声场统计模型

音频技术的下一个“热点”，会出现在哪个领域？丨一期一会 • 音频工程师专场

随着中国的不断发展、科技日益进步，经过近三十年的努力，我们在语音识别重建、音效声场重现、数字音频通信等方面，积累了很多自己的音频技术专家和学者，已经逐步缩小和西方的技术差距。
·2022-08-22 23:59

数学建模：预测模型——多元回归分析 SPSS实现

线性回归介绍  回归分析是研究变量之间因果关系的一种统计模型；因变量就是结果，自变量就是原因；基于结果变量（因变量）的种类，回归分析可分为：线性回归（因变量为连续变量）、logistic回归（因变量为分类变量
Luweir23·2022-08-20 12:15

神经网络编程的34个案例,神经网络用什么编程

书中讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。
小浣熊的技术·2022-08-20 11:08

HMS Core音频编辑服务音源分离与空间音频渲染，助力快速进入3D音频的世界

其中，三维声技术使用信号处理的方法对到达两耳的声音信号进行模拟，将声场还原为三维空间，更接近真实世界。
HMSCore技术团队·2022-07-29 11:00

HMS Core音频编辑服务音源分离与空间音频渲染，助力快速进入3D音频的世界

其中，三维声技术使用信号处理的方法对到达两耳的声音信号进行模拟，将声场还原为三维空间，更接近真实世界。
·2022-07-29 10:07

音频的价值、AI Codec 的意义与算法能力的边界丨一期一会 • 音频工程师专场

随着中国的不断发展、科技日益进步，经过近三十年的努力，我们在语音识别重建、音效声场重现、数字音频通信等方面，积累了很多自己的音频技术专家和学者，已经逐步缩小和西方的技术差距。
·2022-07-21 21:38

上手jupyter notebook神器

JupyterNotebook的应用非常广泛，它可以用在数据清理与转换、数字模拟、统计模型、数据可视化、机器学习等方面。JupyterNotebook非常活跃于深度学习领域。在项目的实验测试阶段，它
IT农民工1·2022-07-19 20:53

清风数学建模学习笔记——K-means聚类模型详解及SPSS操作流程

聚类后，我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。此外，聚类与分类的群别在于分类是已知类别的，而聚类是未知的。
Xiu Yan·2022-07-19 16:46

【数学建模】-聚类模型学习笔记之Kmeans聚类

学习来源：清风老师我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。分类是已知类别的，聚类未知。
勤奋努力的野指针·2022-07-19 16:40

数学建模 - K-means聚类

聚类后，可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。
chen_ ：)·2022-07-19 16:10

知识图谱de构建与应用（四）：知识获取

目录4.1知识获取概述4.1.1知识获取相关任务4.1.2知识获取相关测评会议4.2命名实体识别4.2.1命名实体识别概览4.2.2标注体系及常用数据集4.2.3基于规则的命名实体识别4.2.4基于统计模型的命名实体识别
u013250861·2022-07-19 07:48

拓端tecdat|视频：R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型

p=11161原文出处：拓端数据部落公众号概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。
·2022-07-15 17:10

5个时间序列预测的深度学习模型对比总结：从模拟统计模型到可以预训练的无监督模型

时间序列预测在最近两年内发生了巨大的变化，尤其是在kaiming的MAE出现以后，现在时间序列的模型也可以用类似MAE的方法进行无监督的预训练MakridakisM-Competitions系列（分别称为M4和M5）分别在2018年和2020年举办（M6也在今年举办了）。对于那些不了解的人来说，m系列得比赛可以被认为是时间序列生态系统的一种现有状态的总结，为当前得预测的理论和实践提供了经验和客观的
·2022-07-15 11:06

HMS Core音频编辑服务支持7种音频特效，助力一站式音频处理

HMSCore音频编辑服务为助力全球开发者快速构建各类应用音频能力，提供了变声、均衡器、添加音效、环境效果、声场、音乐风格、淡入淡出等多种特效功能，可供开发者根据自
·2022-07-12 10:04

（一）概论

统计学习的方法：基于数据构建概率统计模型从而对数据进行预测与分析实现方法的步骤：①得到一个有限的训练数据集合②确定包含所有可能模型的假设空间（学习模型的集合）③确定模型选择的准则（学习的策略）④实现求解最优
daisyxyr·2022-07-11 11:44

统计学习方法---李航

统计学习方法笔记第一章:统计学习概论1.1统计学习统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
02Bigboy·2022-07-05 07:11

统计学习方法（李航）--1.1 统计学习 读书笔记

1.统计学习方法的特点统计学习(statisticallearning):关于计算机基于数据构建统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
yuanProgramming·2022-07-05 07:38

R语言线性回归模型拟合诊断异常值分析家庭燃气消耗量和卡路里实例带自测题

我们将观察结果y解释为某个随机变量Y的实现：统计模型是对未知参数θ的Y分布的规范。通常，观测值y=(y1,...,yn)∈Rn是一个向量，而Y=(Y1,....,Yn)是一个随机向量。
拓端研究室·2022-07-05 07:52

