E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
多智能体深度强化学习
强化学习 之
多智能体
(Multi-Agent)强化学习
参考1、
多智能体
强化学习入门(一)——基础知识与博弈2、《Multi-AgentActor-CriticforMixedCooperative-CompetitiveEnvironments》论文解读3
Test_hh112
·
2020-08-15 07:41
算法学习
强化学习-PPO(Proximal Policy Optimization)笔记
深度强化学习
领域,将深度学习与基于值的Q-Learning算法相结合产生了DQN算法。具代表性的是Q-Learning与PolicyGradient算法。
zhangphil
·
2020-08-15 04:21
AI
机器学习
【
深度强化学习
】TD3算法:DDPG的进化
文章目录0)简述TD31)DoubleNetwork2)Delayed3)TargetPolicySmoothingRegularization算法流程总结0)简述TD3算法原文:Fujimoto,Scott,HerkevanHoof,andDaveMeger.“AddressingFunctionApproximationErrorinActor-CriticMethods.”arXivprep
catchy666
·
2020-08-14 21:57
强化学习
Notes
强化学习
人工智能
【
深度强化学习
】DDPG算法
1DDPG简介确定性策略梯度(DeterministicPolicyGradient,DPG):确定性策略是和随机策略相对而言的。作为随机策略,在同一个状态处,采用的动作是基于一个概率分布,即是不确定的。而确定性策略则决定简单点,只取最大概率的动作,去掉这个概率分布。作为确定性策略,在同一个状态处,动作是唯一确定的,即策略变成:πθ(s)=a\pi_\theta(s)=aπθ(s)=aDDPG的提
catchy666
·
2020-08-14 21:27
强化学习
Notes
【
深度强化学习
】A3C
上一篇对Actor-Critic算法的学习,了解Actor-Critic的流程,但由于普通的Actor-Critic难以收敛,需要一些其他的优化。而AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)就是其中较好的优化算法。A3CIntroduction为了打破数据之间的相关性,DQN和DDPG的方法都利用了经验回放的技巧。然而,打破数据的相关性,经验回放并非是唯一的方法。
catchy666
·
2020-08-14 21:27
强化学习
Notes
强化学习路在何方?
一、
深度强化学习
的泡沫2015年,DeepMind的VolodymyrMnih等研究员在《自然》杂志上发表论文Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning
yuan0061
·
2020-08-13 23:43
深度学习
变革尚未成功:
深度强化学习
研究的短期悲观与长期乐观
深度强化学习
是最接近于通用人工智能(AGI)的范式之一。不幸的是,迄今为止这种方法还不能真正地奏效。
yuan0061
·
2020-08-13 23:43
深度学习
强化学习实践七 :DQN的实现
深度学习算法在强化学习领域的应用主要体现在价值函数或策略函数的近似表示上,理解了这一点将有助于您直击
深度强化学习
问题的本质。正因为如此,我们也可以使用不基于深度学习的其他函数近似工具。
xyk_hust
·
2020-08-13 23:52
强化学习实践
使用Python中的OpenAI Gym进行深度Q-Learning的实践介绍
这使我进入
深度强化学习
的世界(DeepRL)。即使您不参与游戏,DeepRL也很重要。只需查看目前使用DeepRL进
Adam坤
·
2020-08-13 22:57
强化学习
深度强化学习
AI程序员
算法
神经网络
机器学习
深度学习
复现一篇
深度强化学习
论文之前请先看了这篇文章!
