多元线性回归

多元线性回归及其算法实现（梯度下降法）

上一篇文章讲述了梯度下降法的数学思想，趁热打铁，这篇博客笔者将使用梯度下降法完成多元线性回归，话不多说，直接开始。
lzpyx·2020-06-29 03:07

【机器学习】最小二乘法的多元线性回归

线性模型的最小二乘可以有很多方法来实现，比如直接使用矩阵运算求解析解，sklearn包（参考：用scikit-learn和pandas学习线性回归、用scikit-learn求解多元线性回归问题），或scipy
suu_fxhong·2020-06-29 02:36

基于Sklearn库中的逐步线性回归

首先介绍一下多元线性回归思想：在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。
灰熊233·2020-06-29 02:49

数据分析方法--回归分析方法（（SPSS建模：多元线性回归案例）

文章目录回归定义最常用回归方法一、线性回归(LinearRegression)二、逻辑回归(LogisticRegression)三、多项式回归(PolynomialRegression)四、逐步回归(StepwiseRegression)五、岭回归(RidgeRegression)六、套索回归(LassoRegression)七、回归(ElasticNet)如何正确选择回归模型?SPSS实操回归
Echo_醉·2020-06-29 02:48

多元线性回归1

importnumpyasnpyimportpandasaspdafromsklearnimportlinear_modelfilepath="G:/Delivery.csv"data=pda.read_csv(filepath,encoding="gbk")print(data)x=data.iloc[:,0:2].as_matrix()y=data.iloc[:,2].as_matrix()p
weixin_41789633·2020-06-29 02:32

数学建模 of python(多元线性回归)

来源：https://www.johnwittenauer.net/machine-learning-exercises-in-python-part-2/在第1部分我就在Python学习机系列中，我们介绍的锻炼1的安德鲁·Ng的第一部分机器学习班。在这篇文章中，我们将通过完成练习的第2部分来完成练习1。如果您还记得，在第1部分中，我们实施了线性回归，以根据卡车所在城市的人口来预测新食品卡车的利润
Phoneix8215·2020-06-29 01:12

数学建模 of python(简单逻辑回归)

源自：https://www.johnwittenauer.net/machine-learning-exercises-in-python-part-3/在本系列的第2部分中，我们使用梯度下降完成了多元线性回归的实现
Phoneix8215·2020-06-29 01:12

线性回归 - 多元线性回归案例 - 分析步骤、输出结果详解、与Python的结果对比 -（SPSS建模）

现在用Python写线性回归的博客都快烂大街了，为什么还要用SPSS做线性回归呢？这就来说说SPSS存在的原因吧。SPSS是一个很强大的软件，不用编程，不用调参，点巴两下就出结果了，而且出来的大多是你想要的。这样的特点特别适合建模初期进行算法的选择。比如SPSS做因子分析，输出结果中有一项Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.它的值是在[0,1]范
黄大侠aa·2020-06-29 00:10

多元线性回归推导过程

接上篇:人工智能开篇常用算法一多元线性回归详解1此次我们来学习人工智能的第一个算法:多元线性回归.文章会包含必要的数学知识回顾,大部分比较简单,数学功底好的朋友只需要浏览标题,简单了解需要哪些数学知识即可
winrar_setup.rar·2020-06-28 22:02

梯度下降与随机梯度下降概念及推导过程

接前一章:常用算法一多元线性回归详解2(求解过程)同这一章的梯度下降部分加起来,才是我们要讲的如何求解多元线性回归.如果写在一章中,内容过长,担心有的同学会看不完,所以拆分成两章.
winrar_setup.rar·2020-06-28 22:02

多元线性回归求解过程 解析解求解

常用算法一多元线性回归详解2(解析解求解多元线性回归)上一篇讲到什么是多元线性回归以及多元线性回归的推导过程详解，本章我们一起来看如何求得最优解，就是我们得到了多元线性回归到损失函数就是最小二乘公式，那么如何利用最小二乘公式求得最优解
winrar_setup.rar·2020-06-28 22:02