学习笔记：李航统计学习方法

是关于李航的《统计学习方法》的学习笔记主要是看七月在线的网课1统计学习及监督学习概论1.1基础概念概念：关于计算机基于数据构建概率统计模型、并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
三耳01·2022-07-05 07:17

机器学习：李航-统计学习方法笔记（一）监督学习概论

1.2.3按算法分类1.2.4按技巧分类贝叶斯学习（Bayesianlearning）核方法（kernelmethod）1.3统计学习的三要素模型策略算法1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科
凌贤文·2022-07-05 07:54

一招实时追回逝去的对象——基于当前统计模型（CS模型）的跟踪算法matlab实现

机动目标跟踪——当前统计模型（CS模型）原创不易，路过的各位大佬请点个赞针对机动目标跟踪的探讨、技术支持欢迎联系，也可以站内私信WX:ZB823618313机动目标跟踪——当前统计模型（CS模型）机动目标跟踪
脑壳二·2022-06-30 07:24

音频降噪概述(1)一传统降噪方法

目录一.噪声的分类：加性噪声和乘性噪声：稳态噪声和非稳态噪声：二.如何降噪1.线性滤波器：2.谱减法3.基于统计模型的实时降噪算法3.1核心思想：3.2基于两个假设：3.3维纳滤波WebRTC原生降噪算法的三个特点
咕噜咕噜day·2022-06-25 07:11

现在，耳朵也要进入元宇宙了

注：戴上耳机体验更好哦这是国内人机交互产品平台公司Rokid近日发布的一组应用于AR眼镜的6DoF空间声场技术Demo视频。不同于传统双声道、立体音带来的听觉体验，6DoF空间声
QbitAl·2022-06-21 13:37

机器学习基础-监督学习与无监督学习

机器学习基础-监督学习与无监督学习机器学习(MachineLearning)主要研究计算机系统对特定任务的性能，逐步进行改善的算法和统计模型。
nuist__NJUPT·2022-06-03 22:35

可控定向声源——参量阵

声场的特征可以通过介质中的声压、质点振速或介质密度的变化量*来表示。通常显式使用较多的是声压，声压级即对测量声压与参考声压的比值取对数。声压在声波传播的过程中随着时
大大大蚂蚁·2022-05-31 17:25

37 - Word Embedding原理精讲及其PyTorch API教程讲解

基于神经网络的语言模型(NNLM)2.4word2vec模型2.4.1改进12.4.2改进23.nn.Embedding1.语言建模一种基于已有的人类组织的文本预料来去做无监督学习，如何组织一句话并还能得到单词的语义表征统计模型
取个名字真难呐·2022-05-30 07:00

期望最大化（Expectation Maximization）算法简介和Python代码实现

期望最大化（EM）算法被广泛用于估计不同统计模型的参数。它是一种迭代算法，可以将一个困难的优化问题分解为几个简单的优化问题。在本文中将通过几个简单的示例解释它是如何工作的。
·2022-05-26 11:22

机器学习：过拟合与欠拟合问题

过拟合是在统计模型中，由于使用的参数过多而导致模型对观测数据（训练数据）过度拟合，以至于用该模型来预测其他测试样本输出的时候与实际输出或者期望值相差很大的现象，。
AI柠檬·2022-05-18 07:20

机器学习从入门到到实践（慢更）

机器学习简介机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。
BabiMonkey·2022-04-26 07:55

【11】 数学建模 | 聚类模型 | K-means++算法、系统聚类算法

一、前言聚类，就是将样本划分为由类似的对象组成的多个类的过程，聚类后，就可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和差异性要点：分类是用已知类别类别对象，
Cohen_ina·2022-04-16 07:54

机器学习的概率统计模型（附代码）（二）

目录数理统计2.1抽样分布1）卡方()分布2）t分布3）F分布2.2大数定律2.3中心极限定理总结系列文章目录数理统计数理统计是数学的一个分支，分为描述统计和推断统计。它以概率论为基础，研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料，进行整理、分组，编制次数分配表，绘制次数分配曲线，计算各种特征指标，以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等。推断统计是在描述统计的基础上，根据
KUUUD·2022-04-16 07:33

掌握神经网络的法宝（二）

目录系列文章目录一.神经网络的最优化二.误差反向传播法总结系列文章目录第一章：会思考的机器你造嘛——AI技术第二章：机器学习的概率统计模型（附代码）第三章：深度学习敲门砖——神经网络第四章：掌握神经网络的法宝
KUUUD·2022-04-11 07:59

机器学习的概率统计模型（附代码）

目录系列文章目录一.概率论1.1离散随机变量分布1.2连续随机变量分布二.数理统计基础2.1抽样分布2.2大数定律2.3中心极限定理总结系列文章目录第一章：会思考的机器你造嘛——AI技术第二章：机器学习的概率统计模型
KUUUD·2022-04-09 07:31

