多示例学习 (multi-instance learning, MIL) 学习路线 (归类、重点文章列举、持续更新)
文章目录0要点0要点说明:本文在于能够让大家能够更加快速地了解MIL这个领域,因此将从以下几个方面重点介绍MIL:MIL背景介绍;理论MIL概述:注意力网络;对比学习;介入学习;强化学习;GAN;应用MIL概述:全幻灯片分类;视频异常检测;图像分类;调制识别;Benchmark;MIL交叉领域:多示例多标签;多示例偏标签;多分类分布外检测;多示例对抗攻击;多模态多示例;注:欢迎和我进一步交流,可以