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多智能体深度强化学习
深度强化学习
入坑指南 Updating
正式入坑了,
深度强化学习
,DeepReinforcementLearning愿景是实现通用人工智能在校期间断断续续学习过一些深度学习相关的内容,强化学习相对来说薄弱一些,不管是理论还是实践,未来一年要恶补了
Quelquefois
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2020-08-19 00:17
深度学习
强化学习
深度强化学习
(DRL)二:强化学习环境Gym
目录一、选择框架二、认识Gym三、从代码开始一、选择框架RL方面学习框架和平台很多,比较出名的有DeepMind的ControlSuite,OpenAI的Gym和MuJoCo,以及Roboschool、PyBullet等等。模型和算法依赖于后端使用的库有numpy,tensorflow,keras,pytorch等等。作为一个初学者,我选则比较常用的OpenAI的Gym和MuJoCo作为环境,Py
ColinFred
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2020-08-19 00:02
强化学习
python
机器学习
深度强化学习
——安装Windows10系统
深度强化学习
环境:Anaconda+PyTorch+Pycharm+Gym
深度强化学习
——安装Windows10系统
深度强化学习
环境:Anaconda+PyTorch+Pycharm+Gym1介绍2各软件/模块简介2.1Anaconda2.2Pycharm2.3Anaconda
ClimberLYX
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2020-08-19 00:48
深度强化学习
最干货:
深度强化学习
工程师/研究员面试指南「AI产品/工程落地」
关注:决策智能与机器学习,深耕AI脱水干货作者|FloodSung出处|知乎1前言今年来,
深度强化学习
工程师/研究员已经成为腾讯,网易,字节跳动,华为,阿里巴巴,快手等大厂及一些初创公司如启元世界,超参数重要的招聘岗位
九三智能控v
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2020-08-19 00:13
游戏
人工智能
大数据
编程语言
机器学习
【
深度强化学习
】深度学习:Pytorch的使用
torch.nn自定义网络层损失函数与优化器损失函数优化器通过Tensorboard监控网络训练前言重读《DeepReinforcemnetLearningHands-on》,常读常新,极其深入浅出的一本
深度强化学习
教程
B417科研笔记
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2020-08-19 00:40
深度强化学习
深度学习
台大李宏毅教授最新课程,
深度强化学习
国语版
李宏毅的youtube主页:https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ/videos此外,李老师在youtube还有《机器学习》和《深度学习》两门课程的视频讲解,这两门课程也获得了不错的口碑,课程链接如下:机器学习youtube链接:https://www.youtube.com/watch?v=CXgbekl66jc&list
yellow日月空
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2020-08-18 18:54
用
多智能体
强化学习算法MADDPG解决“老鹰捉小鸡“问题
点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】郑博培:北京联合大学机器人学院2018级自动化专业本科生,深圳市柴火创客空间认证会员,百度大脑智能对话训练师,百度强化学习7日营学员MADDPG算法是强化学习的进阶算法,在读对应论文Multi-AgentActor-CriticforMixedCooperative-CompetitiveEnvironments的过程中,往往会遇到很多不是很好理解的数学公式,
百度大脑
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2020-08-18 13:48
学霸教AI打王者?!首届“开悟AI+游戏大赛”启动
初赛正式启动啦这也是腾讯开悟平台首次面向高校开放妲己宝宝还了解到本次大赛是由王者荣耀与腾讯AILab携手腾讯高校合作、腾讯游戏学院等共同发起邀请了来自清华大学、北京大学上海交通大学等国内18所顶尖高校的100多名学生同台竞技事不宜迟,马上随宝宝来了解一下叭~开悟是腾讯牵头构建的AI
多智能体
与复杂决策开放研究平台
王者荣耀
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2020-08-18 00:00
重磅 | 详解
深度强化学习
,搭建DQN详细指南(附论文)
重磅|详解
深度强化学习
,搭建DQN详细指南(附论文)2016-06-26机器之心机器之心选自Nervana作者:TambetMatiisen机器之心编译参与:Rick、李亚洲、吴攀本文为作者TambetMatiisen
李善宰
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2020-08-17 17:57
