均值-方差第28页

数学建模回归分析part2

以年度量的变量，如受教育年限、工作经历等通常不取对数；（3）比例变量，如失业率、参与率等，两者均可；（4）变量取值必须是非负数，如果包含0，则可以对y取对数ln(1+y);取对数的好处（1）减弱数据的异方差性

Cr不是铬·2023-12-25 01:06

数学建模之聚类模型详解

K均值聚类算法算法流程一、指定需要划分的簇[cù]的个数K值（类的个数）;二、随机地选择K个数据对象作为初始的聚类中心（不一定要是我们的样本点）

Cr不是铬·2023-12-25 01:34

数理统计 —— 参数估计与假设检验

、统计量及其分布文章目录1.参数的点估计1.1概念1.2方法1.2.1矩估计法1.2.2最大似然估计法1.3估计量的评价标准2.参数的区间估计2.1基本概念2.2理解2.3置信区间的求解2.4正态总体均值的置信区间

云端FFF·2023-12-25 01:50

概率论与数理统计 | (14) 假设检验Part One

目录1.假设检验的基本思想2.单个正态总体均值的假设检验(标准差已知，Z检验)3.单个正态总体均值的假设检验(标准差未知，t检验)4.单个正态总体参数的假设检验(成对数据t检验和参数的检验)1.假设检验的基本思想问题提出体重指数

CoreJT·2023-12-25 01:19

别再用错卡方检验了，分析等级资料要用这些方法

这种情况下，可以选择方差非参

spssau·2023-12-25 01:09

python入门实战经典15题

目录计算数字之和代码示例交换变量代码示例检查奇偶性代码示例子串的最大长度代码示例计算列表平均值代码示例检查回文字符串代码示例最大数查找代码示例计算阶乘代码示例字符串逆转代码示例列表排序代码示例检查素数代码示例找出列表中重复的元素代码示例合并两个有序列表代码示例字母频率统计代码示例旋转图像代码示例

昊昊该干饭了·2023-12-25 01:43

42、经典面试题：训练和推理中的BN有什么不一样

均值和方差的处理不一样一个完整的训练过程是需要经过很多轮次的迭代。对于BN算法，在训练过程大概是要经过以下这么几步的：对每

董董灿是个攻城狮·2023-12-24 23:22

E战到底Day15—统计函数（Subtotal）

TIPS：·在单元格输入=Subtotal(，就会提示下述语法，此函数并不是“一个函数”，而是“一群函数”·此函数是Excel中唯一一个能统计用户可见单元格的函数=SUBTOTAL(1,B2:B8)平均值

3队若水·2023-12-24 23:53

聚类算法汇集

1，k均值的k如何确定K-means怎么选K?数据科学家必须了解的六大聚类算法：带你发现数据之美|机器之心用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？

HELLOTREE1·2023-12-24 21:27

和谁在一起，的确很重要

微博上有一句非常火的话：你的水平，是你最常接触的5个人的平均值。与你交往的人想法越多、层次越高，你的能力提升得就越快，机会就越多。与你交往的人越积极、越乐观，你的生活也就越有趣，状态也就越好。

自律时光·2023-12-24 21:15

第3B章 | 安徽某高校《统计建模与R软件》期末复习

设为二元总体，从中取得样本，即可得样本观测矩阵为:3B.1二元观测样本的统计量3B.1.1统计量概述1）均值：2）X，Y的方差3）X，Y的协方差4）X，Y的协方差矩阵5）X，Y的相关系数3B.1.2代码示例

