多边形拟合

建筑设计基础之空间构成2019-3-10

放射性构架必然有一个中心，而中心又必须是规则的主体，倘若采取规则的四边形去统筹，必然会迎来形体的冲突，我也考虑不规则多边形的方案，但不尽人意。
慕廷和·2024-01-15 01:08

机器学习基础

supportLists]·[endif]评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；[if!supportLists]·[endif]为深度学习准备数据。
墨羽听风·2024-01-15 01:00

组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记

Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记，主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去拟合样本，得到预测值
612twilight·2024-01-14 23:46

机器学习与模式识别

机器学习与模式识别第一章绪论1.区分回归、聚类、分类任务2.机器学习的一般过程3.假设空间的确定，版本空间的含义第二章模型评估与选择1.欠拟合和过拟合概念的理解2.模型的评估方法(1)k折交叉验证(2)
小威程序员·2024-01-14 22:13

双曲线matlab函数拟合,matlab怎么拟合双曲线

储存着各离散点的横坐标和纵坐标,则在MATLAB中直接键入命令cftool(X,Y)就会弹出CurveFittingTool的GUI界面,点击界面上的fitting即可开始曲线拟合。...
weixin_39543758·2024-01-14 20:59

对简单梯度下降方法的分析总结，有关步长，梯度精度和迭代次数

对简单梯度下降方法的分析总结，有关步长，梯度精度和迭代次数我们对一组数据进行简单函数拟合时，会用到一种基础方法即梯度下降法基本原理现在我们有一组数据xi,yi,zix_i,y_i,z_ixi,yi,zi
_int_me·2024-01-14 20:13

文献阅读：Large Language Models as Optimizers

PromptOptimizer3.实验考察&结论1.实验设置2.基础实验结果1.GSM8K2.BBH3.泛化性3.消融实验1.meta-prompt2.生成prompt的数目3.起始点4.diversity4.过拟合
Espresso Macchiato·2024-01-14 19:32

Intel-ML笔记03 正则化和特征选择

防止欠/过拟合正则化ragularization.png岭回归(ridgeregression(L2))ridgeregression(L2).pngLassoRegression(L1)LassoRegression
SilentDawn·2024-01-14 18:40

重复源的筛选

在天文学中有一些数据中是有很多重复源的，例如LAMOST，大约有20%的重复观测，实际使用中，我们应当去掉重复源，否则在数据拟合或者进行机器学习的时候，会导致部分源的权重偏大，导致模型拟合的不好对于重复源
夜观天象昼编程·2024-01-14 18:49

史诗级干货长文--Logistic回归

1.Logistic回归假设现在有一些数据点，我们利用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称作为回归，如下
SQingL·2024-01-14 18:06

大模型实战营Day4 XTuner大模型单卡低成本微调实战

因为在对话中模型只是根据我们的提问去拟合训练数据集中的分布，它并没有意识你的意图是在向它提问。
流浪德意志·2024-01-14 17:37

机器学习与人工智能之二：认知的过程

为什么可以用模型去拟合呢？那计算机又是如何进行学习的呢？同样计算机
鹏世界·2024-01-14 17:34

[书生·浦语大模型实战营]——XTuner 大模型单卡低成本微调

1.Finetune简介在未经过微调的pretrainedLLM中，模型只会尽量去拟合你的输入，也就是说模型并没有意识到你在提问，因此需要微调来修正。
不是吧这都有重名·2024-01-14 14:45

【深度学习：Foundation Models】基础模型完整指南

基础模型背后的5项人工智能原理根据大量数据进行预训练自我监督学习过度拟合微调和快速工程（适应性强）广义的基础模型的用例基础模型的类型计算机视觉基础模型计算机视觉基础模型的示例多模式基础模型多模式基础模型示例生成对抗网络
jcfszxc·2024-01-14 10:14

Cesium笔记 获取实体位置并转化为经纬度坐标

/***获取实体的位置并转换成string*@param{\}entity多边形矩形点圆形多段线*@returns*/getPositionsByEnity(entity){if(entity){if(
Y青阳·2024-01-14 10:25

sklearn岭回归

∥Xw−y∥22\min_w\VertXw-y\Vert_2^2wmin∥Xw−y∥22其中，min⁡wF(w)\min_wF(w)minwF(w)表示F(w)F(w)F(w)最小时的www；www是拟合参数
微小冷·2024-01-14 08:08

【非监督学习 02】高斯混合模型

图5.6是一个数据分布的样例，如果只用一个高斯分布来拟合图中的数据，图中所有的椭圆即为高斯分布的二倍标准差所对应的椭圆。直观来说，图中的数据明显分为两簇，因此只用
一碗姜汤·2024-01-14 07:45

