E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
强化学习各种算法
从RNN到Attention到Transformer-LSTM介绍
深度学习知识点总结专栏链接:深度学习知识点总结_Mr.小梅的博客-CSDN博客本专栏主要总结深度学习中的知识点,从各大数据集比赛开始,介绍历年冠军算法;同时总结深度学习中重要的知识点,包括损失函数、优化器、各种经典算法、
各种算法
的优化策略
Mr.小梅
·
2023-07-17 07:36
rnn
lstm
人工智能
机器学习的种类介绍
现有的机器学习种类繁多,我们一般可以进行如下的分类标准:是否在人类监督下学习(监督学习、非监督学习、半监督学习和
强化学习
)是否可以动态的增量学习(在线学习和批量学习)是简单的将新的数据点和已知的数据点进行匹配
statr
·
2023-07-17 06:26
openssl 添加自定义算法_GitHub:用PyTorch实现17种深度
强化学习
算法
【新智元导读】深度
强化学习
已经在许多领域取得了瞩目的成就,并且仍是各大领域受热捧的方向之一。本文推荐一个用PyTorch实现了17种深度
强化学习
算法的教程和代码库,帮助大家在实践中理解深度RL算法。
weixin_39720807
·
2023-07-17 05:48
openssl
添加自定义算法
深度学习的可解释性
github
Pytorch深度
强化学习
1-3:策略评估与贝尔曼期望方程详细推导
目录0专栏介绍1从一个例子出发2回报与奖赏3策略评估函数4贝尔曼期望方程5收敛性证明0专栏介绍本专栏重点介绍
强化学习
技术的数学原理,并且采用Pytorch框架对常见的
强化学习
算法、案例进行实现,帮助读者理解并快速上手开发
Mr.Winter`
·
2023-07-17 05:47
Pytorch深度学习实战
pytorch
人工智能
python
深度学习
强化学习
强化学习
从基础到进阶-案例与实践[6]:演员-评论员算法(advantage actor-critic,A2C),异步A2C、与生成对抗网络的联系等详解
【
强化学习
原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧(调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍:【
强化学习
原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理
汀、人工智能
·
2023-07-17 04:20
#
生成对抗网络
人工智能
强化学习
A2C
A3C
经验的疆界
如今在AI大行其道,
强化学习
的发展是最被人们津津乐道。想当初,风起云涌,深度
强化学习
算法与众多围棋高手大战三回合,人处于不败之地。一时间,江湖人无人不知无人不晓。那
强化学习
的独门秘籍究竟是什么呢?
judy的异想空间
·
2023-07-17 02:16
强化学习
| PPO论文小结
一些经典概念辨析为什么PPO不能做经验回放DQN的几个contribution:1.神经网络化2.提出了离线回放机制(结合重要性采样方法),提高了采样效率DDQN的contribution:解决了V(s)~\tilde{V(s)}V(s)~预估偏高的问题,用targetnetwork去做决策(更准确),更新actionnetwork(期间targetnetwork冻住)reference:知乎:如
荷西·H
·
2023-07-17 02:08
强化学习
强化学习
目录
总结类
强化学习
小总结value-based和policy-based算法区别算法类待完成
强化学习
|PPO论文小结
荷西·H
·
2023-07-17 02:08
RL
强化学习
二叉树及其遍历
树结构可以用来实现
各种算法
,例如二叉查找树、平衡二叉树、堆等。树的定义树(Tree)是n(n>=0)个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树中:
DreamBoat_Onism
·
2023-07-16 20:04
数据结构
数据结构
算法
图论
c语言
在Matlab、VST和C中深度探讨使用FxLMS、FuLMS、NLMS等
各种算法
进行主动噪声消除与音频信号处理的详细操作
在这篇博客中,我们将深入探讨在Matlab、VST和C编程语言环境中,如何使用FxLMS、FuLMS、NLMS等
各种算法
进行主动噪声消除以及音频信号处理。
快撑死的鱼
·
2023-07-16 18:36
算法
matlab
c语言
2018-11-11
战狼2.0第五组环境对人记忆的影响,多换几个学习场所和时间段更有助于
强化学习
,不必依赖周围环境才能再现。
Iche_2731
·
2023-07-16 17:09
机器学习强基计划9-2:图解字典学习KSVD算法(附Python实战)
“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、
强化学习
等。
Mr.Winter`
·
2023-07-16 15:46
机器学习强基计划
机器学习
python
算法
数据挖掘
Seaborn 可视化学习
Abstract主要讲述绘制
强化学习
结果时遇到的seaborn操作。
最適当承诺
·
2023-07-16 14:11
软件包学习
学习
python
数据分析
强化学习
中Ornstein-Uhlenbeck噪声什么使用最合理以及效果如何
由于大部分回答都没有说清楚甚至**完全相反地解释**该部分,本文会尝试从噪声在
强化学习
中的应用背景、Ornstein-Uhlenbeck过程的定义、产生作用的原因、实验四部分阐述原因。
汀、人工智能
·
2023-07-16 14:10
#
#
强化学习多智能体原理+项目实战
人工智能
深度学习
强化学习
深度强化学习
DDPG
TD3
强化学习
从基础到进阶--案例与实践[7]:深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解
【
强化学习
原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧(调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍:【
