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多项式求导
高中奥数 2021-12-20
2021-12-20-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数的模与幅角(二)P066习题5)设
多项式
,有复根、、、,,.若复数满足,求证:.证明由平均不等式有故代入(1)即知,证毕
天目春辉
·
2024-02-14 18:21
λ-矩阵(λ-矩阵在初等变换下的标准形)
设P是一个数域,λ是一个文字,做
多项式
环一个矩阵,如果它的元素是λ的
多项式
,即的元素,就称为λ-矩阵。把以数域P中的数为元素的矩阵称为数字矩阵。
橘子蜂蜜
·
2024-02-14 16:46
高等代数
线性变换零化
多项式
和最小
多项式
的概念和性质
TheLinearAlgebraaBeginningGraduateStudentOughttoKnow(SecondEdition)JonathanS.GolanChapter12,Page249最小
多项式
的唯一性
patrickpdx
·
2024-02-14 16:45
矩阵论
高等代数8-1 λ-矩阵
λ−\lambda-λ−矩阵 如果一个矩阵的元素是一元
多项式
环F[λ]\mathbbF[\lambda]F[λ]上的元素,那么这个矩阵就称为λ−\lambda-λ−矩阵.也就是A(λ)=(a11(λ)
GavinLinxs
·
2024-02-14 16:15
高等代数
线性代数
λ-矩阵的
多项式
展开
原文链接定义.对于m×nm\timesnm×n的λ\lambdaλ-矩阵A(λ)=[a11(λ)...a1n(λ)⋮⋮am1(λ)...amn(λ)]\mathbf{A}(\lambda)=\begin{bmatrix}a_{11}(\lambda)&...&a_{1n}(\lambda)\\\vdots&&\vdots\\a_{m1}(\lambda)&...&a_{mn}(\lambda)\e
patrickpdx
·
2024-02-14 16:14
矩阵论
矩阵
线性代数
实验七matlab数值计算,数学应用软件实验报告---MATLAB的数值计算
一,实验目的1.掌握MATLAB矩阵分析的命令和方法;2.掌握MATLAB
多项式
运算的命令和访求;3.掌握MATLAB数值微积分的运算方法。
雪鱼子
·
2024-02-14 15:34
实验七matlab数值计算
modbus(RTU) CRC-16计算过程
循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能,对数据进行
多项式
计算,并将得到的结果附在帧的后面,接收设备也执行类似的算法,以保证数据传输的正确性和完整
unfair269
·
2024-02-14 15:26
c语言
mcu
驱动开发
最详细易懂的CRC-16校验原理(附源…
2、生成CRC码的基本原理:任意一个由二进制位串组成的代码都可以和一个系数仅为‘0’和‘1’取值的
多项式
一一对应。
小強EE
·
2024-02-14 15:26
C语言学习
CRC校验 - 基于FPGA的实现
循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能,对数据进行
多项式
计算,并将得到的结果附在帧的后面,接收设备也执行类似的算法,以保证数据传输的正确性和完整性。
CAOXUN_FPGA
·
2024-02-14 15:25
FPGA应用篇
CRC8
CRC16
CRC校验
CRC校验Verilog
两种CRC-16算法的实现以及验证
一、实现1.CRC-16/Modbus名称宽度
多项式
初始值结果异或值输入翻转输出翻转CRC-16/Modbus168005FFFF0000是是/***@brief计算ModbusCRC16*@paramp
zmbnj
·
2024-02-14 15:25
chip
c
算法
机器学习:
多项式
模型朴素贝叶斯分类器(原理+python实现)
简介
多项式
朴素贝叶斯也是多用于文本处理,其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致,唯一的区别在于单词的计数方式,由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知,在文本处理的环节中,我们将单词是否出现在词组作为特征,
DocPark
·
2024-02-14 13:03
机器学习
python
8、python
多项式
贝叶斯文本分类(完整)
它是利用贝叶斯定理的概率统计知识,对离散型的数据进行分类的算法2、贝叶斯算法的类型sklearn包naive_bayes模块GaussianNB高斯贝叶斯BernoulliNB伯努利贝叶斯MultionmialNB
多项式
贝叶斯
UP Lee
·
2024-02-14 13:32
数据挖掘实战
多项式贝叶斯
文章分类
python伯努利
多项式
文章目录伯努利数和
多项式
sympy实现伯努利数是一种在数学、物理和工程中广泛应用的特殊数列,以瑞士数学家雅各布·伯努利(JacobBernoulli)的名字命名,并在许多领域中发挥重要作用。
微小冷
·
2024-02-14 13:31
#
sympy
python
开发语言
sympy
伯努利数
排列组合
符号计算
二项式(伯努利),
多项式
分布
一、二项分布(伯努利分布)1、伯努利分布又称二点分布或0-1分布,即一次试验只有正例和反例两种可能,以随机变量表示就是X只能取0或1,伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验,假设一次试验出现正例的概率为p(0
乐之所以 自在其中
·
2024-02-14 13:31
matlab入门命令分类集合——适合matlab初学者记忆整理
Contents目录Matlab数学应用基础函数Contents1.数字格式2.数组,矩阵2.1.若a为一数组2.2.矩阵数值运算3.向量与
多项式
的数值运算3.1.
