基础数学

【1213】读书清单 如何高效学习-1

常见结构有感知结构、关系结构、基础数学结构。3、整体性学习之模型为了压缩信息，可建立一个模型，不仅是结构的简化，更为
时光的小偷·2019-12-12 06:48

[Engineering] 工程趣闻（三）：臣妾做不到

哥德尔的数学天分极高，他在维也纳大学时本来修读理论物理和基础数学，后来又在汉斯·哈恩的指导下研习数理逻辑、集合论。二十四岁时，完成哥德尔完备性定理，并获得同校博士学
何幻·2019-12-07 07:05

读书笔记 | 如何高效学习

01整体性学习的信息储存1）结构：知识和其联系成熟的结构（熟悉）包含感知结构、关系结构和基础数学结构2）模型：简化的结构3）高速公路：结构间的联系02整体性学习步骤分为获取、理解、
Little青橘·2019-11-29 20:29

NXP_RTCESL库

恩智浦实时控制嵌入式软件库(缩写为RTCESL，以前为恩智浦嵌入式软件库FSLESL)是一组算法，从基础数学运算到高级数学变换以及高级观测器，这些都可以方便地用在复杂的实时控制应用中以及我们的电机控制参考设计中
星空下聆听·2019-11-19 22:00

数据挖掘算法技术思维导图

掌握所需基础数学知识如下图所示：数理知识二、工程能力优秀的数据挖掘算法
勤奋的超跑·2019-11-18 10:30

杭州儿童编程入门，编程与数学有密不可分的关系。

数学是一门很奇葩的学科，说难挺难，说简单也还挺简单的，其难点还不在于基础数学，达部分的简单基础计算，每个孩子都会；真正的难点是在于基于推理的逻辑思维与数学能力。
小码王·2019-11-08 09:40

祝贺来自上海交大的世毕盟学员收获普林PhD全奖OFFER

普林斯顿大学与附近的普林斯顿高等研究院（IAS）共同构成了世界著名的理论研究中心，对基础数学、理论物理学、经济学等学科的发展影响深远。学校于1
世毕盟上海·2019-11-06 01:19

形式逻辑学习笔记

状态：修改，修改更新中目录：一，逻辑的基本认识与学习方法1.1逻辑的概念：思维的规律1.2逻辑学重要性:逻辑学是数学和哲学的基础数学是自然科学和社会科学的基础1.3逻辑与语言的关系语言具有民族性，但是逻辑是全人类共同具有的
lemonTreeTop·2019-11-06 00:56

45-Python知识点第一次查漏补缺

传送门：莫烦Python目录一、Windows下安装二、基础数学运算三、循环（while、for及内置集合对象）1数字2None类型3集合类型4.一个for的例子：5
Dream_by_Dream·2019-11-02 20:12

2018考研数学四大高分学习方法

一、重视基础数学基础很重要，因为数学的难度是从基础上延伸的，很多题目看似很难，但是只要从基本概念和性质出发，就会
MBA徐老师·2019-11-02 14:49

学习 TLA+ - 基础数学知识

TLA+并不是一门很容易掌握的语言，在学习之前，我们需要了解一些简单的数学知识。这里需要注意，为了打字方便，很多数学符号我直接使用了ASCII来表示，具体符号与ASCII的对应，大家可以参考TLA+cheat-sheet算数最基本的整数算数运算包含在TLA+的Integersmodule里面，主要就是常用的+，-，*，^，%这些，还包括>，=，：implication，当且只有F等于FALSE或者
siddontang·2019-11-01 05:35

JavaScript数据结构与算法之栈与队列

数学完全还给老师了，想学回一些基础数学，大概是高中程度的，有什么书籍推荐？发帖的楼主大学没有高数课程，出去工作时一直在从事前端的工作。感觉到数学知识的匮乏，所以想补一补数学。
·2019-09-24 00:21

