多分类

G7-Semi-Supervised GAN解读

同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111论文地址一、理论理解半监督生成对抗网络（SGAN）的鉴别器是多分类器
我也不太懂·2024-02-06 18:18

深度学习本科课程 实验3 网络优化

一、在多分类任务实验中实现momentum、rmsprop、adam优化器1.1任务内容在手动实现多分类的任务中手动实现三种优化算法，并补全Adam中计算部分的内容在torch.nn实现多分类的任务中使用
11egativ1ty·2024-02-06 12:20

Logistic回归分析实例

Logistic回归分析的因变量是：0、1，或者是否（二分类）；自变量可以是连续的也可以是分类的，通过Logistic回归分析得到自变量的权重Logistic回归属于概率型非线性回归，分为二分类和多分类的回归模型
橘猫吃不胖·2024-02-06 00:23

ML：2-2-3 多分类问题multicalss

文章目录1.多分类问题的定义2.softmax3.神经网络的softmax输出【吴恩达机器学习65-67】1.多分类问题的定义classification问题可能的output大于2种。
skylar0·2024-02-05 18:34

ML：2-2-3 多分类2

文章目录1.softmax的改进实现2.多个输出的分类multi-labelclassification1.softmax的改进实现在logisticregression里面，计算loss的两种方法里，直接把a放进式子的计算更加的精确。那么在代码里的实现：将outputlayer的activation改成linear，再明确logstic里填写z。最后，代码的计算会变得更精确，虽然看起来麻烦一点。
skylar0·2024-02-05 18:03

梯度提升树系列2——如何使用GBDT解决分类问题

目录写在开头1.GBDT在二分类问题中的应用详细解析1.1算法流程1.2实现方法1.3优化策略和常见问题1.4具体场景实现2.GBDT在多分类问题中的应用2.1背景介绍2.2实现代码3.参数调整和模型优化
theskylife·2024-02-05 13:05

XGBoost和LightGBM的参数以及调参

比如我们要做分类还是回归，做二分类还是多分类
噶噶~·2024-02-04 21:45

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

二分类问题我们一般采用Sigmoid函数，多分类问题我们采用Softmax函
zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

scikit-learn 1.3.X 版本 bug - F1 分数计算错误

这个错误可能会显著地影响到多分类问题中常用的宏平均F1指标，从而可能导致对分类器性能
叶庭云·2024-02-04 15:08

机器学习——集成学习

有时也被称为多分类器系统（multi-classifiersystem）、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等。
三三木木七·2024-02-04 09:37

机器学习_14_多分类及多标签分类算法

文章目录1单标签二分类问题1.1单标签二分类算法原理1.2Logistic算法原理2单标签多分类问题2.1单标签多分类算法原理2.2Softmax算法原理2.3ovo2.4ovr2.5OvO和OvR的区别
少云清·2024-02-04 07:23

机器学习：Softmax回归（Python）

Softmax回归（多分类）logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass
捕捉一只Diu·2024-02-04 04:27

pix2pix图像着色学习记录（pytorch实现）

经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1，然后通过如下公式计算得到：不同分类问题用到的激活函数和损失函数有所不同：分类问题名称输出层使用卷积函数对应的损失函数二分类sigmoid函数二分类交叉熵损失函数多分类
欧拉雅卡·2024-02-03 19:17

微信公众平台开发JAVA（三）公众号上传图片等素材

备注：测试基于微信公众平台测试号编写，真实开发环境基本适用微信公众号上传素材有很多分类，比如图片、视频等，也有永久素材和临时素材的分类，其实调用接口过程大同小异，方法是可以复用的，在这里不再多说，详细的分类描述可以参考微信开放平台的文档
胡晓天o0·2024-02-03 18:41

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

知识分享|三节课互联网运营P1系列课程学习一周后的感悟

一、对互联网运营工作有了初步的了解互联网运营职位有很多分类，越是成熟的互联网公司，分工就越细致，比如用户运营、内容运营、渠道推广运营、活动运营、新媒体运营、社群运营等等。
腿萌少女·2024-02-02 19:50

TSNE图（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）的调用方式，和对TSNE图进行分析

2.对数据多分类的TSNE图进行分析1.在python中如何调用TSNE图？
小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:36

