Part1：图论（接训练纪录2part3）图的着色问题泛指把图的相邻顶点染成不同颜色的问题，没有深究，以简单题为例：洛谷2819#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constlonglon

文章目录Prim（普利姆）算法Kruskal（克鲁斯卡尔）算法生成树的概念：是包含连通图中所有的顶点，并且只含尽可能少的边特点一：若砍去他的一条边，则会使生成树变成非连通图特点二：若给他增加一条边，则会形成图中的一条回路Prim（普利姆）算法从某一个顶点开始构建生成树，每次将代价最小的新顶点纳入生成树，直到所有的顶点都纳入为止注意：Prim算法看的是顶点；采用的是贪心的策略Prim算法更使适应稠密

2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码(限100份),专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录图论基础图论在数学建模中的应用最短路径问题

第一篇博客此博客将记录一些学习心得，也是为了督促学习，欢迎大家交流学习第一章绪论学习本书及使用本书需要以下本科水平的前期知识：线性代数（矩阵、向量、特征值），基础集合论，基础图论，概率论，动力学（力、力矩

这一年：寒假集训学基础图论，高一下学期搞高考，4月跟着学长学姐HEOI2017打个酱油，暑假集训大概慢慢会考试

接下来的内容，是关于基础图论的最后一节：二分图的相关问题；我们先简单介绍一下二分图，二分图不一定是一个连通块，可能是多个连通块组成，然后我们把所有的点分别划分为两个部分，一个在左边的点集中，另一个在右边的点集中

poj1860CurrencyExchangeTimeLimit:1000MSMemoryLimit:30000KTotalSubmissions:3318Accepted:1014DescriptionSeveralcurrencyexchangepointsareworkinginourcity.Letussupposethateachpointspecializesintwoparticul

1.FloydFloyd是先枚举转接点，从而达到更新最小值的目的。到后期好像O(n^3)像闹着玩一样，但在一些nq;3q.push_back(node{0,s});4for(registerinti=1;iq;3memset(dis,88,sizeof(dis));4memset(judge,0,sizeof(judge);5dis[x]=0;6q.push(x);7while(q.size())

ACM中常用图论算法1.拓扑排序->拓扑排序的原理及其实现2.最短路径算法->最短路算法总结差分约束系统->差分约束前k短路->前K短路径问题3.最小生成树问题扩展->最小生成树问题的拓展最优比率生成树->最优比率生成树最小k度限制生成树->IOI2004国家集训队论文，由汪汀所著（网盘内有）或者刘汝佳的黑书内有裸题poj1639题解4.二分图匹配->二分图的最大匹配、完美匹配和匈牙利算法二分图最

这是我同学写的，挺不错的就转来，图画的难看了点，不过意思很到位！！九野的博客，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/acmmmm/article/details/12891989图分成点和边所有点组合成一个集合：点集，一般用V表示所有边组成一个集合：边集，一般用E表示所以一个图可以表示为G=G有几个点就是几阶图n个点就是n阶图二分图：可以把点分成X点集和Y点集对于所有边(边2头

前置技能基础图论知识。极大匹配：对于一个匹配，若无法在原图中找到任意边加入匹配，则称该匹配为一个极大匹配。最大匹配：一个图所有匹配中，所含匹配边数最多的匹配，称为这个图的最大匹配。

ACM中常用图论算法1.拓扑排序->拓扑排序的原理及其实现2.最短路径算法->最短路算法总结差分约束系统->差分约束前k短路->前K短路径问题3.最小生成树问题扩展->最小生成树问题的拓展最优比率生成树->最优比率生成树最小k度限制生成树->IOI2004国家集训队论文，由汪汀所著（网盘内有）或者刘汝佳的黑书内有裸题poj1639题解4.二分图匹配->二分图的最大匹配、完美匹配和匈牙利算法二分图最

这里介绍了图论中常见算法的原理和实现，所有代码已打包，此处可以下载。一、邻接表存图用邻接矩阵表示稀疏图会浪费大量内存空间。而在邻接表中是通过把类似于“从顶点0出发有到顶点1、2、3、4的边”这样的信息保存在链表中来表示图的。这样只需要O(|V|+|E|)的内存空间。#include#includestd::vectorg[max_v];/***边上有属性的情况*sturctedge{*intto,

1.最短路何为最短路？给定两个顶点，在以这两个点为起点和终点的路径中，边的权值和最小的路径即为最短路何为单源最短路？何为两点之间的最短路？固定一个起点，求它到其他所有点的最短路的问题，终点也固定的问题叫做两点之间的最短路问题Bellman−Ford算法记从起点S出发到顶点i的最短路径为d[i],则存在下述等式d[i]=min{d[j]+cost(i,j)|e=(i,j)∈E}其中cost(i,j)

图的存储：目前主要的方式有两种：邻接矩阵定义：boolb[max_l][max_l];插入：b[x][y]=true;查询：if(b[x][y]);空间复杂度较高，查询两点间是否有边为O(1)邻接表定义：structhazaking{inty;intnext;}e[max_l];intlinkk[max_l];插入：e[++t].y=Y;e[t].next=linkk[X];linkk[X]=t;