信息安全基础知识

目录信息安全研究方向密码学网络安全信息系统安全信息内容安全信息对抗信息安全理论基础通用理论基础数学信息理论计算理论特有理论基础访问控制理论博弈论密码学信息安全方法论理论分析逆向分析实验验证技术实现信息系统安全层次设备安全稳定性可靠性可用性数据安全秘密性完整性可用性内容安全政治法律道德行为安全秘密性完整性可控性信息安全管理密码管理网络管理设备管理人员管理
瓦尔登_151340112·2019-09-11 12:16

NN入门，手把手教你用Numpy手撕NN(一)

话不多说，下面开始我们的NN入门(手撕NN)之旅基础数学知识这里只对张量进行简单介绍，关于矩阵运算之类
ITryagain·2019-08-24 23:00

学会接受孩子的不完美

我给的建议是小朋友上一个一对一的基础数学课，交流了下课程内容和学费后报名了。在交流的过程中，妈妈说过这样一段话。她说：“我能接受孩子的个性和不足之处，
竹海叶轩·2019-08-18 07:38

数学基础（二）：凸优化基础（仿射集，凸集，凸优化问题）

凸优化基础数学基础系列博客是自己在学习了稀牛学院&网易云课堂联合举办的《人工智能数学基础》微专业后的课程笔记总结。
汤汤11·2019-07-07 18:35

C-MOP-3-关于“乘方和开方”@2019.7.2.

连续第三天用基础数学计算来比喻“管理失败迹象”了。
小镇蜗牛哥·2019-07-03 06:51

机器学习（所需要的基础数学知识）

写这篇文章的主要目的就是记录一下自己在深度学习的旅程中所需要的数学知识，通过这样的方式来记录一下我的学习生活，同时也希望自己的这份博客能够帮助初步进入机器学习领域的同学。向量向量点积：向量点积也被称之为数量积，是向量与向量之间相乘的结果，其结果是一个标量a⃗⋅b⃗=∣a∣∣b∣cosθ\vec{a}\cdot\vec{b}=|a||b|cos\thetaa⋅b=∣a∣∣b∣cosθ，在几何意义上是
_BOTAK_·2019-05-16 16:22

数学前沿——密码学基础

https://blog.csdn.net/NGUever15/article/details/89135531数学前沿——密码学基础数学与密码密码定义抗穷举攻击能力密码学的主要目标密码通信系统的基本结构单表代替密码信息处理的一般流程基本编码技术的分类单表代替密码单表代替的优缺点单表代替密码的分析技术破译成功的幸运所在和启示数学与密码密码定义按通信各方约定隐蔽消息原型随机特性的符号密码是一个函数
_Summer tree·2019-04-09 09:46

深度学习和计算机视觉中的基础数学知识（一）

2.1线性变换与非线性变换2-1叫相加性，2-2叫齐性2.1.2旋转、缩放与矩阵乘法旋转坐标矩阵形式缩放坐标的矩阵形式（B→\to→C）2.1.3点积和投影点积定义：两个向量对应元素两两相乘，并求和从矩阵角度看，相当于uvTuv^TuvT，u乘v的转置u乘v的转置u乘v的转置（内积是点积的推广，点积是欧几里得空间的标准内积）向量长度的运算投影：一个向量在另一个向量方向上的分量的长度点积的几何意义：
DZzz丶·2019-04-06 19:14

C++从零开始实现BP神经网络(一) 原理

数学规律是我们世界运行的基础，无论是路上跑的汽车，还是看不见的电磁波，都无时无刻的遵从着基础数学，任意事物或行为都可以抽象成一个数学表达式或方程式，如汽车行驶里程就是速度v在时间t上的积分，这种抽象浅显易懂
裸奔丶小馒头·2019-04-04 14:25

长度单位（二上）

与其它学科相比，数学具有高度形式化或逻辑化的特征，所以，从简单到复杂的基础数学知识体系总是以文化的形态客观存在着，这就使得表面上形形色色的版本在本质上却大同小异。
妙笔必生花·2019-03-23 22:22

