复杂网络第6页

社区发现基础

社区发现社区网络基本知识由数量巨大的节点和节点之间具有错综复杂连接关系的边所构成的大型网络统称为复杂网络。节点代表实体，边代表实体之间的关系。

东方小虾米·2023-01-03 13:17

matlab计算平均路径长度,复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的matlab源代码

复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的matlab源代码复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的MATLAB源代码申明：文章来自百度用户carrot_hy复杂网络的代码总共是三个m文件，复制如下：第一个文件，

weixin_39752352·2023-01-03 08:28

MATLAB 复杂网络聚类系数代码

super_matrix=xlsread('C:\Users\HP\Desktop\邻接矩阵.xlsx');%超王中节点的数量N=211;D1=zeros(N,N);fori=1:Nforj=1:ND1(i,j)=super_matrix(i,j);endend%超边度的矩阵node_degree=zeros(1,N);forh=1:Nnode_degree(1,h)=sum(D1(h,:));e

学计算机的菜鸡博士·2023-01-03 08:28

matlab实现平均聚集系数,复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的MATLAB源代码

复杂网络,聚类系数,matlab复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的MATLAB源代码申明：文章来自百度用户carrot_hy复杂网络的代码总共是三个m文件，复制如下：第一个文件，CCM_ClusteringCoef.mfunction

扯淡少年·2023-01-03 08:58

matlab 空间平均,复杂网络聚类系数和平均路径长度计算的MATLAB源代码[知识浅析]...

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Troy爱滑雪·2023-01-03 08:28

【复杂网络】自学笔记整理

学习目录一、复杂系统与复杂网络二、复杂性思维——北师大教授张江课程课时一什么是复杂性思维课时二系统科学简史与现代复杂系统科学课时三蜂群思维与涌现课时四涌现与关于“马姨”的讨论课时五群体模拟与Netlogo

如风_Antoni·2023-01-03 08:27

ER随机图的Matlab代码

刚接触复杂网络，用编写了几个简单的网络代码G（N，P）型网络代码：functionER(N,p)%----------------------------------------------------

TCG_GL·2023-01-03 08:56

WS小世界网络的Matlab代码

复杂网络学习的经典网络之一，WS小世界网络的概念就不再赘述，直接代码开整：functionWS(N,K,p1)%N个节点，每个节点与相邻节点共有2K条连边，断边重连概率为p1%-------------

TCG_GL·2023-01-03 08:56

复杂网络聚类系数、平均路径长度等的计算

上一次的WS小世界网络最后可以计算一些相关的复杂网络的参数来进一步呈现其小世界特性，在这里我简单的提供几个参数的计算方法。

TCG_GL·2023-01-03 08:55

第五节：作者信息关联-学习笔记

具体步骤如下：将论文第一作者与其他作者（论文非第一作者）构建图；使用图算法统计图中作者与其他作者的联系；社交网络分析图是复杂网络研究中的一个重要概念。Graph是用点和线来刻画离散事物集合

꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂·2023-01-01 14:46

武汉工程大学matlab,多传感器复杂网络数据融合算法的ＭATLAB仿真

［１］ＪａｍｅｓＪＣｌａｒｋ，ＡｌａｎＬＹｕｉｌｌｅ．ＤａｔａＦｕｓｉｏｎｆｏｒＳｅｎｓｏｒｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ［Ｍ］．ＫｌｕｗｅｒＡｃａｄｅｍｉｃＰｕｂｌｉｓｈｅｒｓ，２０１０：２２３?鄄２２５．［２］刘海涛，石跃祥，康蕴．基于小波分析的图像融合新方法［Ｊ］．计算机工程与应用．２０１３，４９(６)：２０５?鄄２０８．ＬＩＵＨａｉｔａｏ，ＳＨＩＹｕｅｘｉａｎｇ

九尾旅人·2023-01-01 11:34

李沐动手学深度学习V2-图像增广和代码实现

图像增广大型数据集是成功应用深度神经网络的先决条件，因为解决了大型复杂网络的过拟合性。图像增广在对训练图像进行一系列的随机变化之后，生成相似但不同的训练样本，从而扩大了训练集的规模。

cv_lhp·2022-12-31 00:23

探索人机深度融合的高可用性人工智能应用

一方面，随着近年来深度学习技术的不断发展，计算能力的不断提高，更深更复杂网络的普及使用，加上深度学习端到端的特性，看起来好像人工智能就是端到端的标注，不断地做数据清洗，增加标注数据，加深模型参数，就可以实现计算机像人类一样工作