星际2新智能体开源:单机并行能力强,适应环境广,个人可训练
铜灵编译整理量子位出品|公众号QbitAI今天,《星际争霸2》(后称星际2)
深度强化学习
(DRL)智能体Reaver开源了,引来大量Reddit用户围观。
量子位
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2020-08-17 17:00
Deep Q Network (DQN)
深度强化学习
则是两者结合在一起,深度学习负责表示马尔科夫决策过程的状态,强化学习负责把控学习方向。
深度强化学习
有三条线:分别是基于价值的深度强化学
青梅煮酒BX
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2020-08-17 17:38
深度学习
win7笔记本电脑安装ubuntu18.04双系统配置过程记录
之前为了学习开发
深度强化学习
算法,在台式机上安装了win10与ubuntu16.04的双系统,配置了openAI的roboschool仿真环境,但没有记录安装配置过程,本次又得重新搜索整理,现在将相关过程记录下来
天涯0508
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2020-08-17 17:45
ubuntu配置
深度强化学习
(DRL)三:从Q-learning到Deep Q Network(DQN)
目录一、Q-learning二、DeepQNetwork三、DoubleDQN一、Q-learning关于Q-learning,网上的资料很多,简单的总结一下它的特点。Q-learning最核心的是有一个Q表,它记录了在环境中的所有状态(s)以及每个状态可以进行的所有行为(a)的Q值,初值设为0。状态\行为a1a2a3a4s1s2s3……Q值的更新公式如下:Q(s,a)←Q(s,a)+α[r+γm
ColinFred
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2020-08-17 17:28
python
机器学习
强化学习
深度强化学习
之Deep Q Learning
深度强化学习
之DeepQLearning本文主要讲解:DeepQNetwork下面我们简称为DQN。DQN采用深度神经网络来表示Q函数,通常也称为DeepQLearning。
卖水果的程序猿
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2020-08-17 17:53
强化学习
【李宏毅-强化学习笔记】一、
深度强化学习
surface
B站听课笔记,讲师:台大教授李宏毅这篇博客是对强化学习形成基本的了解,后面会深入学习。一、理解:感性理解:假如我们现在在打一场仗,那么战争形势是瞬息万变的,指战员需要根据战争形态实时做出决策,有时进攻有时撤退;有时佯攻,有时主攻,这都是为了战争最后的胜利。现在假设战争打赢了,那么指挥员自然而然就强化这场战争中的一系列决策过程,当再次遇到相同的战争形态,那么之前的应对方式就被强化。也许这不是最优解,
萧人
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2020-08-17 16:47
强化学习
OpenAI重磅开源
多智能体
博弈环境Neural MMO
OpenAI官方发布一个NeuralMMO——一个用于增强学习代理的大规模多代理博弈环境。平台支持大量的,可变数量智能体在开放式任务中进行训练。大量不同种类的智能体能够使得强化学习更好地进行探索。width="450"height="300"src="https://s3-us-west-2.amazonaws.com/openai-assets/neural-mmo/neural_mmo_c
小小何先生
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2020-08-17 16:39
深度强化学习
(深度Q学习
这篇文章开启了被我们成为“
深度强化学习
”的新时代。这种学习算法是混合了深度学习与强化学习的新算法。每进行一个动作,agent都会收
wanghua609
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2020-08-17 16:02
深度学习第57讲:
深度强化学习
与深度Q网络(DQN)
深度强化学习
强化学习+深度学习的一个结果就是形成了
深度强化学习
这样的新领域,本节我们先简单介绍一下
深度强化学习
,然后来看一下深度神经网络是如何跟强化学习算法相结合的。
louwill12
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2020-08-17 16:29
repost: Deep Reinforcement Learning
From:http://wanghaitao8118.blog.163.com/blog/static/13986977220153811210319/accessed2016-03-10
深度强化学习
(
weixin_30879169
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2020-08-17 16:08
多智能体
系统(Multi-agent system)
(1)背景Swarm是美国新墨西哥州的桑塔费研究所(TheSantaFeInstitute,SFI)1994年起开发的一个面向对象程序设计(OOP)的
多智能体
