多元线性回归

用Python底层编写进行计量经济分析（三）：异方差（原因、结果、检验：White检验、补救：广义线性回归）

系列文章：多元线性回归和显著性检验（参数估计、T检验、F检验、拟合优度）多重共线性（导致结果、检验——方差膨胀因子、补救措施——岭回归）异方差（导致结果、检验——White、补救措施——广义线性回归）自相关
nbszg·2020-06-27 01:33

用Python底层编写进行计量经济分析（一）：多元线性回归（参数估计、T检验、拟合优度、F检验）

暂时准备写以下几篇，后面再慢慢补充；多元线性回归和显著性检验（参数估计、T检验、F检验、拟合优度）多重共线性（导致结果、检验——方差膨胀因子、补救措施——岭回归）异方差（导致结果、检验
nbszg·2020-06-27 01:33

租房系统进度记录

23开始采集蘑菇租房的数据2017/05/01前端可视化自如的租房数据2017/05/01自如房源数据采集范围扩大2017/05/04开始采集我爱我家的房源数据2017/05/05对自如的房源数据进行多元线性回归建模
Kavim·2020-06-26 21:53

100小时机器学习计划目录

【1%】100小时机器学习——数据预处理【2%】100小时机器学习——简单线性回归【3%】100小时机器学习——多元线性回归【4%】100小时机器学习——逻辑回归【5%】100小时机器学习——reviewandthink
QuantumLZ·2020-06-26 17:17

100-Days-Of-ML系列Day3

今天来学习多元线性回归。多元线性回归与简单线性回归类似，都是尝试通过一个线性函数来拟合数据，不同的是，多元线性回归的自变量包含两个或两个以上的特征。
sysu63·2020-06-26 17:12

转载使用随机森林（R语言）做回归

（R语言）做回归Corina学定量2016-01-25阅读2357评论0引言1数据2步骤2.1安装randomForest包2.2使用randomForest包2.3导入数据2.4数据的初步处理2.5多元线性回归分析
Clevosea·2020-06-26 15:51

机器学习笔记（三） 线性回归及梯度下降算法

简单的来说，线性回归就是利用一系列特征的一个线性组合来进行预测，只有一个特征的时候，通常称为一元线性回归，多个特征则称为多元线性回归，通常表示如下。
王大宝的CD·2020-06-26 10:24

多元线性回归模型和最小二乘法

学过的东西往往记不住，上次面试尽然问我最小二乘法。为了加深映像，将笔记记录在此P元线性模型为：为了求参数我们的目标是让误差平方和最小对各个参数求偏导可得到正规方程组写成矩阵形式为从而得到参数的解python代码实现：importnumpyasnpdefloadDataSet(fileName):dataMat=[]labelMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.re
rocky_zheng·2020-06-26 10:23

人工智能与机器学习---利用梯度下降算法求解多元线性回归方程，并与最小二乘法求解进行精度对比

基于jupyternotebook的python编程利用梯度下降算法求解多元线性回归方程，并与最小二乘法求解进行精度对比基于jupyternotebook的python编程0.问题描述1.导入库、数据、
sillystar·2020-06-26 10:22

SPSS—回归—多元线性回归结果分析（二）

SPSS—回归—多元线性回归结果分析（二），最近一直很忙，公司的潮起潮落，就好比人生的跌岩起伏，眼看着一步步走向衰弱，却无能为力，也许要学习“步步惊心”里面“四阿哥”的座右铭：“行到水穷处”，”坐看云起时
shahaizimxm·2020-06-26 08:23

SPSS--回归-多元线性回归模型案例解析！(一）

SPSS--回归-多元线性回归模型案例解析！
shahaizimxm·2020-06-26 08:23

多元线性回归模型和最小二乘法

为了加深映像，将笔记记录在此P元线性模型为：为了求参数我们的目标是让误差平方和最小对各个参数求偏导可得到正规方程组写成矩阵形式为从而得到参数的解Python代码实现：[python]viewplaincopyimportnumpyasnpdefloadDataSet(fileName):dataMat=[]labelMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readli
roslei·2020-06-26 06:15

梯度下降、多元线性回归

这篇文章介绍一下线性回归，并利用梯度下降对多元线性回归方程进行推导。线性回归线性回归是机器学习中的一个非常基础的概念，也是非常重要的概念。
rocketeerLi·2020-06-26 06:37