多元线性回归与多项式插值

文章内容：使用三次多项式对y=sin2πx进行插值（确切说应该叫拟合，下面姑且还叫插值，因为题目就是这样出的）。下面只涉及解题思路，不涉及相关概念。一、解题思路二、数据处理三、运行结果1.三次多项式系数2.插值结果与y=sin2πx的比较四、代码实现(matlab)%创作者：壹大子皿%时间：2019/12/18%地点：北京%*************************************
壹大子皿·2020-06-28 21:53

梯度下降法-----多元线性回归

数学式Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μii=1,2,…,ncodeimportnumpyasnpfromnumpyimportgenfromtxtimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#读入数据data=genfromtxt(r"Delivery.csv",delimiter=',')p
虹猫··2020-06-28 21:17

scikit-learn机器学习（一）--多元线性回归模型

scikit-learn机器学习（一）–多元线性回归模型scikit-learn机器学习（二）–岭回归，Lasso回归和ElasticNet回归scikit-learn机器学习（三）–逻辑回归和线性判别分析
蘇丶·2020-06-28 20:27

scikit-learn机器学习（二）--岭回归，Lasso回归和ElasticNet回归

scikit-learn机器学习（一）–多元线性回归模型scikit-learn机器学习（二）–岭回归，Lasso回归和ElasticNet回归scikit-learn机器学习（三）–逻辑回归和线性判别分析
蘇丶·2020-06-28 20:27

「量学堂-6」多元线性回归（上）

多元线性回归模型多元性先回归相较于一元线性回归更为泛化，后者可以看做是前者的特例。
小狸投资·2020-06-28 19:50

梯度下降法求解线性回归的python实现及其结果可视化（一）

另外，本文还巧妙地进行了一个设计，这使得本文Python代码也可用于多元线性回归，这是区别与现有网络上大多数梯度下降法求解线性回
weixin_34363171·2020-06-28 18:39

机器学习从入门到XX（二）：多元线性回归和正规方程

多元线性回归多特征多个特征变量也称为多元线性回归(multivariatelinearregression)。
weixin_34323858·2020-06-28 17:43

MATLAB实现多元线性回归预测

一、简单的多元线性回归：data.txt1,230.1,37.8,69.2,22.12,44.5,39.3,45.1,10.43,17.2,45.9,69.3,9.34,151.5,41.3,58.5,18.55,180.8,10.8,58.4,12.96,8.7,48.9,75,7.27,57.5,32.8,23.5,11.88,120.2,19.6,11.6,13.29,8.6,2.1,1,4
weixin_34315665·2020-06-28 16:18

回归分析之线性回归（N元线性回归）

标签（空格分隔）：回归分析二元线性回归多元线性回归打开微信扫一扫，关注微信公众号【数据与算法联盟】转载请注明出处：http://blog.csdn.net/gamer_gyt博主微博：http://weibo.com
weixin_34245169·2020-06-28 14:30

最小二乘参数估计---梯度下降法求解参数的sas代码实现

理论和公式请看网易公开课中AndrewNg的机器学习，或者coursera中AndrewNg的机器学习对于多元线性回归要拟合最好的直线，要使得误差平方和最小，课本上的方法都是求偏导，并使其为0，然后求解线性方程组
weixin_34186950·2020-06-28 13:03

SPSS多元线性回归结果分析

输出下面三张表第一张R方是拟合优度对总回归方程进行F检验。显著性是sig。结果的统计学意义，是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我
weixin_34029680·2020-06-28 10:52

最小二乘法及C语言实现

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。对于
weixin_33881140·2020-06-28 07:09

简单线性回归和多项式回归

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>简单线性回归：当回归模型中包含一个因变量和自变量时，多项式回归：当只有一个与预测变量，但同时包含变量的幂（如，X^2,X^3）多元线性回归：当有不止一个预测变量时简单线性回归例
weixin_33817333·2020-06-28 05:45

梯度下降算法解决多元线性回归问题 c++实现

没有数据标准化的版本，效率非常低，而且训练结果并不好。#include#definemaxn105#include#includeusingnamespacestd;intn,m;//n个特征,m个数据doubletheta[maxn];//参数集doubletemp[maxn];doubledata[maxn][maxn];//数据集doubleY[maxn];//结果集doublehx[max
weixin_30778805·2020-06-28 00:45