多项式
p(x)=a0*x^n+a1*x
love you joyfully
·
2024-02-14 06:43
matlab
分类
学习
多项式
合并
#include#include//
多项式
的节点typedefstructPNode{intexp;intcoef;structPNode*link;}PNode;//
多项式
的头结点typedefstructpolynominal
百合_b06b
·
2024-02-14 04:30
立体视觉几何 (三)
将Z对d
求导
,得到:立体视觉中基线(baseline)、焦距(focallength)和立体重建的准确性之间的基本关系。“深度:立体重建的分辨率随着深度呈二次减小。
dc爱傲雪和技术
·
2024-02-13 18:04
计算机视觉
数码相机
人工智能
AMD FPGA设计优化宝典笔记(2)亚稳态
一亚稳态亚稳态的产生是由于寄存器采样不满足建立时间或保持时间要
求导
致的,亚稳态的产生是无法避免的,我们能做的只是想办法降低其发生的频率。
徐丹FPGA之路
·
2024-02-13 08:12
FPGA
异构计算
fpga开发
笔记
视觉slam十四讲学习笔记(三)李群与李代数
目录前言一、李群李代数基础1群2李代数的引出3李代数的定义4李代数so(3)5李代数se(3)二、指数与对数映射1SO(3)上的指数映射2SE(3)上的指数映射三、李代数
求导
与扰动模型1BCH公式与近似形式
苦瓜汤补钙
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2024-02-13 05:01
视觉SLAM十四讲
笔记
人工智能
学习
高等数学基础
高等数学预备知识一、函数的概念与特性1.函数的定义2.反函数的定义2.1反函数的充分条件3.复合函数的定义3.1复合函数的
求导
4.函数的4中特性4.1有界性4.2单调性4.3奇偶性4.3.1对称性4.4
Geniusvisionary
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2024-02-12 23:19
学习方法
机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression
PolynomialRegression
多项式
回归模型该文章作为机器学习的第五篇文章,主要介绍
多项式
回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的,所以需要对线性回归有一定的了解。
神仙盼盼
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2024-02-12 18:44
机器学习
python
人工智能
洛谷B2080 计算
多项式
的值(java)
题目描述假定
多项式
的形式为x^n+x^(n−1)+…x^2+x+1,请计算给定单精度浮点数x和正整数n值的情况下这个
多项式
的值。
多项式
的值精确到小数点后两位,保证最终结果在double范围内。
自律霸王龙
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2024-02-12 13:23
java
算法
机器学习 ——
多项式
回归和正规方程
一、
多项式
回归房价预测中:有两个特征,frontage和depth,即临街长度和房子的宽度。假如我们计算一个x=frontage*depth(房子面积),则假设函数变成了hθ(x)=θo+θ1x。
BioLearner
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2024-02-12 10:36
技巧:无穷小比较与泰勒公式
2.泰勒公式用法这时,就要祭出大杀器,泰勒公式,来解决了,通过间接展开,可以随手将一个复杂函数化为
多项式
,然后加加减减,轻松就解决问题了。
Obj_Arr
·
2024-02-12 09:47
插值(一)——
多项式
插值(C++)
插值插值的作用是可以将原本比较难计算的函数转换为误差在一定范围内的
多项式
,比如在单片机中直接计算x、log2x\sqrt{x}、\log_2xx、log2x之类的函数是比较麻烦的,但是使用插值的方法就可以将其转换为误差可控的只有乘法和加减法的
多项式
龙行泽雨
·
2024-02-12 04:44
计算方法