非连续性-李善友

克里斯坦森：颠覆式创新2、熊彼特：创新理论3、海森堡：不确定性原理4、哥德尔：不完全性定理5、库恩：不可通约性6、休漠：非连续性7、王东岳：逻辑变革二、五个基本观念：1、先解决那些答案显而易见的问题；2、利用基础数学运算能力
Cinny_y·2019-03-20 08:54

100页机器学习入门完整版，初学者必备！

[导读]近日，作者AndriyBurkov放出了他撰写的《TheHundred-PageMachineLearningBook》的这本书的最新版，只有100页，目标是成为任何只要有基础数学知识的人都能看懂的机器学习书籍
enohtzvqijxo00atz3y8·2019-03-09 07:00

算法分析 - Algorithms, Part I, week 1 ANALYSIS OF ALGORITHMS

此篇主要涉及一些基础数学知识和科学方法，以及如何在实践应用中使用这些方法理解算法的性能。我们的重点放在获得性能的预测上。主要分为5部分：观察特点(ob
黑洞的奥义·2019-03-05 00:00

离散数学学习心得（二）基础结构

不过集合论作为基础数学的研究，它想要提出集合就是最为基本的定义。但是既然集合是由对象组成的，那
知性肥宅在线写bug·2019-02-26 20:51

一文看懂BP神经网络的基础数学知识

看懂本文需要的基础知识有：能够理解最基本的最优化问题（例如最小二乘法优化）学习过高数和线性代数，对数学符号有概念一定的编程基础最好明白感知器的概念神经网络的基本知识1.0历史与发展线性神经网络只能解决线性可分的问题，这与其单层网络的结构有关。BP神经网络是包含多个隐含层的网络，具备处理线性不可分问题的能力。在历史上，由于一直没有找到合适的多层神经网络的学习算法，导致神经网络的研究一度陷入低迷。M.
Mr. Water·2019-02-21 20:01

机器学习---优化基础数学知识点总结

优化几乎所有机器学习算法归根到底都是在求解最优化问题。求解最优化问题的指导思想是在极值点处函数的导数/梯度必须为0。因此你必须理解梯度下降法，牛顿法这两种常用的算法，它们的迭代公式都可以从泰勒展开公式中得到。如果能知道坐标下降法、拟牛顿法就更好了。1.一阶导数（曲线变化的快慢，即斜率）2.二阶导数（斜率变化的快慢。即凹凸性）3.目标函数损失函数：计算的是一个样本的误差代价函数：是整个训练集上所有样
乒乓少一丘·2018-12-24 10:27

【资源】100页机器学习入门完整版，初学者必备！

【导读】近日，作者AndriyBurkov放出了他撰写的《TheHundred-PageMachineLearningBook》的这本书的最新版，只有100页，目标是任何只要有基础数学知识的人都能看懂的机器学习书籍
DL&CV_study·2018-12-18 20:38

100页的机器学习入门书：只要有基础数学知识就能看懂！（免费下载）

转自|新智元作者|AndriyBurkov编辑|肖琴这是一本只有100页，任何只要有基础数学知识的人都能看懂的机器学习书籍。
数智物语·2018-12-11 14:42

如何上基础数学课

图片发自App远古人类，在大自然中生存，且越来越好，用到的是智慧。智慧是通过闻、思、修而来的，任何智慧是要听到而后进行思考再加上实践才可获得。随着社会的发展，人们的脑力劳动越来越多，思考，创新也越来越多且广。因此养成思考的习惯，形成观察——思考——总结这样的模式已非常有必要。英国的培根在《论求知》中讲“演算(数学)使人精密”，数学是让学生思考，锻炼思维，提高智力的一门学科。在学生期间，数学课应起到
蚂蚁曹涛·2018-11-25 17:12

阳光事业必须在阳光下进行

在不久的将来，中国将成为世界科技强国，00后大学生是那时的国家“顶梁柱”，需要在学校学习期间打好基础数学的“底子”。
yuanmeng001·2018-11-15 22:16