SPSS多元线性回归残差分析的基本方法

写这篇博客，也是觉得网上很多人没有把这个讲清楚。据这个网页中的网友介绍：残差分析包括以下内容：①残差是否服从均值为零的正态分布；②残差是否为等方差的正态分布；③残差序列是否独立；④借助残差探测样本中的异常值。其中，判断残差的分布可以在SPSS中通过绘制“标准化残差直方图”做到，而残差序列的独立性要通过DW检验做到，具体操作如下：分析——回归——线性——点开“统计量”选项卡——在“残差”中勾选Dur
蛐蛐蛐·2020-06-26 04:18

SPSS多元线性回归输出结果的详细解释

先说一句题外话，如果当年在大学里数理统计等课程结合SPSS，SAS，R等软件来讲，应该效果会好很多。最近做了一些用SPSS进行线性回归的实验，还是感觉很多细节把握不好，这里结合我的实验结果，以及网上别人的介绍总结一下，先贴几张SPSS的输出：下面简单解释一下这三张图中的结果：第一个表模型汇总表中，R表示拟合优度（goodnessoffit），它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1
蛐蛐蛐·2020-06-26 04:18

初学机器学习之线性回归

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。——来自百度百科刚开
佰无一用是书生·2020-06-26 03:54

基于最小二乘法的一般多元线性回归的实战

文章目录一、说明二、数据项说明三、实战部分一、说明我是在jupyter完成的，然后导出成markdown格式，ipynb文件导出为markdown的命令如下：jupyternbconvert--tomarkdownxxx.ipynb源代码和数据文件，点击这里获取二、数据项说明NameDataTypeMeas.Description-----------------------------Sexno
梓川祢豆子·2020-06-25 22:31

python 实现多元线性回归

一：一元线性回归1.获取数据：数据库postgreget_data#-*-coding:utf-8-*-importpsycopg2importsys#reload(sys)#sys.setdefaultencoding('utf8')#获取数据defget_data():conn=psycopg2.connect(host="xx",user="xx",password="xx",databas
没有梦想何必远方。·2020-06-25 21:38

spss进行多元线性回归并分析表格

本博客主要包含以下内容：1.如何使用spss进行多元线性回归。2.分析生成结果，并判断回归是否可行。
CtrlZ1·2020-06-25 19:01

Tensorflow 笔记 Ⅲ——多元线性回归

文章目录特别说明数据集波士顿房价简介波士顿房价数据集解读多元线性回归多元线性回归原理多元线性回归梯度下降多元线性回归数据预处理多变量线性回归TensorFLow1.x实现知识储备numpy简易矩阵运算向量属于矩阵范畴
DeepHao·2020-06-25 16:26

多元线性回归示例

今天主要说一下，监督学习里的多元线性回归模型算法的运用，下面就看一下这个例子：主要的例子来理解多元线性回归，公式代码相结合（参考斯坦福机器学习笔记）：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
阳光i·2020-06-25 16:09

机器学习之线性回归

在机器学习中，由于数据是多维度的，所以线性回归在此一般指多元线性回归。线性回归中的线性指的是，自变量和因变量之间呈线性关系，也就是自变量最高次数为1。回归指的是，自变量是连续分布的。
公众号-BatFor·2020-06-25 09:11

线性回归原理分析

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析回归问题的一般表达式为(1.1)f(x)=θ1x1+θ2x2+...+θdxd+b
matt_W·2020-06-25 09:28

机器学习之多元线性回归模型梯度下降法的python实现

机器学习之多元线性回归模型梯度下降法的python实现前言：本文利用python实现多元线性回归模型的梯度下降算法，以二元线性回归模型为例，实现梯度下降算法，以及训练得到的三维图形结果展示。
Mekeater·2020-06-25 08:47

吴恩达机器学习，多元线性回归数据实战

最近在学习吴恩达的机器学习课程，觉得讲得有理有据、循序渐进，很多问题豁然开朗，实践是检验真理的唯一标准，为了检验自己的所学所得，也为了更深一步地理解其原理，决定找个数据集来一波实战操作，记录于此一是为了和广大机器学习的学者们分享，其次主要还是记录自己的学习过程，以稳步前行。首次涉及数据实战，代码和思路之中有许多不足之处，还请看官指正。一、线性回归线性回归是吴恩达老师的机器学习课程中的第一个入门算法
有梦想的咸鱼lzj·2020-06-25 08:40

