声场统计模型第13页

深度学习中的先验与后验问题

先验与后验其实在论文中看到的prior、posterior和likelihood是贝叶斯统计模型的几个核心要素。prior和posterior都是关于参数的分布。

Leomn_J·2021-01-03 11:51

征服统计学06|统计模型、抽样分布是什么？

本文介绍统计模型和抽样分布基本知识。

pythonic生物人·2021-01-02 15:40

基于AIC评价指标的逐步回归——Python语言实现

对于预测类的统计模型来说，常见的指标有赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）、R方、ROC曲线下方的面积大小（AUC）等指标。

yanleiZh·2020-12-31 19:55

基于AIC评价指标的向后回归法——Python语言实现

对于预测类的统计模型来说，常见的指标有赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）、R方、ROC曲线下方的面积大小（AUC）等指标。

yanleiZh·2020-12-27 22:19

R语言泊松Poisson回归模型预测人口死亡率和期望寿命

人口统计模型的起点是死亡率表。但是，这种假设有偏差，因为它假设生活条件不会得到改善。为了正确处理问题，我们使用了更完整的数据，其中死亡人数根据x岁而定，还包括日期t。

拓端研究室·2020-12-25 15:40

spss多元线性回归散点图_利用SPSS进行线性回归分析

文章结构回归分析是通过建立统计模型研究变量间相关关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效工具。一元线性回归分析一元线性回归是描述两个变量之间统计关系的最简单的回归模型。

艺术考研学姐·2020-12-24 14:59

python statsmodel的使用

PandasPythonDataAnalysisLibrary或pandas是基于NumPy的一种工具，相当于这是Python官方自己的一套库statsmodel是基于Pandas开发的一套库，用于一些描述统计、统计模型估计

·2020-12-21 17:51

R语言方差分析（ANOVA）学生参加辅导课考试成绩差异

p=18087方差分析是一种常见的统计模型，顾名思义，方差分析的目的是比较平均值。为了说明该方法，让我们考虑以下样例，该样例为学生在硕士学位课程中的最终统计考试成绩（分数介于0到20之间）。

拓端研究室·2020-12-01 12:56

python多元线性回归实例_Python实现简单和多重线性回归

线性回归是一种统计模型，用于检查两个（简单线性回归）或更多（多线性回归）变量（一个因变量和一个或多个自变量）之间的线性关系。

weixin_39543647·2020-11-29 07:21

python数据挖掘是什么_python数据挖掘是什么

用于矩阵运算、随机数的生成等pandas模块：用于数据的读取、清洗、整理、运算、可视化等matplotlib模块：专用于数据可视化，当然含有统计类的seaborn模块statsmodels模块：用于构建统计模型

weixin_39602569·2020-11-29 02:55

网络数据统计分析笔记|| Katya 可视化 Workshop

为什么研究网络网络数据统计分析笔记||操作网络数据网络数据统计分析笔记||网络数据可视化网络数据统计分析笔记||网络数据的描述性分析网络数据统计分析笔记||网络图的数学模型网络数据统计分析笔记||网络图的统计模型网络数据统计分析笔记

周运来就是我·2020-10-14 08:06

2020年必备的8本机器学习书

同时,机器学习也可以定义为一套解决实际问题的流程,具体步骤包括收集数据、利用算法对收集到的数据进行统计建模以及利用构建好的统计模型解决具体问题。小编整理了几本2020年必备的8本机器学习书，与您共赏！

人邮异步社区·2020-09-29 19:57

蒙特卡罗模拟概述(Monte Carlo Simulation)

基本思路针对实际问题建立一个简单且便于实现的概率统计模型，使所求的量（或解）恰好是该模型某个指标的概率分

iteye_15147·2020-09-17 08:09

人工智能存在的问题是什么（二）

上一篇我们说到人工智能的模型甚至可能起作用，但往往是出于错误的原因；人工智能在现实中不是游戏；物理现实中有一些规则是不变的；视觉统计模型其实是非常不足的。

CDA·数据分析师·2020-09-17 06:07

使用ARIMA进行股票预测

是统计模型(statisticmodel)中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。模型十分简单，只需要内生变量而不需要借助其他外生变量。

沈安心·2020-09-16 21:05

语音识别技术简介

目前，主流的大词汇量语音识别系统中通常采用基于统计模型的识别技术，典型的基于统计模型的语音识

dingdu8124·2020-09-16 09:33

【声学基础】概述——辐射

主要有两个方面的内容，一是声源振动激发的声场的分布特征，其中包括指向性、随距离的变化规律等；二是研究声场对声源的反作用，即辐射阻。

_朱坚强·2020-09-16 08:39

独立成分分析ICA系列3:直观解释与理解

服从均匀分布的独立成分sl和s2的联合分布．其中横坐标表示s1，纵坐标表示s2为了进一步解释ICA的统计模型，考虑服从下列均匀密度分布的两个互相独立的随机变量：这个联合分布是在一个方形上均匀分布的，其中样本点是从这个分布随机取样得到的

