实例分割论文笔记

【论文笔记】SCRIPT：Source Code Summarization with Structural Relative Position Guided Transformer

SCRIPT1Introduction2ProposedApproachA.RelativeDistanceWeightedTransformerB.StructuralRPE-InducedTransformerSelf-AttentionSequentialRelativePositionalEncodingASTRelativePositionalEncodingStructuralRPE-
Luo_LA·2023-12-06 06:15

【论文笔记】Self-Attention with Relative Position Representations

Self-AttentionwithRelativePositionRepresentations1.Introduction2.Background3.ProposedArchitecture3.1Relation-awareSelf-Attention3.2RelativePositionRepresentation3.3EfficientImplementation4Experiments5
Luo_LA·2023-12-06 06:45

【论文笔记】A Transformer-based Approach for Source Code Summarization

ATransformer-basedApproachforSourceCodeSummarization1.Introduction2.Approach2.1ArchitectureSelf-AttentionCopyAttention2.2PositionRepresentations编码绝对位置编码成对关系1.Introduction生成描述程序功能的可读摘要称为源代码摘要。在此任务中，通过对
Luo_LA·2023-12-06 06:40

【论文笔记】Medical Dialogue Response Generation with Pivotal Information Recalling

MedicalDialogueResponseGenerationwithPivotalInformationRecalling文章目录MedicalDialogueResponseGenerationwithPivotalInformationRecalling1.Motivation2.Mainidea3.Model3.1Knowledge-awareDialogueGraphEncoder（
Feeedforward·2023-12-06 04:34

【论文笔记】Knowledge Bridging for Empathetic Dialogue Generation

KnowledgeBridgingforEmpatheticDialogueGeneration文章目录KnowledgeBridgingforEmpatheticDialogueGeneration1.Motivation2.Mainidea3.Model3.1EmotionalContextGraph3.2EmotionalContextEncoder3.3Emotion-dependency
Feeedforward·2023-12-06 04:03

【论文笔记】Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention

CommonsenseKnowledgeAwareConversationGenerationwithGraphAttention文章目录CommonsenseKnowledgeAwareConversationGenerationwithGraphAttention1.Motivation2.Mainidea3.Model3.1知识检索3.2静态图注意力机制3.3知识解释器3.4知识感知的生成器
Feeedforward·2023-12-06 04:03

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）

3.计算机视觉的两大挑战4.计算机视觉的8大任务图像分类目标检测语义分割实例分割视频分类人体关键点检测场景文字识别目标追踪5.OpenCV在计算机视觉中扮演的角色十三.神经网络1.引子2.神经元3.MP
Mayphyr·2023-12-04 05:44

论文笔记：Threshold and Multi-signature Schemes from Linear Hash Functions

Tessaro,S.,Zhu,C.EUROCRYPT2023.ThresholdandMulti-signatureSchemesfromLinearHashFunctionshttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-30589-4_22推广最有效的基于离散对数的方案MuSig2(Nick,Ruffing,andSeurin,CRYPT
yixvxi·2023-12-04 03:40

【论文笔记】EGCM：An Error-Guided Correction Model for Chinese Spelling Error Correction

文章目录论文信息Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Methodology3.1Zero-shotDetectionMethod3.2Error-awareEncoder3.3IntegratingErrorConfusionSetforTraining3.4Error-GuidedGeneration4.ExperimentalSetup4.1Dataset
iioSnail·2023-12-03 19:32

【论文笔记】SDCL: Self-Distillation Contrastive Learning for Chinese Spell Checking

文章目录论文信息Abstract1.Introduction2.Methodology2.1TheMainModel2.2ContrastiveLoss2.3ImplementationDetails(Hyperparameters)3.Experiments代码实现个人总结值得借鉴的地方论文信息论文地址：https://arxiv.org/pdf/2210.17168.pdfAbstract论文
iioSnail·2023-12-03 19:59

半监督语义分割综述

一般，我们将分割任务分为语义分割和实例分割，前者是将每个像素与相应的语义类别进行分类，从而为属于该类别
liiiiiiiiiiiiike·2023-12-03 15:48