c++
线性代数
矩阵
Eigen 的简单使用 与 轨迹拟合代码的理解
工作中遇到一个问题,发到hmi的车辆引导线为斜的,有一说一,仔细看下这段代码,发现用到了Eigen库用来
多项式
曲线拟合,线性回归,矩阵向量计算等。
HVACoder
·
2024-02-12 04:29
面试记录
c++
算法
开发语言
多项式
乘法逆(p4238 NTT)
题目路径:https://www.luogu.com.cn/problem/P4238思路:代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd
yusen_123
·
2024-02-11 20:16
数论
算法
任意模数
多项式
乘法(洛谷4245)
代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineLLlonglongconstintN=5e5+10;constdouble
yusen_123
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2024-02-11 20:16
数论
算法
c++
一文详解静态图和动态图中的自动
求导
机制
作者|FesianXu导读4年前在《AutoDiff理解》之第一篇“自动
求导
技术在深度学习中的应用”[1]中打算写一个关于autodiff的系列文章,因为工作和学习上比较忙碌(LanDuo:P),就一直拖到了现在
·
2024-02-11 18:53
深度学习python
环K[x]中两个
多项式
在K[x]中的最大公因子
多项式
的定义
应该是正整数的最大公因子的推广,但难度在于
多项式
有很多项相加,而几个具体的系数说不清。为此我认为应该定义如下。
·
2024-02-11 17:05
deep learning update error loss = nan
一旦出现这种情况,无穷大对参数
求导
就会变成NaN,之后整个网络的参数就都变成NaN了。解决方法是调小学习率,甚至把学习率调成0,看看问题是否仍然存在。若问题消失,那
xyq_learn
·
2024-02-11 14:52
回归预测模型:MATLAB
多项式
回归
1.
多项式
回归模型的基本原理
多项式
回归是线性回归的一种扩展,用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。
抱抱宝
·
2024-02-11 07:16
数学建模算法与应用
回归
matlab
数学建模
算法
2023-09-07
精准把握干部教育培训“需
求导
向”干部教育培训是建设高素质干部队伍的先导性、基础性、战略性工程,事关党的事业薪火相传、后继有人。
四方台李婷
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2024-02-11 04:27
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测
导数用近似的方法可以用卷积去
求导
(我自己的像素点是负的,我右边的像素点是正的)3梯度梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大4噪声的影响先用高斯滤波平滑(高斯偏导模版)5高斯核的参数6回顾高斯平滑
量子-Alex
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2024-02-11 02:13
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
洛谷 P1067 [NOIP2009 普及组]
多项式
输出
个人主页:blog.csdn.net/jzwalliser题目洛谷P1067[NOIP2009普及组]
多项式
输出[NOIP2009普及组]
多项式
输出题目描述一元nnn次
多项式
可用如下的表达式表示:f(x
jzwalliser
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2024-02-11 02:03
题目
算法
c++
python
R语言构建
多项式
回归应该使用什么函数?
R语言构建
多项式
回归应该使用什么函数?目录R语言构建
多项式
回归应该使用什么函数?R语言是解决什么问题的?R语言构建
多项式
回归应该使用什么函数?