CloudCompare——拟合空间球

目录1.拟合球2.软件操作3.算法源码4.相关代码本文由CSDN点云侠原创，CloudCompare——拟合空间球，爬虫自重。
点云侠·2024-01-14 05:03

[DL]深度学习_神经网络

反向传播1、定义2、优化算法三、神经网络整体架构1、基本架构2、隐藏层3、神经元个数对结果的影响4、正则化对结果的影响四、数据预处理1、数据预处理步骤2、数据标准化3、参数初始化4、特征工程五、神经网络过拟合解决方法一
IAz-·2024-01-14 05:21

C#基于ScottPlot进行可视化

前言上一篇文章跟大家分享了用NumSharp实现简单的线性回归，但是没有进行可视化，可能对拟合的过程没有直观的感受，因此今天跟大家介绍一下使用C#基于Scottplot进行可视化，当然Python的代码
mingupup·2024-01-14 04:25

gdal平面几何空间关系

面与面上图给出了一组多边形p
王健·2024-01-14 04:54

R语言【文章复现】——集成式地绘制高分辨率的多样性分布图，对方法的检验和优化，以及处理思路的思考

该方法整合了多边形绘图（polygonmapping
ALittleHigh·2024-01-14 01:25

深度学习笔记（五）——网络优化（1）：学习率自调整、激活函数、损失函数、正则化

首先我们知道NN（自然神经）网络算法能够相比传统建模类算法发挥更好效果的原因是网络对复杂非线性函数的拟合效果更好
絮沫·2024-01-14 00:34

基于 Compose & Canvas 的蛛网图组件开发

Compose&Canvas的蛛网图组件开发1.前言2.实现过程2.1准备工作2.1.1创建Compose方法，确定参数2.1.2添加Canvas2.1.3编写Preview代码，实时预览2.2绘制任意多边形
LiePy·2024-01-13 19:42

Scipy 中级教程——优化

这些问题可以涉及到拟合模型、参数优化、函数最优化等。在本篇博客中，我们将深入介绍Scipy中的优化功能，并通过实例演示如何应用这些算法。
Echo_Wish·2024-01-13 19:29

Scipy 中级教程——插值和拟合

PythonScipy中级教程：插值和拟合Scipy提供了丰富的插值和拟合工具，用于处理实验数据、平滑曲线、构建插值函数等。
Echo_Wish·2024-01-13 19:29

GraphPad Prism 10.1.1 For Mac 安装及新功能梳理

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外
迂 幵·2024-01-13 18:43

Graphpad Prism10.1.2（324） 安装教程 (含Win/Mac版)

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外
迂 幵·2024-01-13 18:07

ReRAM通用电导模型（Yu et al.）拟合非线性度A的源代码（.m）

文件下载https://download.csdn.net/download/Mathematic_Van/88702603这段MATLAB代码nonlinear_fit.m用于拟合和可视化长时程增强（
uestc_Venn·2024-01-13 18:05

【YOLO系列】 YOLO V4之正则化DropBlock

资料下载论文下载：DropBlock:Aregularizationmethodforconvolutionalnetworks一、简介DropBlock是一种正则化技术，用于防止深度神经网络的过拟合。
江湖小张·2024-01-13 17:07

正则化技巧总结

为了解决过拟合问题，通常有两种办法，第一是减少样本的特征（即维度），第二就是我们这里要说的"正则化".下面是一些可以帮助缓解过拟合现象的正则化技巧使用正则项(Regularization)L1RegularizationL1
ZeroZone零域·2024-01-13 16:08

【模型评估 07】过拟合与欠拟合

在模型评估与调整的过程中，我们往往会遇到“过拟合”或“欠拟合”的情况。如何有效地识别“过拟合”和“欠拟合”现象，并有针对性地进行模型调整，是不断改进机器学习模型的关键。
一碗姜汤·2024-01-13 14:02

利用osg::ClipPlane 对节点进行多边形裁切

代码参考ClipPlane是通过AX+BY+CZ+D的符号来判断裁切范围的利用多个ClipPlane可以对节点进行多边形切割代码如下：#include#include#include#include#include
断、舍、离·2024-01-13 14:56

np.polyfit

np.polyfit是NumPy库中用于多项式拟合的函数。这个函数用于拟合一组数据点到一个多项式模型，返回多项式系数。具体来说，np.polyfit(x,y,deg)接受三个参数：x:数据点的x坐标。
Recursions·2024-01-13 14:55