去年,OpenAI和DeepMind联手做了当时最酷的实验,不用经典的奖励信号来训练智能体,而是根据人类反馈进行强化学习的新方法。有篇博客专门讲了这个实验LearningfromHumanPreferences,原始论文是《DeepReinforcementLearningfromHumanPreferences》(根据人类偏好进行的深度增强学习)。链接:https://arxiv.org/pdf
weixin_30797199
·
2020-08-13 20:14
Tensorflow实现策略网络(
深度强化学习
)之cartPole
所谓策略网络 即建立一个神经网络模型,它可以通过观察环境状态,直接预测出目前最应该执行的策略(Policy),执行这个策略可以获得最大的期望收益(包括现在和未来的Reward)。 到这里了,相信你也了解什么是cartPloe,也了解他的原理是什么,我这里就不再细说了。实现cartPole需要使用的模块-gym gym现在只能在ubuntu上使用,安装如下:sudopipinstallgym费话
漫山
·
2020-08-13 16:10
tensorflow
关于Pong DQN Reinforcement Learning
最近看了PongGame相关的一些东西,对强化学习及
深度强化学习
有了一些了解。整理如下。强化学习ReinforcementLearning机器学习包括有监督的学习,无监督的学习和强化学习。
走路带风的女纸
·
2020-08-13 16:37
DRL
pong
RL
DL
DQN
DRL
深度强化学习
:从像素玩Pong!
强化学习(ReinforcementLearning,RL)特别火!你看过许多新闻:电脑能自动学习ATARI游戏,在围棋比赛中击败世界冠军,模拟四足动物学习跑和跳,机器人学习完成编程无法实现的复杂操作任务。这些进展都属于RL研究的范畴。我本人自去年起关注RL:我阅读了RichardSutton的书,学习了DavidSilver的课程,看了JohnSchulmann的讲座,写了RL的Javascri
jiangjingxuan
·
2020-08-13 14:15
深度学习
基于Keras的OpenAI-gym强化学习的车杆/FlappyBird游戏
强化学习课程:Q-Learning强化学习(李宏毅)、
深度强化学习
强化学习是一种允许你创造能从环境中交互学习的AIAgent的机器学习算法,其通过试错来学习。
aohun0743
·
2020-08-13 13:53
深度强化学习
实战:A2C算法实现
目录A2C实现要点网络损失函数算法实现构建网络构建environment和agent训练模型信息监控附录在GoogleColab中运行完整代码A2C实现要点A2C也是属于Policy算法族的,是在PolicyGradient的基础上拆分出两个网络Critic和Actor。代码实现有如下要点:网络actor网络:输入state,输出动作的概率分布,从中选择动作后作为critic网络的输入critic
AI技术宅
·
2020-08-13 11:03
深度强化学习
从代码到论文理解并复现MADDPG算法(基于飞桨的强化学习套件PARL)
把MADDPG拆分成多个算法什么是
多智能体
?有哪些环境?从PARL的代码解读MADDPG复现“
Mr.郑先生_
·
2020-08-12 18:59
PaddlePaddle
强化学习
PARL
强化学习
MADDPG
算法
论文
Noisy DQN
论文链接:NoisyDQN(MeireFortunatoetal.,2019)在
深度强化学习
智能体中引入了参数噪声——NoisyNet,并且该智能体策略的随机性可以用来帮助有效的探索。
Jacob Jiang
·
2020-08-12 14:36
RL
策略梯度(Policy gradient)学习心得
Q-learning与DQN的相关知识与实例(https://blog.csdn.net/allen_li123/article/details/83621804)Q-learning与DQN都属于基于值函数的
深度强化学习
蚍蜉_
·
2020-08-12 10:45
机器学习
【李宏毅
深度强化学习
笔记】5、Q-learning用于连续动作 (NAF算法)
【李宏毅
深度强化学习
笔记】1、策略梯度方法(PolicyGradient)【李宏毅
深度强化学习
笔记】2、ProximalPolicyOptimization(PPO)算法【李宏毅
深度强化学习
笔记】3、Q-learning
qqqeeevvv
·
2020-08-12 10:43
强化学习
#
理论知识
Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning
arXiv:1710.02298v1[cs.AI]6Oct2017(AAAI2018)Abstract
深度强化学习
社区对DQN算法进行了一些独立的改进。
