学习笔记-机器学习第40页

面向智算服务，构建可观测体系最佳实践

作者：蓟北构建面向AI、大数据、容器的可观测体系（一）智算服务可观测概况对于越来越火爆的人工智能领域来说，MLOps是解决这一领域的系统工程，它结合了所有与机器学习相关的任务和流程，从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理

·2024-02-13 18:51

要如何面对孩子的梦想——《爱·自然·生命力》学习笔记

文/涅阳三水一个人拥有领导力，就会把价值扩大化！稻盛和夫写了一本书，叫做《活法》，和中国的古典作品《道德经》中说，“水善利万物”的说法如出一辙。父母没有的知识，可以用书本来补救。电子书的弊端犹存，远不如纸质书带给的力量强大。孩子的学习力，来自于父母。父母在舞台上的绽放，是孩子最有效的学习榜样。父母不注重学习，孩子的学习态度永远不会好。教育是最重要的事情，尤其是0--7岁的阶段，这个阶段如果不重视，

黑河畔梁波涛·2024-02-13 17:24

大数据和机器学习固废行业商业价值

一、大数据和机器学习的基本概念，历史渊源。综述当前大数据和机器学习应用领域。我的判断是，这两个概念现在已经不是出炒作，已经走向实用领域。大数据这个概念兴起，我感觉是在2012年。

freedomme·2024-02-13 17:11

学习笔记（30）

最后想出一个特别笨的方法，就是按照每节课的思维导图来做学习笔记。昨天看了嗨小姐记录的易珉老师的“生活是经验密集型体验”的听课笔记，自己居然震惊了。记录得太全了，真是佩服嗨小姐的记录水平。

方芳爱成长·2024-02-13 17:51

【学习笔记】C++语言程序设计（郑莉）：继承与派生

【学习笔记】C++语言程序设计（郑莉）：继承与派生1.类的继承与派生1.1派生类的定义1.2派生类生成过程2.访问控制3.类型兼容规则4.派生类的构造和析构函数4.1构造函数4.2析构函数5.派生类成员的标识与访问

果果粒粒·2024-02-13 17:05

《随园诗话》学习笔记五百二十六

卷七为人不可有我.…作诗不可无我二十九、论诗之雅【原文】七夕，牛郎、织女双星渡河。此不过“月桂”、“日乌”、“乘槎”、“化蝶”之类，妄言妄听，作点缀词章用耳。近见蒋苕生作诗，力辨其诬，殊觉无谓。尝调之云：“譬如赞美人‘秀色可餐’，君必争‘人肉吃不得’，算不得聪明也。”高邮露筋祠，说部书有四解：或云：“鹿筋，梁地名也；有鹿为蚊所啮，露筋而死，故名。”或云：“路金者，人名也；五代时将军，战死于此，故名

飞鸿雪舞·2024-02-13 16:50

Erika2 OsekOS环境搭建--Apple的学习笔记

Erika3也有了，为什么我还要下载2012年的Erika2，思路还是要挑选简单的。这个版本貌似是osek2.2不是osek2.3标准的。根据官网说明下载了eclipse及其RT插件，能建立工程，但是编译不过。于是回去查官网，原来要安装cygwin。推荐安装最新版cygwin，折腾了下cygwin安装完后依然无法编译通过。路径下找不到文件，但是我手工按路径能够找到文件，自己修改了makefile包

applecai·2024-02-13 16:49

17.React学习笔记.受控非受控组件

一.refs的使用##React开发模式中，通常情况不需要，也不建议直接操作DOM元素，但是某些特殊的情况，确实需要获取到DOM进行某些操作。管理焦点，文本选择/媒体播放；触发强制动画；集成第三方DOM库。如何创建refs来获取对应的DOM？三种方式。1.1创建方式importReact,{PureComponent,createRef}from'react'exportdefaultclassA

_生生不息_·2024-02-13 16:40

人工智能

了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系，神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊

阳光照我心房·2024-02-13 16:15

能玩上一天的网站，宅家也不无聊！

打出单词，都能有音调，就像弹钢琴一样3.学习型搜索引擎https://magi.com/通过机器学习将互联网上的海量信息构建成可解析、可检索、可溯源的结构化知识体系。4.藏