强化学习
原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理
汀、人工智能
·
2023-07-16 14:02
#
人工智能
强化学习
Gym
DDPG
TD3算法
干货!机器学习遇上运筹优化,助力企业降本增效:一种双层优化方法
在这篇NeurlPS21论文中,本文提出了一种将最新的机器学习技术(
强化学习
、图神经网络)与传统优化算法结合的框架,弥补了现有机器学习框架难收敛、模型
AITIME论道
·
2023-07-16 14:49
算法
人工智能
大数据
编程语言
python
MOSS-RLHF实现大模型和人类价值观对齐
该团队深入研究了大模型的基于人类反馈的
强化学习
(Reinf
sam5198
·
2023-07-16 13:26
AI人工智能
人工智能
TensorFlow Reinforcement Learning
TF-RL(TensorFlowReinforcementLearning)指的是由TensorFlow提供的用于开发和训练
强化学习
(ReinforcementLearning)模型的工具、库和资源集合
奋进的大脑袋
·
2023-07-16 12:52
tensorflow
人工智能
python
强化学习
调参技巧二:DDPG、TD3、SAC算法为例:
1.训练环境如何正确编写
强化学习
里的env.reset()env.step()就是训练环境。其编写流程如下:1.1初始阶段:先写一个简化版的训练环境。把任务难度降到最低,确保一定能正常训练。
汀、人工智能
·
2023-07-16 10:31
#
强化学习相关技巧(调参
画图等)
机器学习
深度学习
神经网络
边缘计算
python随机种子seed的作用(
强化学习
常用到)
先上代码importmathimportgymfromgymimportspaces,loggerfromgym.utilsimportseedingimportnumpyasnpclassCartPoleEnv(gym.Env):def__init__(self):super().__init__()self.seed()defseed(self,seed=None):#seed设置为任意整数后
汀、人工智能
·
2023-07-16 10:31
#
强化学习相关技巧(调参
画图等)
python
人工智能
强化学习
ddpg
maddpg
【九】
强化学习
之TD3算法四轴飞行器仿真---PaddlePaddlle【PARL】框架
相关文章:【一】飞桨paddle【GPU、CPU】安装以及环境配置+python入门教学【二】-Parl基础命令【三】-Notebook、&pdb、ipdb调试【四】-
强化学习
入门简介【五】-Sarsa
汀、人工智能
·
2023-07-16 10:30
#
强化学习
机器学习
python
深度学习
tensorflow
强化学习
调参技巧一: DDPG算法训练动作选择边界值_分析解决
1.原因:选择动作值只在-11之间取值actor网络输出用tanh,将动作规范在[-1,1],然后线性变换到具体的动作范围。其次,tanh激活区是有范围的,你的预激活变量(输入tanh的)范围太大,进入了tanh的饱和区,会导致梯度消失,而且tanh输出的自然就靠近边界了2.解决方案:1、网络的输入输出都是归一化之后的,buffer里的{s,a,r,s_}都是同一个数量级的,2、修改reward能
汀、人工智能
·
2023-07-16 10:30
#
强化学习相关技巧(调参
画图等)
深度学习
算法
机器学习
神经网络
边缘计算
深度
强化学习
落地方法论训练篇:PPO、DQN、DDPG、学习率、折扣因子等
为了保证DRL算法能够顺利收敛,policy性能达标并具有实用价值,结果有说服力且能复现,需要算法工作者在训练前、训练中和训练后提供全方位一条龙服务。我记得GANs刚火起来的时候,因为训练难度高,有人在GitHub上专门开了repository,总结来自学术界和工业界的最新训练经验,各种经过或未经验证的tricks被堆砌在一起,吸引了全世界AI爱好者的热烈讨论,可谓盛况空前。在玄学方面,DRL算法
汀、人工智能
·
2023-07-16 10:53
#
#
强化学习多智能体原理+项目实战
人工智能
深度学习
强化学习
深度强化学习
PPO
DQN
DDPG
强化学习
从基础到进阶–案例与实践[11]:AlphaStar论文解读、监督学习、
强化学习
、模仿学习、多智能体学习、消融实验
【
强化学习
原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧(调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍:【
强化学习
原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理
汀、人工智能
·
2023-07-16 08:21
#
人工智能
深度学习
强化学习
多智能强化学习
模仿学习
强化学习
从基础到进阶-案例与实践[4.2]:深度Q网络DQN-Cart pole游戏展示
【
强化学习
原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧(调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍:【
强化学习
原理+项目专栏】必看系列:单智能体、多智能体算法原理
汀、人工智能
·
2023-07-16 07:46
#
强化学习
人工智能
深度学习
DQN
深度Q网络
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
目录1前言2人类反馈
强化学习
(RLHF)2.1奖励模型(RM)团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT:历数NLP
community_301
·
2023-07-16 00:19