简单多元线性回归（梯度下降算法与矩阵法）

多元线性回归是最简单的机器学习模型，通过给定的训练数据集，拟合出一个线性模型，进而对新数据做出预测。对应的模型如下：n:特征数量。一般选取残差平方和最小化作为损失函数，对应为：M:训练样本数量。
weixin_30634661·2020-06-27 22:34

Python学习笔记-3群18组-杜杜狼-2017.8.14

Lesson17多重线性回归(MultipleLinearRegression)研究一个因变量与多个自变量间线性关系的方法多元线性回归模型的一般形式为y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ey：因变量
渡笃狼·2020-06-27 20:29

多元线性回归模型的特征选择：全子集回归、逐步回归、交叉验证

在多元线性回归中，并不是所用特征越多越好；选择少量、合适的特征既可以避免过拟合，也可以增加模型解释度。这里介绍3种方法来选择特征：最优子集选择、向前或向后逐步选择、交叉验证法。
weixin_30478923·2020-06-27 20:20

记一次用python做的多元线性回归分析

相关背景调查分析某鱼主播收到付费礼物收入和免费礼物收入模型如下：抓取数据主播相关信息主播名,主播编号,礼物总收入,付费礼物收入,免费礼物收入,礼物人数,弹幕人数,直播时长,人气峰值,订阅变化,活跃观众,订阅数,抓取时间,直播类型弹幕相关信息主播编号,用户名,用户id,用户全站等级,是否粉丝弹幕标记,徽章昵称,用户粉丝等级,弹幕内容,抓取时间,cid清洗转换数据根据模型要求，从弹幕数据中计算出所需自
泽特即是本尊·2020-06-27 10:54

Matlab 自带机器学习算法汇总

Matlab用于训练机器学习模型的函数主要分为三类：有监督学习无监督学习集成学习1.有监督学习类名方法名函数名说明线性回归多元线性回归fitlm具有多个预测变量的线性回归逐步回归stepwise交互式逐步回归多目标的多元线性回归
AcceptedLin·2020-06-27 06:33

matlab实现一元线性回归和多元线性回归

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响，表现在线性回归模型中的解释变量有多个
muyang_muzi·2020-06-27 06:00

python利用梯度下降求多元线性回归

多元线性回归向量形式：Y=W∗X展开：y=w0∗x0+w1∗x1+...
爆米花好美啊·2020-06-27 05:55

机器学习学习笔记（五）线性回归法

二.回归算法得评价1.MSEMSE2.RMSE3.MAE4.RSquaredRSquared三.多元线性回归四.使用Scilit-learn解决回归问题fromsklearn.linear_mod
下雨天的小白鞋·2020-06-27 04:56

吴恩达机器学习课程笔记——第二周

1.多变量线性回归(LinearRegressionwithMultipleVariables)也称为多元线性回归，一元就是一个变量，多元就是多个变量，在这里也可以叫做多个特征1.1多维特征(MultipleFeatures
这就是一头猪·2020-06-27 04:23

5-7 多元线性回归

1.多元线性回归的正规方程解每个样本有多个特征向量化,其中是样本矩阵X前面加上一列1目标:使尽可能的小---向量化了,提高运算效率多元线性回归的正规方程解:求出:缺点:时间复杂度高:O(n^3)优点:不需要考虑量纲的问题
你吃过卤汁牛肉吗·2020-06-27 03:48

计量经济分析：计量经济学中的三大检验（LR， Wald， LM）

前面用Python底层编写进行计量经济分析（一）：多元线性回归（参数估计、T检验、拟合优度、F检验）写过在多元线性回归时的参数检验方法t检验和方程整体的F检验。
nbszg·2020-06-27 01:34

用Python底层编写进行计量经济分析（四）：自相关（原因、结果、检验：DW检验、补救：广义线性回归）

系列前面的文章：多元线性回归和显著性检验（参数估计、T检验、F检验、拟合优度）多重共线性（导致结果、检验——方差膨胀因子、补救措施——岭回归）异方差（导致结果、检验——White、补救措施——广义线性回归
nbszg·2020-06-27 01:34