高斯朴素贝叶斯分类的原理解释和手写代码实现

高斯分布也称为正态分布，是描述自然界中连续随机变量的统计分布的统计模型。正态分布由其钟形曲线定义，正态分布中
·2022-04-07 10:51

机器学习基础简介

机器学习的概念什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)主要研究计算机系统对于特定任务的性能，逐步进行改善的算法和统计模型。
「已注销」·2022-04-03 07:18

泊松回归模型matlab,R语言泊松Poisson回归模型预测人口死亡率和期望寿命

人口统计模型的起点是死亡率表。但是，这种假设有偏差，因为它假设生活条件不会得到改善。为了正确处理问题，我们使用了更完整的数据，其中死亡人数根据x岁而定，还包括日期t。
尽是远方·2022-03-20 07:55

阅读笔记之No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain

它是利用局部归一化亮度系数的场景统计模型来量化图像“自然度”损失，为了定量描述自然场景统计系数与失真程度的映射关系，引入非对称广义高斯分布(AGGD)来拟合系数与失真的对应关系得到参数特征向量，最后使用支持向量模型将参数特征向量映射到质量得分
spirits_of_snail·2022-03-18 05:42

隐马尔可夫模型简单介绍

隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel)是一种统计模型，用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数，然后利用这些参数来作进一步的分析。
三井_pan·2022-03-14 07:25

[Python]matplotlib库实现数据可视化之随机漫步

随机漫步（Randomwalk)，也称随机游走，是一种数学统计模型，它由一连串轨迹所组成，其中每一次都是随机的，它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人乱步所形成的随机记录。
invelop·2022-03-14 07:07

拓端tecdat|python主题建模可视化LDA和T-SNE交互式可视化

主题模型是一套算法/统计模型，可以揭示文档集中的隐藏主题
·2022-03-09 16:13

Machine Learning 机器学习模块

·统计模型(StatisticalModels)·一般贝叶斯分类器(NormalBayesClassifier)·K一近邻(K-NearestNeighbors)·支持向量机(SupportYectorMachines
baihualinxin·2022-02-22 08:22

统计学习

（1）有指导的统计学习工具主要有两种用途：一是面向预测的统计模型的建立，二是对一个或者多个给定的输入估计某个输出（有X有Y
__Nanaaaaa·2022-02-21 10:49

(随笔)Javascript实现singleton(单例模式)和DI(依赖注入)的一些小思路

总体思路就是用闭包实现的singleton（单例模式）以及DI（依赖注入）,所有的service都是驻留在内存中，Provider下声场的s1，s2，s3是唯一的且全局可访问的（下面例子中其实就是injector
神秘老王·2022-02-19 14:39

河南和信投顾的老师们靠谱么

就拿和信投顾的石老师来说，擅长于运用数理统计模型分析市场运行趋势和股价变化，独立开发的《大盘走势定位多元统计数量模型》经过十年的实战检验，准确率高达98
阮小丁同学·2022-02-14 23:13

python数据统计分析

scipy的stats包含一些比较基本的工具，比如：t检验，正态性检验，卡方检验之类，statsmodels提供了更为系统的统计模型，包括线性模型，时序分析，还包含数据
xieyan0811·2022-02-13 18:37

2019-08-14

现代名图的原车使用了6个声场喇叭，但原车喇叭做工和用料都很一般，播放出来的音乐效果也不大理想
宜昌音乐社区·2022-02-13 18:20

雪佛兰科帕奇音响改装案例——好声音，不用等

配置清单一前声场喇叭：法国劲浪PS165FX后声场喇叭：法国劲浪165AS主机：先锋DEH-970功放：德国喜力士GFOUR超低音：爱威v4超薄低音炮线材：正力車福
粤声小爱·2022-02-12 09:33

Nmap流量分析和入侵检测绕过

所以除了基于流量五元组统计建立统计模型的检测方案之外，识别Nmap的流量特征就成了关键了。Nmap是网络安全人员常用的信息收集工具，主要用来探测主机、扫描端口和服务，内置了多种扫描方式。
弹指江山·2022-02-11 13:23

大型工业设施的辐射噪声控制方法概论

从事声场控制、电声器件研发多年，拥有丰富的声学开发经验。协助作者：肖瑶、庄博导语随着我国工业的快速发展与人民对于生活质量的要求进一步提高，来自大型工厂、变电站和矿场等工业设施的噪声污染问题愈发突出。
瑶声科技·2022-02-09 07:05

天津汽车音响改装 丰田奕泽车载喇叭隔音升级史泰格 先锋DSP调音

【丰田奕泽汽车音响改装配置列表】前声场：意大利史泰格ME650C两分频汽车喇叭后声场：意大利史泰格MS650同轴喇叭DSP:日本先锋DEQ-100ACH自带功放DSP隔音：四门STP银卫盾施工店家：天津孚卡悦听
天津孚卡悦听汽车音响·2022-02-08 21:55
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