论文笔记：DualDory- Logarithmic-Verifier Linkable Ring Signatures Through Preprocessing

Bootle,J.,Elkhiyaoui,K.,Hesse,J.,Manevich,Y.(2022).DualDory:Logarithmic-VerifierLinkableRingSignaturesThroughPreprocessing.ESORICS2022.https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-17146-8_21在这项
yixvxi·2023-12-03 14:12

论文笔记：Coloured Ring Confidential Transactions

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-00305-0_14摘要提出了一种新的交易类型，它可以在共同的区块链上实现保护隐私的独立资产交易。实现：通过将环机密交易扩展为对颜色的附加承诺和公开可验证的保全证明来实现的。优点：通过有色机密环签名，可以引入新的代币类型，并且任何参与者都可以在使用与单代币隐私感知区块链相同大小的匿名集的情况下进
yixvxi·2023-12-03 14:12

论文笔记：On delegatability of designated verifier signature schemes

InformationSciences,2014Ondelegatabilityofdesignatedverifiersignatureschemes介绍定义SDVSID-basedDVSUDVS分类type-Ⅱ算法举例Type-ⅠDVS算法举例(涉及双线性DH型公共值)Type-ⅠDVS算法举例(涉及DH型公共值)Delegatability攻击对TypeIIDVS的攻击对BDH-TypeID
yixvxi·2023-12-03 14:11

论文笔记：Confidential Assets

ConfidentialAssets描述了一种称为“保密交易”的方案，该方案模糊了所有UTXO的金额，同时保持了不创建或销毁硬币的公共可验证性。进一步将此方案扩展到“保密资产”，一种单一的基于区块链的分类帐可以跟踪多种资产类型的方案。将保密交易扩展到不仅模糊输出金额，还模糊其资产类型，从而提高所有资产的隐私和可替代性。文章结构：Preliminaries：定义交易模型，承诺（特性）、范围证明（安全
yixvxi·2023-12-03 14:38

目标检测，实例分割系列，即插即用的模块代码汇总

遇见ConvNeXt3，向YOLO系列添加注意力机制（SE，CA，ECA，CBAM）4，多种即插即用的模块代码总结（内含SCConv，ODConv，PConv等即插即用模块代码，可直接用于改进目标检测，实例分割等任务
赢勾喜欢海·2023-12-03 10:44

【论文笔记】Universal Guidance for Diffusion Models

Abstract典型的扩散模型经过训练以接受特定形式的条件作用（最常见的是文本），并且如果不经过重新训练就不能接受其他形式的条件的作用。这项工作中提出了一种通用制导算法(universalguidancealgorithm)，使扩散模型能够通过任意制导方式进行控制。实验表明该算法成功生成了具有引导功能的高质量他想，包括分割(segmentation)，人脸识别(facerecognition)，对
xhyu61·2023-12-03 09:08

Halcon参考手册目标检测和实例分割知识总结

图(1)目标检测示例实例分割是目标检测的一种特殊情况，其中模型还预测了实例的掩码(即在图像的特定区域中标记出该实例)。
夏雪之晶莹·2023-12-03 06:27

17.PIL报错`AttributeError: module ‘PIL.Image‘ has no attribute ‘ANTIALIAS‘`

reference欢迎访问个人网络日志知行空间PILResizeImage报错报错AttributeError:module'PIL.Image'hasnoattribute'ANTIALIAS'在使用yolov5做实例分割
恒友成·2023-12-02 06:19

【论文笔记】《SketchMate: Deep Hashing for Million-Scale Human Sketch Retrieval》

《SketchMate:面向百万级人类草图检索的深度哈希算法》论文阅读笔记写在前面：水平有限，此笔记仅在本人有限的理解水平上完成，有错误希望读者批评指正。论文和代码见网址：https://paperswithcode.com/paper/sketchmate-deep-hashing-for-million-scale本文首次提出了一个用于草图检索的深度哈希框架，来适配数百万级别的尺度的人体草图数
besslbjwl·2023-12-02 01:23