几种开源NOSQL数据库

几种开源NOSQL数据库2017年06月30日23:36:13lm_y阅读数13655更多分类专栏：javaNoSQL数据库一天天变得越来越流行。以下是最好的，免费，开源NoSQL数据库的一个列表。
weixin_30276935·2024-02-02 13:12

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归 笔记

3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归
砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

利用支持向量机SVM做二分类和多分类预测建模

利用支持向量机SVM做二分类和多分类预测建模。程序注释详细直接替换数据就可以用。程序语言为matlab。程序可以直接可以出分类预测图，混淆矩阵图，ROC曲线图。
oKEzspzn·2024-02-01 23:37

基于支持向量机SVM的图像多分类，SVM的详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论SVM应用实例，SVM图像多分类代码结果分析展望参考支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-01 23:07

交叉熵损失函数的计算公式

对于多分类问题：L=-∑y_ilog(p_i)其中：L为交叉熵损失函数的值，y_i为真实标签，p_i为模型对第i类的预测概率。
滚菩提哦呢·2024-01-31 22:58

1.24ANN神经网络（BP)(激活函数的类型，选择，构建不同的ANN网络（二分类，多分类，多标签，线性回归），实例）

0.25tanh函数relu在输入小于0时LR问题实例这里主要就是输出层的搭建，搭建几个输出层以及输出层的函数怎么选择的问题二分类问题就是sigmoid返回落在0和1之间，就是可以体现概率，依据它的输入多分类问题多标签问题就是说这里和多分类的神经网络框架都是一样的
CQU_JIAKE·2024-01-30 09:45

Softmax分类器

文章目录回顾使用Sigmoid构建多分类器？
chairon·2024-01-30 05:37

深度学习：Softmax回归

因此引出了本文所要介绍的softmax回归模型，该模型是针对多分类问题所提出的。下面我们将从softmax回归模型的原理开始介绍，最后我们同样会基于PyTorch来实现基本的softmax模型。
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

深度学习之多分类问题

多分类问题：我们在解决的时候会使用到一种叫做SoftMax的分类器。前面我们在做糖尿病问题的时候，我们做出一个二分类网络，我们得到的是y=1（即一年后发病）它的概率是多少，即P（y=1）。
丘小羽·2024-01-28 15:04

第3章-python深度学习——（波斯美女）

你将进一步巩固在第2章第一个示例中学到的知识，还会将学到的知识应用于三个新问题，这三个问题涵盖神经网络最常见的三种使用场景：二分类问题、多分类问题和标量回归问题。
weixin_42963026·2024-01-28 05:14

【MATLAB第93期】基于MATLAB的集成聚合多分类预测方法(Bag、Subspace、AdaBoost、LPBoost、RUSBoost、TotalBoost)含贝叶斯优化超参数和敏感性分析功能

【MATLAB第93期】基于MATLAB的集成聚合多分类预测方法(Bag、Subspace、AdaBoost、LPBoost、RUSBoost、TotalBoost)含贝叶斯优化超参数和敏感性分析功能往期参考文章
随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:25

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。
cnhwl·2024-01-27 14:20

sklearn逻辑回归（Logistic Regression）多分类问题

文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',*,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state
Yvesx·2024-01-27 14:50

Adaboost处理多分类问题(参数调优，解决数据不平衡问题)

AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor框架参数我们首先来看看AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor框架参数。两者大部分框架参数相同，下面我们一起讨论这些参数，两个类如果有不同点我们会指出。1）base_estimator：AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor都有，即我们的弱分类学习器或者弱回归学
m0_51876286·2024-01-26 20:15

matlab中的分类工具箱svm,MATLAB实现多分类和libsvm工具箱的安装使用详解

首先告诉大家MATLAB现在可以实现多类分类的问题！但是需要借助工具箱！下面介绍的是台湾林智仁教授的libsvm工具箱在MATLAB中的安装和使用：安装环境：Win7、MicrosoftVisualStudio2010MATLAB版本：R2010b编译器版本：MicrosoftVisualC++2010安装过程：网站去下载最新的SVM软件，找到DownloadLIBSVM，点击zipfile下载，
菩提流支·2024-01-26 06:11

基于k折交叉验证的支持向量机SVM的多分类预测,SVM的详细原理，SVM工具箱详解及注意事项

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM多分类预测，基于k折交叉验证的支持向量机SVM的多分类预测（代码完整
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:52