DatagrandRS·2022-12-30 10:37

新兴学科科学知识图谱绘制的大数据挖掘方法和实现

下简称知识图谱）是以科学文献知识为对象，以文献计量学、信息计量学、网络计量学、知识计量学和科学计量学的理论方法为基础，显示学科或领域发展进程与结构关系的一种图形，具有“图”和“谱”的双重性质与特征，是一种复杂网络结构图

晴树SEU·2022-12-27 16:06

R语言对git安卓包分类统计、聚类、复杂网络可视化分析

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31035原文出处：拓端数据部落公众号我们曾经为一位客户进行了短暂的咨询工作，他正在构建一个主要基于安卓包分类的分析应用程序。数据源是安卓的项目，把同一类功能的安卓代码的头部，每一个文件都有import包名。把所有import的包名都抓了下来存到了mysql,这是数据源,需要用r分析这些包名。用r给这些包做统计，同名的包有多少，占百分之多少，做可视

·2022-12-27 00:13

gephi生成网络关系图_用python分析小说人物关系——实战篇

gephigephi是一个开源的复杂网络数据可视化软件，可用于探索数据分析、链路分析、社交网络分析、生物网络分析等。我们需要把数据处理成gephi可接受的csv格式，然后再进行绘制

weixin_39906906·2022-12-26 07:57

Mathorcup数学建模竞赛第四届-【妈妈杯】B题：基于复杂网络和因子分析的智能推荐（附解析思路、SPSS和MATLAB代码）

赛题描述随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。此时，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：对于信息消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐，就是解决这一矛盾的重要工具，在互联网的产品和应用中被广泛采用，包括大家经常使用的相关搜索、话题推荐、

格图素书·2022-12-25 06:23

AI Studio平台开课心得

课程包括本科课程网络科学以及研究生课程复杂网络。

qq_40324537·2022-12-25 03:29

Networkx入门指南——图创建

复杂网络分析有许多用途，例如分析社交网络中的关系、反洗钱、风险识别和欺诈检测、以及新冠

老羊_肖恩·2022-12-24 22:32

29.深度学习模型压缩方法-3

29.1后端压缩（1）低秩近似在卷积神经网络中，卷积运算都是以矩阵相乘的方式进行对于复杂网络，权重矩阵往往非常大，非常消耗存储和计算资源低秩近似就是用若干个低秩矩阵组合重构大的权重矩阵，以此降低存储和计算资源消耗

大勇若怯任卷舒·2022-12-23 20:30

HCIE数通和安全哪个方向好？

腾科教育·2022-12-23 13:46

图谱理论简介：研究问题、基本定义

利用图的一些谱性质设计算法对规模较小的现实复杂网络中的社团结构进行较准确的挖掘有现实意义。图谱理论的一个重要问题是谱确定问题。即"哪些图可由它们的谱确定？"

AsanoKiri·2022-12-21 18:58

R语言复杂网络分析各大电视台合播电视剧数量可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30961原文出处：拓端数据部落公众号我们围绕网络可视化分析技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。为了分析电视台时间关系形态变化，我们获取了电视台合播电视剧数量数据：1、黄色的方格内，数字大小表示为节点面积，即该电视台独播电视剧数量2、白色的方格内，数字大小表示为连接强弱，可以为具体若干条连线、或连线的透明度、或连线的粗细，即这两个电视台合

·2022-12-19 17:10

神经网络训练平台,在线神经网络训练

1、什么是神经网络学习神经网络学习由称为神经元的基本处理单元互连而成的平行工作的复杂网络系统,简称神经网络。

小六oO·2022-12-19 11:29

深度学习之卷积神经网络（3）卷积层实现

深度学习之卷积神经网络（3）卷积层实现1.自定义权值2.卷积层类在TensorFlow中，既可以通过自定义权值的底层实现方式搭建神经网络，也可以直接调用现成的卷积层类的高层方式快速搭建复杂网络。