我不是saint·2023-12-24 17:47

第4章 | 安徽某高校《统计建模与R软件》期末复习

在统计学中，参数通常用于描述总体的特征，如均值、方差等。通过参数估计，我们可以利用样本信息对这些未知参数进行推断，从而对总体进行更深入的了解。

我不是saint·2023-12-24 17:43

AutoEncoder个人记录

原理最常见的降维算法有主成分分析法PCA，通过对协方差矩阵进行特征分解而得到数据的主要成分，但是PCA本质上是一种线性变换，提取特征的能力极为有限。

小趴菜日记·2023-12-24 16:56

统计和绘图软件GraphPad Prism mac功能特点

统计分析：软件内置多种常用的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。用户只需简单地选

mac116·2023-12-24 12:44

java中输入5个数，并求最大值，最小值，和，和平均值

java中输入5个数，并求最大值，最小值，和，和平均值。

晓风飞·2023-12-24 10:44

神经网络：机器学习基础

【一】什么是模型的偏差和方差？

是Dream呀·2023-12-24 10:40

机器学习---比较单个学习器与Bagging集成的偏差-方差分解、在Iris数据集的不同特征子集上使用不同的分类器进行训练和可视化

1.Bagging说明并比较了预期均方误差的偏差方差分解，单个学习器与bagging集成的比较。在回归中，估计器的预期均方误差可以根据偏差、方差和噪声进行分解。

三月七꧁ ꧂·2023-12-24 07:29

Python量化投资——包含NA值的时间序列移动平均值计算效率比较

Python量化投资——包含NA值的时间序列移动平均值计算效率比较目的基于pandas迭代器的方法基于list的方法基于apply的方法基于numpy结合pandas的方法基于纯Numpy的方法速度比较总结目的之所以要提出这个题目

Shepherdppz·2023-12-24 07:29

一道分子模拟练习题

如此产生10000个样本，统计系统总能量的平均值和方差。2

Lewisbase·2023-12-24 04:33

MATLAB中var函数用法

目录语法说明示例矩阵方差数组方差指定方差权重向量指定方差的维度数组页的方差排除缺失值的方差方差和均值var函数的功能是求取方差。

jk_101·2023-12-24 04:30

Day17 统计函数

Subtotal函数今天学习统计函数subtotal，它不是一个函数，而是一群函数，一个函数就可以实现很多功能基本用法：subtotal（1，）求平均值subtotal（2，）统计个数；subtotal

柯杉·2023-12-24 04:06

均值-异常值-中位数-众数

均值、中位数、众数等这些都被归为汇总数据的方法。都是为了表达数据中的集中趋势，也就是掌握数据的核心，但仅凭其中一种，是不能够准确表达这种趋势的。

蜗牛登塔尖·2023-12-24 01:52

异方差与多重共线性对回归问题的影响

异方差的检验1.异方差的画图观察2.异方差的假设检验，假设检验有两种，一般用怀特检验使用方法在ppt中，课程中也有实验，是一段代码。

别被算法PUA·2023-12-24 00:11

积硅步以致千里，积怠惰以致深渊

应该可以不假思索地回答，才相差0.02，不大~那1.01的365次方和0.99的365次方差距大吗？

钱妤fish·2023-12-24 00:19

机器学习中的降维算法汇总归纳

最近看了降维的各类算法，想简单做个回顾和小结，先上图一、浅谈协方差矩阵1.1、统计学的基本概念均值：x¯=∑ni=1xinx¯=∑i=1nxin方差：var(x)=∑ni=1(xi−x¯)2n−1var

阿尔法旺旺·2023-12-24 00:42

《从受欢迎到被需要》读书笔记

美国商业哲学家、成功学之父吉米·罗恩说过“你就是和你最长来往的五个人的平均值”。人脉的本质是“资源”。我该怎么跟我的贵人站在一起，成为他们那样的人？那就要用到一个定律.绳律。

鸿溧·2023-12-23 23:44

【PTA-C语言】实验一-顺序结构

如果代码存在问题，麻烦大家指正~~有帮助麻烦点个赞~~实验一-顺序结构7-1逆序的三位数（分数10）7-2求整数均值（分数10）7-3日期格式化（分数10）7-4混合类型数据格式化输入（分数10）7-5

谛凌·2023-12-23 21:49

机器学习之损失函数

对于给定的预测值和真实值，计算它们之间差值的平方，然后取平均值。其公式如下：[MSE=1n∑

贾斯汀玛尔斯·2023-12-23 21:47

Leetcode—1491.去掉最低工资和最高工资后的工资平均值【简单】

2023每日刷题（六十八）Leetcode—1491.去掉最低工资和最高工资后的工资平均值实现代码classSolution{public:doubleaverage(vector&salary){doublesum

源代码•宸·2023-12-23 20:30

数组的实参传递

数组作为函数参数1.数组元素作为函数参数2.数组名作为函数参数3.二维数组作为函数参数，实际上传递的是地址c语言实际的基本操作：输入一组数组输出一组数组累加一组数组的和求出数组的最大值和最小值求出数组的平均值

leke2003·2023-12-23 20:17

3D点云法向量估计(最小二乘拟合平面)