Tensorflow & Keras的loss函数总结

一、二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数，在不同的分类任务情况下，交叉熵形式上有很大的差别，二分类任务交叉熵损失函数：多分类任务交叉熵损失函数：这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出
牧世·2024-01-25 18:49

sklearn多分类模型评测（LR, linearSVC, lightgbm）

多分类背景：多分类是指具有两类以上的分类任务;例如，分类一组可能是橘子，苹果或梨的水果图像。本文旨在为大家提供一段即写即用的代码，跳过对原理的解说，直接上手跑一版baseline。
柠樂helen·2024-01-25 14:07

C4.5决策树的基本建模流程

C4.5决策树的基本建模流程作为ID3算法的升级版，C4.5在三个方面对ID3进行了优化：（1）它引入了信息值（informationvalue）的概念来修正信息熵的计算结果，以抑制ID3更偏向于选择具有更多分类水平的列进行展开的情况
今天也要加油丫·2024-01-24 11:09

深度学习-多层感知器-建立MLP实现非线性二分类-MLP实现图像多分类

多层感知器（Multi-LayerPerceptron）（人工神经网络）多层感知器模型框架MLP用于非线性分类预测在不增加高次项数据的情况下，如何通过MLP实现非线性分类预测MLP模型框架MLP实现多分类预测实战准备
小旺不正经·2024-01-23 07:05

己才是自己的牢笼啊。丨2022年2月第4周小结

我以为运动就是跑步、游泳和普拉提，竟然还有好多分类。还有，如何平衡减重目标和吃美食欲望，这是一门大学问。为什么欲望总是
丨张伟丨·2024-01-22 13:39

多分类综述笔记

多标签分类问题概况及医学影像分类的思考最近在做眼底图像的多标签分类，读了一下武大的刘威威老师的综述TheEmergingTrendsofMulti-LabelLearning[1]，自己也看了一点医学影像分类和自然图像多标签分类的文章。本文主要总结一下阅读之后对多标签分类（multi-labelclassification,MLC）问题的理解，以及对于医学影像上的多标签问题的特点的一点思考。综述的
一只白海豹·2024-01-21 23:48

反欺诈与异常点检测

1.反欺诈检检测1.1反欺诈检测的难点反诈骗实际是个多分类问题，每种不同的诈骗都当做一种单独的类型。
MusicDancing·2024-01-21 16:24

XGBoost系列3——XGBoost在多分类问题中的应用

目录写在开头1.多分类问题的介绍1.1什么是多分类问题？1.2多分类问题的挑战1.3XGBoost如何应对多分类问题？
theskylife·2024-01-21 15:50

基于VGG16的猫狗分类实战

KarenSimonyan和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION”中提出的一种处理多分类
芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm多分类预测

目录背影极限学习机爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm多分类预测主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:27

【R语言】临床特征分组，多分类转换成二分类

前面我们讲过肿瘤TNM分期我们知道T分期一般可以分成T1,T2,T3和T4四个期。另外一个常用的临床特征是组织病理分期，一般也是分为四期stageI，stageII，stageIII和stageIV。四组在我们做差异表达分析的时候是比较麻烦的。☞R代码TCGA差异表达分析☞零代码TCGA差异表达分析最简单的方法是将四个期合并成两个期。今天天我们就来聊聊如何用R来将四分期的临床特征转换成二分期。首先
生信交流平台·2024-01-20 23:23

NNL（negative log loss） 和 cross entropy loss的区别

而在多分类（multi-class）任务中，预测分布式模型经过softmax函数后的输出vector，而真实分布则是每个输出目标类（groundtruth）的
大猫子·2024-01-20 22:47

loss函数之NLLLoss，CrossEntropyLoss

NLLLoss负对数似然损失函数，用于处理多分类问题，输入是对数化的概率值。对于包含个样本的batch数据，是神经网络的输出，并进行归一化和对数化处理。
ltochange·2024-01-20 00:18

多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2024-01-19 23:15

多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2024-01-19 23:45

分类预测 | Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测

可实现二分类和多分类。程序已经调试好，替换数据集直接运行出图
机器学习之心·2024-01-19 23:15

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

decision_function和predict_proba也适用于多分类问题。
zhangbin_237·2024-01-19 21:44
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