仿真软件工具,是一种基于复杂适应系统(complexadaptivesystem
Janvn
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2020-08-17 15:49
多智能体
环境安装
对于python游戏页面不能显示问题,如
多智能体
,或者gym游戏我是安装openai发布的
多智能体
框架https://github.com/openai/multiagent-particle-envshttps
snailYWW
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2020-08-17 15:24
Python
强化学习
《
多智能体
学习:强化学习方法》——代码实现
文章目录Nash-QLearning智能体创建一个矩阵环境策略训练WoLF-PHC(Policyhill-climbingalgorithm)智能体创建一个矩阵环境训练Minimax-QLearning¶Nash-QLearning论文:NashQ-learningforgeneral-sumstochasticgames链接:http://www.jmlr.org/papers/volume4/
浑兮其若浊
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2020-08-17 14:47
强化学习
元强化学习(1):Meta-learning in Reinforcement Learning
这一点在现今的复杂
深度强化学习
系统中表现的尤为突出。
南阁风起
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2020-08-17 13:48
算法基础
揭秘
深度强化学习
-5 评估奖励之Q-learning算法
看完觉得深受启发的一篇文章,根据自己的理解翻译过来留以后再次翻看原文地址http://neuro.cs.ut.ee/demystifying-deep-reinforcement-learning/Q-learning算法在Q-learning算法中,我们定义一个函数Q(s,a)来表示当我们在状态s采取行动a且之后都是最理想状态,我们预期未来能获得的衰减未来奖励Q(s,a)可以视为s状态执行a操作
qq_26690795
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2020-08-17 13:43
强化学习
DeepMind将博弈论融入
多智能体
研究,让纳什均衡变得更简单
雷锋网AI科技评论按,随着AI系统在现实生活中变得越来越重要,我们自然该探索不同系统间的交互方式了,这些
多智能体
间到底用了什么独特的方式呢?
Omni-Space
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2020-08-17 13:03
深度学习
Deep
Learning
Deep
Learning
Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments 读书笔记
1.介绍本文主要是将
深度强化学习
应用于多智能的控制。作者提出了一种演员评论方法的改进方法,该方法考虑了其他代理人的行动策略。
monotonomo
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2020-08-17 13:32
深度学习
强化学习
Pommerman
多智能体
强化学习 Continual Match Based Training in Pommerman: Technical Report
文章地址:https://arxiv.org/pdf/1812.07297.pdfPommerman是NeurIPS会议上开设的
多智能体
竞赛,将
多智能体
协作、非完全信息博弈以及持续学习等关键问题浓缩到炸弹人这款竞赛中
不一样的烟火___
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2020-08-17 12:53
第七章
深度强化学习
-深度Q网络系列1(Deep Q-Networks,DQN)
文章目录第七章
深度强化学习
-深度Q网络7.1学习目标7.2深度学习和强化学习的区别7.3DQN原理7.4DQN算法7.4.1预处理7.4.2结构7.5实验结果7.5.1训练和稳定性7.5.2可视化值函数
松间沙路hba646333407
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2020-08-17 12:11
强化学习
学习笔记
深度强化学习
多智能体
强化学习入门(一)——基础知识与博弈
一、引言在
多智能体
系统中,每个智能体通过与环境进行交互获取奖励值(reward)来学习改善自己的策略,从而获得该环境下最优策略的过程就
多智能体
强化学习。
小草cys
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2020-08-17 11:49
博士生涯
AI
多智能体
强化学习笔记 01
跟单智能体强化学习相比,
多智能体
强化学习的入门似乎更难,想了想觉得有以下几个方面的原因:(1)
多智能体
强化学习研究成果较少,没有一本经典的系统的书籍来介绍。
小草cys
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2020-08-17 11:18
博士生涯
机器学习
博士生涯
AI
阿里
多智能体