穷酸秀才大艹包
·
2020-08-11 18:00
[深度学习工具]·百度PaddlePaddle
深度强化学习
框架PARL
PARL快速入门示例PaddlePaddlePARL的名字来源于PAddlepaddleReinfocementLearning,是一款基于百度PaddlePaddle打造的
深度强化学习
框架。
小宋是呢
·
2020-08-11 04:43
强化学习
paddlepaddle
深度学习工具
Python工具类
百度强化学习七日学习心得
百度强化学习七日学习心得PARLai.studioPARLPaddlePaddlePARL是一款基于百度PaddlePaddle打造的
深度强化学习
框架。
weixin_45623802
·
2020-08-11 04:41
游戏大咖Unity发布机器学习工具,可大幅提高NPC的“智商”
通过
深度强化学习
算法,让非玩家角色(NPC)通过不断尝
weixin_34417183
·
2020-08-10 23:32
论文阅读笔记——《Crafting a Toolchain for Image Restoration by Deep Reinforcement Learning》
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/RL-Restore/论文链接:https://arxiv.org/pdf/1804.03312.pdf开篇给出本文得中心,通过
深度强化学习
来做
gwpscut
·
2020-08-10 06:05
深度学习
图像复原
深度 | David Silver全面解读
深度强化学习
:从基础概念到AlphaGo
深度|DavidSilver全面解读
深度强化学习
:从基础概念到AlphaGo原创2017-03-25DukeLee机器之心机器之心原创作者:DukeLee参与:马亚雄、吴攀、吴沁桐、AracWu强化学习在与之相关的研究者中变得越来越流行
李善宰
·
2020-08-09 16:39
深度强化学习
DQN(Deep Q Network)原理及例子:如何解决迷宫问题,附源码
代码可以参见https://blog.csdn.net/bbbeoy/...,本文我做了一些改动目前,强化学习中很火的当属Q-Learning了,关于Q-Learning的具体介绍请参加我上一篇文章。从上一篇文章中,我们可以看到,Qtable可以看做Q-Learning的大脑,Qtable对应了一张state-action的表,但在实际应用中,state和action往往很多,内存很难装下Qtab
weixin_34332905
·
2020-08-09 14:37
无线通信人工智能 认知无线电 Cognitive Radio (CR)
面向智能通信的
深度强化学习
方法“…wirelesspersonaldigitalassistantsandtherelatednetworksaresufficientlycomputationallyintelligentaboutradioresourcesandrelatedcomputertocomputercommunicationstodetectusercommunicationsn
monodrama99
·
2020-08-08 00:40
无线通信
人工智能
AI
人工智能
无线通信原理
带你动手编程的强化学习著作,每行代码都是它的温柔!
如今,
深度强化学习
算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。由于
深度强化学习
算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容,入门门槛高是事实。
博文视点
·
2020-08-07 13:50
机器学习驱动的游戏AI 应用流程指南
#你将获得#1、实践将机器学习AI应用到游戏的全过程2、了解设计高质量机器学习AI的诀窍3、课程中所用案例的全部源码#课程简介#在过去的一年里,
深度强化学习
技术从理论的不断革新走向了应用场景。
UWA
·
2020-08-07 12:20
UWA学堂
深度学习的发展方向:
深度强化学习
!
深度强化学习
是两套理论体系乘风破浪以后的成团产物,其骨架来自强化学习,而灵魂由深度学习赋予。
深度强化学习
是一个值得持续研究和关注的新方向。
人工智能与算法学习
·
2020-08-06 13:09
论文笔记 Hierarchical Macro Strategy Model for MOBA Game AI
问题复杂度高,状态空间或动作空间可以达到102000010^{20000}1020000
多智能体
优化,因为涉及队友间的合作之类的。信息不完全,
Uncle_Sugar
·
2020-08-06 13:21
强化学习
深度强化学习
面试问题集锦
深度强化学习
面试题目总结什么是强化学习?
