对抗神经网络第17页

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

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新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

1.前言本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。

hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

Tensorflow官网神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络

有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

Pytorch 复习总结 1

Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论部分见Pytorch复习总结1；Pytorch线性神经网络部分见Pytorch复习总结2；Pytorch多层感知机部分见Pytorch复习总结3；

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

浅谈人工智能之深度学习~

如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~前言：深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识

秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型。神经网络模型得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟。实际上，现在的神经网络模型，和神经，已经没有特别大的关系了。深度学习的深度，一般指神经网络的层数。

giszz·2024-02-12 08:57

我的阅读事迹

阅读提升自我，写作对抗虚无，日复一日的阅读，使我从容面对生活的一切挑战，有了教育教学、为人处世、经营生活的底气与智慧，“我若盛开，蝴蝶自来”，在阅读的滋养下，我的教育教学工作深受学校好评，

那小秦·2024-02-12 07:49

“我的遗体捐国家”，一位新冠肺炎重症患者写下的遗书，让人泪目

这位47岁的硬朗汉子，在和病毒对抗近一个月后，还是离开了人世。肖贤友1月16日开始发烧，1月25日，肖贤友入住武汉市四医院，确诊为新冠肺炎。之后病情很快恶化。

踏歌徐行·2024-02-12 06:06

第184天高效率慢生活践行

：极光/芝士派/薄荷阅读□时间管理的核心是要事优先，80%的精力推动20%的主要任务□昨日就寝☪︎2:40今日晨起☼7:15昨日午休/冥想/补充睡眠：1小时如何过一天就是如何过一生，用“简、减、检”来对抗

Bunny妮妮·2024-02-12 03:08

【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路

与神经网络架构图类似，计算图也是一种有向图，使用节点来表示操作或变量，并使用边来表示它们之间的依赖关系。不同之处在于，神经网络架构图通常只描述了神经元之间的连接方式，而计算图可以精确地表示深度学习

代码缝合怪·2024-02-12 03:16

探索ChatGPT4：新一代人工智能语言模型的突破

新特性详解更强大的模型架构ChatGPT4采用了更为复杂的神经网络架构，使模型的

Draven21·2024-02-12 03:41

均衡康养之生态玩法

业态模式下的供给和需求、产业和金融具有与生俱来的对抗性。对抗性的产业化只能是资源的浪费。业态下的产融结合只不过是庞氏骗局的延伸而已，结果是然并卵。生态思维下的创业，具有对称性。

森林康养·2024-02-12 01:55

理解激活函数

定义：这里根据常用表示方法将隐藏层第一层作为神经网络的第1层，输入层则作为第0层根据上述推导，如果使用线性激活函数，无论神经网络有多少层，都只是计算输入特征的线性组合，那还不如全部去掉所有隐藏层。

陈昱熹·2024-02-11 23:42

陈茹-中原焦点团队讲师6期坚持分享第1375天20220610

说这句话的人，是需要用这句话对抗自己生活中一些不太满意的地方。所以这句话可以翻译成我虽然有许多不满意，但我还是认为现有的一切都很好，这样我内心才能维持平衡，这是反向形成的功效。

陈妍羽2018·2024-02-11 23:15

人工智能深度学习入门指南

深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够处理和分析海量的数据，从而实现更高级别的智能。本文将为你提供一份深度学习入门指南，帮助你快速掌握深度学习的基本知识和应用技能。

白猫a~·2024-02-11 23:00

【TSP问题】基于遗传算法求解快递运输成本最优化问题GA-MTSP附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

【Leach协议】基于MATLAB中实现的无线传感器网络Leach协议

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

SMA-CEEMDAN时序分解 | Matlab实现利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:38

【KELM回归预测】基于天鹰算法优化核极限学习AO-KELM实现瓦斯浓度多输入单输出预测附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:38

基于傅里叶变换和带通滤波器实现脑电信号EEG目标识别附Matlab实现

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:37

二月

每个人都用他们的方式演绎着生活的不同，每一个人都在用他们的方式对抗着寒冷的不同。我相信灵感是出现在某些特定的场景的，因为没有及时的记录，最后很多都被丢失掉了，就

庆阳曹新庆·2024-02-11 20:05

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

深度学习是机器学习的一个子类别，有效地是一个三层神经网络。这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据，但它们远远达不到人脑的能力。

第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

以下是一些基本步骤和注意事项，帮助你开始在C语言中进行AI编程：理解AI基础:学习AI的基本概念、算法和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等。

广寒舞雪·2024-02-11 20:06

深度学习路线，包括书籍和视频

书籍：《神经网络与深度学习》（NeuralNetworksandDeepLearning）Micha

jjm2002·2024-02-11 19:25

『读书•觉察•冥想‖第六十七天』《生命之书—365天的静心冥想》作者：[印度] 克里希那穆提著胡因梦译

我们的心会发明不执著这个东西来对抗执著所产生的痛苦。当你借由不执著来对抗执著时，就是在执著于某个东西，因此这所有的过程都是一种执著。

景熙惟·2024-02-11 19:38

冲突管理

竞争是双方只考虑自己利益，以对抗姿态来交涉，但现在的人在很多非原则性事情上会采取非竞争策略，因为竞争损害对方的利益会造成关系不和，也可能带来其他后果。

艾尔之子·2024-02-11 19:10

看见我们的模式

首先，面对这些模式，我们不要急着尝试去改变它、对抗它。当你去改变它、对抗它的时候，你往往又陷入另外一种模式，那这种模式都是被别人所设定的，或者是我们的进化所设定的，又或者是我们的文化所设定的。