博客目录总纲 -- 持续更新

人工智能人工智能:人工智能实战基础专栏介绍：以人工智能中神经网络的原理与实践为中心，对梯度下降基础数学知识进行整理，主要使用python进行demo说明，以tensorflow为主要工具，同时会对tensorflow
liumiaocn·2018-11-11 10:23

计算机图像与视觉入门必备

数学基础2.编程基础三、经典课程1.教材2.模式识别四、专业工具1.OpenCV（开源计算机视觉库）五、深度学习与卷积神经网络1.课程六、期刊与会议1.期刊2.会议一、计算机视觉定义二、基础能力1.数学基础数学方面的微积分
huifengdong·2018-11-10 17:02

机器学习--高等数学篇--线性代数篇01--行列式

前言：本人现在开始学习机器学习，现在正在一些基础数学知识的预备过程中，因为高等数学已经复习完毕了，当时没有写博客记录下来，后面如果需求比较大的，我后面有时间将高数上下册的知识整理出来，本人也是小白，刚毕业
[email protected]·2018-10-08 19:02

【个人总结】概率论与数理统计在人工智能领域的应用

概率论与数理统计在人工智能领域的应用概率论与数理统计在人工智能领域的应用一、绪论1.新人工智能时代2.基础数学理论的作用3.概率论与数理统计应用概述二、深度学习原理三、概率论与深度学习1.深度学习中的随机事件
Swocky·2018-10-02 21:14

神经网络学习-基础数学与写代码实现能力-好博客理解注释

①https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html《一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation》神经网络前向以及反向传播写的很好的一篇博文，又讲了数学推倒，又有代码实现，非常好！②接着上一篇，又讲了CNN原理与实现，非常精彩：https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7759802.html
starRunner·2018-09-20 15:56

【干货】深度学习知识体系思维导图，一图让你理解所有概念【高清下载】

PDF的下载地址:后台回复"20180904"下载文件1.概念部分深度学习的基本组成模块，以及每个模块背后的基础数学
机器学习算法与Python学习-公众号·2018-09-04 09:00

机器学习—数学知识点清单

深度学习数学知识点清单根据原文：机器学习数学篇—基础数学知识清单进行修改和补充说明：字体加粗表示该知识点很重要，需要重点掌握一.线性代数向量矩阵集合标量张量范数内积向量正交正交基特征值分解奇异值分解矩阵分解总结
财务自由_lang·2018-08-29 10:14

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（六）：Hoeffding不等式，

开写之前先推荐一个林轩田先生的书，《LearningFromData》，我从网上得到电子版资源放在这里获取，仅用于学习交流之用，不可用与商用，谢谢。网上还有配套的Slides，我虽然还未看过这本书，但是浏览了一下非常不错，mark一下，希望后面有时间可以静下心来学习一下。直观理解本章记录一下霍夫丁不等式HoeffdingInequality，以及占个位，以后其他类似的不等式也可以记录到这篇来。在统
大饼博士X·2018-08-26 22:02

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（五）：Jensen不等式简单理解，共轭函数

Jensen不等式及其延伸凸函数最基本的不等式性质，又称Jensen不等式[1]f(θx+(1−θ)y)≤θf(x)+(1−θ)f(y)f(θx+(1−θ)y)≤θf(x)+(1−θ)f(y)通俗一点讲就是，期望的函数值小于等于函数值的期望。许多著名的不等式都是由Jensen不等式在取特定的凸函数下延伸出来的，如均值不等式、Holder不等式（摘自convexoptimization书）共轭函数定
大饼博士X·2018-07-30 00:41

数据挖掘相关基础数学知识

函数可导的？满足3个条件：1)x点函数有值2)x附近范围内函数是连续的3)x的左(x减小一点点)、右(x增大一点点)导数是相同的偏导数partialderivative(直译部分导数)，对多元方程求导，因为增加了自变量求导难度变大。为了简化求导，把除一个变量外的其他变量都看做常量求导。已z=x^2+2xy+y^2为例，z关于x的偏导=2x+2y;z关于y的偏导=2y+2x。几何意义，上例的方程是一
英雄史诗·2018-07-25 17:58