【机器学习】线性回归之梯度下降、多元线性回归概述

线性回归是一种监督学习方法.对每个样本来说：Hypothesis:即：其中，为预测值，为样本的第i个特征，且；为该特征下的权重，bias偏差。线性回归就是要在已有的样本特征和标签下学习特征权重，从而在待测样本中应用学习好的特征权重，得到待测样本的标签。定义损失函数：我们的目的是找到最优的来最小化,使用梯度下降方法：对每一个样本来说：BatchGradientDescent：其中i表示第i个样本。上
zhaosarsa·2020-06-25 06:01

数学建模多元线性回归内生性问题的蒙特卡洛模拟matlab代码

回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是，通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过X去预测Y的目的。常见的回归分析有五类：线性回归、0-1回归、定序回归、计数回归和生存回归，其划分的依据是因变量Y的类型。本讲我们主要学习线性回归。%%蒙特卡洛模拟：内生性会造成回归系数的巨大误差times
数学建模学习交流·2020-06-25 06:22

多元线性回归分析练习题

表11.2数据python代码importpandasaspdimportstatsmodels.apiassmex922=pd.read_csv('D:ex922.csv',encoding='gbk')values=['人口数量X1','蔬菜价销量X2','瓜果人均销量X3','副食人均销量X4','粮食人均销量X5']factors=['X1','X2','X3','X4','X5']def
远方蝶翼天涯·2020-06-25 05:26

多元线性回归

举例为:预测房屋价格（这里的特征也称作变量，变量不一定为特征）特征为房屋平方、卧室数量、楼层数、房屋年龄label为房屋价格X的上标表示第i个样本下标j表示第i个样本的第j个特征x=[x0,x1,x2,....xn]向量(其中x0为构造的值为1)theat=[theta0,theta1,.....,thetan]向量***********************分割线***************
西南交一枝花·2020-06-25 04:02

Python关于如何进行多元线性回归拟合以及出图

关于多元线性回归的拟合以及出图，其大致方法与简单线性回归类似，方法详细介绍请参照我的博客Python关于如何进行简单线性回归拟合以及出图这里直接列出代码不再做介绍#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata
二阶堂忍·2020-06-25 04:05

机器学习（周志华）读书笔记---第3章 线性模型

可解释性非线性模型可以通过引入层次结构或高维映射而得3.2线性回归线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记最小二乘法：令均方误差最小（欧氏距离），来确定w和b得到此时w和b的值（闭式解）对于多元线性回归
铭宇要做后端攻城狮·2020-06-25 04:34

多元线性回归分析示例

GLM模型应用于脑功能影像分析时，在某个因素影响下，由beta图，经过t检验得到脑区显著激活的区域。应用于其他地方也可加深我们对于模型的理解。clc,clear;X=[136.5215136.5250136.5180138.5250138.5180138.5215138.5215138.5215140.5180140.5215140.5250];y=[6.27.54.85.14.64.64.94.
zdlu·2020-06-25 03:27

吴恩达cs229|编程作业第一周（Python）

练习一：线性回归目录1.包含的文件2.单元线性回归3.多元线性回归1.包含的文件文件名含义ex1.py单元线性回归ex1_multi.py多元线性回归ex1data1.txt单变量线性回归数据集ex1data2
NotFound1911·2020-06-25 02:00

线性回归算法思路总结(详细)

当只有一个自变量的时候，称为一元线性回归，当具有多个自变量的时候，称为多元线性回归。
勿语~·2020-06-25 01:30

多元线性回归推导过程

常用算法一多元线性回归详解1此次我们来学习人工智能的第一个算法:多元线性回归.文章会包含必要的数学知识回顾,大部分比较简单,数学功底好的朋友只需要浏览标题,简单了解需要哪些数学知识即可.本章主要包括以下内容数学基础知识回顾什么是多元线性回归多元线性回归的推导过程详解如何求得最优解详解数学基础知识回顾
叫我SKY·2020-06-25 01:23

python简单线性回归、多项式回归（np.polyfit）、多元线性回归

简单线性回归（1）相关系数（2）分析步骤2.多项式回归（1）poly1d(c_or_r,r=False,variable=None)（2）np.polyfit(x,y,num)多项式拟合例1例2R平方3.多元线性回归
yishail·2020-06-24 22:43

