孟德尔随机化

机器学习Tricks之Hutchinson's Trick

这是一个简单的技巧，它使用随机化将计算迹的代数问题转化为计算二次函数期望的统计问题。这个技巧中使用的随机化技术只是现代机器学习的核心随机化线性代数方法的一种，因为这些方法为我
GiaoNet·2023-01-31 09:39

SDE：Stochastic Differential Equation 简述

那么在ODE方程里加入随机性主要有两种方式：1、随机化初值()这种随机化方法比较简单，只是将初值设定为一个随机化的样本过程，根据的不同可以得出多种样本轨道(SamplePath)。
历史不会重载·2023-01-31 07:20

R数据分析：孟德尔随机化实操

好多同学询问孟德尔随机化的问题，我再来尝试着梳理一遍，希望对大家有所帮助，首先看下图1分钟，盯着看将下图印在脑海中：[图片上传失败...
Codewar·2023-01-30 08:40

WGS分析笔记（6）—— call CNV 和一些其他

CNVs（copynumbervariations）是除了SNVs、INDELs之外另一种可能导致孟德尔遗传疾病的变异类型，指的是大片段（1kb到几个Mb）的碱基出现拷贝数的变异（del、dup等）。
十三而舍·2023-01-27 11:38

【零基础】学python数据结构与算法笔记12-AVL树

数据结构与算法，学习常用的算法，b站学习链接74.AVL树的概念首先看一下二叉搜索树的效率平均情况下，二叉搜索树进行搜索的时间为O(logn)最坏情况下，二叉树可能非常偏斜，这样搜索时间就会是O(n)解决方法：随机化插入
荒野火狐·2023-01-26 06:56

一个字概括近代生物学核心技术

1900年，孟德尔论文被重新发现，现代遗传学诞生；1953年，沃森与克里克揭示了DNA双螺旋结构，奠定了现代分子生物学基础；1965年，中国科学家首次人工合成牛胰岛素；1970年代，重组DNA问世，基因工程开始发展
虔之驴·2023-01-26 01:04

基础知识 - 拉普拉斯机制

目录1.前言（如何实现差分隐私）2.拉普拉斯噪声3.拉普拉斯机制4.拉普拉斯噪声满足ε-差分隐私定义5.拉普拉斯噪声的生成1.前言（如何实现差分隐私）差分隐私是通过随机化的方式来干扰正常的查询，或是对数据集做一些处理
随风张幔·2023-01-21 12:44

多角度回顾因果推断的模型方法

目录1.因果推断简介之一：从Yule-Simpson’sParadox讲起2.因果推断简介之二：RubinCausalModel(RCM)和随机化试验3.因果推断简介之三：R.A.Fishe
人工智能学家·2023-01-20 10:36

遗传算法

遗传算法-基本概念遗传算法（GeneticAlgorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。
chshji666666·2023-01-20 08:12

人工智能6-GA遗传算法

Rastrigin3.目标函数myfit（简单求解）五、GA的优缺点一、遗传算法的简介遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法
w.wyue·2023-01-19 02:47

适合小白入门的随机森林介绍

2001年Breiman把分类树组合成随机森林（Breiman2001a），即在变量（列）的使用和数据（行）的使用上进行随机化
AbnerAI·2023-01-16 08:09

基础算法改进——快速排序的改进

基础算法改进——快速排序的改进简介：快排三种实现方式：挖坑法左右指针法前后指针法改进方法：随机化：数组打乱random_shuffle(a+1,a+n+1);//打乱它小区间插入排序：减少对栈的访问基准选择
Cheney822·2023-01-13 13:28

孟德尔随机化法（Mendelian Randomization，MR）

一、工具变量参考：https://www.zhihu.com/question/29067965在构建回归模型时，一般将因变量YYY拆成两部分，自变量XXX和随机误差εεε。若XXX与εεε之间存在相关性，则在构建回归模型的时候，导致对XXX的参数βββ估计不准。如果能找到一个过滤器，把XXX中和εεε相关的部分过滤掉，只剩下与εεε无关的部分，则可以准确估计参数βββ。工具变量是指与自变量XXX
浓香鸭腿面·2023-01-11 17:52

推荐系统中的选择偏差及处理

定义选择偏差(Selectionbias)是指在对个人、群体或数据进行选择分析时引入的偏差，这种选择方式没有达到适当的随机化，从而确保所获得的样本不能代表拟分析的总体。它有时被称为选择效应。
xiedelong·2023-01-10 14:45

数字验证学习笔记——SystemVerilog芯片验证15 ——随机约束和分布

二、声明随机变量的类随机化是为了产生更多的驱动，因此在软件世界“c
海纳百川13·2023-01-09 19:27

【清华&伯克利】提出全新算法RPG，通过奖励随机化发现多智能体游戏中多样性策略行为。

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/作者：本文转载自机器之心编辑、排版：DeepRL在这篇论文中，研究者提出了一个在reward-space进行探索的新算法RPG（Reward-RandomizedPolicyGradient），并且在存在多个纳什均衡(NashEquilibrium,NE)
深度强化学习实验室·2023-01-05 21:58