用Python底层编写进行计量经济分析（三）：异方差（原因、结果、检验：White检验、补救：广义线性回归）

系列文章：多元线性回归和显著性检验（参数估计、T检验、F检验、拟合优度）多重共线性（导致结果、检验——方差膨胀因子、补救措施——岭回归）异方差（导致结果、检验——White、补救措施——广义线性回归）自相关
nbszg·2020-06-27 01:33

用Python底层编写进行计量经济分析（一）：多元线性回归（参数估计、T检验、拟合优度、F检验）

暂时准备写以下几篇，后面再慢慢补充；多元线性回归和显著性检验（参数估计、T检验、F检验、拟合优度）多重共线性（导致结果、检验——方差膨胀因子、补救措施——岭回归）异方差（导致结果、检验
nbszg·2020-06-27 01:33

租房系统进度记录

23开始采集蘑菇租房的数据2017/05/01前端可视化自如的租房数据2017/05/01自如房源数据采集范围扩大2017/05/04开始采集我爱我家的房源数据2017/05/05对自如的房源数据进行多元线性回归建模
Kavim·2020-06-26 21:53

100小时机器学习计划目录

【1%】100小时机器学习——数据预处理【2%】100小时机器学习——简单线性回归【3%】100小时机器学习——多元线性回归【4%】100小时机器学习——逻辑回归【5%】100小时机器学习——reviewandthink
QuantumLZ·2020-06-26 17:17

100-Days-Of-ML系列Day3

今天来学习多元线性回归。多元线性回归与简单线性回归类似，都是尝试通过一个线性函数来拟合数据，不同的是，多元线性回归的自变量包含两个或两个以上的特征。
sysu63·2020-06-26 17:12

转载使用随机森林（R语言）做回归

（R语言）做回归Corina学定量2016-01-25阅读2357评论0引言1数据2步骤2.1安装randomForest包2.2使用randomForest包2.3导入数据2.4数据的初步处理2.5多元线性回归分析
Clevosea·2020-06-26 15:51

机器学习笔记（三） 线性回归及梯度下降算法

简单的来说，线性回归就是利用一系列特征的一个线性组合来进行预测，只有一个特征的时候，通常称为一元线性回归，多个特征则称为多元线性回归，通常表示如下。
王大宝的CD·2020-06-26 10:24

多元线性回归模型和最小二乘法

学过的东西往往记不住，上次面试尽然问我最小二乘法。为了加深映像，将笔记记录在此P元线性模型为：为了求参数我们的目标是让误差平方和最小对各个参数求偏导可得到正规方程组写成矩阵形式为从而得到参数的解python代码实现：importnumpyasnpdefloadDataSet(fileName):dataMat=[]labelMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.re
rocky_zheng·2020-06-26 10:23

人工智能与机器学习---利用梯度下降算法求解多元线性回归方程，并与最小二乘法求解进行精度对比

基于jupyternotebook的python编程利用梯度下降算法求解多元线性回归方程，并与最小二乘法求解进行精度对比基于jupyternotebook的python编程0.问题描述1.导入库、数据、
sillystar·2020-06-26 10:22

SPSS—回归—多元线性回归结果分析（二）

SPSS—回归—多元线性回归结果分析（二），最近一直很忙，公司的潮起潮落，就好比人生的跌岩起伏，眼看着一步步走向衰弱，却无能为力，也许要学习“步步惊心”里面“四阿哥”的座右铭：“行到水穷处”，”坐看云起时
shahaizimxm·2020-06-26 08:23

SPSS--回归-多元线性回归模型案例解析！(一）

SPSS--回归-多元线性回归模型案例解析！
shahaizimxm·2020-06-26 08:23

多元线性回归模型和最小二乘法

为了加深映像，将笔记记录在此P元线性模型为：为了求参数我们的目标是让误差平方和最小对各个参数求偏导可得到正规方程组写成矩阵形式为从而得到参数的解Python代码实现：[python]viewplaincopyimportnumpyasnpdefloadDataSet(fileName):dataMat=[]labelMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readli
roslei·2020-06-26 06:15

梯度下降、多元线性回归

这篇文章介绍一下线性回归，并利用梯度下降对多元线性回归方程进行推导。线性回归线性回归是机器学习中的一个非常基础的概念，也是非常重要的概念。
rocketeerLi·2020-06-26 06:37
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