多项式拟合lm 第14页

代码链：使用语言模型增强代码模拟器进行推理

我们假设语言模型（LM）可以利用编写代码的方式改进思维链推理，不仅适用于逻辑和算术任务，还适用于语义任务（尤其是那些混合了逻辑和语义的任务）。

lichunericli·2024-01-15 08:27

感知机（二分类模型）

单层感知机不能拟合XOR函数3.损

姓蔡小朋友·2024-01-15 07:49

第4章一元线性回归

一、线性回归模型一元线性回归模型总体回归函数，截距，斜率，误差项二、线性回归模型的系数估计普通最小二乘（ordinaryleastsquares，OLS）估计量参数估计量预测值参数三、拟合优度回归（regression

流焱之舞·2024-01-15 06:23

深度学习day02 线性模型

深度学习day02线性模型线性模型的三个步骤监督学习过拟合泛化能力平均平方误差MSE模型代码：枚举法Visdom实时可视化工具包要会定期存盘（将模型运行崩盘前几天的数据存下来）range函数语法axis

qq_2480543330·2024-01-15 04:51

cocos-lua 贝塞尔曲线抛物线

简介贝塞尔曲线（Béziercurve）又被称为贝兹曲线或贝济埃曲线，是应用于二维图形应用程序的数学曲线，它的数学基础是伯恩斯坦多项式（Bernsteinpolynomial，since1912），1959

一百度的风·2024-01-15 03:21

2019-11-27

拍摄效果类似老师在触摸大屏上讲课，利用虚拟合成的方式，解决了触摸大屏和人物亮度不一致，摒除了触摸屏色调发蓝，发黄等现象。

bjzstw·2024-01-15 02:59

Open3D 进阶（20）附有限制条件的间接平差拟合空间圆

目录一、空间圆拟合模型1、空间平面拟合2、空间圆拟合3、参考文献二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。

点云侠·2024-01-15 02:36

CloudCompare——点云空间圆拟合

目录1.概述2.软件实现3.完整操作4.算法源码5.相关代码本文由CSDN点云侠原创，CloudCompare——点云空间圆拟合，爬虫自重。

点云侠·2024-01-15 02:34

机器学习基础

supportLists]·[endif]评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；[if!supportLists]·[endif]为深度学习准备数据。

墨羽听风·2024-01-15 01:00

组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记

Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记，主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去拟合样本，得到预测值

612twilight·2024-01-14 23:46

机器学习与模式识别

机器学习与模式识别第一章绪论1.区分回归、聚类、分类任务2.机器学习的一般过程3.假设空间的确定，版本空间的含义第二章模型评估与选择1.欠拟合和过拟合概念的理解2.模型的评估方法(1)k折交叉验证(2)

小威程序员·2024-01-14 22:13

CAN201 计网大题收集

哔哩哔哩_bilibili慢开始，拥塞避免，快重传，快恢复物理层根据我印象好像不太需要学物理层这块e.g1e.g2差错检验奇偶校验运算e.g1e.g2缺点偶数个误码，奇偶性如果不变，就容易漏检循环冗余校验（多项式校验

Scabbards_·2024-01-14 21:28

双曲线matlab函数拟合,matlab怎么拟合双曲线

储存着各离散点的横坐标和纵坐标,则在MATLAB中直接键入命令cftool(X,Y)就会弹出CurveFittingTool的GUI界面,点击界面上的fitting即可开始曲线拟合。...

weixin_39543758·2024-01-14 20:59

对简单梯度下降方法的分析总结，有关步长，梯度精度和迭代次数

对简单梯度下降方法的分析总结，有关步长，梯度精度和迭代次数我们对一组数据进行简单函数拟合时，会用到一种基础方法即梯度下降法基本原理现在我们有一组数据xi,yi,zix_i,y_i,z_ixi,yi,zi

_int_me·2024-01-14 20:13

计算机基础知识——校验码概述

目录1码距2奇偶校验3CRC循环冗余校验码3.1多项式3.2编码的组成3.3生成多项式3.4校验码的生成4海明校验码和恒比码4.1校验方程4.2恒比码1码距码距是恒量一种编码方式的抗错误能力的一个指标。

Aria_J·2024-01-14 19:04

文献阅读：Large Language Models as Optimizers

PromptOptimizer3.实验考察&结论1.实验设置2.基础实验结果1.GSM8K2.BBH3.泛化性3.消融实验1.meta-prompt2.生成prompt的数目3.起始点4.diversity4.过拟合

Espresso Macchiato·2024-01-14 19:32

贝叶斯生成器的两种模型，思想和异同

###多项式模型（MultinomialModel）:算法思想：1.将文本数据表示为词频向量，其中每个维度对应一个单词的出现次数。2.计算每个类别下各个单词的条件概率，即给定类别下单词出现的概率。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:26