【综合笔试题】难度 3/5，近期小厂面试原题

Tag:「DFS」、「二进制枚举」、「模拟退火」、「随机化」、「启发式搜索」给定一个字符串数组arr，字符串s是将arr某一子序列字符串连接所得的字符串，如果s中的每一个字符都只出现过一次，那么它就是一个可行解
·2023-01-03 12:30

MATLAB-遗传算法-求解多元非线性规划问题

遗传算法是模拟达尔文生物进化论的选择和孟德尔遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
MATLAB码农·2023-01-01 01:53

tensorflow 基础操作1(tensor 基本属性 ， 维度变换，数学运算)

目录1.tensorflow数据类型1.1tensor属性,数据转换1.2创建tensor1.2.1tf.convert_to_tensor()1.2.2直接新建1.2.3随机化初始化（均匀分布、正态分布
自然color·2022-12-31 09:07

蒙特卡罗法计算椭圆c++

(20分)（蒙特卡罗法）思路：随机化算法代码：#includeusingnamespacestd;intmain(){//y=4*sqrt(1.0-nowx*nowx/25.0);根据椭圆公式x*x/a
-lyslyslys·2022-12-26 03:28

遗传算法（基础知识）

遗传算法（基础知识）遗传算法简称GA（GeneticAlgorithms）模拟自然界生物遗传学（孟德尔）和生物进化论（达尔文）通过人工方式所构造的一类并行随机搜索最优化方法，是对生物进化过程**“优胜劣汰
Annaaphq·2022-12-24 08:28

电力系统两阶段随机优化（Matlab实现）

目录目录1概述2单级随机优化算法2.1随机化-最小化2.2随机逐次凸近似（SCA）3两级随机优化算法3.1批处理算法3.2在线算法4Matlab代码实现1概述在与随机系统状态向量关联的两阶段随机优化问题中
电气辅导帮·2022-12-23 20:01

Transformer实现以及Pytorch源码解读（三）-位置编码Position Encoding——史上最容易理解

位置嵌入与我们在（二）中讲解的类似，即为每个位置信息加入一个随机化的多维向量进行区分，弊端也是显而易见的，他们只能区别各自的不同，但是无法表示位置之间的关系，特别是欧氏空间上的关系。
摩天崖FuJunWANG·2022-12-23 18:06

统计基础（六）卡方分布

TestforGoodnessofFit1.卡方分布2.伽马分布3.卡方独立性检验Chi-squaretestforindependence4.卡方拟合优度检验Chi-SquareGoodness-of-FitTest5.孟德尔遗传案例
数据民媛·2022-12-21 19:26

unity中的人工智能专题

感知系统4、自动寻路2.群组行为http://www.red3d.com/cwr/boids1、简介：模拟鸟群行走或者人群行走过程称之为群组行为机械—>智能2、鸟群群组智能化过程1、扇动翅膀杂乱化（动画随机化
re逍遥·2022-12-15 18:04

启发式算法与元启发式算法的区别

启发式算法特指使用贪婪策略和随机化贪婪策略构造可行解的算法。也就是说，启发式算法针对具体问题可行集进行一定步数的可行解构造，反映出来就是problemdependent。元启发
QQVQQ...·2022-12-15 07:06

nn.Embedding使用

nn.Embedding是一种词嵌入的方式，跟one-hot相似但又不同，会生成低维稠密向量，但是初始是随机化的，需要根据模型训练时进行调节，若使用预训练词向量模型会比较好。
hj_caas·2022-12-14 10:38

复现一篇高分(IF = 11.274)孟德尔随机化分析文章-day3

话不多说，直接上代码library(TwoSampleMR)library(data.table)#step1.readexposuredataexposure_dat0.05,thenchooseInversevarianceweighted(fixedeffects)methodmr_results_het0.05，因此选择Inversevarianceweighted(fixedeffect
rapunzel0103·2022-12-12 21:28

python倾向匹配得分_在SPSS软件中实现1:1倾向性评分匹配(PSM)分析

通过随机化，让两组间具有更好的可比性。然而，并不是所有这场合都能实现随机，尤其是回顾性研究，事实已经发生了，就很难再进行随机处理了。因此，很多观察性研究，分组间不均衡是最常见的现象。
weixin_39953102·2022-12-11 22:30

Unity基础系列（四）——构造分形（递归的实现细节）

目录1如何构建分形2展示内容3构造子节点4塑造子节点5创建多个子节点6更多的子节点，更好的代码7爆炸性生长8添加颜色9、随机化Mesh10使分形不规则11旋转分形12添加更多的不确定本文重点：1、实例化游戏对象
壹种念头·2022-12-10 06:10

R数据分析：孟德尔随机化分析文献解析和实例操练

最近抽空研读了一篇探讨高血压和肾功能关系的文献，记录下来分享给大家，主要也是想看看孟德尔随机化的统计分析结果在论文中是如何呈现的，之后我会给大家写写孟德尔随机化的统计分析在R语言中的做法，希望可以帮助到大家
公众号Codewar原创作者·2022-12-07 22:30