炎武丶航·2022-12-18 13:55

Tensorflow 卷积层实现

在TensorFlow中，可以通过自定义权值的底层实现方式搭建神经网络，也可以直接调用现成的卷积层类的高层方式快速搭建复杂网络。

呆若木鸡～呆·2022-12-18 13:23

【深度学习技巧】模型压缩（参数修剪、神经元修剪、知识蒸馏、参数量化、结构设计、动态计算）

文章目录1.模型压缩的意义2.模型压缩的几种方法2.1参数修剪（剪掉无用的参数）2.2神经元修剪2.3知识蒸馏2.4参数量化2.5结构设计2.6动态计算3.参考1.模型压缩的意义复杂网络更加简化，仍保持较好的性能

努力的袁·2022-12-18 12:35

利用谱聚类和随机分块（SBM）来做网络模型中的社区发现

网络社区指的是相互靠近的个体更容易连接的现象,因此边缘密度在同一个社区内和社区之间都是不同的.当前人们的生活中充满了各种各样的网络,包括社会网络、生物网络、通信网络等.研究者希望通过网络社区划分加深对复杂网络的了解

violet_xisi·2022-12-17 17:38

NetWorkX使用方法及nx.draw()相关参数解读

目录代码networkx–nx.draw()参数运行样式运用布局添加文本总结networkx在02年5月产生，是用python语言编写的软件包，便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。

·2022-12-17 00:46

Python无权点文件转化成邻接矩阵方式

目录将无权点文件转化成邻接矩阵邻接矩阵的COO格式总结将无权点文件转化成邻接矩阵目前点文件是两列Excel代码，在进行复杂网络运算时需要转化成邻接矩阵。

·2022-12-17 00:44

复杂网络——度中心性、介数中心度性、接近中心性

复杂网络中心性1.度中心性（DegreeCentrality）2.介数中心性（BetweennessCentrality）3.接近中心性（ClosenessCentrality）1.度中心性（DegreeCentrality

不想取名字撒·2022-12-15 07:21

关于复杂网络的一些基础概念

1度（Degree）1在图论中，一个节点在图中的度(degree)是与这个节点相连接的边的数目。给定一个图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)，其度求和公式为：∑v∈Vdeg⁡(v)=2∣E∣ .{\displaystyle\sum_{v\inV}\deg(v)=2|E|\,.}v∈V∑deg(v)=2∣E∣.对于有向图：节点的入度是指进入该节点的边的条数。节点的出度是指从该节点出发的边的条

lovewhoilove·2022-12-15 07:51

Cytoscape网络可视化 | 以WGCNA结果的网络可视化为例

虽然Cytoscape最初是为生物研究设计的，但现在它是一个复杂网络分析和可视化的通用平台。Cytoscape核心版提供了一套基本的数据整合、分析和可视化功能。

木舟笔记·2022-12-14 19:15

贝叶斯神经网络对梯度攻击的鲁棒性

©PaperWeekly原创·作者｜尹娟学校｜北京理工大学博士生研究方向｜随机过程、复杂网络单位引言贝叶斯神经网络（BNN）在最近几年得到了一定的重视，因为其具有一定的推断能力。

PaperWeekly·2022-12-13 22:29

卢家峰课程系列-- advanced rs-fmri analysis 1/6 基本介绍与DICOM

/6基本介绍与DICOM提示：本系列课程的目录第一章基本介绍与DICOM第二章SPM预处理与batch第三章SPMbatch修改第四章groupICA与Q&A第五章seed-based功能性连接第六章复杂网络连接文章目录

馒头没有馅儿yolo·2022-12-13 20:24

如何选择合适的网络备份软件

维持业务运转的网络比以往任何时候都大，成为由交换机、路由器、服务器和其他设备组成的复杂网络。拥有技能和工具的IT运营团队可确保网络继续平稳运行。但是，如果没有呢？

ManageEngine卓豪·2022-12-13 08:10

基于竞争学习的混沌神经网络算法用于全局优化（Matlab代码实现）

很多工程领域都涉及到优化问题，如小规模负荷预测问题[1]、光伏模型参数识别[2]、作业车间调度问题[3]、机器人路径规划[4],风电预测[5],能源管理问题[6],彩色图像分割[7],联合能源-储备市场清洁问题[8],复杂网络聚类

荔枝科研社·2022-12-11 10:39

复杂网络研究中的SIR传播模型（Python实现）

复杂网络研究中的传播模型SIR的Python实现SIR应用SIRimportrandom'''程序主要功能输入：网络图邻接矩阵，需要被设置为感染源的节点序列，感染率，免疫率，迭代次数step输出：被设置为感染源的节点序列的