Intel-ML笔记03 正则化和特征选择

防止欠/过拟合正则化ragularization.png岭回归(ridgeregression(L2))ridgeregression(L2).pngLassoRegression(L1)LassoRegression

SilentDawn·2024-01-14 18:40

重复源的筛选

在天文学中有一些数据中是有很多重复源的，例如LAMOST，大约有20%的重复观测，实际使用中，我们应当去掉重复源，否则在数据拟合或者进行机器学习的时候，会导致部分源的权重偏大，导致模型拟合的不好对于重复源

夜观天象昼编程·2024-01-14 18:49

史诗级干货长文--Logistic回归

1.Logistic回归假设现在有一些数据点，我们利用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称作为回归，如下

SQingL·2024-01-14 18:06

视频转PPT（用PPT玩原神）

importcv2importtimeimportosimporttkinterastimporttkinter.filedialogdefvd():kuang.delete(0,"end")gu=t.filedialog.askopenfilename()#选取视频lm

故厶·2024-01-14 18:03

大模型实战营Day4 XTuner大模型单卡低成本微调实战

因为在对话中模型只是根据我们的提问去拟合训练数据集中的分布，它并没有意识你的意图是在向它提问。

流浪德意志·2024-01-14 17:37

机器学习与人工智能之二：认知的过程

为什么可以用模型去拟合呢？那计算机又是如何进行学习的呢？同样计算机

鹏世界·2024-01-14 17:34

[书生·浦语大模型实战营]——XTuner 大模型单卡低成本微调

1.Finetune简介在未经过微调的pretrainedLLM中，模型只会尽量去拟合你的输入，也就是说模型并没有意识到你在提问，因此需要微调来修正。

不是吧这都有重名·2024-01-14 14:45

蓝桥杯单片机省赛真题

pwd=1111第九届蓝桥杯省赛真题及参考代码链接：https://pan.baidu.com/s/1LM_JALrsKsthnWxTtgE1Fw?

struggle_success·2024-01-14 13:12

LLM漫谈（三）| 使用Chainlit和LangChain构建文档问答的LLM应用程序

一、Chainlit介绍Chainlit是一个开源Python包，旨在彻底改变构建和共享语言模型（LM）应用程序的方式。

wshzd·2024-01-14 12:08

c 小熊猫 c++ IDE编译ffmpeg 设置

/include-L/usr/local/ffmpeg/lib-lavformat-lavdevice-lavfilter-lavcodec-lavutil-lswscale-lswresample-lm

乐山劲松·2024-01-14 12:22

【深度学习：Foundation Models】基础模型完整指南

基础模型背后的5项人工智能原理根据大量数据进行预训练自我监督学习过度拟合微调和快速工程（适应性强）广义的基础模型的用例基础模型的类型计算机视觉基础模型计算机视觉基础模型的示例多模式基础模型多模式基础模型示例生成对抗网络

jcfszxc·2024-01-14 10:14

sklearn岭回归

∥Xw−y∥22\min_w\VertXw-y\Vert_2^2wmin∥Xw−y∥22其中，min⁡wF(w)\min_wF(w)minwF(w)表示F(w)F(w)F(w)最小时的www；www是拟合参数

微小冷·2024-01-14 08:08

【非监督学习 02】高斯混合模型

图5.6是一个数据分布的样例，如果只用一个高斯分布来拟合图中的数据，图中所有的椭圆即为高斯分布的二倍标准差所对应的椭圆。直观来说，图中的数据明显分为两簇，因此只用

一碗姜汤·2024-01-14 07:45

CloudCompare——拟合空间球

目录1.拟合球2.软件操作3.算法源码4.相关代码本文由CSDN点云侠原创，CloudCompare——拟合空间球，爬虫自重。

点云侠·2024-01-14 05:03

[DL]深度学习_神经网络

反向传播1、定义2、优化算法三、神经网络整体架构1、基本架构2、隐藏层3、神经元个数对结果的影响4、正则化对结果的影响四、数据预处理1、数据预处理步骤2、数据标准化3、参数初始化4、特征工程五、神经网络过拟合解决方法一