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（四）：拟牛顿法、BFGS、L_BFDS、DFP、共轭梯度法

拟牛顿法拟牛顿法可以克服牛顿法计算量大的缺点，不在计算目标函数的Hesse矩阵，而是构造一个近似Hesse矩阵的对称正定矩阵，根据近似矩阵来优化目标函数，不同的近似构造Hesse的方法决定了不同的拟牛顿法，构造Hesse矩阵是需要满足拟牛顿条件的，拟牛顿条件是这样求得的，首先将f(x)在xk+1x_{k+1}xk+1处做二阶泰勒展开(忽略高阶项)：f(x)=f(xk+1)+∇f(xk+1)(x−x
大饼博士X·2018-07-15 01:23

重温基础数学--矩阵分解（二）

1.QR分解(QRdecomposition)1.1定义设A∈Cm×rrA∈Crm×r是一个列满秩矩阵，则，有如下分解A=QRA=QR其中，Q∈Um×rrQ∈Urm×r是一个次酉矩阵，RR是一个r×rr×r的上三角矩阵。且当对角线上元素均为正时，分解唯一。【注】：此定义为复数域含义下，实数域自然适用。示意图：1.2计算QR分解的方法1.2.1Gram-Schmidt正交化以一个例子说明过程：A=⎡
changshen_xu·2018-07-12 17:37

重温基础数学--矩阵分解（二）

1.QR分解(QRdecomposition)1.1定义设A∈Cm×rrA∈Crm×r是一个列满秩矩阵，则，有如下分解A=QRA=QR其中，Q∈Um×rrQ∈Urm×r是一个次酉矩阵，RR是一个r×rr×r的上三角矩阵。且当对角线上元素均为正时，分解唯一。【注】：此定义为复数域含义下，实数域自然适用。示意图：1.2计算QR分解的方法1.2.1Gram-Schmidt正交化以一个例子说明过程：A=⎡
changshen_xu·2018-07-12 17:37

基础数学

基础数学(数据结构所需基础)-不定期更新中…文章目录基础数学(数据结构所需基础)-不定期更新中...1.指数2.对数3.级数4.模运算5.证明的方法5.1)归纳法证明5.1.1)基准情形5.1.2)归纳假设
harisuperman·2018-07-12 16:00

深度学习——你应该掌握的数学知识

4）该系列的基础数学知识尽量从定性的角
Guangzhan·2018-07-10 10:55

重温基础数学--矩阵分解

1.理论1.1矩阵里的几个概念矩阵：矩阵是线性空间里的变换的描述。在教材里，一般这么说：在一个线性空间V里的一个线性变换T，当选定一组基之后，就可以表示为矩阵。1.1.1变换和线性变换变换变换是从空间的一个点（矢量）跃迁（旋转）到另一个点（矢量）。线性变换在已知变换的概念的基础上，线性变换的定义是很简单的：设有一种变换T，使得对于线性空间V中间任何两个不相同的对象x和y，以及任意实数a和b，有：T
changshen_xu·2018-07-08 15:07

重温基础数学--矩阵分解

1.理论1.1矩阵里的几个概念矩阵：矩阵是线性空间里的变换的描述。在教材里，一般这么说：在一个线性空间V里的一个线性变换T，当选定一组基之后，就可以表示为矩阵。1.1.1变换和线性变换变换变换是从空间的一个点（矢量）跃迁（旋转）到另一个点（矢量）。线性变换在已知变换的概念的基础上，线性变换的定义是很简单的：设有一种变换T，使得对于线性空间V中间任何两个不相同的对象x和y，以及任意实数a和b，有：T
changshen_xu·2018-07-08 15:07

新书首发｜一本书，读懂人工智能

它建立在基础数学上，通过简单模型的组合实现复杂功能。从事年薪百万的高端AI研究固然需要非凡的头脑，但理解人工智能的基本原理、迈入AI行业却是普通技术人可以实现的职业规划。
机器学习算法与Python学习·2018-06-15 11:00
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