02线性回归

08_P3pycharm代码importrandom#需要随机化梯度下降和随机初始化参数importtorch#定义模型预测y即y_hatdeflinreg(X,w,b):"""线性回归模型"""returntorch.matmul
CPU疼·2022-12-07 22:25

遗传算法（Genetic Algorithm）

它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、
明之季·2022-12-06 22:45

遗传算法

它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是
松鼠录·2022-12-06 22:45

深度学习 - 调参

1.样本要随机化，防止大数据淹没小数据2.样本要做归一化。
KeeJee·2022-12-06 07:54

马尔可夫蒙特卡罗 MCMC 原理及经典实现

MarkovchainMonteCarlomethods中的Markovchain是因为这些方法生成的序列都是马尔科夫链，每个值都只和自己前后几个值有关；MonteCarlo是因为这些方法是用随机化的方法解
Anne033·2022-12-05 23:16

因果推断实战：淘宝3D化价值分析小结

：太阳黑子与男性自杀率间存在关系；而一个国家的人均巧克力消费量越高，出现诺贝尔奖获得者的比例越大；甚至还有这样的报导：这些现象揭示了传统统计学的局限性：由于我们不可能对人群是否吃巧克力，属于哪个星座做随机化实验
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-12-05 20:50

统计学基础专栏03---统计实验与显著性检验

随机化随机地分配实验对象以进行处理的过程。实验对象接受处理者，例如Web访问者、病人等。检验统计量用于检验处理效果的度量零假设完全归咎于偶然性的假设。备择假设与零假设相反，即实验者希望证实的假设。
lucas_ch·2022-12-05 16:20

遗传算法(GA)

它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。
xiaozhang2019·2022-12-03 20:36

智能优化算法：遗传算法（GA）

它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。
离陌lm·2022-12-03 20:05

《机器人动力学与控制》第七章—路径规划与避障 7.4 使用随机运动来逃离局部最小势能位置

同样地，在机器人领域也有随机化方法来处理局部极小值的问题。7.4.1RPP算法第一个要介绍的方法是RPP，全称RandomizedPotentia
Wo看见常威在打来福·2022-12-02 17:43

遗传算法及旅行商问题(TSP问题)Python实现

遗传算法（GeneticAlgorithm，简称GA）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法，由美国的J.Holland教授1975年首先提出。
浪荡子爱自由·2022-11-29 14:33

牛客小白月赛2

还有手速保持在较快的水准，有意识地训练~A数字方阵>25663765随机化生成方阵，修改直到方阵满足条件(重复3次，都A了)#include#include#include#include#include
weixin_30710457·2022-11-27 12:31

Unsupervised Domain Adaption of Object Detectors : A Survey

对抗特征学习3.1.1、通过梯度倒转来进行特征学习3.1.2、通过对抗训练来进行域适应检测3.1.3、权重对抗特征对齐3.1.4、额外的方法3.2、用伪标签进行自训练3.3、图像到图像的翻译3.4、域随机化
Wanderer001·2022-11-24 00:22

SDR算法的应用 2021-12-20

SDR算法的使用回顾EVD分解高斯随机化参考链接回顾接上面的工作SDR，SDR处理的QCQP问题形式为：min⁡x∈RnxTCxs.t.xTAix⊵ibi,i=1,⋯ ,m,\min_{x\in\mathbb
Dr. Wenny·2022-11-23 21:10

随机森林模型sklearn_sklearn中的随机森林

这种方法会在分类器的构建时，通过引入随机化，创建一组各不一样(diverse)的分类器。这种ensemble方法的预测会给出各个分类器预测的平均。和其它分类器相比，forest分类
weixin_39918128·2022-11-22 20:21

复现一篇高分(IF = 11.274)孟德尔随机化分析文章-day1

Title:AssociationbetweenHumanBloodMetabolomeandtheRiskofAlzheimer'sDiseaseLink:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ana.26464Journal:AnnalsofNeurologyImpactfactor:11.274Day1.整理数据来源Exposure:3mQT
rapunzel0103·2022-11-22 11:29

【深度学习-pytorch】线性回归从0开始实现

#从零开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器frommatplotlibimportpyplotaspltimportrandom#随机化，初始化权重importtorchimporttorchvisionfromd2limporttorchasd2l
cc街道办事处·2022-11-22 05:13

UVM实战系列--第一讲

设计流程*设计、验证、中端、后端主要解决哪些问题*主流的EDA工具*验证工程师的基本技能需求2.掌握ASIC验证的基本概念*VerilogTestbench和testcase3.掌握ASIC验证策略*随机化策略
中古传奇·2022-11-22 02:20

数据挖掘中的隐私保护

目前,数据挖掘中的隐私保护方法研究主要有:在挖掘算法中建立隐私约束规则、在应用挖掘算法之前对挖掘数据集应用随机化方法、对隐私建立度
xiaocai0807·2022-11-21 02:30
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