【论文笔记】PR-GNN:Pooling Regularized Graph Neural Network for fMRI Biomarker Analysis

PR-GNN原文链接：https://arxiv.org/pdf/2007.14589.pdf作者提出PR-GNN，一种端到端的能够解释fMRI的ROI的图神经网络。通过将fMRI生成的图输入PR-GNN，产生输出预测和解释的结果。由于PR-GNN模型具有可解释性，在分类性能上比其他方法更优越，同时还能检测出显著的大脑区域用于执行分类。新提出的loss函数能够使用相同的方法进行individual
The_best_man·2023-12-02 01:22

[论文笔记] tiktoken中的gpt4 tokenizer

亲测可用！！！！！注意是bytelevel的BPE！！只有vocab.json是不ok的，只能encode单字节的字符，对于中文这种会encode之后tokens,ids都是[]。gpt-tokenizer-npmGitHub-openai/tiktoken:tiktokenisafastBPEtokeniserforusewithOpenAI'smodels.GitHub-weikang-wan
心心喵·2023-12-01 16:31

论文笔记：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioningand Visual Question Answering

主要学习该方法在VQA中的用法。摘要自顶向下和自底向上结合的注意力机制，使注意力能够在物体和其他显著图像区域的水平上进行计算。自底向上的机制(基于FasterR-CNN)提出图像区域，每个区域都有一个相关的特征向量，而自顶向下的机制确定特征权重。1、介绍注意力机制上图是：左边：注意力模型在CNN特征上运行，这些特征对应于大小相等的图像区域的统一网格。右边：模型在物体和其他显著图像区域的水平上计算注
hongyuyahei·2023-12-01 12:09

在Pytorch中使用Mask R-CNN进行实例分割操作

1.语义分割、目标检测和实例分割之前已经介绍过：1、语义分割：在语义分割中，我们分配一个类标签（例如。狗、猫、人、背景等）对图像中的每个像素。
乐观的程序员·2023-12-01 06:48

如何在自定义数据集上训练 YOLOv8 实例分割模型

使用IkomiaAPI入门通过IkomiaAPI，我们只需几行代码就可以训练自定义的YOLOv8实例分割模型。要开始，请在虚拟环境中安装API。
小北的北·2023-11-30 15:11

【图像分割综述】Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey

在本次调查中，涵盖了语义和实例分割的广泛开创性工作，包括全卷积像素标记网络，编码器-解码器体
gkm0120·2023-11-30 09:12

（七）SN-GAN论文笔记与实战

（七）SN-GAN论文笔记与实战一、论文笔记二、完整代码三、遇到的问题及解决一、论文笔记在WGAN-GP中使用gradientpenalty的方法来限制判别器，但这种放法只能对生成数据分布与真实分布之间的分布空间的数据做梯度惩罚
SCU-JJkinging·2023-11-30 09:44

（五）cycleGAN论文笔记与实战

（五）cycleGAN论文笔记与实战一、cycleGAN架构与目标函数二、训练细节三、完整代码四、效果截图五、遇到的问题及解决论文附录一、cycleGAN架构与目标函数在cycleGAN中有两个生成器和两个判别器
SCU-JJkinging·2023-11-30 09:43

（六）starGAN论文笔记与实战

（六）starGAN论文笔记与实战一、网络架构与目标函数二、完整代码一、网络架构与目标函数starGAN的提出是为了解决多数据集在多域间图像转换的问题，starGAN可以接受多个不同域的训练数据，并且只需要训练一个生成器
SCU-JJkinging·2023-11-30 09:43

用AI制作训练数据集

本节内容我们使用SAM将边界框转换为分割数据集，这对于实例分割数据集的制作非常有用，下面我会一步步给出我的代码，希望对你有用。
GIS 数据栈·2023-11-29 21:45