协作网络BiCNet争霸星际,展现五大可观测智能 | 独家视频
新智元报道来源:arxiv论文作者:PengPeng,QuanYuan,YingWen,YaodongYang,ZhenkunTan,HaitaoLong,JunWang译者:张易【新智元导读】阿里巴巴认知计算实验室与伦敦大学学院计算机系合作,以游戏“星际争霸1”(下简称“星际”)中的微观战斗场景为测试环境,深入地研究了多个AI智能体之间的协作问题,旨在通过协作智能解决人类不擅长的问题。该研究引入
算法学习者
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2020-08-17 11:35
RL
中科大教授吴锋:
多智能体
的分布式在线决策 | 腾讯AI Lab学术论坛演讲
感谢阅读腾讯AILab微信号第24篇文章。腾讯AILab第二届学术论坛近期已结束,我们将在之后的文章陆续带来会上顶级嘉宾的演讲内容和相关的延伸阅读。本文第一部分是中国科学技术大学计算机科学与技术学院副教授吴锋带来的主题演讲,第二部分介绍了腾讯AILab在AI研究到应用的布局中,在「AI+游戏」方向的挑战与应对的分析。3月15日,腾讯AILab第二届学术论坛在深圳举行,聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒
腾讯AI实验室
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2020-08-17 11:19
强化学习 之 Deep Q Network
参考1、
深度强化学习
(一):DeepQNetwork(DQN)(两个网络的区别)2、
深度强化学习
——DQN(工作流程图、误差计算方法)DQN简介DQN是一种融合了神经网络和Qlearning的方法,因为传统表格形式的强化学习有这样一个瓶颈
Test_hh112
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2020-08-17 10:50
算法学习
漫谈
深度强化学习
之手写Deep Q-Network解决迷宫问题
1.Q-Learning回顾上一期我们讲了Q-Learning以及Sarsa的算法流程,同时我们还手写了基于Q-Learning以及Sarsa来解决OpenAIgym中的FrozenLake问题。今天,我们将借助神经网络来重新解决这个问题。(FrozenLake问题简单来说就是走迷宫,走错了将不会有任何奖励,走到了目标位置就会获得1的奖励。关于FrozenLake问题的更多描述,请参阅https:
算法学习者
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2020-08-17 10:59
RL
一图看懂DQN(Deep Q-Network)
深度强化学习
算法
一图看懂DQN(DeepQ-Network)
深度强化学习
算法DQN简介DQN是一种深度学习和强化学习结合的算法,提出的动机是传统的强化学习算法Q-learning中的Q_table存储空间有限,而现实世界甚至是虚拟世界中的状态是接近无限多的
薄荷-塘
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2020-08-17 10:59
深度强化学习
强化学习
深度学习
机器学习
DAI2020 SMARTS自动驾驶挑战赛启动!道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。
随着
深度强化学习
(DRL)的兴起,将相关技术应用于自动驾驶领域,以消除人为导致的交通事故、减少城市停车空间等,成为业界关注的焦点。
wx5ed4a25fb8af0
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2020-08-16 22:35
人工智能
多智能体
中的图论——
多智能体
的一致性(二)
一致性(agreement)是
多智能体
协同(multiagentcoordination)中的一个基础问题,即使智能体间达成一种共同状态。
autotian
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2020-08-16 20:42
多智能体
Actor-Attention-Critic for Multi-Agent Reinforcement Learning论文学习笔记
Actor-Attention-CriticforMulti-AgentReinforcementLearning目录)一.改进算法的核心内容i.Attention机制ii.反事实基线iii.交叉熵二.实验部分 最近学习了ICML2019的一篇
多智能体
强化学习的文章
barry_cxg
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2020-08-16 16:28
多智能体学习
强化学习(三) - Gym库介绍和使用,Markov决策程序实例,动态规划决策实例
本部分代码和将来的代码会参考《
深度强化学习
原理与python实现》与Udacity的课程《ReinforcementLearning》。
Stan Fu
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2020-08-16 14:41
强化学习
强化学习
python
算法
机器学习
人工智能
深度强化学习
cs294 Lecture6: Actor-Critic Algorithms
深度强化学习