有兴趣的朋友可以去我的洛谷博客康康哦qwq本篇文章洛谷博客传送门我的博客总版传送门特别特别感谢：lmpp大佬牺牲自己宝贵时间，为我没有脾气的耐心讲解。lmpp大佬的博客：墙裂建议进去康一康！还有gmq、gbf同学，感谢你们的鼓励与支持！！did教给我知识真是太强了！！没有他们就没有这篇博客，我也会比现在蒻上infinfinf倍。提示：本博客公开，但“例题部分”仅记录的是本人认为较有意义添加的题或者

5/37ProblemAHUST1019Adangeroustrip10/71ProblemBHUST1631RoadSystemProblemCUVALive3523KnightsoftheRoundTable1/5ProblemDUVALive5135MiningYourOwnBusiness1/1ProblemEUVALive4287ProvingEquivalences0/2Problem

基础图论1.最短路Floyd求多源最短路径O(n^3)dp[k][i][j]=min(dp[k−1][i][j],dp[k−1][i][k]+dp[k−1][k][j])，顶点i到j且经过顶点k的最短路径长度

图网络算法——基础图论1、图基础1.1、图的基本结构一般情况下。一个图的组成包括点的集合和边的集合。表示为G(N,E)G(N,E)G(N,E)其中N表示点的集合，E表示边的集合。

关于拓扑排序，基础图论中可以说是比较常见的题型，对于一些存在明显递推顺序的图论题目例如食物链计数，对于每一个结点存在一个明显的递推$f[k]=\sum(f[i])$$f[i]$为与它连边，并且从图形上说在它上面的点的方案数

题目题目大意维护一个无向图的割边条数，支持加边和删边。正解（PS：这是我很久之前在OJ上打出来的题解，现在直接copy过来）题解只有一句话，估计没多少人可以看得懂。感觉出题人偷懒不想写题解……刚了一个晚上终于理解了题解的做法……由于本人还没有AC（时间比较匆忙），所以只是在这里梳理一下思路，顺便造福一下人类。首先都知道线段树分治是个什么意思吧？线段树分治是一种有效地利用撤销操作替代删除操作的套路。

本来下学期在学姐的强力安利之下选了算法这个课，但是取消了，于是在家打发时间看了edX上的一个法国人讲的算法网课。主要讲一些基础的图论算法，结合一个老鼠走迷宫的问题，用Python写写程序。image.png个人感觉这个课对Python新手还是很友好的，因为他让你写的程序每一行都给你了注释。不想花钱搞verified，又觉得过段时间记录丢失有点亏，于是总结一下，留给自己看。后来在回来的飞机上看了看5

题目链接HDU-4463Outlets题意：给定一些点的坐标，有两个点必须相连，求这个图的最小生成树分析：算出每两个点的坐标，然后直接把那两个点相连，再跑一边kruskal。代码：#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=55;structvertex{intx,y;};vertexver[maxn

题目描述学校有n台计算机，为了方便数据传输，现要将它们用数据线连接起来。两台计算机被连接是指它们中间有数据线连接。由于计算机所处的位置不同，因此不同的两台计算机的连接费用往往是不同的。当然，如果将任意两台计算机都用数据线连接，费用将是相当庞大的。为了节省费用，我们采用数据的间接传输手段，即一台计算机可以间接的通过若干台计算机（作为中转）来实现与另一台计算机的连接。现在由你负责连接这些计算机，你的任

题目描述若某个家族人员过于庞大，要判断两个是否是亲戚，确实还很不容易。现在给出某个亲戚关系图，求任意给出的两个人是否具有亲戚关系。我们规定：如果x和y是亲戚，y和z是亲戚，那么x和z也是亲戚；如果x,y是亲戚，那么x的亲戚都是y的亲戚，y的亲戚也都是x的亲戚。输入第一行：三个整数n,m,p，（n≤5000,m≤5000,p≤5000），分别表示有n个人，m个亲戚关系，询问p对亲戚关系。以下m行：每

非礼勿视【基础图论】亲戚时间限制:1Sec内存限制:64MB[请你][不要][点我]题目描述若某个家族人员过于庞大，要判断两个是否是亲戚，确实还很不容易。

更新档案：timeevents16/9/27更新第一版16/10/21更新《基础排序算法》《基础图论算法》16/10/22NOIP2016初赛16/10/31更新模板“高精度”16/11/14更新模板“

    这两天主要在书上翻了一下一些基础图论算法，学了下dijkstra,Bellmanford及队列优化的Bellmanford，还有Floyd这几个最短路的算法

5 /  37 Problem A HUST 1019 A dangerous trip 10 /  71 Problem B HUST 1631 Road System     Problem C UVALive 3523 Knights of the Round Table   1 /

这里介绍了图论中常见算法的原理和实现，所有代码已打包，此处可以下载。一、邻接表存图用邻接矩阵表示稀疏图会浪费大量内存空间。而在邻接表中是通过把类似于“从顶点0出发有到顶点1、2、3、4的边”这样的信息保存在链表中来表示图的。这样只需要O(|V|+|E|)的内存空间。 #include #include std::vectorg[max_v]; /** *边上有属性的情况

二分图强化图连通性及应用网络流基础图论

基础图论复习之最短路最短路径算法复习：Dijkstra算法详细介绍Dijkstra复杂度是O(N^2)，如果用binaryheap优化可以达到O((E+N)logN)，用fibonacciheap可以优化到

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