origin技巧1.去掉白边2.曲线平滑3.合并多层图例3.图例换方向1.去掉白边ctrl+u2.曲线平滑3.合并多层图例3.图例换方向图例右键“图例”水平排布修改图例字：双击图例修改https://blog.csdn.net

过渡效果的基本概念过渡效果是在两个状态之间平滑地转换。例如，当鼠标悬停在链接上时，链接的颜色和字体大小会发生变化。过渡效果使得这种变化看起来自然而流畅。过渡效果的属性CSS过渡效果

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子宫肌瘤是子宫平滑肌组织增生而形成的良性肿瘤，是女性最常见的良性肿瘤。

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最近金融市场一直在谈论美国公债殖利率曲线平坦化现象，到底应该怎麽看待？

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ACC会有偏差，一般选用F1和ROC曲线下面积三、不改变样本的情况下，解决方法有哪些？集成学习+阈值调整调整分类阈值，

过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差，损失曲线呈现一种高方差，低偏差状态。

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上扬的指数曲线，看似魔幻，实际上孕含着厚积薄发的神秘力量。努力，迷茫，委曲，挣扎……苦其心志，饿其体肤，空乏其身，潜龙在渊。困住自己的成本线，一旦突破，第一个里程碑造就，成为有作品的人。狂妄？

PracticalSearchTechniquesinPathPlanningforAutonomousDriving1摘要本文描述了一个实用的路径规划算法，无人驾驶汽车在未知的环境中，障碍物通过机器人的传感器实时检测产生平滑的路径

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plot、fplot和ezplot都是MATLAB中用于绘制函数图像的三个函数，它们的主要区别如下：1.plot函数是MATLAB中最基本的绘图函数，用于绘制在二维坐标系中的数据点或曲线。

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线性回归并不适用于所有数据，有时我们需要曲线来适应我们的数据，比如一个二次方模型或者三次方模型。通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。

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但是，我们应该常常复习，就如同学习知识那样，我们都知道，人是有遗忘曲线的，所以我们要常常复习那些重要的知识，这样才能牢牢记住。而多笑，就是其中之一，看似不起眼，却有着举足轻重的地位。

一、Douglas-Peucker算法也称为Ramer-Douglas-Peucker算法或迭代端点拟合算法，是一种通过减少点数来平滑折线（由线性线段组成的线）的算法。

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利用存在的特征、特征转换、内容中的特征以及其他数据源生成新特征4.特征转换（数值化、类别转换、归一化）5.特征处理（异常值、最大值、最小值、缺失值）观察特征核密度估计，已知散点图，做回归，要求连线尽可能平滑

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