1、点云法向量估计的主要思路是对K-近邻的N个点进行平面拟合（平面过N点重心），平面法向量即为所求；2、最小二乘拟合可以转换为求协方差矩阵最小特征值对应的特征向量（SVD分解）；此种解法对数据噪声有很强的鲁棒性

weixin_30487201·2023-12-23 20:15

matlab 手写基于PCA的点云法向量计算

拟合平面的过程可以进一步转化为协方差矩阵分解，求特征值和特征向量的过程。最小特征值对应的特征向量就是点的法向量，这个过程也就是pca过程！不用matlab

暗嘿·2023-12-23 20:12

《数据结构与算法JavaScript描述》- 第二章数组练习

添加方法和求平均值方法没有问题，容易忽视要创建一个数组用于存储学生的成绩。

尤小小·2023-12-23 19:11

GeoLearning·2023-12-23 18:11

包容是什么？

面对弱者，不嘲笑，不俯视，坦诚相待，平等尊重的分享能缩小双方差距的精神食

恒_ada5·2023-12-23 18:12

Sklearn之Ensemble 估计器

回归器计算每个子回归器的预测平均值。

月疯·2023-12-23 16:08

应用数理统计（一） -- 样本与抽样分布（知识篇）

系列文章目录应用数理统计（一）--样本与抽样分布（知识篇）应用数理统计（二）--参数估计（知识篇）应用数理统计（三）--假设检验（知识篇）应用数理统计（四、五）--方差分析、线性回归（知识篇）应用数理统计

₫从心·2023-12-23 14:08

标准化与归一化的差异

两者计算公式标准化(Standardization)和归一化(normalization)是数据缩放的两种方法.标准化缩放数据集为均值为0，标准化差为1，使用下面的公式：xnew_{new}new=(xi

梦想画家·2023-12-23 14:35

标准化和归一化分别是什么？两者的区别是什么？

标准化标准化是指将数据集中的每个特征值都减去其均值，然后再除以其标准差，以将特征值缩放到以0为均值、1为标准差的标准正态分布上。

Fo*(Bi)·2023-12-23 14:02

2023/11/06 作业

1.定义3行5列的二维数组，循环输入，循环输出，计算和，平均值#includeintmain(intargc,constchar*argv[]){//定义3行5列二位数组，循环输入，循环输出，计算和，平均值

qinww2009·2023-12-23 14:52

Matlab 点云平均曲率计算

平均曲率是点云数据中一个重要的几何属性，它描述了点的周围区域的曲率平均值，可以用来分析曲面的光滑度和形状特征。

天使问过的键盘·2023-12-23 14:15

itk中的一些图像处理

文章目录1.BinomialBlurImageFilter计算每个维度上的最近邻居平均值2.高斯平滑3.图像的高阶导数RecursiveGaussianImageFilter4.均值滤波5.中值滤波6.

努力减肥的小胖子5·2023-12-23 10:13

【AI】人工智能复兴的推进器之机器学习

符号主义时期（20世纪60年代-80年代）2.3统计学习时期（20世纪90年代-21世纪初）2.4深度学习时期（21世纪初至今）三、主要算法3.1线性回归（LinearRegression）3.2K-均值聚类

giszz·2023-12-23 10:48

机器学习笔记（一）从波士顿房价预测开始，梯度下降

从波士顿房价开始目标其实这一章节比较简单，主要是概念，首先在波士顿房价这个问题中，我们假设了一组线性关系，也就是如图所示我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系，即:然后我们假定这个函数的损失函数为均方差

Leventure_轩先生·2023-12-23 09:37

numpy中一些常见计算

文章目录numpy中的一些常见计算代码方差标准差参考文献numpy中的一些常见计算代码importnumpyasnpfromscipyimportstats#示例数据data=np.array([1,2

安替-AnTi·2023-12-23 08:41

apply&lambda函数用法

文章目录初步介绍简单案例apply&lambda示例初步介绍求每一列平均值df.apply(np.mean)求每一行的均值df.apply(np.mean,axis=1

安替-AnTi·2023-12-23 08:36

K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别，每个类别由其内部的数据点表示。

天玑y·2023-12-23 07:42

R语言中使用ggplot2绘制散点图箱线图，附加显著性检验

散点图可以直观反映数据的分布，箱线图可以展示均值等关键统计量，二者结合能够清晰呈现数据蕴含的信息。

生信分析笔记·2023-12-23 07:07

Python实现AR协方差结构线性回归模型(GLSAR算法)项目实战

1.项目背景GLSAR是具有AR协方差结构的广义最小二乘法线性回归模型。本项目通过GLSAR回归算法来构建AR协方差结构线性回归模型。

胖哥真不错·2023-12-23 04:49

Python实现广义最小二乘法线性回归模型(GLS算法)项目实战

1.项目背景广义最小二乘法（GeneralizedLeastSquares）是一种回归分析方法，适用于具有异方差性（heteroscedasticity）的线性回归模型。

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

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