论文笔记 | 使用深度光照场估计对欠曝光照片进行增强

UnderexposedPhotoEnhancementusingDeepIlluminationEstimation|CVPR2019工作提出了一个通过估计出一个图像到光照的映射来对欠曝光图像进行增强，并在各种光照约束和先验的基础上设计新的损失函数准备了一个新的数据集，含有3000张欠曝光的图像，每张图像都经过专业修复对所提出的模型在现有的数据和新数据集上进行测试，显示出该方法在质量和处理数量上
理想就是派大星·2023-11-29 08:32

2019 DGF(深度引导滤波网络) 相关的论文笔记

文章目录*FastEnd-to-EndTrainableGuidedFilter**KeyPoint**overview**keywords**extends*摘要引言相关工作*JointUpsampling**DeepLearningbasedImageFilter**GuidedFilteringLayer*引导滤波层***ProblemFormulation******GuidedFilte
晓梦清尘·2023-11-29 08:24

基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程【以自建缺陷检测数据集为例】

本文是关于基于YOLOv4开发构建目标检测模型的超详细实战教程，超详细实战教程相关的博文在前文有相应的系列，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《基于yolov7开发实践实例分割模型超详细教程》《YOLOv7
Together_CZ·2023-11-29 01:37

目标检测Part 1

目标检测延伸出如实例分割，人车检测，跟踪等多个领域。当下
Shaun_eeb9·2023-11-29 00:28

【论文笔记】BioGPT: generative pre-trained transformer for biomedical text generation and mining

BioGPT:generativepre-trainedtransformerforbiomedicaltextgenerationandmining论文题目：BioGPT:generativepre-trainedtransformerforbiomedicaltextgenerationandmining论文地址：BioGPT:generativepre-trainedtransformerf
jinniulema·2023-11-28 10:37

RC-MVSNet：无监督的多视角立体视觉与神经渲染--论文笔记（2022年）

RC-MVSNet：无监督的多视角立体视觉与神经渲染--论文笔记（2022年）摘要1引言2相关工作2.1基于监督的MVS2.2无监督和自监督MVS2.3多视图神经渲染3实现方法3.1无监督的MVS网络3.2
知识推荐号·2023-11-27 16:58

tinyViT论文笔记

论文：https://arxiv.org/abs/2207.10666GitHub：https://github.com/microsoft/Cream/tree/main/TinyViT摘要在计算机视觉任务中，视觉ViT由于其优秀的模型能力已经引起了极大关注。但是，由于大多数ViT模型的参数量巨大，使得其无法在资源受限的设备上运行。为了解决这个问题，本文提出了TinyViT，基于提出的快速蒸馏方
hello_dear_you·2023-11-27 13:59

CVPR 2021 《Causal Attention for Vision-Language Tasks》论文笔记

目录简介动机方法实验简介本文出自张含望老师课题组。论文链接动机文章的第一句就说明了本文的动机，也就是，本文提出了一个新颖的注意力机制，可以消除现有的基于注意力的视觉语言方法中的混杂效应。混杂效应会造成有害的bias，误导注意力模块学到数据中的虚假相关，从而降低模型的泛化性。由于混杂是不可观测的，所以作者使用了前门调整策略实现因果干预。方法现有的方法中通常是建模公式1：作者认为，应该建模P(Y∣do
NeverMoreH·2023-11-27 09:03

论文笔记--Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools

论文笔记--Toolformer:LanguageModelsCanTeachThemselvestoUseTools1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1Toolformer3.2APIs4.文章亮点
Isawany·2023-11-27 09:07

【论文笔记】Text2Room: Extracting Textured 3D Meshes from 2D Text-to-Image Models

摘要WepresentText2Room†,amethodforgeneratingroomscaletextured3Dmeshesfromagiventextpromptasinput.Tothisend,weleveragepre-trained2Dtext-to-imagemodelstosynthesizeasequenceofimagesfromdifferentposes.Inord
GUSONGEN·2023-11-27 01:28