Morty Ma·2022-12-10 09:35

计算网络中节点的SIR值（Python）

1SIR模型代码复杂网络研究中的SIR传播模型（Python实现）_Morty的博客-CSDN博客2计算每个节点的SIR值importnetworkxasnximportnumpyasnpimportpandasaspd

Morty Ma·2022-12-10 09:35

4G 模块HTTP连接Web Server 提交数据到PHP

一、4G模块说明4G模块内置CAT14G模块，支持中国移动、中国电信、中国联通4G网络，支持TCP、UDP、HTTP、MQTT等众多复杂网络协议和多Socket接口。

smset028·2022-12-09 18:48

一、定义Pytorch模型

模型定义的方式1.1torch.nn.Sequential以上两种方式的唯一区别在于：1.2torch.nn.ModuleList1.3torch.nn.ModuleDict1.4实战2.用模型块快速搭建复杂网络

暮棂·2022-12-06 08:47

PyTorch模型定义

文章目录PyTorch模型定义的方式Sequential直接排列使用OrderedDictModuleListModuleDict利用模型块快速搭建复杂网络U-Net简介U-Net模型块分析U-Net模型块实现利用模型块组装

Tongsen99·2022-12-06 08:16

【datawhale202203】深入浅出PyTorch：PyTorch模型定义及模型搭建

小结本节包含了PyTorch模型的定义方式，利用模型搭建复杂网络的方法（其实前两部分的模型称为模块或许更加合适），以及修改现有模型的方法，最后是关于整个模型的保存及读取。

SheltonXiao·2022-12-06 08:45

模块度Q——复杂网络社区划分评价标准

对复杂网络进行社区划分，需要有一些评价指标，来评判算法对网络划分结果的好坏优劣。

wangyibo0201·2022-12-06 00:38

[python数据分析] 简述幂率定律及绘制Power-law函数

这篇文章主要是最近研究人类行为应用的内容，主要简单叙述下复杂网络的幂率分布以及绘制Power-law函数一些知识，同时是一篇在线笔记。

Eastmount·2022-12-02 14:12

复杂网络特征与networkx实现------（二）

图的类型Graph类是无向图的基类，无向图能有自己的属性或参数，不包含重边，允许有回路，节点可以是任何hash的python对象，节点和边可以保存key/value属性对。该类的构造函数为Graph(data=None，**attr)，其中data可以是边列表，或任意一个Networkx的图对象，默认为none；attr是关键字参数，例如key=value对形式的属性。importnetworkx

changzoe·2022-11-30 16:24

基于复杂网络的生产系统瓶颈簇识别方法

为此引入复杂网络，构建了生产系统的有向加权网络模型。通过分析网络的拓扑特性，筛选出候选瓶颈机器群后再进行分析计算，以减少区间型描述带来

米朵儿技术屋·2022-11-30 12:30

详解Node2vec以及优缺点

1.论文介绍首先介绍了复杂网络面对的几种任务：网络节点的分类，通俗点说就是将网络中的节点进行聚类，我们关心的是哪些节点具有类似的属性，就将其分到同一个类别中。

B站：阿里武·2022-11-29 11:42

PyTorch模型定义与进阶训练技巧实战部分

目录1.模型定义方式（三种）2.利用模型块快速搭建复杂网络3.模型修改4.模型保存与读取5.使用Carvana数据集，实现一个基本的U-Net训练过程6.自定义损失函数7.动态调整学习率8.模型微调9.

坚持不懈的小白白·2022-11-28 22:21

有向加权复杂网络社区发现matlab,一种面向有向-加权网络的社区结构发现方法...

一种面向有向-加权网络的社区结构发现方法【专利摘要】本发明提供了一种面向有向-加权网络的社区结构发现方法，包括以下步骤：基于节点间社会关系权值和方向构造有向-加权网络；将有向-加权网络转换为无向-加权网络；对网络拓扑结构进行初始化，构造权重矩阵；矩阵归一化，计算社区发现决策因子，具体包括：节点活跃度、社区关系强度、社区密度和社区耦合度；基于社区发现决策因子，划分网络社区；本发明方法可以在移动、异构

消逝的光芒Dying·2022-11-28 07:37

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