沈子恒·2020-09-16 08:26

unity 音频资源属性及导入处理

音频将在“ForceToMono”混音过程中标准化处理LoadInBackground:后台加载，启用此选项，片段的加载将在单独的线程上延迟发生，而不会阻塞主线程；Ambisonic：音频源以一种表示声场的格式存储音频

华-华仔·2020-09-15 03:00

机器学习——统计学习方法概述

1统计学习统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。

C_teacher·2020-09-13 11:36

统计学习以及监督学习概论

这里是我对这本书的总结第一章1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。

南楚巫妖·2020-09-13 00:12

第一章统计学习及监督学习概论（一）

1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据个哦偶见统计概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。

xk_005·2020-09-12 23:24

机器学习工程师学习路线_职业路线图：机器学习工程师

机器学习工程师学习路线机器学习，是人工智能（AI）的子集，涉及对系统用于依靠模式和推理来执行任务的算法和统计模型的研究，是当今技术工作市场上需求最高的技能之一。

cxw9087·2020-09-12 22:37

第一章统计学习和监督学习概论

目前流行的一种说法是,机器学习和统计学之间的主要区别就在于他们的目的：机器学习模型旨在去达到最准确的预测，而统计模型被设计用于推断变量之间的关系。更加倾向于模型的可解释性。

junjian Li·2020-09-12 21:02

统计模型之间的比较

HMM模型将标注看作马尔可夫链，一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模，其中每个标记对应一个概率函数。HMM是一种产生式模型，定义了联合概率分布，其中x和y分别表示观察序列和相对应的标注序列的随机变量。为了能够定义这种联合概率分布，产生式模型需要枚举出所有可能的观察序列，这在实际运算过程中很困难，因为我们需要将观察序列的元素看做是彼此孤立的个体即假设每个元素彼此独立，任何时刻的观察结果只依赖于

Terry_dong·2020-09-12 20:22

似然函数Likelihood function

在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用，如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。

sunlylorn·2020-09-12 17:03

MLAPP————第六章频率派统计

但是在很多统计学问题上，却存在一些争议，主要有一部分认为不应该用随机变量来刻画统计模型里面的参数。

QQQiZZZ·2020-09-12 13:59

阵列信号处理-学习笔记002

第2章阵列信号处理基础2.6阵列天线的统计模型2.6.1前提及假设接收天线阵：接收阵列由位于空间已知坐标处的无源阵元按一定的形式排列而成。

好奇宝宝蛙·2020-09-12 13:48

负对数似然函数（Negative Log Likelihood）

似然函数似然函数是一种关于统计模型参数的函数，给定输出y时，关于参数x的似然函数在数值上等于给定参数后变量的概率负对数似然函数高斯分布的概率密度函数对应负对数似然函数泊松分布的概率密度函数对应负对数似然函数

Yuanwai1995·2020-09-12 12:15

基于HMM的词性标注方法

词性标记模型3.2HMM词性标记计算3.3预测问题（解码问题）4HMM词性预测的缺点1HMM模型概念首先来理解以下什么是HMM，HMM是隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel）的简称，是一种统计模型

杨陈菊·2020-09-12 05:47

隐马尔可夫模型（一）

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。

我是8位的·2020-09-12 03:38

隐马尔可夫模型

隐含状态y—可观察的输出a—转换概率（transitionprobabilities）b—输出概率（outputprobabilities）隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型

dayun·2020-09-12 01:53

2019年上海市数学建模讲座笔记（2）概率统计模型

概率统计模型讲座笔记概率统计模型占比例越来越大，大数据时代统计方面的问题反映在建模中思考：数据的处理，算法时间复杂度注意常用统计方法多元统计分析工具，出镜率很高【1】假设检验分为：参数假设检验和非参数假设检验

shizheng_Li·2020-09-11 20:47

机器学习与统计学的区别与联系

90140493https://mp.weixin.qq.com/s/xCJBowXS89UlHA07R8WNuw摘录最重要的两段话：文章主要内容实际上我们需要从两方面来论述：第一，统计与机器学习有何不同；第二，统计模型与机器学习有何不同

sapienst·2020-09-11 11:16

隐马尔可夫链模型学习总结

隐马尔可夫链模型简介及其Matlab工具箱应用隐马尔可夫链模型(HiddenMarkovModel，HHM)是一种用来描述含有未知参数的Markov过程的统计模型。