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT:历数NLP近5年必看大模型1前言在当今数字化的时代,ChatGPT的火热程度不断升级。ChatGPT可以处理复杂的语言任务,从而解放人力资源,提高工作效率,减少成本。ChatGPT的先进技术和广泛应用,使得它成为了当今最炙手可热的人工智能技术之一。无论是企业、学术机构,
community_301
·
2023-07-16 00:19
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
目录1前言2人类反馈
强化学习
(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
community_301
·
2023-07-16 00:19
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
目录1前言2人类反馈
强化学习
(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo
community_301
·
2023-07-16 00:49
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
目录1前言2人类反馈
强化学习
(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
community_301
·
2023-07-16 00:48
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
目录1前言2人类反馈
强化学习
(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo
community_301
·
2023-07-16 00:48
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战,看这篇就够了
团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT:历数NLP近5年必看大模型1前言在当今数字化的时代,ChatGPT的火热程度不断升级。ChatGPT可以处理复杂的语言任务,从而解放人力资源,提高工作效率,减少成本。ChatGPT的先进技术和广泛应用,使得它成为了当今最炙手可热的人工智能技术之一。无论是企业、学术机构,
community_301
·
2023-07-16 00:48
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战,看这篇就够了
团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT:历数NLP近5年必看大模型1前言在当今数字化的时代,ChatGPT的火热程度不断升级。ChatGPT可以处理复杂的语言任务,从而解放人力资源,提高工作效率,减少成本。ChatGPT的先进技术和广泛应用,使得它成为了当今最炙手可热的人工智能技术之一。无论是企业、学术机构,
community_301
·
2023-07-16 00:18
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战,看这篇就够了
团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT:历数NLP近5年必看大模型1前言在当今数字化的时代,ChatGPT的火热程度不断升级。ChatGPT可以处理复杂的语言任务,从而解放人力资源,提高工作效率,减少成本。ChatGPT的先进技术和广泛应用,使得它成为了当今最炙手可热的人工智能技术之一。无论是企业、学术机构,
community_301
·
2023-07-16 00:18
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战,看这篇就够了
团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT:历数NLP近5年必看大模型1前言在当今数字化的时代,ChatGPT的火热程度不断升级。ChatGPT可以处理复杂的语言任务,从而解放人力资源,提高工作效率,减少成本。ChatGPT的先进技术和广泛应用,使得它成为了当今最炙手可热的人工智能技术之一。无论是企业、学术机构,
community_301
·
2023-07-16 00:17
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
目录1前言2人类反馈
强化学习
(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
community_301
·
2023-07-16 00:47
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战,看这篇就够了
目录1前言2人类反馈
强化学习
(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
community_301
·
2023-07-16 00:47
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
目录1前言2人类反馈
强化学习
(RLHF)2.1奖励模型(RM)3总结团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介1前言在当今数字化的时代,ChatGPT的火热程度不断升级。
community_301
·
2023-07-16 00:47
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
python
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