缠禅可禅
·
2020-08-05 11:04
机器学习
深度学习实战讲解与分析
深度学习
强化学习
Lee Hung-yi强化学习 | (1) Scratching the surface
课程网站B站视频文章目录1.简介2.PolicybasedApproach(LearninganActor)1.简介
深度强化学习
:AI=强化学习(RL)+深度学习(DL)强化学习场景State:环境的状态
CoreJT
·
2020-08-05 04:17
Lee
Hung-yi强化学习
港科大博士生李思毅:
深度强化学习
——从原理到应用
港科大博士生李思毅:
深度强化学习
——从原理到应用看都看了,还是要记录一下我得到了什么知识的是我自己记录的,算是原创还是转载(⊙o⊙)…不想整理…如果训练数据和测试数据不是独立同分布,那么训练出来的结果不会有好的泛化性能很多问题与环境持续交互
iroy33
·
2020-08-04 14:49
深度增强学习
Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration
在这篇文章中,我们探索并提出了一种算法来降低
深度强化学习
中连续控制任务的样本复杂度。我们提出了两个互补的技术来提高算法效率。
小可爱123
·
2020-08-04 07:09
学习
深度强化学习
系列(10): NoisyNet-DQN原理及实现
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1706.10295v1.pdf本篇论文是DeepMind发表于顶会ICLR2018上的论文,第一作者Meire,里面也有熟悉的Mnih等大佬,还是往常的阅读顺序:本文解决的是强化学习中的“探索问题”(efficientexploration),作者通过给训练网络中添加噪音参数(和梯度更新同时更新网络权重参数),通过权重网络的训练来更新参数,结
J.Q.Wang2011
·
2020-08-03 17:59
深度强化学习
深度强化学习
系列(8): Prioritized Experience Replay(PER-DQN)原理及实现
论文地址:https://arxiv.org/abs/1511.05952本论文是由DeepMind操刀,Schaul主导完成的文章,发表于顶会ICLR2016上,主要解决经验回放中的”采样问题“(在DQN算法中使用了经典的”experiencereplay“,但存在一个问题是其采用均匀采样和批次更新,导致特别少但价值特别高的经验没有被高效的利用)。还是往常的学习顺序,先摘要和结论通常情况下,在使
J.Q.Wang2011
·
2020-08-03 17:59
深度强化学习
深度强化学习
系列(9): Dueling DQN(DDQN)原理及实现
本文是DeepMind发表于ICML2016顶会的文章(获得BestPaper奖),第一作者ZiyuWang(第四作HadoVanHasselt就是前几篇文章#DoubleQ-learning#,DoubleDQN的作者),可以说DeepMind开创了DQN系列算法(后续阐述OpenAI的策略梯度算法)。往常一样,摘要结论。其实本文提出的算法并没有过多的数学过程,而是一种网络结构上的创新,如同摘要
J.Q.Wang2011
·
2020-08-03 17:59
深度强化学习
深度强化学习
系列(2): ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
当
深度强化学习
之(6)中的环境安装好之后,一阵欣喜,觉得可以干大事了,于是激动的不行,迫不及待的想看效果然而幸福来的太快就容易让人失望的越厉害,因此美好的事情总是值得多次磨砺废话不说了,爆出的错误是这样的
J.Q.Wang2011
·
2020-08-03 17:59
深度强化学习
ERROR:
GLEW
initalization
erro
Creating
window
glfw
ERROR:
GL
深度强化学习
系列(4): Q-Learning原理与实现
论文地址:http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~dayan/papers/cjch.pdfQ-Learning是发表于1989年的一种value-based,且model-free的特别经典的off-policy算法,近几年的DQN等算法均是在此基础上通过神经网络进行展开的。1.相关简介强化学习学习过程中,通常是将学习的序列数据存储在表格中,通过获取表中的数据,利用greedy
J.Q.Wang2011
·
2020-08-03 17:58
深度强化学习
深度强化学习
系列(7): Double DQN(DDQN)原理及实现
