是根据上一时刻的状态和控制变量来推测此刻的状态,wk-1是服从高斯分布的噪声,是预测过程的噪声,它对应了xk中每个分量的噪声,是期望为0,协
方差
为
行者如风dev
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2023-12-27 19:30
KD-Tree
游戏中常对物体进行空间划分,对于均匀分布的划分一般用四叉树(八叉树),动态不均匀的分布可以采用kd-tree构建kd-tree构建思路:1.对节点进行各维度的
方差
分析,选取
方差
最大(即离散程度最高)的维度进行排序
Mhypnos
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2023-12-27 17:48
游戏开发
算法
kd-tree
KD树算法
最邻近搜索
第八章 假设检验(重难点)
2.假设检验的两类错误:3.检验假设的重要知识点:一、下面是一个总体的情况前提(都假设总体服从正态分布,或者不服从时n大于等于30情况下近似服从正态分布)分为三种情况:1.总体
均值
的检验根据总体
方差
未已知和大小样本
热爱生活的五柒
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2023-12-27 15:50
应用统计(数理统计)
算法
机器学习
数理统计
应用统计
假设检验
概率论与数理统计 第四章 随机变量的数字特征
第一节数学期望离散型随机变量数学期望(
均值
)的定义:注意,该级数需要绝对收敛连续型随机变量的数学期望:数学期望的物理含义:质心。
Jarkata
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2023-12-27 14:46
圈子
后来仔细观察周围能接触到的所有人,他们的收入也都是跟他们的周围人的平
均值
差不多。这证明我们接触的圈子决定了我们的收入。不难想象,如果我们的交际圈平均收入在3千左右,
杨芽
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2023-12-27 14:46
ElasticSearch 聚合统计
聚合统计度量聚合:求字段的平
均值
,最小值,最大值,总和等桶聚合:将文档分成不同的桶,桶的划分可以根据字段的值,范围,日期间隔管道聚合:在桶聚合的结果上执行进一步计算进行聚合的语法如下{"aggs":{"
Java识堂
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2023-12-27 10:13
ElasticSearch
elasticsearch
大数据
搜索引擎
生物学重复与技术重复
取重复点的平
均值
,由于平
均值
与组分本身相比变异较小,所得到的表达评价更可靠。由于抽提具有可重复的特点,与生物学重复相比,技术重复的测量变异程度较小。但是技术重
Seurat_
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2023-12-27 09:13
excel统计分析——双样本t检验(独立样本、异
方差
)
当两个独立样本的
方差
检验为非齐性时,t检验的标准误为自由度不再是两个样本自由度之和,而是要通过系数R计算,利用excel公式法计算如下:excel版本:office2021利用数据分析工具,操作如下:
maizeman126
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2023-12-27 08:12
excel
excel统计分析——为什么要做正态性检验
因为很多常见的统计学方法都要求数据满足正态性,如常见的t检验、单因素
方差
分析等。在考虑采用上述方法时,要对
maizeman126
·
2023-12-27 08:42
算法
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