IAz-·2024-01-14 05:21

C#基于ScottPlot进行可视化

前言上一篇文章跟大家分享了用NumSharp实现简单的线性回归，但是没有进行可视化，可能对拟合的过程没有直观的感受，因此今天跟大家介绍一下使用C#基于Scottplot进行可视化，当然Python的代码

mingupup·2024-01-14 04:25

寒假刷题记录，第三天

PTA甲级1009ProductofPolynomials多项式乘法#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intn

xp_xht123·2024-01-14 03:48

LM2596多路稳压电路

一、LM2596是什么？LM2596是一款降压型电源管理单片集成电路的开关电压调节器，能够输出3A的驱动电流，同时具有很好的线性和负载调节特性。

IDdaxia·2024-01-14 03:54

深度学习笔记（五）——网络优化（1）：学习率自调整、激活函数、损失函数、正则化

首先我们知道NN（自然神经）网络算法能够相比传统建模类算法发挥更好效果的原因是网络对复杂非线性函数的拟合效果更好

絮沫·2024-01-14 00:34

[论文笔记] Megatron LM 本地调试

本地要改成这样：exportGPUS_PER_NODE=8exportMASTER_ADDR=localhost#127.0.0.1exportMASTER_PORT=9988exportNNODES=1exportNODE_RANK=0exportWORLD_SIZE=8DISTRIBUTED_ARGS="--use-dummy-data\--nproc_per_node$GPUS_PER_NO

心心喵·2024-01-13 20:40

[论文笔记] PAI-Megatron中qwen和mistral合并到Megtron-LM

/mnt/nas/pretrain/code/Megatron-LM/megatron/tokenizer/__init__.py或者tokenizer.py在build_tokenizer.py函数中

心心喵·2024-01-13 20:08

Scipy 中级教程——优化

这些问题可以涉及到拟合模型、参数优化、函数最优化等。在本篇博客中，我们将深入介绍Scipy中的优化功能，并通过实例演示如何应用这些算法。

Echo_Wish·2024-01-13 19:29

Scipy 中级教程——插值和拟合

PythonScipy中级教程：插值和拟合Scipy提供了丰富的插值和拟合工具，用于处理实验数据、平滑曲线、构建插值函数等。

Echo_Wish·2024-01-13 19:29

GraphPad Prism 10.1.1 For Mac 安装及新功能梳理

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外

迂幵·2024-01-13 18:43

Graphpad Prism10.1.2（324）安装教程 (含Win/Mac版)

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外

迂幵·2024-01-13 18:07

ReRAM通用电导模型（Yu et al.）拟合非线性度A的源代码（.m）

文件下载https://download.csdn.net/download/Mathematic_Van/88702603这段MATLAB代码nonlinear_fit.m用于拟合和可视化长时程增强（

uestc_Venn·2024-01-13 18:05

【YOLO系列】 YOLO V4之正则化DropBlock

资料下载论文下载：DropBlock:Aregularizationmethodforconvolutionalnetworks一、简介DropBlock是一种正则化技术，用于防止深度神经网络的过拟合。

江湖小张·2024-01-13 17:07

正则化技巧总结

为了解决过拟合问题，通常有两种办法，第一是减少样本的特征（即维度），第二就是我们这里要说的"正则化".下面是一些可以帮助缓解过拟合现象的正则化技巧使用正则项(Regularization)L1RegularizationL1

ZeroZone零域·2024-01-13 16:08

【模型评估 07】过拟合与欠拟合

在模型评估与调整的过程中，我们往往会遇到“过拟合”或“欠拟合”的情况。如何有效地识别“过拟合”和“欠拟合”现象，并有针对性地进行模型调整，是不断改进机器学习模型的关键。

一碗姜汤·2024-01-13 14:02

np.polyfit

np.polyfit是NumPy库中用于多项式拟合的函数。这个函数用于拟合一组数据点到一个多项式模型，返回多项式系数。具体来说，np.polyfit(x,y,deg)接受三个参数：x:数据点的x坐标。

Recursions·2024-01-13 14:55

深度学习入门之5--网络学习相关技巧4(正则化)

目录1、过拟合2、权值衰减3、Dropout3.1案例3.1.1案例结果3.1.2代码实现如下：1、trainer.py2、multi_layer_net_extend.py3、overfit_dropout.py

梦灯·2024-01-13 13:36

Python蒙特卡洛相关变量SciPy模拟

SciPy的概率分布和分布拟合简述：概率分布对随机过程进行建模并将其拟合到观测数据。SciPy的概率分布、它们的属性和方法。通过拟合Weibull极值分布来模拟组件寿命的示例。

亚图跨际·2024-01-13 11:54

汽车级线性电压稳压器LM317MBSTT3G：新能源汽车的理想之选

LM317MBSTT3G是一款可调三端子正向线性稳压器，能够在1.2V至37V的输出电压范围内提供500mA以上的电流。此线性电压稳压器使用非常简便，仅需两个外部电阻即可设置输出电压。

Hailey深力科·2024-01-13 10:52

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