目录团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT:历数NLP近5年必看大模型1前言在当今数字化的时代,ChatGPT的火热程度不断升级。ChatGPT可以处理复杂的语言任务,从而解放人力资源,提高工作效率,减少成本。ChatGPT的先进技术和广泛应用,使得它成为了当今最炙手可热的人工智能技术之一。无论是企业、学术机
community_301
·
2023-07-16 00:47
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT:历数NLP近5年必看大模型1前言在当今数字化的时代,ChatGPT的火热程度不断升级。ChatGPT可以处理复杂的语言任务,从而解放人力资源,提高工作效率,减少成本。ChatGPT的先进技术和广泛应用,使得它成为了当今最炙手可热的人工智能技术之一。无论是企业、学术机构,
community_301
·
2023-07-16 00:17
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT:历数NLP近5年必看大模型1前言在当今数字化的时代,ChatGPT的火热程度不断升级。ChatGPT可以处理复杂的语言任务,从而解放人力资源,提高工作效率,减少成本。ChatGPT的先进技术和广泛应用,使得它成为了当今最炙手可热的人工智能技术之一。无论是企业、学术机构,
community_301
·
2023-07-16 00:16
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
目录1前言2人类反馈
强化学习
(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
community_301
·
2023-07-16 00:16
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT:历数NLP近5年必看大模型1前言在当今数字化的时代,ChatGPT的火热程度不断升级。ChatGPT可以处理复杂的语言任务,从而解放人力资源,提高工作效率,减少成本。ChatGPT的先进技术和广泛应用,使得它成为了当今最炙手可热的人工智能技术之一。无论是企业、学术机构,
community_301
·
2023-07-16 00:46
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT:历数NLP近5年必看大模型1前言在当今数字化的时代,ChatGPT的火热程度不断升级。ChatGPT可以处理复杂的语言任务,从而解放人力资源,提高工作效率,减少成本。ChatGPT的先进技术和广泛应用,使得它成为了当今最炙手可热的人工智能技术之一。无论是企业、学术机构,
community_301
·
2023-07-16 00:46
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
深度学习
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
目录1前言2人类反馈
强化学习
(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
community_301
·
2023-07-16 00:46
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
ChatGPT 中的人类反馈
强化学习
(RLHF) 实战
目录1前言2人类反馈
强化学习
(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
community_301
·
2023-07-16 00:46
博客质量分测试
chatgpt
人工智能
强化学习
算法TD3论文的翻译与解读:延迟学习、软更新、策略噪声、梯度截取
强化学习
算法TD3论文:AddressingFunctionApproximationErrorinActor-CriticMethods2018.10.
汀、人工智能
·
2023-07-15 22:03
#
人工智能
深度学习
强化学习
深度强化学习
TD3算法
DDPG
算法
详解DDPG算法:解决对大量的超参数、随机重启、任务环境敏感问题,完成月球着陆器,双足机器人demo、以及超参数调优教学
0.demo展示当我复现
强化学习
算法DDPG时,我发现论文中缺少必要的实现细节,例如:Gamma、噪声方差、最大训练步数等参数的取值。
汀、人工智能
·
2023-07-15 22:03
#
人工智能
深度学习
强化学习
Gym
深度强化学习
DDPG
pytorch
深度
强化学习
经验回放(Experience Replay Buffer)的三点高性能修改建议:随机采样、减少保存的数据量、简化计算等
高性能的ReplayBuffer应该满足以下三点:随机采样randomsample的速度要快,尽可能加快读取速度(最为重要)减少保存的数据量,增加吞吐效率(对分布式而言重要)保存能简化计算的变量(对特定算法而言重要)为了达成以上要求,我建议做出以下修改:把ReplayBuffer的数据都放在连续的内存里,加快读取速度按trajectory的顺序保存envtransition,避免重复保存nexts
汀、人工智能
·
2023-07-15 22:03
#
#
强化学习相关技巧(调参
画图等)
人工智能
深度学习
强化学习
深度强化学习
经验回放
pytorch
【深度学习】深度
强化学习
初学者指南
一、说明GAN(GenerativeAdversarialNetworks)是一种深度学习模型,它由两个神经网络组成:一个生成网络和一个判别网络。生成网络学习如何生成类似于给定数据集的新数据,而判别网络则学习如何区分生成网络生成的数据和原始数据。这两个网络相互竞争,使得生成器越来越接近于生成真实数据,判别器越来越接近于准确地识别真实数据和生成数据。GAN已经在许多领域中取得了成功,如图像处理、自然
无水先生
·
2023-07-15 22:27
机器学习和深度学习
深度学习
人工智能
上一页
34
35
36
37
38
39
40
41
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他