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1509.06461.pdf本文是GoogleDeepMind于2015年12月提出的一篇解决Q值"过估计(overestimate)"的文章,发表在顶级会议AAAI上,作者HadovanHasselt在其2010年发表的DoubleQ-learning算法工作的基础上结合了DQN的思想,提出了本文的state-of-the-art的Doubl
J.Q.Wang2011
·
2020-08-03 17:58
深度强化学习
DoubleDQN
DDQN
DDQN原理与实现
过估计
overestimate
【李宏毅
深度强化学习
笔记】3、Q-learning(Basic Idea)
【李宏毅
深度强化学习
笔记】1、策略梯度方法(PolicyGradient)【李宏毅
深度强化学习
笔记】2、ProximalPolicyOptimization(PPO)算法【李宏毅
深度强化学习
笔记】3、Q-learning
qqqeeevvv
·
2020-08-03 12:06
强化学习
#
理论知识
【李宏毅
深度强化学习
笔记】1、策略梯度方法(Policy Gradient)
【李宏毅
深度强化学习
笔记】1、策略梯度方法(PolicyGradient)(本文)【李宏毅
深度强化学习
笔记】2、ProximalPolicyOptimization(PPO)算法【李宏毅
深度强化学习
笔记
qqqeeevvv
·
2020-08-03 12:05
强化学习
#
理论知识
多智能体
强化学习博弈系列(2)- 模糊Q-Learning
关于模糊系统见上一篇。游戏描述:以多人领土保卫游戏(guardingterritory)为例:进攻者采取最佳策略(提前计算出的纳什均衡点),防卫者通过强化学习,不断优化截击位置。目标是成功截击进攻者,且截击位置距离领土范围最远。这一章节采用的RL算法是Q-learning。防卫者作为智能体,输入和输出分别经过模糊化和去模糊化处理。模糊系统nnn个输入变量的连续输入空间被离散化为MMM个模糊规则,输
Edward Tivrusky IV
·
2020-08-03 09:02
算法
强化学习训练Chrome小恐龙Dino:最高超过4000分
DeepMind2013年发表的论文《使用
深度强化学习
玩Ata
weixin_34387284
·
2020-08-03 07:36
从强化学习到
深度强化学习
(上)
强化学习的理论框架——马科夫决策过程(MDP)强化学习,本质上是让计算机学会自主决策的方法论。而马可夫决策过程(Markovdecisionprocess,MDP)则是强化学习中,对现实问题进行建模的数学模型,它把所有的现实问题都抽象为:智能体与环境的互动过程;在互动过程中的每个时间步,智能体都收到环境的状态(环境向智能体呈现一种情况),智能体必须选择相应的响应动作,然后在下一个时间步,智能体获得
weixin_34101229
·
2020-08-03 07:55
基于
深度强化学习
的新闻推荐模型DRN
今天,你AI了没?关注:决策智能与机器学习,每天学点AI干货正文共:3133字41图预计阅读时间:8分钟在深度学习大潮之后,搜索推荐等领域模型该如何升级迭代呢?强化学习在游戏等领域大放异彩,那是否可将强化学习应用到搜索推荐领域呢?推荐搜索问题往往也可看作是序列决策的问题,引入强化学习的思想来实现长期回报最大的想法也是很自然的,事实上在工业界已有相关探索。因此后面将会写一个系列来介绍近期强化学习在搜
九三智能控v
·
2020-08-03 06:25
机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习
深度强化学习
:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的强化学习算法。链接:https://www.zh
起个独特的名字吧
·
2020-08-03 04:31
人工智能
谣言止于智者:基于
深度强化学习
的谣言早期检测模型
「论文访谈间」是由PaperWeekly和中国中文信息学会社会媒体处理专委会(SMP)联合发起的论文报道栏目,旨在让国内优质论文得到更多关注和认可。谣言一般是指未经核实的陈述或说明,它往往与某一事件相关,在大众之间广泛传播。而随着社交媒体的发展,谣言可以通过社交媒体以核裂变的方式快速传播,这往往会引发诸多不安定因素,并对经济和社会产生巨大的影响。谣言从产生到传播直至造成危害,往往会经历一段时间的演
PaperWeekly
·
2020-08-02 20:42
突破 | DeepMind为强化学习引入无监督辅助任务,人工智能的Atari游戏水平达到人类的9倍
他们通过为代理在训练过程中增加两项额外的任务来增强标准的
深度强化学习
方法,结果显示代理实现了更好的表现。DeepMind的主要任务是开拓人工智能
算法学习者
·
2020-08-02 15:32
RL
上一页
24
25
26
27
28
29
30
31
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他