编程星语·2024-02-13 15:18

《FPGA至简设计原理与应用》学习笔记2 —— FPGA至简设计原理

课程资源视频：https://www.bilibili.com/video/BV14K4y1u7kH/资料：https://www.aliyundrive.com/s/E9H7Mc5hqhu第1章高效编辑器GVIMGVIM官方的四种操作模式命令模式插入模式可视模式正常模式本课程至简设计法将GVIM分为三种模式：命令模式：只能看代码和发出命令，不能进行文本编辑编辑模式：文本编辑列操作模式：对多行的某

|惜取少年时·2024-02-13 15:06

学习笔记 2019-04-30

HousePrices-bagging_xgboost+lasso+ridgeKaggle入門級賽題：房價預測FFMPEG视音频编解码零基础学习方法35岁程序员的独家面试经历公司名称公司介绍薪水车辆工程专业33岁简历有些传感器方面的东西20k-35k非渣硕是如何获得百度、京东双SP一些面试经验20k-40k吴以均的简历一个大牛的简历北京航空航天大学毕业生的简历厦门大学软件学院毕业生的简历名称介绍H

段勇_bf97·2024-02-13 15:41

《UE5_C++多人TPS完整教程》学习笔记11 ——《P12 Steam 地区（Steam Regions）》

本文为B站系列教学视频《UE5_C++多人TPS完整教程》——P12Steam地区（SteamRegions）》的学习笔记，该系列教学视频为Udemy课程《UnrealEngine5C++MultiplayerShooter

SHOTJEE·2024-02-13 15:51

《UE5_C++多人TPS完整教程》学习笔记12 ——《P13 加入游戏会话（Joining The Sessions）》

本文为B站系列教学视频《UE5_C++多人TPS完整教程》——《P13加入游戏会话（JoiningTheSession）》的学习笔记，该系列教学视频为Udemy课程《UnrealEngine5C++MultiplayerShooter

SHOTJEE·2024-02-13 15:51

《UE5_C++多人TPS完整教程》学习笔记9 ——《P10 创建会话（Creating A Session）》

本文为B站系列教学视频《UE5_C++多人TPS完整教程》——《P10创建会话（CreatingASession）》的学习笔记，该系列教学视频为Udemy课程《UnrealEngine5C++MultiplayerShooter

SHOTJEE·2024-02-13 15:21

boost.asio 学习笔记02——io_service类

io_service的作用io_servie实现了一个任务队列，这里的任务就是void(void)的函数。Io_servie最常用的两个接口是post和run，post向任务队列中投递任务，run是执行队列中的任务，直到全部执行完毕，并且run可以被N个线程调用。Io_service是完全线程安全的队列。Io_service的接口提供的接口有run、run_one、poll、poll_one、st

_剪烛西窗_·2024-02-13 15:51

《UE5_C++多人TPS完整教程》学习笔记10 ——《P11 设置加入游戏会话（Setup for Joining Sessions）》

本文为B站系列教学视频《UE5_C++多人TPS完整教程》——《P11设置加入游戏会话（SetupforJoiningSessions）》的学习笔记，该系列教学视频为Udemy课程《UnrealEngine5C

SHOTJEE·2024-02-13 15:18

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。

whyte王·2024-02-13 14:31

【又中又英】Blind Date

作者：Alice的学习笔记原文TherewasaninterestingarticleintheBritishnewspaperTheGuardianlastweek.IreadthisnewspapereverydayalthoughIconsiderittooliberal.ButthearticleIreadlastweekwasnotaboutpolitics.Itwasabouta"bl

Alice爱学习·2024-02-13 14:15

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

学习笔记，汽轮机，2

11.摄氏温度与热力学温度之间的换算关系可以简化为T=273+t；其中T表示热力学温度，t表示摄氏温度。12.在工程中，人们习惯将物体单位体积上所受到的垂直作用力，称为压力。13.工质的主要热力参数有温度、压力、比体积、内能、焓、熵。14.1标准大气压=760mmHg=1.01325Pa；1工程大气压=735.6mmHg=9.81*10^4Pa。15.1mmHg=133.32Pa；1mmH2O=9

王春江_67889·2024-02-13 13:51

萍水相逢_d272·2024-02-13 13:19

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸

vv不说话·2024-02-13 12:13

iOS学习笔记--实时查看手机进程中的日志

非常感谢作者的分享，这里我只是搬运工，主要是为了自己留作笔记，原作者若介意请联系我删文，谢谢。原文链接:iOS如何实时查看App运行日志讲解的非常实用,主要是讲解了如何实时查看控制台的日志。我使用的是推荐的方法的第二种Console.app（控制台应用）查看日志很好用，推荐的第一种使用libimobiledevice工具查看日志我还没有尝试，这边以后尝试，所以在这里留作笔记。常用的查看控制台日志的

sunrise_min·2024-02-13 12:02

53.React学习笔记.自定义hook练习-scroll

如果我们想在多个组件中获取当前滚轮的位置，并对其进行操作，这时候就需要将逻辑给抽离出来。importReactfrom'react'importuseScrollPositionfrom'../hooks/scroll-position-hook';exportdefaultfunctionCustomScrollPositionHook(){constposition=useScrollPosi