sdgfbhgfj
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2024-02-10 22:28
机器学习
数据挖掘
人工智能
r语言
数据分析
Python贝尔
多项式
文章目录Bell数和Bell
多项式
第二类Bell
多项式
Bell数和Bell
多项式
Bell,即所有包含nnn个对象的有限集合的子集数之和,可通过递推式进行定义Bn=∑k=0n−1(n−1k)Bk,B0=1B_n
微小冷
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2024-02-10 22:27
#
sympy
python
开发语言
sympy
符号计算
贝尔多项式
五、机器学习模型及其实现1
Scikit提供了一些预处理的方法,分别是标准化、非线性转换、归一化、二值化、分类特征编码、缺失值插补、生成
多项式
特征等2)机器学习送入模型的数据结构:data和labeldata:n*m的矩阵,
ITS_Oaij
·
2024-02-10 21:10
脑电机器学习
机器学习
人工智能
多项式
回归
之前我们的线性回归法有个很大的限制,就是假设我们数据是成线性关系的我们实际场景中,有线性关系的情况可能是比较少的更多的数据之间他们具有的是非线性关系模型泛化对于这种模型我们也可以用线性回归来计算但是他有更加强的非线性关系我们用二次曲线来拟合效果更好我们的式子y=ax^2+bx+c如果我们将x2理解成一个特征x理解成另外一个特征换句话说我们原来样本只有一个特征x现在有2个特征数据集这个式子本身依然是
jhkj_5154
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2024-02-10 21:37
机器学习
Python
多项式
回归及岭回归实例
fromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeatures#
多项式
特征data_X=[]data_Y=[]f=open('price.txt','r')lines
è¤è²çåºå
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2024-02-10 21:37
算法
正态性检验,多元线性和
多项式
回归,输出具体的回归函数
答:这是个拟合问题,视情况用线性拟合和
多项式
拟合来拟合。通过拟合打分看拟合效果。3.这个具体函数能否给出来?答:可以。
huxuanlai
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2024-02-10 21:07
数据挖掘和统计建模
多项式
回归 例子
多项式
回归importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared
jie310600
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2024-02-10 21:07
机器学习
人工智能
python
数据结构与算法
玻色量子“揭秘”之
多项式
回归问题与QUBO建模
摘要:
多项式
回归(PolynomialRegression)是一种回归分析方法,通过拟合一个
多项式
方程来模拟自变量与因变量之间的非线性关系。
QBoson
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2024-02-10 21:06
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习系列——(十三)
多项式
回归
然而,在某些情况下,变量之间的关系并不是线性的,这时候我们就需要使用
多项式
回归来建模非线性关系。
多项式
回归通过引入高次项来扩展线性回归模型,从而更好地拟合数据。
飞影铠甲
·
2024-02-10 21:06
机器学习
机器学习
回归
人工智能
B2080 计算
多项式
的值(洛谷)
题目描述假定
多项式
的形式为++…++x+1,请计算给定单精度浮点数x和正整数n值的情况下这个
多项式
的值。
多项式
的值精确到小数点后两位,保证最终结果在double范围内。
Hello,world!*10
·
2024-02-10 21:56
C++
算法
C++
洛谷
P、NP、NPC、NP困难
二,
多项式
规约三,NP难问题四,NPC问题五,四种问题的关系一,P、NP1,P问题如果一个问题可以找到一个能在
多项式
的时间里解决它的算法,那么这个问题就属于P问题。
csuzhucong
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2024-02-10 16:40
python
numpy
机器学习
【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-卷积码原理
目录一、引言二、卷积编码的发展历史2.1卷积码的起源2.2主要发展阶段2.3重要里程碑三、卷积编码的基本概念3.1基本定义3.2编码器框图3.3编码
多项式
3.4网格图(Trellis)描述四、MATLAB
瑶光守护者
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2024-02-10 10:09
5G
学习
笔记
网络
excel
多项式
拟合数据
xy9961250198822503000355040004900要得到原始的函数表达式是比较难的,不过我们可以用多项目拟合方式来拟合近似的
多项式
,对于一些简单的曲线波形,用excel自带的曲线趋式功能有就可以实现
张十三的博客
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2024-02-10 10:03
excel
多项式
求和(链表实现)
多项式
的求和我是先分为两个大项,其中每个大项的项数不限,但是每个大项中的指数不能相同,因为既然把它看成了一个大项,那么它内部指数相同的项系数应该是已经合并过的。
橘柚jvyou
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2024-02-10 09:06
C/C++数据结构与算法
c++
算法
数据结构
链表
【机器学习】数据清洗之处理缺失点
数据清洗之处理缺失点一删除缺失值:1.1删除行:1.2删除列:1.3阈值删除:1.4条件删除:1.5特定列删除:二插值法2.1线性插值:2.2
多项式
插值:2.3样条插值:2.4Kriging插值:2.5
甜美的江
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2024-02-10 09:25
机器学习
机器学习
人工智能
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