计算机图形学作业：Weiler-Atherton 裁剪多边形

题目要求：编写程序，采用Weiler-Atherton算法实现多边形对多边形的裁剪，并返回裁剪结果。
guts350·2024-01-13 14:40

计算机图形学作业：多边形的扫描线种子和边填充算法

扫描线种子算法描述在已经以颜色bcolor画出了多边形的情况下：输入多边形的顶点数组、顶点数和多边形内部的一点(x,y)，边界颜色bcolor，填充颜色ncolor。
guts350·2024-01-13 14:35

虚幻学习笔记21—C++中实现射线检测

虚幻的射线检测都是直线形状，而unity（又拿来对比了）不仅有直线形状射线检测，还有球形等其他多边形的检测，对比起来虚幻就有点匮乏了。
凯尔八阿哥·2024-01-13 13:48

深度学习入门之5--网络学习相关技巧4(正则化)

目录1、过拟合2、权值衰减3、Dropout3.1案例3.1.1案例结果3.1.2代码实现如下：1、trainer.py2、multi_layer_net_extend.py3、overfit_dropout.py
梦灯·2024-01-13 13:36

Python蒙特卡洛相关变量SciPy模拟

SciPy的概率分布和分布拟合简述：概率分布对随机过程进行建模并将其拟合到观测数据。SciPy的概率分布、它们的属性和方法。通过拟合Weibull极值分布来模拟组件寿命的示例。
亚图跨际·2024-01-13 11:54

机器学习降维技术全面对比评析

简介在机器学习领域，处理高维数据带来了与计算效率、模型复杂性和过度拟合相关的挑战。降维技术提供了一种解决方案，将数据转换为低维表示，同时保留基本信息。
冷冻工厂·2024-01-13 10:52

用freesurfer对扩散指标（FA，MD）进行VBA分析（基于体素的分析）-dt_recon

DTIGLM拟合和张量构造。包括创建：tensor.nii–mapsofth
MRI_lab·2024-01-13 09:40

统计学-R语言-3

给直方图增加正态曲线的不恰当之处需要注意的是，给直方图拟合正态分布曲线并非总是适用，有时甚至是荒谬的，容易产生误导。合理的做法是为直方图拟合一条核密度估计曲线，它是数据实际分布的一种近似描述。
柔雾·2024-01-13 08:32

机器学习_实战框架

3.选择算法并建立模型4.训练模型5.模型的评估和优化介绍机器学习的实战框架一个机器学习项目从开始到结束大致分为5步，分别是定义问题、收集数据和预处理、选择算法和确定模型、训练拟合模型、评估并优化模型性能
you_are_my_sunshine*·2024-01-13 07:44

Tutte嵌入算法【网格参数化】

在几何处理中，Tutte嵌入也称为重心嵌入（barycentricembedding），可以通过将网格的边界顶点固定在某个凸多边形上，并与凸多边形边界内部的内部顶点构建无交叉的直线嵌入来进行网格参数化。
新缸中之脑·2024-01-13 07:42

机器学习-线性回归

2、一元线性回归一元线性回归分析：找到一条直线能够最大程度上拟合二维空间中出现的点。3、多元线性回归多元线性回归分析：如果自变量多于1个，那么就要求一个多元函数去拟合空间中的点。
有语忆语·2024-01-13 07:09

如何确定网络的深度和每层的节点（神经元）数目？

数据量：拥有大量数据时，可以使用更深的网络，因为大数据集可以减少过拟合的风险。过拟合风险：如果模型在训练数据上表现良好，但在验证数据上表现不佳，可能意味着过拟合。这时
CA&AI-drugdesign·2024-01-13 06:46

圆拟合算法

圆拟合算法文章目录圆拟合算法最小二乘法拟合(leastsquarefitting)代数拟合(algebraicfitting)KåsaFitPrattFit算法分析TaubinFit迭代重加权最小二乘法
lingtianyulong·2024-01-13 06:00

机器学习系列--R语言随机森林进行生存分析（2）

RF是一种强大的、非线性的技术，通过拟合一组树来稳定预测精度模型估计。
天桥下的卖艺者·2024-01-13 03:55

一元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法利用协方差和方差求解kkk和bbb结论实验分析引言一元线性回归是回归分析中简单而重要的一种模型，旨在找到一条直线，以最佳方式拟合输入变量与输出变量之间的关系
Nie同学·2024-01-12 23:50

残差网络学习

参考B站同济子豪兄的Resnet讲解网络退化，不是梯度消失（根本没有开始学习），梯度爆炸，过拟合。
満湫·2024-01-12 23:18
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