_生生不息_·2024-02-13 12:33

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3

migugu·2024-02-13 12:15

学习笔记：Docker

Cg心·2024-02-13 12:00

语文主题教学学习笔记之十四

“语文主题教学”学习笔记之十四（1113）主题教学在学科教学中的实践研究近年来，伴随着教学实践的不断拓展和深入，主题教学这一概念越发受到国内学术界的关注和重视。

东哥杂谈·2024-02-13 11:12

学习笔记:去广告时代下的品牌故事学

笔记整理自:梁将军:https://mp.weixin.qq.com/s/2pMKJlYZafHlS9cUu5PHhg故事的力量，它要比数据更容易说服别人，可以实现“认知大于事实”的效果01故事为什么可以“颠倒黑白”？故事提供了「思考框架」,故事可以将你带入一个默认的思考框架里，你一旦进入这个思考框架，你就丧失了其他判断。故事不是由事实组成，而是由「选择性事实」组成。在品牌故事的撰写里，企业要学会

数据分析成长记·2024-02-13 11:30

word2vec工具学习笔记

今天是第一次听说这个工具，本来是为了解决非目标客户的问题，但是要从头了解这个内容，所以边找资料边记录一下！一、简介Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示

适说心语·2024-02-13 11:42

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

指数随机变量泊松过程跳_随机过程学习笔记(1)：指数分布与泊松过程

笔记主要基于中文版《应用随机过程IntroductiontoProbabilityModels》(SheldonM.Ross)，只有非常少的一部分是我自己的注解。写这个笔记的目的是自己复习用，阅读需要一定的微积分和概率论基础。本人为初学者，且全部为自学，如果笔记中有错误，欢迎指正。提示：概率论和指数分布作为本节的基础，我把一些重要公式写在开头，但是可以直接从泊松过程开始阅读，在泊松过程中用到相关知

姐姐妹妹向前冲·2024-02-13 11:43

随机过程学习笔记——概论

随机过程学习笔记——概论1.随机过程1.1基本概念1.2描述随机过程的方法2.随机过程的分类和举例3.随机过程的数字特征3.1均值（数学期望）3.2方差（二阶中心矩）3.3自相关函数（简称：相关函数）3.4

ReEchooo·2024-02-13 11:42

随机过程及应用学习笔记（二）随机过程的基本概念

随机过程论就是研究随时间变化的动态系统中随机现象的统计规律的一门数学学科。目录前言一、随机过程的定义及分类1、定义2、分类二、随机过程的分布及其数字特征1、分布函数2、数字特征均值函数和方差函数协方差函数和相关函数3、互协方差函数与互相关函数三、复随机过程总结前言随机过程理论产生于本世纪初，起源于统计物理学领域。布朗运动和热噪声是随机过程的最早例子。随机过程理论在社会科学、自然科学和工程技术的各个

苦瓜汤补钙·2024-02-13 11:11

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

python表示乘方的运算符_Python学习笔记Day3 - Python运算符

1.Python类型转换常用数据类型转换2.Python算术运算符Python算术运算符2.1加法(+)运算符m=10n=97sum1=m+nx=7.2y=15.3sum2=x+yprint("sum1=%d,sum2=%.2f"%(sum1,sum2))运行结果：sum1=107,sum2=22.50拼接字符串当+用于数字时表示加法，但是当+用于字符串时，它还有拼接字符串(将两个字符串连接为一个

weixin_39684454·2024-02-13 11:10

数据库基础学习笔记

一.基础概念数据库、数据库管理系统、SQL主流数据库：mysql的安装：略mysql图形化界面的安装：略二.数据模型1).关系型数据库（RDBMS）概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，就类似于Excel表格数据，有表头、有列、有行，还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据。我们之前提到的MySQL、Oracle、DB2、SQLS

飞翔的云中猪·2024-02-13 10:06

学习笔记｜中学语文课堂的时代性元素探索

12月9-10日，有幸参加海南省谭献雪中学语文卓越教师工作室研修活动。此次研修的主题是“中学语文课堂的时代性元素探究”。今天上午，聆听海南师范大学张所帅教授的讲座《中学语文课堂的时代性元素探索》，引发了我对中学语文课堂教学更多的思考。一开始，张教授就谈到了有关教育的新名词。“五育并举”“单元整体教学”“大概念”“素养导向”“深度学习”“跨学科”“大思维”“表现性学习”……这么多的名词让人眼花缭乱。

库亚鸽·2024-02-13 10:29

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