cs294Lecture6:Actor-CriticAlgorithms1.Improvingthepolicygradientwithacritic2.Thepolicyevaluationproblem3
无所知
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2020-08-16 14:55
深度强化学习
强化学习
Soft Actor-Critic 论文笔记
无模型
深度强化学习
算法(Model-freeDRL)有两个主要缺点:1.非常高的样本复杂性(需要与环境进行大量交互产生大量样本)2.脆弱的收敛性(它的收敛性受超参数影响严重:学习率,探索常量等等)这两个缺点限制了其应用于复杂的真实世界任务
geter_CS
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2020-08-16 12:46
强化学习
李宏毅
深度强化学习
笔记(八)Imitation Learning
参考jessie_weiqing博客:https://blog.csdn.net/cindy_1102/article/details/88051963李宏毅
深度强化学习
课程https://www.bilibili.com
hinanmu
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2020-08-16 12:29
强化学习
李宏毅
深度强化学习
笔记(五)Q-learning(Continuous Action)
参考jessie_weiqing博客:https://blog.csdn.net/cindy_1102/article/details/87907470李宏毅
深度强化学习
课程https://www.bilibili.com
hinanmu
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2020-08-16 12:29
强化学习
SAC(Soft Actor-Critic)
在这篇文章中,提出了一个基于最大熵框架的actor-critic离线策略的
深度强化学习
算法SAC(SoftAc
Katniss-丫
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2020-08-16 11:50
Learning)
深度强化学习
笔记(一)——
深度强化学习
简述
深度强化学习
笔记(一)——
深度强化学习
简述前言为什么会学习这个方向呢?
听竹先生
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2020-08-16 11:11
多智能体
协同(1):一阶多智能固定拓扑下一致性控制
一、基本算法ξ˙i=ui,i=1,…,n\dot{\xi}_{i}=u_{i},\quadi=1,\ldots,nξ˙i=ui,i=1,…,nui=−∑j=1naij(t)(ξi−ξj),i=1,…,nu_{i}=-\sum_{j=1}^{n}a_{ij}(t)\left(\xi_{i}-\xi_{j}\right),\quadi=1,\ldots,nui=−j=1∑naij(t)(ξi−ξj),
后厂村路蔡徐坤
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2020-08-16 10:22
多智能体
视频教程-强化学习深入浅出完全教程-强化学习
2016年以来,郭博士主攻方向为机器人智能感知和智能决策,目前主持两项国家级课题,内容涉及深度学习,
深度强化学习
等智能算法在机器人
学院导师-郭宪
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2020-08-16 09:46
2000块GPU训练一个围棋AI,Facebook告诉你什么叫“真的壕”
)2015年11月,Facebook发表论文“BetterComputerGoPlayerwithNeuralNetworkandLong-termPrediction”,提出了一种将蒙特卡洛树搜索和
深度强化学习
结合的方法
csdn_csdn__AI
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2020-08-16 06:18
回报率850%? 这个用Python优化的比特币交易机器人简直太烧脑了...
来源|TowardsDataScience编译|Guoxi责编|乔治出品|区块链大本营(Blockchain_camp)上个月,AI工程师AdamKing结合人工智能在预测方面得天独厚的优势,提出使用
深度强化学习
构建加密货币自动交易的程序
AI科技大本营
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2020-08-16 06:44
【Windows 10】AirSim基础配置 (v1.3.1 + Visual Studio 2019 + UE 4.24)
基础配置(v1.3.1+UE4.241.引言2.虚幻引擎3.配置AirSim4.代码控制无人机1.引言 AirSim是一个主要有微软公司团队开发的一个仿真框架,主要针对无人机和无人车进行仿真,特别是对于
深度强化学习
来说
左手Python右手R
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2020-08-15 21:46
AirSim
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