珠峰梦想·2020-09-11 10:32

隐马尔科夫模型的来龙去脉

作为应用广泛的一种统计模型(尤其是在自然语言处理(NLP)中),隐马尔科夫模型是非常值得一说的，本文就隐马尔科夫模型的原理和应用介绍进行说明。

powerx_yc·2020-09-11 07:49

一个路人理科应届生找数据挖掘类工作的前前后后

其实统计模型注重可解释性和解的性质(如一致性)，而ML模型更注

朱聪明着呢～·2020-09-11 05:15

数学之美————每章小结

目录数学之美第1章：文字和语言VS数字和信息1.文字和数字2.文字和语言背后的数学3.总结思考第2章：自然语言处理-规则到统计2.总结：第3章：统计语言模型1.最简单的统计模型：3.训练模型：0概率（非平滑

风吹底裤飘·2020-09-10 22:08

Kalman滤波发散问题、优化、Kalman1D 处理信号数据、Kalman1D与低通滤波器比较

产生发散现象主要有以下两个原因：系统的数学模型和噪声的统计模型不准确，这些模型不能反映真实的物理过程，使得观测值与模型不相对应。计算机字长有限，因而存在着计算误差，如舍入误

哈嘿哈嘿搬砖喽·2020-09-10 21:24

百度2019校园招聘 —— 机器学习/数据挖掘/自然语言处理部分题

17）1.下列关于语言模型的说法错误的是（）BA基于知识的语言模型通过非歧义的规则解释歧义过程B基于知识的语言模型是经验主义方法C基于语料库的统计分析模型需要从大规模的真实文本中发现知识D基于语料库的统计模型更加注重用数学的方法

北木.·2020-09-10 20:36

国科大prml15-基于浅层模型的计算机视觉--以人脸识别为例

文章目录2.特征设计与提取过程q2.1局部特征--SIFT2.2局部特征HOG3.特征汇聚或变换h3.1BoVW视觉词袋模型3.2PCA4.以人脸识别为例4.1主动统计模型4.1.1ASM(activeshapemodel

叶落叶子·2020-09-10 20:00

目标检测20年大总结--根据源Paper盘点2000年到2020年【2】传统目标检测1

传统探测器概述及论文有专家学者把基于机器学习的传统检测，大概分3个阶段，包括外观统计模型（1998年以前）、小波特征表示（1998-2005年）和基于梯度的表示（2005-2012年）大多数早期的目标检测算法都是基于手工制作的功能构建的

Somebody-AI·2020-09-08 15:37

Redmi哄睡专区，听着听着就困了

因此，它也常作为神经系统的辅助疗法，抚平紧张的声场杂音，从而摆脱外界纷杂的桎梏。Redmi首次采用立体声双扬声器，K30至尊纪念版可通过立体声呈现完整声场氛围，是白噪声深度使用者的不二之选。

小米手机·2020-09-01 00:00

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)

背景隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel)是一种常用的统计模型。应用也比较广泛，在时序问题，以及语音识别等问题上有广泛的应用。下面简单介绍一下隐马尔可夫模型。

FrankMartinet·2020-08-26 11:25

ANSYS Products 19.1 安装教程

是融结构、流体、电场、磁场、声场分析于一体的大型通用有限元分析软件。

Cute_Code 公众号：IT宝盒·2020-08-26 11:41

小白数据分析行业，给大家推荐几本有用的书籍

《深入浅出统计学》：要了解常用数理统计模型（描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等），重点放

duozhishidai·2020-08-26 09:24

Python3.6 安装 statsmodels

Python3.6安装statsmodels统计模型包的安装过程一波三折.o.运行环境是WIN764bits，Python3.6，这里把整个过程遇到的问题和对应的解决方案列一下：最开始直接pipinstallstatsmodels

ShellCollector·2020-08-25 16:07

让耳机更具有现场感的峡谷声场技术

FocalKanta系列承袭自家顶级产品诸多先进技术，以丰富配色及外观妆点居家音乐生活倘若在别的Hi-End音响品牌音箱看到如此鲜艳多彩的外观，或许会让人感到十分惊讶，但出现在法国Focal身上却是一点都没有违和感——理由很简单，Focal不仅在单元与音箱等音箱相关技术十分领先，连外观配色都早已跳脱传统产品死板的作法。上图所看到的是Focal在去年底盛大推出全新Kanta系列的No.2落地式音箱，

HiFi秀·2020-08-25 09:33

似然函数基本概念

统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数。

U侠学子_博约天下·2020-08-25 07:17

保定保苑奔腾B70汽车音响改装升级雷贝琴！

音乐是无极限的，总有那么一群人执着的追求着HiFi汽车音响的最高境界，真正还原比原声更加完美的声场。当所有的好都集中于奔腾B70车身上，反而觉得有些不适！

雷贝琴汽车音响·2020-08-25 07:52

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