自动驾驶场景下预测行人轨迹 论文笔记

Paper链接LookingAhead:AnticipatingPedestriansCrossingwithFutureFramesPrediction1.Intro:contribute1.我们提出了未来的视频帧预测编码器/解码器网络，该网络以自监督的方式运行，以使用N个初始帧来预测视频的N个未来帧。2.我们提出了一种端到端模型，该模型可以预测未来的视频帧，并将预测的帧用作监督动作识别网络的输
Abalizzw·2023-11-27 00:22

实例分割12篇顶会论文及代码合集，含2023最新

我个人觉得是实例分割。因为它既具备语义分割的特点，需要做到像素层面上的分类，也具备目标检测的一部分特点，即需要定位出不同实例，即使它们是同一种类。
深度之眼·2023-11-26 23:29

2022-07-25

钱钟书记笔记的情形：他做一遍笔记的时间，约莫是读这本书的一倍；借的书还掉，买的书送人，只有笔记永远保存；外文笔记共有178册，中文笔记与此数量相当；凡读书笔记，必有书目和重要的版本以及原文的页数，论文笔记则记下刊物出版时间
tyx田·2023-11-26 21:26

论文笔记：详解NEUPSL DSI

《UsingDomainKnowledgetoGuideDialogStructureInductionviaNeuralProbabilistic》名词解释DialogStructureInduction（DSI）是推断给定目标导向对话的潜在对话结构（即一组对话状态及其时间转换）的任务。它是现代对话系统设计和话语分析的关键组件。ProbabilisticSoftLogic（概率软逻辑，PSL）是
青云遮夜雨·2023-11-26 16:43

Unsupervised Skill Discovery via Recurrent Skill Training论文笔记

ZheyuanJiang,JingyueGao,JianyuChen(2022).UnsupervisedSkillDiscoveryviaRecurrentSkillTraining.InConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS),2022.通过循环技能训练发现无监督技能1、Motivation以往的无监督技能发现方法主要使用的
Gabriel17·2023-11-26 16:04

MCAN论文笔记——Deep Modular Co-Attention Networks for Visual Question Answering

MCANMCAN论文笔记，仅记录个人阅读感受，如有问题和侵权行为，欢迎指出DeepModularCo-AttentionNetworksforVisualQuestionAnswering,CVPR2019Tutorial
sajomanaka·2023-11-26 14:53

MCAN：Deep Modular Co-Attention Networks for Visual Question Answering——2019 CVPR 论文笔记

这是一篇2019年CVPR的论文。作者认为VQA任务需要对图像中的视觉内容和问题中的文本内容进行细粒度和同步的理解。因此，设计一个有效的“共同注意”模型将问题中的关键词与图像中的关键对象相关联是VQA性能提升的核心。论文链接：CVPR2019OpenAccessRepositorycode：GitHub-MILVLG/mcan-vqa:DeepModularCo-AttentionNetworks
BXDBB·2023-11-26 14:52

. ——2022 CVPR 论文笔记

这是今年4月份读的一篇论文了，个人认为这篇文章idea非常有趣，可解释性较强，符合VQA方向的发展趋势。本文从一个新的角度来研究VQA模型的鲁棒性：visualcontext•作者认为VQA模型过度依赖visualcontext，即图像中不相关的对象来进行预测。提出一种名为SwapMix的扰动方法，来诊断模型对visualcontext的依赖与评估模型的鲁棒性。•在模型训练阶段，还能使用SwapM
BXDBB·2023-11-26 14:52

ultralytics yolov8 实例分割 训练自有数据集

参考：https://docs.ultralytics.com/datasets/segment/coco/http://www.bryh.cn/a/613333.html1、数据下载与转换yolo格式1）数据集下载：参考：https://universe.roboflow.com/naumov-igor-segmentation/car-segmetarion下载的是coco格式，需要转换2）c
loong_XL·2023-11-26 12:29

YOLO目标检测系列，即插即用的模块汇总（内含代码）

遇见ConvNeXt3，向YOLO系列添加注意力机制（SE，CA，ECA，CBAM）4，多种即插即用的模块代码总结（内含SCConv，ODConv，PConv等即插即用模块代码，可直接用于改进目标检测，实例分割等任务
赢勾喜欢海·2023-11-25 22:10
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