使用Excel数据分析工具进行多元线性回归分析

原文地址各项参数含义：MultipleR：（复相关系数R）R2的平方根，又称相关系数，用来衡量自变量x与y之间的相关程度的大小。本例R=0.9134表明它们之间的关系为高度正相关。（Multiple：复合、多种）RSquare：复测定系数，上述复相关系数R的平方。用来说明自变量解释因变量y变差的程度，以测定因变量y的拟合效果。此案例中的复测定系数为0.8343，表明用用自变量可解释因变量变差的83
poxiao8·2020-06-24 20:26

Python线性回归实例--Python,sklearn,LinearRegression

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
5_Kong·2020-06-24 20:22

基于R语言的多元线性回归--我国经济增长的定量研究

基于R语言的多元线性回归--我国经济增长的定量研究一、实验介绍1.1实验内容经济增长一直以来都是我国宏观经济政策的目标之一，研究影响经济增长的因素对促进我国经济快速发展有着重要意义。
oxuzhenyi·2020-06-24 19:09

R语言回归分析实例

本文包含多元线性回归及逻辑回归两种算法，个人实践操作，希望能与大家一起交流分享，如有描述不当之处，欢迎并多谢指正。
漫步彩云之端·2020-06-24 18:57

吴恩达机器学习笔记（3）——多变量线性回归及多元梯度下降算法

1.LinearRegressionwithMultipleVariables简单来说，多元线性回归就是把前述的输入变量规模扩大，增加更多的自变量。
不跑步就等肥·2020-06-24 18:18

Machine Learning（Stanford）| 斯坦福大学机器学习笔记--第二周（1.多元线性回归及多元线性回归的梯度下降）

一.MultivariateLinearregression(多元线性回归)现在起将开始介绍一种新的更为有效的线性回归形式。这种形式适用于多个变量或者多特征量的情况。
MLjoy-HDU·2020-06-24 13:02

机器学习 -- 多元线性回归（Ⅰ多元线性回归和正规方程解）

1.多元线性回归如下图，有X1,X2,...,Xn多个变量。（1）多元线性回归的目标（2）转换成矩阵相乘（3）推导结果以上式子被称为多元线性回归的正规方程解（NormalEquation）。
m0_38056893·2020-06-24 12:16

Logistic回归简介

4、多元线性回归公式：5、si
两只橙·2020-06-24 11:57

机器学习之多元线性回归

多元线性回归概念：  在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。
luolyl061806·2020-06-24 09:58

多元线性回归分析（R语言）

▼多元线性回归分析▼一、多元线性回归模型设变量Y与X1，X2，……，Xp之间有线性关系其中，和是未知参数，p≥2，称上公式为多元线性回归模型。
lph-China·2020-06-24 09:07

Python编程：利用梯度下降算法求解多元线性回归方程，并与最小二乘法求解进行精度对比

Python编程：利用梯度下降算法求解多元线性回归方程，并与最小二乘法求解进行精度对比三.利用梯度下降算法求解多元线性回归方程：（1）题如：（2）Python编程：1.完整代码2.运行结果四.利用最小二乘法求解多元线性回归方程
Please L·2020-06-24 07:53

多元线性回归例子

blood|t|)(Intercept)-62.9633616.99976-3.7040.004083**X12.136560.1753412.1852.53e-07***X20.400220.083214.8100.000713***---Signif.codes:0‘***’0.001‘**’0.01‘*’0.05‘.’0.1‘’1Residualstandarderror:2.854on
lijinxiu123·2020-06-24 05:11

梯度下降法解多元线性回归(C++) - CodeFight compute

请用多元线性回归，给出所查询工程师的薪水。题解：题目比较恶心的是最终参数要保留两位小数，所以并不是最拟合的就是结果。小心精度就好，不
kk303·2020-06-24 01:28

多元线性回归的python代码实现

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']matplotlib.rcParams['font.family']='sans-serif'matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=Fal
暴走的鹏鹏哥哥·2020-06-24 00:01
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