元孚·2024-02-11 19:19

用颠覆的思考方式看人类未来——人类未来的三大新议题

我们达到繁荣、健康与和谐，我们面临新的三大议题：死亡的末日21世纪对抗饥荒和疾病之后，对抗衰老和死亡是这场战役的延续，死亡不神秘，是应该解决的技术问题。心脏不跳，没有足够

SL炮叔和大卫情圣·2024-02-11 19:12

YOLOv5改进 | 融合改进篇 | 华为VanillaNet + BiFPN突破涨点极限

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为VanillaNet主干配合BiFPN实现融合涨点，这个主干是一种注重极简主义和效率的神经网络我也将其进行了实验，其中的BiFPN不用介绍了从其发布到现在一直是比较热门的改进机制

Snu77·2024-02-11 18:40

9、神经网络三：学习与评价

目录9.1梯度检验9.2清醒检查9.3照看学习过程9.3.1损失函数9.3.2训练/评估精度9.3.3权重：更新率9.3.4每一层的激活/梯度分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶（SGD），动量，内斯特罗夫动量9.4.2学习速率的退火9.4.3二阶方法9.4.4每个参数自适应学习率(Adagrad,RMSProp)9.5超参数优化9.6评价9.7模型集成9.8总结9.9参考文献在前面的

qxdx.org·2024-02-11 18:03

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

——论文地址：Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一：参考1：机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大，但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异

夏洛的网·2024-02-11 18:02

神经网络垃圾笔记

神经网络垃圾笔记OptimizationMethodsBatchGradientDescent:GDMini-BatchGradientDescentStochasticGradientDescent:

MegaC·2024-02-11 18:32

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。

·2024-02-11 18:53

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供

·2024-02-11 18:20

人间冷暖

于我，生命的大半全都用来和负面情绪进行对抗，早已失去了努力生活的力气和直面痛苦的勇气。大多数时日里，只是苟延残喘着做些不知意义何在的事情，聊以度日。闷热的天气，感到头发愈发多的难受。

海晏河·2024-02-11 18:11

1.9 神经网络结构搜索(NAS)

·2024-02-11 18:08

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。

·2024-02-11 18:34

什么是 OpenAI 的 Dall-E 模型

这个模型基于深度学习和生成对抗网络（GAN）的原理，能够根据用户输入的描述生成高质量、富有创意的图像。

·2024-02-11 18:24

整理 | 极简生活

极简生活并不是家徒四壁，而是要用最少而好的东西，对抗多而全。更多的留白，把“空”的概念放到人生里

瓶子笔记本·2024-02-11 18:55

学霸的记忆力是如何打造出来的？20191225-今日复盘-384-331

普通人通常很难记住5分钟之前记住的知识点，而学霸，则是采取了措施，对抗住了艾宾浩斯遗忘曲线，记住了所学过的知识。学霸的做法很简单，就是随时随地高频回顾。学霸们随时随地赶紧复习，没等忘了赶紧把

黄花儿香·2024-02-11 17:04

OPC UA – 工业 4.0 标准概述

进入OPCUA，这是一个克服旧时代竞争的平台在工业化进程的早期，主要市场参与者意识到，如果在某些领域进行合作而不是对抗，最终每个人都会受益。早在19世纪后期，欧洲就成立了第一个标准化委员会。

姚家湾·2024-02-11 17:16

Laravel如何上传文件

名句：人这一生机会很多，重要的机会只有一个创业成功绝对不是靠技术，而是靠市场巨人公司的故事、企业助穷、AppleVS诺亚机、微软如何崛起如何减压And对抗焦虑平面构成（对称与平衡，对比与调和）情商课1.

·2024-02-11 17:54

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法：LMS（LeastMeanSquare最小均方）算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法，神经网络中对参数的学习使用的就是

徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

GPT-4：比ChatGPT3.5好得多，但它有多好你知道么？

GPT-4与ChatGPT3.5的对比1.学习能力GPT-4采用了更多的神经网络架构和更高效的训练方法，使得其在学习能力上有了显著的提升

·2024-02-11 17:36

今日惯性下探盘中反抽（12月23日早评）

远方财经cj·2024-02-11 17:06

[YOLOv8] - YOLO数据集格式介绍和案例

YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种目标检测算法，它使用了一个单独的神经网络来同时识别图像中的多个对象。它可以支持一下多种的训练数据集的格式。其中YOLO数据集格式是非常常用的一种。

老狼IT工作室·2024-02-11 16:27

（零）我还没想好标题 = ='''

1.实验简介从底层实现BP神经网络，实现对0-9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所：NationalInstituteofStandardsandTechnology

半亩半亩·2024-02-11 16:31

千里漠北，万里红河

那日胡匪攻城将军领兵出战不想胡匪联合蛮人趁将军追击的时候毁了那座城将军不知去向从城里逃出来的人说道到处都是逃难的人到处都是烟尘将军是我好友驿站离那里很近我赶了一个月的路倒是与逃难的人很像我去救人他们逃命他们都说一个人再难与千军万马对抗我从江湖厮杀而来何时惧了那刀光剑影执意要去那座空城狼烟四起漠北的风光倒是多了几分惬意我把刀放在胡匪的头上他说将军在这里死去倒是个好地方长河落日大漠苍狼再没有江湖风雨再

夜白H·2024-02-11 16:41

【论文精读】Transformer

摘要以往的循环神经网络如LSTM和GRU，在序列建模和翻译问题中已经成为最先进的方法，但由于其循环结构，导致无法并行化计算，且难以对长序列的全局关系建模。

None-D·2024-02-11 15:40

批归一化（Batch Normalization，简称BN）层的作用！！

批归一化（BatchNormalization，简称BN）层在卷积神经网络中的作用主要有以下几点：规范化数据：批归一化可以对每一批数据进行归一化处理，使其均值接近0，方差接近1。

小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

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